Typowe błędy, których należy unikać przy wyborze soczewek widzenia maszynowego

Podczas wybierania aobiektyw wizji maszynowej, ważne jest, aby nie przeoczyć jego znaczenia w ogólnym systemie. Na przykład brak uwzględnienia czynników środowiskowych może powodować nieoptymalną wydajność soczewki i potencjalne uszkodzenie soczewki; Brak rozważenia wymagań dotyczących rozdzielczości i jakości obrazu może spowodować nieodpowiednie przechwytywanie i analizę obrazu.

1 、 ignorowanie znaczenia soczewki w systemie

Częstym błędem, którego należy unikać przy wyborze soczewek wizji maszynowej, jest przeoczenie, jak ważny jest obiektyw w systemie. Oto trzy kluczowe powody, dla których soczewki mają kluczowe znaczenie w aplikacjach wizji maszynowej:

(1)Najlepsza jakość obrazu

Obiektyw odgrywa istotną rolę w rejestrowaniu wysokiej jakości obrazów. Określa takie czynniki, jak rozdzielczość, zniekształcenie i dokładność kolorów. Wybór odpowiedniego obiektywu zapewnia, że ​​system może dokładnie przeanalizować obrazy i podejmować precyzyjne decyzje.

(2)Właściwe pole widzenia

Obiektyw określa pole widzenia, które jest obszarem, który kamera może uchwycić. Konieczne jest wybór obiektywu o odpowiedniej ogniskowej, aby upewnić się, że pokryjesz pożądany obszar i uchwycić niezbędne szczegóły.

Wybieranie-Machina-Vision-Lens-01

Pole widzenia uchwycone przez soczewkę

(3)Kompatybilność z kamerami i oświetleniem

Obiektyw musi być kompatybilny z aparatem i konfiguracją oświetlenia, aby osiągnąć optymalną wydajność. Rozważ czynniki takie jak typ mocowania soczewki, rozmiar czujnika i odległość robocza, aby zapewnić bezproblemową integrację z resztą systemu.

2 、Brak rozważania czynników środowiskowych

Doświadczenie większości ludzi polega na tym, że czynniki środowiskowe często nie są brane pod uwagę przy wyborzesoczewki wizji maszynowej. Nie zdają sobie sprawy, że ten nadzór może powodować poważne problemy z wydajnością i życiem soczewki.

Czynniki środowiskowe, takie jak temperatura, wilgotność i kurz, mogą niekorzystnie wpływać na soczewkę, a ostatecznie dokładność i niezawodność systemu widzenia maszynowego. Ekstremalne temperatury mogą powodować odkształcenie lub wpływanie na wewnętrzne składniki, podczas gdy wysoka wilgotność może powodować kondensację i zamglenie w obiektywu.

Dodatkowo cząsteczki pyłu mogą gromadzić się na powierzchni soczewki, powodując degradację obrazu i potencjalnie uszkadzając soczewkę. Dlatego ważne jest, aby dokładnie ocenić warunki środowiskowe, w których system wizji maszynowej będzie działał i wybrać soczewkę, która została specjalnie zaprojektowana w celu wytrzymania tych warunków.

Wybieranie-Machina-Vision-Lens-02

Wpływ na środowisko na obiektyw

3 、Rozdzielczość i jakość obrazu nie są brane pod uwagę

Czy rozważamy rozdzielczość i jakość obrazu podczas wybieraniasoczewki wizji maszynowej? Biorąc pod uwagę te czynniki ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia dokładnych i wiarygodnych wyników. Oto kilka typowych błędów, których należy unikać:

(1)Zignoruj ​​wymagania dotyczące rozdzielczości:

A. Jeśli rozdzielczość soczewki nie pasuje do rozdzielczości czujnika kamery, wynikiem będzie degradacja obrazu i utrata ważnych szczegółów.

B. Selekcja soczewki o niższej rozdzielczości niż wymagana, ograniczy zdolność systemu do dokładnego wykrywania i pomiaru obiektów.

(2)Zignoruj ​​zniekształcenie obrazu:

A. Zniekształcenie powiększające może wpływać na dokładność pomiarów i prowadzić do błędów analizy.

B. Umtając charakterystyki zniekształceń soczewki i wybór soczewki o najmniejszym zniekształceniu ma kluczowe znaczenie dla dokładnych aplikacji wizji maszynowej.

(3)Zignoruj ​​powłokę soczewki i jakość optyczną:

A. Patrzące zmniejszają odbicia i poprawiają transmisję światła soczewki, co powoduje wyraźniejsze obrazy.

B. wybieranie wysokiej jakości soczewek o doskonałej wydajności optycznej może zminimalizować aberracje i zapewnić wyraźniejsze, dokładniejsze obrazy.

Ostateczne myśli :

Chuangan przeprowadził wstępny projekt i produkcjasoczewki wizji maszynowej, które są używane we wszystkich aspektach systemów wizji maszynowej. Jeśli jesteś zainteresowany lub potrzebujesz soczewek wizji maszynowej, skontaktuj się z nami tak szybko, jak to możliwe.


Czas po: DEC-31-2024