オプトエレクトロニクス産業における革新的な技術の発展により、スマートカー、スマートセキュリティ、AR/VR、ロボット、スマートホームなどの分野でオプトエレクトロニクス技術の革新的な応用がさらに促進されました。
1. 3D視覚認識産業チェーンの概要。
3D視覚認識産業は、約10年にわたる継続的な探求、研究開発、応用を経て、上流、中流、下流、アプリケーション端末を含む産業チェーンを形成した新興産業です。
3D視覚認識産業チェーン構造分析
産業チェーンの上流は、主に各種3Dビジョンセンサーハードウェアを提供するサプライヤーまたはメーカーです。3Dビジョンセンサーは、主に深度エンジンチップ、光学イメージングモジュール、レーザー投影モジュール、その他の電子デバイスと構造部品で構成されています。このうち、光学イメージングモジュールのコアコンポーネントには、感光チップ、イメージングレンズ、フィルターなどのコアコンポーネントが含まれ、レーザー投影モジュールには、レーザー送信機、回折光学素子、投影レンズなどのコアコンポーネントが含まれます。センシングチップサプライヤーには、ソニー、サムスン、ウィアー、サイトウェイなど、フィルターサプライヤーにはViavi、五芳光電など、光学レンズサプライヤーにはLargan、Yujing Optoelectronics、Xinxu Opticsなど、レーザー発光光学デバイスのサプライヤーにはLumentum、Finisar、AMSなど、回折光学部品のサプライヤーにはCDA、AMS、Yuguang Technologyなどが含まれます。
産業チェーンの中流は、3D視覚認識ソリューションプロバイダーです。代表的な企業としては、Apple、Microsoft、Intel、Huawei、Obi Zhongguangなどが挙げられます。
産業チェーンの下流では、主に端末の様々な応用シナリオに合わせて、様々な応用アルゴリズムの応用アルゴリズムスキームを開発しています。現在、一定の商用化が実現しているアルゴリズムには、顔認識、生体検出アルゴリズム、3D計測、3D再構成アルゴリズム、画像セグメンテーション、画像強調最適化アルゴリズム、VSLAMアルゴリズム、スケルトン認識、ジェスチャー認識、行動分析アルゴリズム、没入型AR、仮想現実アルゴリズムなどがあります。3D視覚認識の応用シナリオが充実するにつれて、より多くの応用アルゴリズムが商用化されるでしょう。
2. 市場規模分析
2D画像から3D視覚認識への段階的なアップグレードに伴い、3D視覚認識市場は規模が急成長の初期段階にあります。2019年の世界3D視覚認識市場は50億米ドルに達し、市場規模は急速に拡大する見込みです。2025年には150億米ドルに達し、2019年から2025年までの複合成長率は約20％と予測されています。その中でも、比較的高い割合を占め、急速に成長している応用分野は、民生用電子機器と自動車です。自動車分野における3D視覚認識の応用も継続的に最適化とアップグレードが進められており、自動運転への応用も徐々に成熟しています。自動車産業の巨大な市場ポテンシャルを背景に、3D視覚認識産業はその時までに新たな急成長の波を迎えるでしょう。
3. 3D視覚認識産業市場セグメントのアプリケーション開発分析
長年の開発を経て、3D視覚認識技術と製品は、民生用電子機器、生体認証、AIoT、産業用3次元測定、自動運転車など多くの分野で推進・応用され、国民経済においてますます重要な役割を果たしています。
（１）民生用電子機器分野への応用
スマートフォンは、コンシューマーエレクトロニクス分野における3D視覚認識技術の最大の応用シナリオの一つです。3D視覚認識技術の継続的な発展に伴い、コンシューマーエレクトロニクス分野における応用は絶えず拡大しています。スマートフォンに加えて、パソコンやテレビなど、様々な端末機器にも広く利用されています。
2020年のPC（タブレットを除く）の世界出荷台数は3億台に達し、2019年と比較して約13.1％増加しました。2020年のタブレットの世界出荷台数は1億6000万台に達し、2019年と比較して約13.6％増加しました。2020年のスマートビデオエンターテイメントシステム（テレビ、ゲーム機などを含む）の世界出荷台数は2億9600万台で、今後も着実に成長すると予想されています。3D視覚認識技術は、さまざまな分野の民生用電子機器のユーザーに優れたユーザーエクスペリエンスをもたらし、将来的にはより大きな市場浸透スペースを持っています。
国の政策の支援により、民生用電子機器分野における3D視覚認識技術のさまざまな応用が成熟し続け、関連する市場浸透率がさらに高まることが期待されます。
（２）生体認証分野への応用
モバイル決済と3D視覚認識技術の成熟に伴い、コンビニエンスストア、無人セルフサービスシナリオ（自動販売機、スマートエクスプレスキャビネットなど）、いくつかの新しい決済シナリオ（ATM /自動預け払い機、病院、学校など）を含む、より多くのオフライン決済シナリオで顔認証決済が使用されるようになり、3D視覚センシング業界の急速な発展がさらに促進されると予想されます。
顔スキャン決済は、その優れた利便性と安全性を基に、オフライン決済のあらゆる分野に徐々に浸透し、将来的には大きな市場スペースを持つことになります。
（３）AIoT分野への応用
AIoT 分野における 3D 視覚認識技術の応用には、3D 空間スキャン、サービス ロボット、AR インタラクション、人間/動物スキャン、インテリジェント農業および畜産、インテリジェント輸送、セキュリティ行動認識、体性感覚フィットネスなどが含まれます。
3D視覚認識は、高速で移動する人体や物体の認識と位置決めを通じて、スポーツの評価にも活用できます。例えば、卓球ロボットは、高速な小型物体追跡アルゴリズムと卓球の軌跡の3D再現を用いて、自動サーブと認識を実現しています。追跡、判定、採点など。
要約すると、3D視覚認識技術には、AIoT分野で検討できる潜在的な応用シナリオが数多くあり、業界の長期的な市場需要の発展の基盤を築くことになります。
投稿日時: 2022年1月29日
