Iris erkännande är en biometrisk teknik som använder de unika mönstren som finns i ögat iris för att identifiera individer. Iris är den färgade delen av ögat som omger eleven, och den har ett komplext mönster av åsar, furer och andra funktioner som är unika för varje person.
I ett irisigenkänningssystem fångar en kamera en bild av personens iris och analyserar mjukvaran bilden för att extrahera irismönstret. Detta mönster jämförs sedan med en databas med lagrade mönster för att bestämma individens identitet.
Iris igenkänningslinser, även känd som Iris-igenkänningskamera, är specialiserade kameror som fångar bilder med hög upplösning av iris, den färgade delen av ögat som omger eleven. Iris erkännande teknik använder de unika mönstren i iris, inklusive dess färg, struktur och andra funktioner, för att identifiera individer.
Iris erkännandelinser använder nära infrarött ljus för att belysa iris, vilket hjälper till att förbättra kontrasten i irismönstren och göra dem mer synliga. Kameran fångar en bild av iris, som sedan analyseras med hjälp av specialiserad programvara för att identifiera unika funktioner och skapa en matematisk mall som kan användas för att identifiera individen.
IRIS-erkännande teknik anses vara en av de mest exakta biometriska identifieringsmetoderna, med en mycket låg falsk-positiv hastighet. Det används i en mängd olika applikationer, inklusive åtkomstkontroll, gränskontroll och identitetsverifiering i bank- och finansiella transaktioner.
Sammantaget spelar Iris-erkännandelinser en avgörande roll i IRIS-erkännande teknik, eftersom de är ansvariga för att fånga bilder av hög kvalitet av iris, som sedan används för att identifiera individer.