Dzięki ciągłemu rozwojowi nowej technologii obrazowania, technologii sztucznej inteligencji i technologii głębokiego uczenia się,Wizja maszynowaPrzemysł osiągnął również szybki rozwój.
Systemy wizji maszynowej mogą symulować i realizować ludzkie funkcje wizualne i są szeroko stosowane w branży, medycynie, rolnictwie, bezpieczeństwie i innych dziedzinach, wprowadzając wiele udogodnień i innowacji w ludzkim życiu i produkcji.
1 、Charakterystyka rozwoju systemów wizji maszynowej
W ostatnich latach systemy wizji maszynowej wykazały następujące cechy rozwoju:
Stosowanie technik głębokiego uczenia się
Technologia głębokiego uczenia się (takiego jak Convolutional Neural Networks) była szeroko stosowana w systemach wizji maszynowej, znacznie poprawiając dokładność i wydajność przetwarzania obrazu systemu i rozpoznawania obiektów.
Dlatego rozwój technologii głębokiego uczenia się promował poziom inteligencji i automatyzacji systemów wizji maszynowej.
W czasie rzeczywistym i wysoka wydajność
Wraz z ulepszeniem wydajności procesora i optymalizacji algorytmu, szybkość przetwarzania i szybkość reakcjiWizja maszynowaSystemy stale się poprawiają, spełniają wymagania w czasie rzeczywistym i wysoką wydajność.
Dlatego systemy wizji maszynowej były również szerzej stosowane w polach kontroli automatyzacji, inteligentnego monitorowania itp.
Ciągle poszerzaj obszary aplikacji
Systemy wizji maszynowej są szeroko stosowane w dziedzinach przemysłu, medycyny, rolnictwa, bezpieczeństwa itp., I stale rozwijają się na nowe dziedziny, takie jak inteligentne miasta, samochody bez kierowcy, ochrona dziedzictwa kulturowego itp.
Pomagając ludziom w rozwiązywaniu problemów w produkcji i życiu, systemy wizji maszynowej stale rozszerzają nowe scenariusze aplikacji i obszary biznesowe.
Aplikacje inteligentnych domów
Integracja między domenami
Systemy wizji maszynowej są głęboko zintegrowane z innymi dziedzinami (takimi jak sztuczna inteligencja, Internet przedmiotów, duże zbiory danych itp.), Aby zbudować bardziej inteligentne i kompleksowe systemy.
Na przykład systemy wizji maszynowej są stosowane do inteligentnych domów, inteligentnego transportu, inteligentnego produkcji i innych dziedzin w celu uzyskania interakcji informacyjnych i współpracy między wieloma systemami.
Wrażenia i popularność użytkownika
W miarę jak technologia wizji maszynowej dojrzewa i staje się bardziej popularna, próg dla użytkowników do użyciaWizja maszynowaSystemy stają się coraz niższe, a wrażenia użytkownika również zostały ulepszone.
Dlatego systemy wizji maszynowej pojawiają się coraz częściej w naszym codziennym życiu, takie jak odblokowanie twarzy smartfonów i monitorowanie bezzałogowych kamer, ożywiając wiele wygody i bezpieczeństwa.
2 、Zalety systemów wizji maszynowej
Istnieje wiele zalet systemów wizji maszynowej, w tym głównie następujące aspekty:
Dokładność-
Za pomocą zaawansowanych technologii, takich jak głębokie uczenie się, starannie zaprojektowane systemy wizji maszynowej mają bardzo wysoką dokładność rozpoznawania obiektów, rozpoznawanie twarzy, przetwarzaniu obrazu itp., Zmniejszenie zakłóceń czynników ludzkich i poprawa dokładności wyników.
Efektywność-
Wizja maszynowaSystemy mogą szybko i dokładnie przetwarzać duże ilości danych obrazu lub wideo, osiągnąć zautomatyzowaną identyfikację, wykrywanie i analizę oraz skutecznie poprawić wydajność pracy i produkcji.
Automatyzacja i inteligencja-
Systemy wizji maszynowej mogą zrealizować zautomatyzowane przetwarzanie i analiza obrazu, zmniejszając w ten sposób ręczną interwencję, poprawiając wydajność i dokładność pracy oraz realizować inteligentną produkcję i zarządzanie.
Niezawodność-
Bez ludzkiej działalności nie ma wpływu emocje, zmęczenie i inne czynniki podczas przetwarzania danych obrazu. Może utrzymać stabilny i niezawodny stan roboczy oraz wykonywać przetwarzanie i analizę danych w sposób zrównoważony.
Wyobrażanie sobie-
Systemy wizji maszynowej mogą przedstawić użytkownikom złożone dane obrazu poprzez wizualizację, dzięki czemu analiza danych jest bardziej intuicyjna i łatwa do zrozumienia.
Aplikacje kontroli automatyzacji
Różnorodne aplikacje-
Systemy wizji maszynowej mogą być stosowane do różnych dziedzin, takich jak produkcja przemysłowa, analiza obrazu medycznego, monitorowanie bezpieczeństwa, inteligentny transport, inteligencja rolnicza itp., I mają silną wszechstronność i skalowalność.
W czasie rzeczywistym-
NiektóreWizja maszynowaSystemy mają również możliwość przetwarzania w czasie rzeczywistym i mogą szybko reagować na zmiany na stronie, zdając sobie sprawę z monitorowania w czasie rzeczywistym, wczesne ostrzeżenie i funkcje sprzężenia zwrotnego.
Ostateczne myśli :
Jeśli jesteś zainteresowany zakupem różnych rodzajów soczewek do nadzoru, skanowania, dronów, inteligentnego domu lub dowolnego innego zastosowania, mamy to, czego potrzebujesz. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się więcej o naszych obiektywach i innych akcesoriach.
Czas po: 20-2024