Biometryczne są pomiary ciała i obliczenia związane z cechami człowieka. Uwierzytelnianie biometryczne (lub realistyczne uwierzytelnianie) jest używane w informatyce jako forma identyfikacji i kontroli dostępu. Służy również do identyfikacji osób w grupach, które są obserwowane.

Identyfikatory biometryczne to charakterystyczne, mierzalne cechy stosowane do oznaczenia i opisywania osób. Identyfikatory biometryczne są często klasyfikowane jako cechy fizjologiczne związane z kształtem ciała. Przykłady obejmują między innymi odcisk palca, żyły palmowe, rozpoznawanie twarzy, DNA, druk dłoni, geometrię ręki, rozpoznawanie tęczówki, siatkówkę i zapach/zapach.

Technologia identyfikacji biometrycznej obejmuje informatykę, optykę i akustykę oraz inne nauki fizyczne, nauki biologiczne, bioczujniki i zasady biostatystyczne, technologię bezpieczeństwa i technologię sztucznej inteligencji oraz wiele innych podstawowych nauk nauk i innowacyjnych technologii zastosowań. Jest to kompletne multidyscyplinarne rozwiązania techniczne.

W ostatnich latach, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, technologia identyfikacji biometrycznej stała się bardziej dojrzała. Obecnie technologia rozpoznawania twarzy jest najbardziej reprezentatywna dla biometrii.

Rozpoznawanie twarzy

Proces rozpoznawania twarzy obejmuje zbieranie twarzy, wykrywanie twarzy, ekstrakcję funkcji twarzy i rozpoznawanie pasującego do twarzy. Proces rozpoznawania twarzy wykorzystuje różne technologie, takie jak algorytm ADABOOS, kompleksowa sieć neuronowa i maszyna wektorowa wsparcia w uczeniu maszynowym.

Proces rozpoznawania twarzy

Obecnie tradycyjne trudności z rozpoznawaniem twarzy, w tym rotacja twarzy, niedrożność, podobieństwo itp. Znaleziono, co znacznie poprawia dokładność rozpoznawania twarzy. 2D twarz, twarz 3D, wieloosobowa twarz Każdy tryb ma różne scenariusze adaptacji akwizycji, stopień bezpieczeństwa danych i wrażliwość prywatności itp., A dodanie głębokiego uczenia się dużych zbiorów danych sprawia, że ​​algorytm rozpoznawania twarzy 3D jest uzupełniający defty projekcji 2D, Może szybko zidentyfikować tożsamość osoby, która przyniosła pewny przełom do zastosowania dwuwymiarowego rozpoznawania twarzy.

Jednocześnie technologia wykrywania biometrycznego jest obecnie wykorzystywana jako kluczowa technologia w celu poprawy bezpieczeństwa rozpoznawania twarzy, która może skutecznie oprzeć się podrabianiu oszustw, takich jak zdjęcia, filmy, modele 3D i maski protetyczne, a także niezależnie określić tożsamość obsługujący użytkowników. Obecnie, dzięki szybkiemu rozwojowi technologii rozpoznawania twarzy, wiele innowacyjnych aplikacji, takich jak inteligentne urządzenia, finanse online i płatności twarzy staje się coraz bardziej popularne, przynosząc szybkość i wygodę życia i pracy każdego.

Rozpoznawanie Palmprint

Rozpoznawanie PalmPrint to nowy rodzaj technologii rozpoznawania biometrycznego, która wykorzystuje odcisk palm ludzkiego ciała jako cechy celu i gromadzi informacje biologiczne za pomocą technologii obrazowania wielospektralnego. Rozpoznawanie wielokrotnego odcisku palmowego można uznać za model technologii rozpoznawania biometrycznego, która łączy multimodalność i wiele cech docelowych. Ta nowa technologia łączy trzy możliwe do zidentyfikowania cechy spektrum skóry, druku dłoni i żył żył, aby zapewnić obfite informacje jednocześnie i zwiększyć rozróżnienie cech docelowych.

