Rozwój innowacyjnych technologii w przemyśle optoelektronicznym przyczynił się do dalszego rozwoju innowacyjnych zastosowań technologii optoelektronicznych w obszarach inteligentnych samochodów, inteligentnego bezpieczeństwa, rozszerzonej rzeczywistości (AR) i wirtualnej rzeczywistości (VR), robotów i inteligentnych domów.
1. Przegląd łańcucha branżowego rozpoznawania obrazu 3D.
Branża rozpoznawania obrazu 3D to rozwijająca się branża, która po prawie dziesięciu latach ciągłej eksploracji, badań, rozwoju i zastosowań ukształtowała łańcuch przemysłowy obejmujący upstream, midstream, downstream i terminale aplikacji.
Analiza struktury łańcucha przemysłowego percepcji wizualnej 3D
Na początku łańcucha przemysłowego znajdują się głównie dostawcy lub producenci, którzy dostarczają różnego rodzaju sprzęt do czujników wizyjnych 3D. Czujnik wizyjny 3D składa się głównie z układu silnika głębokości, modułu obrazowania optycznego, modułu projekcji laserowej oraz innych urządzeń elektronicznych i części konstrukcyjnych. Wśród nich, główne komponenty modułu obrazowania optycznego obejmują takie elementy podstawowe, jak chipy światłoczułe, soczewki obrazowe i filtry; moduł projekcji laserowej obejmuje takie elementy podstawowe, jak nadajniki laserowe, dyfrakcyjne elementy optyczne i soczewki projekcyjne. Do dostawców chipów czujnikowych należą Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway itp.; dostawcy filtrów to Viavi, Wufang Optoelectronics itp., dostawcy soczewek optycznych to Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itp.; dostawcy emisji laserowej to Lumentum, Finisar, AMS itp., a dostawcy dyfrakcyjnych komponentów optycznych to CDA, AMS, Yuguang Technology itp.
Środkowym ogniwem łańcucha przemysłowego jest dostawca rozwiązań z zakresu percepcji wizualnej 3D. Do reprezentatywnych firm należą Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itp.
W dół łańcucha przemysłowego opracowuje się głównie schematy algorytmów aplikacji, uwzględniając różne scenariusze zastosowań terminala. Obecnie algorytmy, które znajdują zastosowanie komercyjne, obejmują: rozpoznawanie twarzy, algorytm detekcji ruchu, pomiary 3D, algorytm rekonstrukcji 3D, segmentację obrazu, algorytm optymalizacji ulepszania obrazu, algorytm VSLAM, szkielet, rozpoznawanie gestów, algorytm analizy zachowań, immersyjną rzeczywistość rozszerzoną (AR), algorytmy wirtualnego realizmu itp. Wraz z rozwojem scenariuszy zastosowań percepcji wizualnej 3D, komercjalizowane będą kolejne algorytmy.
2. Analiza wielkości rynku
Wraz ze stopniową modernizacją obrazowania 2D do percepcji wizualnej 3D, rynek percepcji wizualnej 3D znajduje się we wczesnej fazie szybkiego wzrostu skali. W 2019 roku globalny rynek percepcji wizualnej 3D jest wart 5 miliardów dolarów amerykańskich, a skala rynku będzie się szybko rozwijać. Oczekuje się, że osiągnie 15 miliardów dolarów amerykańskich w 2025 roku, ze skumulowaną stopą wzrostu wynoszącą około 20% w latach 2019-2025. Wśród nich, obszary zastosowań, które stanowią stosunkowo dużą część i szybko rosną, to elektronika użytkowa i samochody. Zastosowanie percepcji wizualnej 3D w branży motoryzacyjnej jest również stale optymalizowane i ulepszane, a jej zastosowanie w jeździe automatycznej stopniowo dojrzewa. Dzięki ogromnemu potencjałowi rynkowemu branży motoryzacyjnej, branża percepcji wizualnej 3D zapoczątkuje do tego czasu nową falę szybkiego wzrostu.
