光電子産業における革新的な技術開発は、スマートカー、スマートセキュリティ、AR/VR、ロボット、スマートホームといった分野における光電子技術の革新的な応用をさらに促進してきた。
1. 3D画像認識産業チェーンの概要
3D画像認識産業は、約10年にわたる継続的な探究、研究開発、応用を経て、上流、中流、下流、そして応用段階を含む産業チェーンを形成した新興産業である。
3D視覚認識産業チェーン構造分析
産業チェーンの上流は主に、各種3Dビジョンセンサーハードウェアを提供するサプライヤーまたはメーカーです。3Dビジョンセンサーは主に、深度エンジンチップ、光学イメージングモジュール、レーザー投影モジュール、その他の電子デバイスおよび構造部品で構成されています。その中で、光学イメージングモジュールのコアコンポーネントには、感光チップ、イメージングレンズ、フィルターなどのコアコンポーネントが含まれます。レーザー投影モジュールのコアコンポーネントには、レーザー送信機、回折光学素子、投影レンズなどが含まれます。センシングチップのサプライヤーには、ソニー、サムスン、Weir Shares、Sitewayなどが含まれます。フィルターのサプライヤーには、Viavi、Wufang Optoelectronicsなどが含まれます。光学レンズのサプライヤーには、Largan、Yujing Optoelectronics、Xinxu Opticsなどが含まれます。レーザー発光光学デバイスのサプライヤーには、Lumentum、Finisar、AMSなどが含まれます。回折光学部品のサプライヤーには、CDA、AMS、Yuguang Technologyなどが含まれます。
業界チェーンの中間に位置するのは、3D視覚認識ソリューションプロバイダーです。代表的な企業としては、Apple、Microsoft、Intel、Huawei、Obi Zhongguangなどが挙げられます。
産業チェーンの下流では、主に端末の様々なアプリケーションシナリオに応じて、様々なアプリケーションアルゴリズムの適用スキームを開発しています。現在、一定の商用アプリケーションを持つアルゴリズムには、顔認識、生体検出アルゴリズム、3D計測、3D再構成アルゴリズム、画像分割、画像強調最適化アルゴリズム、VSLAMアルゴリズム、骨格、ジェスチャー認識、行動分析アルゴリズム、没入型AR、仮想現実アルゴリズムなどがあります。3D視覚認識のアプリケーションシナリオが充実するにつれて、より多くのアプリケーションアルゴリズムが商用化されるでしょう。
2. 市場規模分析
2D画像処理から3D視覚認識への段階的なアップグレードに伴い、3D視覚認識市場は急速な規模拡大の初期段階にあります。2019年の世界の3D視覚認識市場規模は50億米ドルで、市場規模は急速に拡大し、2025年には150億米ドルに達すると予想されており、2019年から2025年までの複合成長率は約20%です。中でも、比較的高い割合を占め、急速に成長している応用分野は、家電製品と自動車です。自動車分野における3D視覚認識の応用も継続的に最適化・アップグレードされており、自動運転への応用は徐々に成熟しています。自動車産業の巨大な市場潜在力を背景に、3D視覚認識産業は今後、新たな急速な成長の波を迎えるでしょう。
3. 3D視覚認識産業市場セグメントのアプリケーション開発分析
長年の開発を経て、3D視覚認識技術と製品は、家電製品、生体認証、AIoT、産業用3次元計測、自動運転車など多くの分野で普及・応用され、国民経済においてますます重要な役割を果たしています。
（１）家電製品分野への応用
スマートフォンは、家電製品分野における3D視覚認識技術の最も大きな応用事例の一つです。3D視覚認識技術の継続的な発展に伴い、家電製品分野におけるその応用範囲は絶えず拡大しています。スマートフォン以外にも、コンピュータやテレビなど、さまざまな端末機器に広く利用されています。
2020年のPC（タブレットを除く）の世界出荷台数は3億台に達し、2019年比で約13.1%増加しました。2020年のタブレットの世界出荷台数は1億6000万台に達し、2019年比で約13.6%増加しました。2020年のスマートビデオエンターテイメントシステム（テレビ、ゲーム機などを含む）の世界出荷台数は2億9600万台で、今後も着実に増加すると予想されます。3D視覚認識技術は、さまざまな分野の家電製品においてユーザーに優れたユーザーエクスペリエンスを提供し、今後さらに大きな市場浸透の余地があります。
国の政策支援を受けて、家電分野における3D視覚認識技術の様々な応用が今後も成熟し、関連市場の浸透率がさらに高まることが期待される。
（２）生体認証分野への応用
モバイル決済と3D視覚認識技術の成熟に伴い、コンビニエンスストア、無人セルフサービス（自動販売機、スマートエクスプレスキャビネットなど）、ATM/現金自動預け払い機、病院、学校などの新たな決済シナリオを含む、より多くのオフライン決済シナリオで顔認証決済が利用されるようになり、3D視覚認識産業の急速な発展をさらに促進すると予想されます。
顔認証決済は、その優れた利便性と安全性を基盤として、オフライン決済のあらゆる分野に徐々に浸透し、将来的に大きな市場シェアを獲得するだろう。
（３）AIoT分野への応用
AIoT分野における3D視覚認識技術の応用例としては、3D空間スキャン、サービスロボット、ARインタラクション、人間／動物スキャン、インテリジェント農業・畜産、インテリジェント交通、セキュリティ行動認識、体性感覚フィットネスなどが挙げられる。
3D視覚認識は、高速で移動する人体や物体の認識と位置特定を通じて、スポーツの評価にも利用できます。例えば、卓球ロボットは、高速小型物体追跡アルゴリズムと卓球軌道の3D再現を用いて、自動サーブと認識、追跡、判定、得点などを実現します。
要約すると、3D視覚認識技術にはAIoT分野で探求できる多くの潜在的な応用シナリオがあり、これは業界の長期的な市場需要の発展の基盤となるだろう。
投稿日時：2022年1月29日
