1 、 Vad är maskinsynssystemet?

Ett maskinsynssystem är en typ av teknik som använder datoralgoritmer och avbildningsutrustning för att göra det möjligt för maskiner att uppfatta och tolka visuell information på samma sätt som människor gör.

Systemet består av flera komponenter som kameror, bildsensorer, linser, belysning, processorer och programvara. Dessa komponenter arbetar tillsammans för att fånga och analysera visuella data, vilket gör att maskinen kan fatta beslut eller vidta åtgärder baserade på den analyserade informationen.

Ett maskinvisionssystem

Maskinvisionssystem används i en mängd olika applikationer som tillverkning, robotik, kvalitetskontroll, övervakning och medicinsk avbildning. De kan utföra uppgifter som objektigenkänning, defektdetektering, mätning och identifiering, som är svåra eller omöjliga för människor att utföra med samma noggrannhet och konsistens.

2 、 De fem huvudkomponenterna i ett maskinsynssystem är:

• Avbildningsmaskinvara: Detta inkluderar kameror, linser, filter och belysningssystem, som fångar visuella data från objektet eller scenen som inspekteras.
• Bildbehandlingsprogramvara:Denna programvara bearbetar de visuella data som fångas av Imaging Hardware och extraherar meningsfull information från den. Programvaran använder algoritmer som kantdetektering, segmentering och mönsterigenkänning för att analysera data.
• Bildanalys och tolkning: När bildbehandlingsprogramvaran har extraherat relevant information använder maskinsynssystemet dessa data för att fatta beslut eller vidta åtgärder baserat på den specifika applikationen. Detta inkluderar uppgifter som att identifiera defekter i en produkt, räkna objekt eller läsa text.
• Kommunikationsgränssnitt:Maskinvisionssystem måste ofta kommunicera med andra maskiner eller system för att slutföra en uppgift. Kommunikationsgränssnitt som Ethernet, USB och RS232 gör det möjligt för systemet att överföra data till andra enheter eller ta emot kommandon.
• Integration med andra system: Maskinvisionssystem kan integreras med andra system som robotar, transportörer eller databaser för att bilda en komplett automatiserad lösning. Denna integration kan uppnås genom programvarugränssnitt eller programmerbara logikstyrenheter (PLC).

3 、Vilken typ av objektiv används i maskinvisionssystem?

Maskinvisionssystem använder vanligtvis linser som är specifikt utformade för industriella eller vetenskapliga tillämpningar. Dessa linser är optimerade för bildkvalitet, skärpa och kontrast och är byggda för att motstå hårda miljöer och ofta använda.

Det finns flera typer av linser som används i maskinsynssystem, inklusive:

• Fasta brännviddslinser: Dessa linser har en fast brännvidd och kan inte justeras. De används vanligtvis i applikationer där objektavståndet och storleken är konstant.
•  Zoomlinser: Dessa linser kan justera brännvidden, vilket gör att användaren kan ändra förstoringen av bilden. De används i applikationer där objektstorleken och avståndet varierar.
• Telecentriska linser: Dessa linser upprätthåller en konstant förstoring oavsett objektavstånd, vilket gör dem idealiska för att mäta eller inspektera föremål med hög noggrannhet.
• Vidvinkellinser: Dessa linser har ett större synfält än standardlinser, vilket gör dem idealiska för applikationer där ett större område måste fångas.
• Makrolinser: Dessa linser används för närbildsavbildning av små föremål eller detaljer.

Valet av lins beror på den specifika applikationen och önskad bildkvalitet, upplösning och förstoring.

4 、HurtoVälj en objektiv för maskinvisionskamera?

Att välja rätt lins för en maskinsynskamera är avgörande för att säkerställa bästa möjliga bildkvalitet och noggrannhet för din applikation. Här är några faktorer att tänka på när du väljer en lins:

• Bildsensorstorlek: Linsen du väljer måste vara kompatibel med storleken på bildsensorn i din kamera. Att använda en lins som inte är optimerad för bildsensorstorleken kan resultera i förvrängda eller suddiga bilder.
• Synfält: Linsen bör tillhandahålla önskat synfält för din applikation. Om du behöver ett större område för att fångas kan en bredare vinkellins vara nödvändig.

Synfält på en kameralins

• Arbetsavstånd: Avståndet mellan linsen och föremålet som avbildas kallas arbetsavståndet. Beroende på applikationen kan en lins med kortare eller längre arbetsavstånd krävas.

Arbetsavståndet

• Förstoring: Linsförstoringen avgör hur stort objektet visas i bilden. Den erforderliga förstoringen beror på storleken och detaljerna på objektet som avbildas.
• Skärpedjup: Fältdjupet är intervallet av avstånd som är i fokus i bilden. Beroende på applikationen kan ett större eller mindre fältdjup vara nödvändigt.

Fältdjupet

• Belysningsförhållanden: Linsen bör optimeras för belysningsförhållandena i din applikation. Om du till exempel arbetar i svagt ljus kan en lins med en större öppning vara nödvändig.
• Miljöfaktorer: Linsen bör kunna motstå miljöfaktorerna i din applikation, till exempel temperatur, fuktighet och vibrationer.

Med tanke på dessa faktorer kan du hjälpa dig att välja rätt objektiv för din maskinsynskamera och säkerställa bästa möjliga bildkvalitet och noggrannhet för din applikation.