বায়োমেট্রিক্স হল শরীরের পরিমাপ এবং মানুষের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত গণনা। বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ (বা বাস্তবসম্মত প্রমাণীকরণ) কম্পিউটার বিজ্ঞানে সনাক্তকরণ এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের একটি ফর্ম হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি নজরদারির অধীনে থাকা দলগুলির ব্যক্তিদের সনাক্ত করতেও ব্যবহৃত হয়।

বায়োমেট্রিক শনাক্তকারী হল স্বতন্ত্র, পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্য যা ব্যক্তিদের লেবেল এবং বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। বায়োমেট্রিক শনাক্তকারীকে প্রায়শই শারীরবৃত্তীয় বৈশিষ্ট্য হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় যা শরীরের আকৃতির সাথে সম্পর্কিত। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে, তবে আঙুলের ছাপ, পামের শিরা, মুখের স্বীকৃতি, ডিএনএ, পাম প্রিন্ট, হাতের জ্যামিতি, আইরিস স্বীকৃতি, রেটিনা এবং গন্ধ/গন্ধের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।

বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণ প্রযুক্তি কম্পিউটার বিজ্ঞান, অপটিক্স এবং অ্যাকোস্টিকস এবং অন্যান্য ভৌত বিজ্ঞান, জৈব বিজ্ঞান, বায়োসেন্সর এবং বায়োস্ট্যাটিস্টিক নীতি, নিরাপত্তা প্রযুক্তি, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং অন্যান্য অনেক মৌলিক বিজ্ঞান এবং উদ্ভাবনী প্রয়োগ প্রযুক্তি জড়িত। এটি একটি সম্পূর্ণ মাল্টিডিসিপ্লিনারি প্রযুক্তিগত সমাধান।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সাথে, বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ প্রযুক্তি আরও পরিণত হয়েছে। বর্তমানে, মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তি বায়োমেট্রিক্সের সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বকারী।

মুখের স্বীকৃতি

মুখ শনাক্তকরণ প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে মুখ সংগ্রহ, মুখ সনাক্তকরণ, মুখের বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং মুখের সাথে মিলে যাওয়া শনাক্তকরণ। মুখ শনাক্তকরণ প্রক্রিয়া বিভিন্ন প্রযুক্তি ব্যবহার করে যেমন AdaBoos অ্যালগরিদম, কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং-এ ভেক্টর মেশিন সমর্থন করে।

মুখ শনাক্তকরণের প্রক্রিয়া

বর্তমানে, মুখের ঘূর্ণন, অক্লুশন, সাদৃশ্য ইত্যাদি সহ ঐতিহ্যগত মুখ শনাক্তকরণ অসুবিধাগুলি ব্যাপকভাবে উন্নত করা হয়েছে, যা মুখ শনাক্তকরণের সঠিকতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। 2D ফেস, 3D ফেস, মাল্টি-স্পেকট্রাল ফেস প্রতিটি মোডে বিভিন্ন অধিগ্রহণের অভিযোজন পরিস্থিতি, ডেটা সুরক্ষা ডিগ্রি এবং গোপনীয়তা সংবেদনশীলতা ইত্যাদি রয়েছে, এবং বড় ডেটার গভীর শিক্ষার যোগ 3D মুখ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমকে 2D প্রজেকশনের ত্রুটিগুলিকে পরিপূরক করে তোলে, এটি দ্রুত একজন ব্যক্তির পরিচয় সনাক্ত করতে পারে, যা দ্বি-মাত্রিক মুখ স্বীকৃতি প্রয়োগের জন্য একটি নির্দিষ্ট অগ্রগতি এনেছে।

