Dzięki ciągłemu rozwojowi nowych technologii obrazowania, technologii sztucznej inteligencji i technologii głębokiego uczenia się,widzenie maszynowePrzemysł również osiągnął szybki rozwój.
Systemy wizyjne mogą symulować i realizować ludzkie funkcje wzrokowe. Są szeroko stosowane w przemyśle, medycynie, rolnictwie, sektorze bezpieczeństwa i innych dziedzinach, przynosząc wiele udogodnień i innowacji w życiu człowieka i produkcji.
1、Charakterystyka rozwoju systemów wizyjnych
W ostatnich latach systemy wizji maszynowej wykazały następujące cechy rozwoju:
Zastosowanie technik głębokiego uczenia
Technologia głębokiego uczenia (np. splotowe sieci neuronowe) jest powszechnie stosowana w systemach widzenia maszynowego, co znacznie zwiększa dokładność i wydajność przetwarzania obrazu i rozpoznawania obiektów w systemach.
Dlatego rozwój technologii głębokiego uczenia przyczynił się do wzrostu inteligencji i poziomu automatyzacji systemów wizyjnych.
Czas rzeczywisty i wysoka wydajność
Dzięki poprawie wydajności procesora i optymalizacji algorytmów, szybkość przetwarzania i szybkość reakcjiwidzenie maszynoweSystemy są stale udoskonalane, spełniając wymagania czasu rzeczywistego i wysokiej wydajności.
Dlatego też systemy wizji maszynowej znajdują coraz szersze zastosowanie w obszarach sterowania automatyzacją, inteligentnego monitoringu itp.
Ciągłe rozszerzanie obszarów zastosowań
Systemy wizyjne są powszechnie stosowane w przemyśle, medycynie, rolnictwie, sektorze bezpieczeństwa itp. i stale rozszerzają swoją działalność na nowe obszary, takie jak inteligentne miasta, samochody autonomiczne, ochrona dziedzictwa kulturowego itp.
Systemy wizyjne pomagają ludziom rozwiązywać problemy w produkcji i życiu codziennym, a jednocześnie stale poszerzają zakres zastosowań i obszary biznesowe.
Aplikacje inteligentnego domu
Integracja międzydomenowa
Systemy wizji maszynowej są ściśle integrowane z innymi dziedzinami (takimi jak sztuczna inteligencja, Internet rzeczy, duże zbiory danych itp.), co pozwala tworzyć bardziej inteligentne i kompleksowe systemy.
Przykładowo, systemy wizji maszynowej stosuje się w inteligentnych domach, inteligentnym transporcie, inteligentnej produkcji i innych dziedzinach w celu umożliwienia interakcji informacyjnej i współpracy wielu systemów.
Doświadczenie użytkownika i popularność
W miarę rozwoju technologii widzenia maszynowego i jej rosnącej popularności próg, który użytkownicy muszą przekroczyć, aby móc z niej korzystać,widzenie maszynowesystemy stają się coraz niższe, a doświadczenie użytkownika również uległo poprawie.
Dlatego systemy wizyjne coraz częściej pojawiają się w naszym codziennym życiu, np. odblokowywanie smartfonów za pomocą twarzy czy monitorowanie bezzałogowych kamer, wnosząc do naszego życia wiele udogodnień i zwiększając bezpieczeństwo.
2、Zalety systemów wizji maszynowej
Systemy wizji maszynowej mają wiele zalet, do których zaliczają się przede wszystkim następujące aspekty:
Dokładność-
Dzięki zaawansowanym technologiom, takim jak głębokie uczenie, starannie zaprojektowane systemy wizji maszynowej charakteryzują się bardzo dużą dokładnością w rozpoznawaniu obiektów, rozpoznawaniu twarzy, przetwarzaniu obrazów itp., redukując wpływ czynnika ludzkiego i zwiększając dokładność wyników.
Efektywność-
Wizja maszynowaSystemy te umożliwiają szybkie i dokładne przetwarzanie dużych ilości danych graficznych lub wideo, automatyczną identyfikację, wykrywanie i analizę oraz efektywne zwiększanie wydajności pracy i produkcji.
Automatyzacja i inteligencja-
Systemy wizyjne umożliwiają automatyczne przetwarzanie i analizę obrazu, co pozwala ograniczyć konieczność ręcznej ingerencji, zwiększyć wydajność i dokładność pracy oraz umożliwić inteligentną produkcję i zarządzanie.
Niezawodność-
Bez ingerencji człowieka, system wizyjny nie jest narażony na emocje, zmęczenie i inne czynniki podczas przetwarzania danych obrazowych. Może on utrzymywać stabilny i niezawodny stan pracy oraz wykonywać przetwarzanie i analizę danych w sposób zrównoważony.
Wyobrażanie sobie-
Systemy wizyjne umożliwiają użytkownikom wizualizację złożonych danych obrazowych, dzięki czemu analiza danych staje się bardziej intuicyjna i łatwiejsza do zrozumienia.
Aplikacje sterowania automatyzacją
Różnorodne zastosowania-
Systemy wizji maszynowej mogą być stosowane w różnych dziedzinach, takich jak produkcja przemysłowa, analiza obrazów medycznych, monitorowanie bezpieczeństwa, inteligentny transport, wywiad rolniczy itd., a ich cechą charakterystyczną jest duża wszechstronność i skalowalność.
W czasie rzeczywistym-
Niektórewidzenie maszynoweSystemy te mogą również przetwarzać dane w czasie rzeczywistym i szybko reagować na zmiany na miejscu, realizując funkcje monitorowania w czasie rzeczywistym, wczesnego ostrzegania i informacji zwrotnej.
Podsumowanie:
Jeśli jesteś zainteresowany zakupem różnego rodzaju obiektywów do monitoringu, skanowania, dronów, inteligentnego domu lub innych zastosowań, mamy to, czego potrzebujesz. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się więcej o naszych obiektywach i innych akcesoriach.
Czas publikacji: 20.08.2024

