1 、 Jaki jest system wizji maszynowej?

System wizji maszynowej jest rodzajem technologii, która wykorzystuje algorytmy komputerowe i sprzęt do obrazowania, aby umożliwić maszynom postrzeganie i interpretację informacji wizualnych w taki sam sposób, jak ludzie.

System składa się z kilku komponentów, takich jak kamery, czujniki obrazu, soczewki, oświetlenie, procesory i oprogramowanie. Komponenty te współpracują ze sobą w celu przechwytywania i analizy danych wizualnych, umożliwiając maszynie podejmowanie decyzji lub podejmowanie działań na podstawie analizowanych informacji.

System wizji maszynowej

Systemy wizji maszynowej są używane w różnych aplikacjach, takich jak produkcja, robotyka, kontrola jakości, nadzór i obrazowanie medyczne. Mogą wykonywać takie zadania, jak rozpoznawanie obiektów, wykrywanie defektów, pomiar i identyfikacja, które są trudne lub niemożliwe dla ludzi z taką samą dokładnością i spójnością.

2 、 Pięć głównych elementów systemu wizji maszynowej to:

• Sprzęt do obrazowania: Obejmuje to kamery, soczewki, filtry i systemy oświetleniowe, które przechwytują dane wizualne z kontrolowanego obiektu lub sceny.
• Oprogramowanie do przetwarzania obrazu:To oprogramowanie przetwarza dane wizualne przechwycone przez sprzęt obrazowy i wyodrębnia z niego znaczące informacje. Oprogramowanie wykorzystuje algorytmy, takie jak wykrywanie krawędzi, segmentacja i rozpoznawanie wzorców do analizy danych.
• Analiza i interpretacja obrazu: Gdy oprogramowanie do przetwarzania obrazu wyodrębnie odpowiednie informacje, system wizji maszynowej wykorzystuje te dane do podejmowania decyzji lub podjęcia działań na podstawie konkretnej aplikacji. Obejmuje to zadania takie jak identyfikacja wad w produkcie, zliczanie obiektów lub czytanie tekstu.
• Interfejsy komunikacyjne:Systemy wizji maszynowej często muszą komunikować się z innymi maszynami lub systemami, aby wykonać zadanie. Interfejsy komunikacyjne, takie jak Ethernet, USB i RS232, umożliwiają systemowi przesyłanie danych do innych urządzeń lub odbieranie poleceń.
• INtegracja z innymi systemami: Systemy wizji maszynowej mogą być zintegrowane z innymi systemami, takimi jak roboty, przenośniki lub bazy danych, aby utworzyć kompletne zautomatyzowane rozwiązanie. Integracja tę można osiągnąć za pomocą interfejsów oprogramowania lub programowalnych kontrolerów logicznych (PLC).

3 、Który rodzaj obiektywu jest używany w systemach wizji maszynowej?

Systemy wizji maszynowej zazwyczaj wykorzystują soczewki specjalnie zaprojektowane do zastosowań przemysłowych lub naukowych. Te obiekty są zoptymalizowane pod kątem jakości obrazu, ostrości i kontrastu i są budowane w celu wytrzymania trudnych środowisk i częstego użytku.

Istnieje kilka rodzajów soczewek używanych w systemach wizji maszynowej, w tym:

• Naprawiono soczewki ogniskowe: Te soczewki mają stałą ogniskową i nie można ich dostosować. Są one zwykle używane w aplikacjach, w których odległość i rozmiar obiektu są stałe.
•  Zoom Soczewki: Te soczewki mogą dostosować ogniskową, umożliwiając użytkownikowi zmianę powiększenia obrazu. Są one używane w aplikacjach, w których różnią się rozmiar i odległość obiektu.
• Soczewki telecentralne: Te soczewki utrzymują stałe powiększenie niezależnie od odległości obiektu, co czyni je idealnymi do pomiaru lub kontroli obiektów z dużą dokładnością.
• Soczewki szerokokątne: Te soczewki mają większe pole widzenia niż standardowe soczewki, co czyni je idealnymi do zastosowań, w których należy uchwycić większy obszar.
• Soczewki makro: Te soczewki są używane do obrazowania zbliżenia małych obiektów lub detali.

Wybór soczewki zależy od konkretnej aplikacji i pożądanej jakości obrazu, rozdzielczości i powiększenia.

4 、JaktoWybierz obiektyw do aparatu wizji maszynowej?

Wybór odpowiedniego obiektywu dla aparatu wizji maszynowej ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia najlepszej możliwej jakości obrazu i dokładności dla Twojej aplikacji. Oto kilka czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze soczewki:

• Rozmiar czujnika obrazu: Wybrany obiektyw musi być kompatybilny z rozmiarem czujnika obrazu w aparacie. Użycie soczewki, która nie jest zoptymalizowana pod kątem wielkości czujnika obrazu, może powodować zniekształcone lub niewyraźne obrazy.
• Pole widzenia: Obiektyw powinien zapewnić pożądane pole widzenia dla aplikacji. Jeśli potrzebujesz większego obszaru do przechwytywania, konieczne może być szerszy obiektyw kątowy.

Pole widzenia obiektywu aparatu

• Odległość robocza: Odległość między obiektywem a obrazowanym obiektem nazywa się odległością roboczą. W zależności od aplikacji może być wymagany soczewka o krótszym lub dłuższym odległości pracy.

Odległość robocza

• Powiększenie: Powiększenie obiektywu określa, jak duży obiekt pojawia się na obrazie. Wymagane powiększenie będzie zależeć od rozmiaru i szczegółów obrazowanego obiektu.
• Głębokość pola: Głębokość pola to zakres odległości, które są skupione na obrazie. W zależności od aplikacji może być konieczna większa lub mniejsza głębokość pola.

Głębokość pola

• Warunki oświetlenia: Obiektyw należy zoptymalizować pod kątem warunków oświetlenia w aplikacji. Na przykład, jeśli pracujesz w warunkach słabym światła, konieczne może być obiektyw z większym otworem.
• Czynniki środowiskowe: Obiektyw powinien być w stanie wytrzymać czynniki środowiskowe w twoim zastosowaniu, takie jak temperatura, wilgotność i wibracje.

Biorąc pod uwagę te czynniki może pomóc Ci wybrać odpowiedni obiektyw dla aparatu wizji maszynowej i zapewnić najlepszą możliwą jakość obrazu i dokładność aplikacji.