একই সময়ে, বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ প্রযুক্তি বর্তমানে মুখ শনাক্তকরণের নিরাপত্তা উন্নত করতে একটি মূল প্রযুক্তি হিসাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, যা ফটো, ভিডিও, 3D মডেল এবং কৃত্রিম মুখোশের মতো জাল জালিয়াতিকে কার্যকরভাবে প্রতিরোধ করতে পারে এবং স্বাধীনভাবে এর পরিচয় নির্ধারণ করতে পারে। অপারেটিং ব্যবহারকারীরা। বর্তমানে, ফেস রিকগনিশন প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে, অনেক উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন যেমন স্মার্ট ডিভাইস, অনলাইন ফাইন্যান্স এবং ফেস পেমেন্ট ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, যা প্রত্যেকের জীবন ও কাজে গতি এবং সুবিধা এনেছে।

পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি

পামপ্রিন্ট রিকগনিশন হল একটি নতুন ধরনের বায়োমেট্রিক রিকগনিশন প্রযুক্তি, যা মানবদেহের পামপ্রিন্টকে লক্ষ্য বৈশিষ্ট্য হিসেবে ব্যবহার করে এবং মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং প্রযুক্তির মাধ্যমে জৈবিক তথ্য সংগ্রহ করে। মাল্টি-স্পেকট্রাল পামপ্রিন্ট স্বীকৃতিকে বায়োমেট্রিক স্বীকৃতি প্রযুক্তির একটি মডেল হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে যা মাল্টি-মোডালিটি এবং একাধিক লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যকে একত্রিত করে। এই নতুন প্রযুক্তি ত্বকের বর্ণালী, পাম প্রিন্ট এবং শিরার শিরাগুলির তিনটি শনাক্তযোগ্য বৈশিষ্ট্যকে একত্রিত করে যাতে এক সময়ে আরও প্রচুর তথ্য প্রদান করা যায় এবং লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যগুলির পার্থক্য বৃদ্ধি করা যায়।

এই বছর, অ্যামাজনের পাম শনাক্তকরণ প্রযুক্তি, কোড-নাম অরভিল, পরীক্ষা শুরু করেছে। স্ক্যানারটি প্রথমে ইনফ্রারেড পোলারাইজড আসল চিত্রের একটি সেট অর্জন করে, যা তালুর বাহ্যিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ফোকাস করে, যেমন রেখা এবং ভাঁজ; আবার মেরুকৃত চিত্রের দ্বিতীয় সেটটি অর্জন করার সময়, এটি তালুর গঠন এবং অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ফোকাস করে, যেমন শিরা, হাড়, নরম টিস্যু, ইত্যাদি। কাঁচা ছবিগুলি প্রাথমিকভাবে হাত সম্বলিত চিত্রগুলির একটি সেট সরবরাহ করার জন্য প্রক্রিয়া করা হয়। এই ছবিগুলি ভালভাবে আলোকিত, ফোকাসে, এবং একটি নির্দিষ্ট অভিযোজনে, একটি নির্দিষ্ট ভঙ্গিতে হাতের তালু দেখায় এবং বাম বা ডান হাতের লেবেলযুক্ত।

বর্তমানে, অ্যামাজনের পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যক্তিগত পরিচয় যাচাই করতে পারে এবং মাত্র 300 মিলিসেকেন্ডে সম্পূর্ণ অর্থপ্রদান করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের স্ক্যানিং ডিভাইসে হাত দেওয়ার প্রয়োজন হয় না, যোগাযোগ ছাড়াই কেবল ঢেউ ও স্ক্যান করতে হয়। এই প্রযুক্তির ব্যর্থতার হার প্রায় 0.0001%। একই সময়ে, পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রাথমিক পর্যায়ে একটি দ্বিগুণ যাচাইকরণ - প্রথমবার বাহ্যিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রাপ্ত করার জন্য এবং দ্বিতীয়বার অভ্যন্তরীণ সাংগঠনিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রাপ্ত করার জন্য। নিরাপত্তার দিক থেকে অন্যান্য বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির তুলনায় উন্নত।

