বায়োমেট্রিক্স হ'ল শরীরের পরিমাপ এবং মানব বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত গণনা। বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ (বা বাস্তববাদী প্রমাণীকরণ) কম্পিউটার বিজ্ঞানে সনাক্তকরণ এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের ফর্ম হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি নজরদারি অধীনে থাকা গোষ্ঠীগুলির ব্যক্তিদের সনাক্ত করতেও ব্যবহৃত হয়।
বায়োমেট্রিক শনাক্তকারী হ'ল স্বতন্ত্র, পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্য যা ব্যক্তিদের লেবেল এবং বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। বায়োমেট্রিক সনাক্তকারীকে প্রায়শই শারীরবৃত্তীয় বৈশিষ্ট্য হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় যা শরীরের আকারের সাথে সম্পর্কিত। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে তবে এটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট, পাম শিরা, মুখের স্বীকৃতি, ডিএনএ, পাম প্রিন্ট, হ্যান্ড জ্যামিতি, আইরিস স্বীকৃতি, রেটিনা এবং গন্ধ/গন্ধের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।
বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ প্রযুক্তিতে কম্পিউটার বিজ্ঞান, অপটিক্স এবং অ্যাকোস্টিকস এবং অন্যান্য শারীরিক বিজ্ঞান, জৈবিক বিজ্ঞান, বায়োসেন্সর এবং বায়োস্ট্যাটিস্টিক নীতি, সুরক্ষা প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং আরও অনেক বেসিক বিজ্ঞান এবং উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন প্রযুক্তি জড়িত। এটি একটি সম্পূর্ণ বহু -বিভাগীয় প্রযুক্তিগত সমাধান।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সাথে, বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ প্রযুক্তি আরও পরিপক্ক হয়ে উঠেছে। বর্তমানে, ফেস রিকগনিশন টেকনোলজি বায়োমেট্রিক্সের সর্বাধিক প্রতিনিধি।
মুখ স্বীকৃতি
মুখের স্বীকৃতি প্রক্রিয়াটির মধ্যে মুখ সংগ্রহ, মুখ সনাক্তকরণ, মুখের বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং ফেস ম্যাচিং স্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মুখের স্বীকৃতি প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন প্রযুক্তি যেমন অ্যাডাবুস অ্যালগরিদম, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিংয়ে সমর্থন ভেক্টর মেশিন ব্যবহার করে।
মুখ স্বীকৃতি প্রক্রিয়া
বর্তমানে, মুখের ঘূর্ণন, অন্তর্ভুক্তি, মিল ইত্যাদি সহ traditional তিহ্যবাহী মুখের স্বীকৃতি অসুবিধাগুলি ব্যাপকভাবে উন্নত করা হয়েছে, যা মুখের স্বীকৃতির যথার্থতাটিকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। 2 ডি ফেস, থ্রিডি ফেস, মাল্টি-স্পেকটাল ফেস প্রতিটি মোডে বিভিন্ন অধিগ্রহণ অভিযোজন পরিস্থিতি, ডেটা সুরক্ষা ডিগ্রি এবং গোপনীয়তা সংবেদনশীলতা ইত্যাদি রয়েছে এবং বিগ ডেটা গভীর শিক্ষার সংযোজন 3 ডি মুখের স্বীকৃতি অ্যালগরিদমকে 2 ডি প্রক্ষেপণের ত্রুটিগুলি পরিপূরক করে তোলে, এটি দ্রুত কোনও ব্যক্তির পরিচয় সনাক্ত করতে পারে, যা দ্বি-মাত্রিক মুখের স্বীকৃতি প্রয়োগের জন্য একটি নির্দিষ্ট অগ্রগতি নিয়ে এসেছে।
একই সময়ে, বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ প্রযুক্তিটি বর্তমানে মুখের স্বীকৃতির সুরক্ষা উন্নত করতে একটি মূল প্রযুক্তি হিসাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, যা ফটো, ভিডিও, 3 ডি মডেল এবং কৃত্রিম মুখোশের মতো জালিয়াতির জালিয়াতি কার্যকরভাবে প্রতিরোধ করতে পারে এবং স্বতন্ত্রভাবে পরিচয় নির্ধারণ করে অপারেটিং ব্যবহারকারী। বর্তমানে, মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে, স্মার্ট ডিভাইস, অনলাইন ফিনান্স এবং ফেস পেমেন্টের মতো অনেক উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, যা প্রত্যেকের জীবন এবং কাজের জন্য গতি এবং সুবিধার্থে এনেছে।
পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি
পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি হ'ল একটি নতুন ধরণের বায়োমেট্রিক স্বীকৃতি প্রযুক্তি, যা মানবদেহের পামপ্রিন্টকে লক্ষ্য বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহার করে এবং মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং প্রযুক্তির মাধ্যমে জৈবিক তথ্য সংগ্রহ করে। মাল্টি-স্পেকট্রাল পামপ্রিন্ট স্বীকৃতিটি বায়োমেট্রিক স্বীকৃতি প্রযুক্তির একটি মডেল হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে যা বহু-মডেলটি এবং একাধিক লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে। এই নতুন প্রযুক্তিটি একসাথে আরও প্রচুর তথ্য সরবরাহ করতে এবং লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যগুলির পার্থক্য বাড়ানোর জন্য ত্বকের বর্ণালী, পাম প্রিন্ট এবং শিরা শিরাগুলির তিনটি সনাক্তযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে।