3. Analiza rozwoju segmentu rynku aplikacji percepcji wizualnej 3D
Po latach rozwoju technologia i produkty percepcji wizualnej 3D zostały wypromowane i zastosowane w wielu dziedzinach, takich jak elektronika użytkowa, biometria, AIoT, przemysłowe pomiary trójwymiarowe i samochody autonomiczne, odgrywając coraz ważniejszą rolę w gospodarce narodowej. efekt.
(1) Zastosowanie w dziedzinie elektroniki użytkowej
Smartfony stanowią jeden z największych obszarów zastosowań technologii percepcji wizualnej 3D w elektronice użytkowej. Dzięki ciągłemu rozwojowi technologii percepcji wizualnej 3D, jej zastosowanie w elektronice użytkowej stale rośnie. Oprócz smartfonów, technologia ta jest również szeroko stosowana w różnych urządzeniach końcowych, takich jak komputery i telewizory.
Globalna sprzedaż komputerów PC (z wyłączeniem tabletów) osiągnęła 300 milionów sztuk w 2020 r., co stanowi wzrost o ok. 13,1% w porównaniu z rokiem 2019; globalna sprzedaż tabletów osiągnęła 160 milionów sztuk w 2020 r., co stanowi wzrost o ok. 13,6% w porównaniu z rokiem 2019; 2020 r. Globalna sprzedaż inteligentnych systemów rozrywki wideo (w tym telewizorów, konsol do gier itp.) wyniosła 296 milionów sztuk, a oczekuje się, że w przyszłości liczba ta będzie stale rosła. Technologia percepcji wizualnej 3D zapewnia lepsze wrażenia użytkownikom w różnych dziedzinach elektroniki użytkowej i ma większą przestrzeń penetracji rynku w przyszłości.
Oczekuje się, że dzięki wsparciu polityk krajowych różne zastosowania technologii percepcji wizualnej 3D w dziedzinie elektroniki użytkowej będą się nadal rozwijać, a wskaźnik penetracji rynku w tym zakresie będzie dalej wzrastał.
(2) Zastosowanie w dziedzinie biometrii
Wraz z rozwojem płatności mobilnych i technologii percepcji wizualnej 3D można się spodziewać, że płatności twarzą będą coraz częściej stosowane w trybie offline, w tym w sklepach spożywczych, samoobsługowych systemach bezobsługowych (np. w automatach vendingowych, inteligentnych punktach ekspresowego odbioru towarów), a także w niektórych nowych rozwiązaniach płatniczych (np. w bankomatach, szpitalach, szkołach itp.), które dodatkowo napędzą szybki rozwój branży czujników wizualnych 3D.
Płatności za pomocą skanowania twarzy będą stopniowo przenikać do wszystkich obszarów płatności offline ze względu na swoją wygodę i bezpieczeństwo. W przyszłości będą zajmować dużą powierzchnię rynkową.
(3) Zastosowanie w dziedzinie AIoT
Zastosowanie technologii percepcji wizualnej 3D w dziedzinie AIoT obejmuje skanowanie przestrzenne 3D, roboty usługowe, interakcję AR, skanowanie ludzi i zwierząt, inteligentne rolnictwo i hodowlę zwierząt, inteligentny transport, rozpoznawanie zachowań związanych z bezpieczeństwem, sprawność somatosensoryczną itp.
Percepcja wizualna 3D może być również wykorzystywana do oceny wyników sportowych poprzez rozpoznawanie i pozycjonowanie szybko poruszających się ciał ludzkich i obiektów. Na przykład roboty do tenisa stołowego wykorzystują szybkie algorytmy śledzenia małych obiektów i trójwymiarową reprodukcję trajektorii gry w tenisa stołowego, aby realizować automatyczne serwisy i rozpoznawanie. Śledzenie, ocenianie i punktowanie itp.
Podsumowując, technologia percepcji wizualnej 3D ma wiele potencjalnych zastosowań, które można zbadać w obszarze AIoT, co stworzy podwaliny pod długoterminowy rozwój popytu rynkowego w tej branży.
Czas publikacji: 29-01-2022