উপরের বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, আইরিস শনাক্তকরণ প্রযুক্তিও জনপ্রিয় করা হচ্ছে। আইরিস স্বীকৃতির মিথ্যা স্বীকৃতির হার 1/1000000 এর মতো কম। এটি প্রধানত আইরিস লাইফ ইনভেরিয়েন্স এবং পার্থক্যের বৈশিষ্ট্যগুলি পরিচয় সনাক্ত করতে ব্যবহার করে।

বর্তমানে, শিল্পে ঐক্যমত হল যে একটি একক পদ্ধতির স্বীকৃতি স্বীকৃতি কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা উভয় ক্ষেত্রেই বাধা রয়েছে এবং মাল্টি-মডেল ফিউশন হল মুখের স্বীকৃতি এবং এমনকি বায়োমেট্রিক স্বীকৃতির ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি- শুধুমাত্র বহু-ফ্যাক্টরের মাধ্যমে নয়। স্বীকৃতির নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির দৃশ্যের অভিযোজনযোগ্যতা এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে উন্নত করতে পারে। প্রথাগত একক-মোড অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করে, এটি আর্থিক-স্তরের মিথ্যা স্বীকৃতির হারকে আরও ভালভাবে পূরণ করতে পারে (দশ মিলিয়নের মধ্যে একটি হিসাবে কম), যা বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণের বিকাশের প্রধান প্রবণতাও বটে।

মাল্টিমডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেম

মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি ইউনিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমের সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে একাধিক সেন্সর বা বায়োমেট্রিক্স ব্যবহার করে৷ উদাহরণ স্বরূপ আইরিস শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি বার্ধক্যজনিত আইরিস দ্বারা আপোস করা যেতে পারে এবং ইলেকট্রনিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট শনাক্তকরণ জীর্ণ বা কাটা আঙুলের ছাপ দ্বারা খারাপ হতে পারে৷ যদিও ইউনিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি তাদের শনাক্তকারীর অখণ্ডতার দ্বারা সীমাবদ্ধ, এটি অসম্ভাব্য যে বেশ কয়েকটি ইউনিমোডাল সিস্টেম অভিন্ন সীমাবদ্ধতায় ভুগবে। মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেম একই মার্কার থেকে তথ্যের সেট (যেমন, একটি আইরিসের একাধিক ছবি, বা একই আঙুলের স্ক্যান) বা বিভিন্ন বায়োমেট্রিক্স থেকে তথ্য পেতে পারে (আঙ্গুলের ছাপ স্ক্যানের প্রয়োজন এবং ভয়েস রিকগনিশন ব্যবহার করে, একটি কথ্য পাসকোড)।

মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি এই ইউনিমোডাল সিস্টেমগুলিকে ক্রমানুসারে, একযোগে, এর সংমিশ্রণে, বা সিরিজে ফিউজ করতে পারে, যা যথাক্রমে অনুক্রমিক, সমান্তরাল, শ্রেণিবিন্যাস এবং ক্রমিক একীকরণ মোডগুলিকে নির্দেশ করে।

চ্যানসিসিটিভিএর একটি সিরিজ তৈরি করেছেবায়োমেট্রিক লেন্সমুখ শনাক্তকরণ, পামপ্রিন্ট শনাক্তকরণের পাশাপাশি আঙুলের ছাপ সনাক্তকরণ এবং আইরিস শনাক্তকরণের জন্য। উদাহরণস্বরূপ CH3659A হল একটি 4k কম বিকৃতির লেন্স যা 1/1.8'' সেন্সরের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি শুধুমাত্র 11.95 মিমি টিটিএল সহ সমস্ত গ্লাস এবং কমপ্যাক্ট ডিজাইনের বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এটি দৃশ্যের 44 ডিগ্রি অনুভূমিক ক্ষেত্র ক্যাপচার করে। এই লেন্স পামপ্রিন্ট সনাক্তকরণের জন্য আদর্শ।