এই বছর, অ্যামাজনের পাম স্বীকৃতি প্রযুক্তি, কোড-নামক অরভিল, পরীক্ষা শুরু করেছে। স্ক্যানারটি প্রথমে লাইন এবং ভাঁজগুলির মতো খেজুরের বাহ্যিক বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফোকাস করে ইনফ্রারেড পোলারাইজড মূল চিত্রগুলির একটি সেট অর্জন করে; আবার পোলারাইজড চিত্রগুলির দ্বিতীয় সেটটি অর্জন করার সময়, এটি খেজুর কাঠামো এবং অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন শিরা, হাড়, নরম টিস্যু ইত্যাদির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে RA কাঁচা চিত্রগুলি প্রাথমিকভাবে হাতযুক্ত চিত্রগুলির একটি সেট সরবরাহ করার জন্য প্রক্রিয়া করা হয়। এই চিত্রগুলি ফোকাসে ভাল-আলোকিত এবং একটি নির্দিষ্ট ওরিয়েন্টেশনে খেজুরটি একটি নির্দিষ্ট ভঙ্গিতে দেখায় এবং বাম বা ডান হাত হিসাবে লেবেলযুক্ত।
বর্তমানে, অ্যামাজনের পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যক্তিগত পরিচয় যাচাই করতে পারে এবং কেবলমাত্র 300 মিলিসেকেন্ডে সম্পূর্ণ অর্থ প্রদান করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের স্ক্যানিং ডিভাইসে তাদের হাত দেওয়ার প্রয়োজন হয় না, কেবল তরঙ্গ এবং যোগাযোগ ছাড়াই স্ক্যান করতে পারে। এই প্রযুক্তির ব্যর্থতার হার প্রায় 0.0001%। একই সময়ে, পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রাথমিক পর্যায়ে একটি ডাবল যাচাইকরণ - বাহ্যিক বৈশিষ্ট্যগুলি অর্জনের জন্য প্রথমবার এবং অভ্যন্তরীণ সাংগঠনিক বৈশিষ্ট্যগুলি অর্জনের জন্য দ্বিতীয়বার। সুরক্ষার দিক থেকে অন্যান্য বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির সাথে তুলনা করা, উন্নত।
উপরোক্ত বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, আইআরআইএস স্বীকৃতি প্রযুক্তিও জনপ্রিয় করা হচ্ছে। আইরিস স্বীকৃতির মিথ্যা স্বীকৃতি হার 1/1000000 এর চেয়ে কম। এটি মূলত পরিচয় সনাক্ত করতে আইরিস লাইফ ইনভেরিয়েন্স এবং পার্থক্যের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে।
বর্তমানে, শিল্পের sens ক্যমত্যটি হ'ল একটি একক মোডালিটিটির স্বীকৃতি স্বীকৃতি পারফরম্যান্স এবং সুরক্ষা উভয় ক্ষেত্রেই বাধা রয়েছে এবং মাল্টি-মডেল ফিউশন মুখের স্বীকৃতি এবং এমনকি বায়োমেট্রিক স্বীকৃতিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি-কেবল মাল্টি-ফ্যাক্টরের মাধ্যমে নয় স্বীকৃতি নির্ভুলতার উন্নতি করতে কোনও নির্দিষ্ট পরিমাণে বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির দৃশ্যের অভিযোজনযোগ্যতা এবং গোপনীয়তা সুরক্ষাও উন্নত করতে পারে। Traditional তিহ্যবাহী একক-মোড অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করে, এটি আর্থিক-স্তরের মিথ্যা স্বীকৃতি হার (দশ মিলিয়নের মধ্যে এক হিসাবে কম) আরও ভালভাবে পূরণ করতে পারে, যা বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণের বিকাশের মূল প্রবণতাও।
মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেম
মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি ইউনিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলির সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে একাধিক সেন্সর বা বায়োমেট্রিক্স ব্যবহার করে For যদিও ইউনিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি তাদের সনাক্তকারীটির অখণ্ডতার দ্বারা সীমাবদ্ধ, তবে বেশ কয়েকটি অবিচ্ছিন্ন সিস্টেম অভিন্ন সীমাবদ্ধতায় ভুগবে এমন সম্ভাবনা কম। মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি একই চিহ্নিতকারী (যেমন, আইরিসের একাধিক চিত্র, বা একই আঙুলের স্ক্যানগুলি) বা বিভিন্ন বায়োমেট্রিক্সের তথ্য (ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানের প্রয়োজন এবং ভয়েস স্বীকৃতি ব্যবহার করে, একটি স্পোকেন পাসকোড ব্যবহার করে) থেকে তথ্য পেতে পারে।
মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক সিস্টেমগুলি এই ইউনিমোডাল সিস্টেমগুলি ধারাবাহিকভাবে একই সাথে, এর সংমিশ্রণ বা সিরিজে ফিউজ করতে পারে, যা যথাক্রমে অনুক্রমিক, সমান্তরাল, শ্রেণিবদ্ধ এবং সিরিয়াল ইন্টিগ্রেশন মোডগুলিকে বোঝায়।
Chancctvএকটি সিরিজ বিকাশ করেছেবায়োমেট্রিক লেন্সমুখের স্বীকৃতি, পামপ্রিন্ট স্বীকৃতি পাশাপাশি ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণ এবং আইরিস সনাক্তকরণের জন্য। এটিতে কেবল 11.95 মিমি টিটিএল সহ সমস্ত গ্লাস এবং কমপ্যাক্ট ডিজাইন রয়েছে। এটি 44 ডিগ্রি অনুভূমিক ক্ষেত্রটি ধারণ করে। এই লেন্সগুলি পামপ্রিন্ট স্বীকৃতির জন্য আদর্শ।
পোস্ট সময়: নভেম্বর -23-2022