W tym roku technologia rozpoznawania palm Amazon, nazwana kodem Orville, rozpoczęła testowanie. Skaner po raz pierwszy nabywa zestaw spolaryzowanych oryginalnych obrazów w podczerwieni, koncentrując się na zewnętrznych cechach dłoni, takich jak linie i fałdy; Podczas ponownego pozyskiwania drugiego zestawu spolaryzowanych obrazów koncentruje się na strukturze palmy i cechach wewnętrznych, takich jak żyły, kości, tkanki miękkie itp. Raw obrazy są początkowo przetwarzane w celu zapewnienia zestawu obrazów zawierających ręce. Te obrazy są dobrze oświetlone, skupione i pokazują dłoń w określonej orientacji, w określonej pozycji i oznaczone jako lewe lub prawe.

Obecnie technologia rozpoznawania PalmPrint Amazon może zweryfikować tożsamość osobistą i wypełnić płatność w zaledwie 300 milisekundach i nie wymaga od użytkowników umieszczania ręce na urządzeniu skanowania, po prostu machając i skanując bez kontaktu. Wskaźnik awarii tej technologii wynosi około 0,0001%. Jednocześnie rozpoznawanie Palmprint jest podwójną weryfikacją na etapie początkowym - po raz pierwszy w celu uzyskania charakterystyki zewnętrznej, a drugi raz w celu uzyskania wewnętrznych cech organizacyjnych. W porównaniu z innymi technologiami biometrycznymi pod względem bezpieczeństwa, ulepszony.

Oprócz powyższych funkcji biometrycznych technologia rozpoznawania tęczówki jest również spopularyzowana. Fałszywy wskaźnik rozpoznawania rozpoznawania tęczówki wynosi tak niski jak 1/1000000. Wykorzystuje głównie cechy niezmienności i różnicy życia tęczówki do identyfikacji tożsamości.

Obecnie konsensus w branży polega na tym, że rozpoznawanie pojedynczej modalności ma wąskie gardła zarówno pod względem wydajności rozpoznawania, jak i bezpieczeństwa, a fuzja multimodalna jest ważnym przełomem rozpoznawania twarzy, a nawet rozpoznawania biometrycznego-nie tylko poprzez wieloczynnikowy sposób drogi drogi Aby poprawić dokładność rozpoznawania, może również w pewnym stopniu poprawić scenę zdolność adaptacyjną i bezpieczeństwo prywatności technologii biometrycznej. W porównaniu z tradycyjnym algorytmem jednomodowym, może lepiej spełniać wskaźnik fałszywego rozpoznawania na poziomie finansowym (tak niski jak jeden na dziesięć milionów), który jest również głównym trendem opracowania identyfikacji biometrycznej.

Multimodalny układ biometryczny

Multimodalne układy biometryczne wykorzystują wiele czujników lub biometrii do przezwyciężenia ograniczeń jednorodnych układów biometrycznych. Na przykład systemy rozpoznawania tęczówki mogą być zagrożone przez starzenie się tęczówek i rozpoznawanie odcisków palców elektronicznych, można pogorszyć przez noszone lub wycięte odciski palców. Podczas gdy unimodalne systemy biometryczne są ograniczone integralnością ich identyfikatora, jest mało prawdopodobne, aby kilka systemów unimodalnych cierpiało na identyczne ograniczenia. Multimodalne systemy biometryczne mogą uzyskać zestawy informacji z tego samego markera (tj. Wiele obrazów tęczówki lub skany tego samego palca) lub informacji z różnych biometrycznych (wymagających skanowania odcisków palców i, przy użyciu rozpoznawania głosu, kodu mówionego).

Multimodalne systemy biometryczne mogą sekwencyjnie łączyć te systemy jednorodowe, jednocześnie, kombinację lub w szeregu, które odnoszą się odpowiednio do sekwencyjnych, równoległych, hierarchicznych i szeregowych trybów integracji.

KancCTVopracował serięsoczewki biometryczneDla rozpoznawania twarzy, rozpoznawania odcisków palmowych, a także identyfikacji odcisków palców i identyfikacji tęczówki. Na przykład CH3659A jest soczewką o niskim zniekształceniu 4K, który został zaprojektowany dla czujników 1/1,8 ''. Ma wszystkie szklane i kompaktowe wzory z zaledwie 11,95 mm TTL. Oddaje 44 stopnie poziome pole widzenia. Ten obiektyw jest idealny do rozpoznawania Palmprint.