Rozwój innowacyjnych technologii w branży optoelektronicznej w dalszym ciągu promuje innowacyjne zastosowania technologii optoelektronicznych w obszarach inteligentnych samochodów, inteligentnych zabezpieczeń, AR/VR, robotów i inteligentnych domów.
1. Przegląd łańcucha branżowego rozpoznawania wizualnego 3D.
Branża rozpoznawania wizualnego 3D to rozwijająca się branża, która po prawie dziesięciu latach ciągłych poszukiwań, badań, rozwoju i zastosowań utworzyła łańcuch przemysłowy obejmujący upstream, midstream, downstream i terminale aplikacyjne.
Analiza struktury łańcucha branży percepcji wizualnej 3D
Górną część łańcucha branżowego stanowią głównie dostawcy lub producenci, którzy dostarczają różnego rodzaju sprzęt do czujników wizyjnych 3D. Czujnik wizyjny 3D składa się głównie z chipa silnika głębokości, modułu obrazowania optycznego, modułu projekcji laserowej oraz innych urządzeń elektronicznych i części konstrukcyjnych. Wśród nich podstawowe komponenty modułu obrazowania optycznego obejmują podstawowe komponenty, takie jak światłoczułe chipy, soczewki obrazujące i filtry; moduł projekcji laserowej zawiera podstawowe komponenty, takie jak nadajniki laserowe, dyfrakcyjne elementy optyczne i soczewki projekcyjne. Dostawcy chipów czujnikowych obejmują Sony, Samsung, akcje Weir, Siteway itp.; dostawcami filtrów są Viavi, Wufang Optoelectronics itp., dostawcami soczewek optycznych są Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itp.; emisja lasera Dostawcy urządzeń optycznych to Lumentum, Finisar, AMS itp., a dostawcy dyfrakcyjnych komponentów optycznych to CDA, AMS, Yuguang Technology itp.
Środkowy nurt łańcucha branżowego jest dostawcą rozwiązań w zakresie percepcji wizualnej 3D. Reprezentatywne firmy, takie jak Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itp.
Dalsza część łańcucha branżowego opracowuje głównie schematy algorytmów aplikacji różnych algorytmów aplikacji zgodnie z różnymi scenariuszami zastosowań terminala. Obecnie algorytmy mające pewne zastosowania komercyjne obejmują: rozpoznawanie twarzy, algorytm wykrywania życia, pomiar 3D, algorytm rekonstrukcji 3D, segmentacja obrazu, algorytm optymalizacji ulepszania obrazu, algorytm VSLAM, szkielet, rozpoznawanie gestów, algorytm analizy zachowania, immersyjny AR, wirtualny Algorytmy realistyczne itp. Wraz ze wzbogaceniem scenariuszy zastosowań percepcji wizualnej 3D skomercjalizowanych zostanie więcej algorytmów aplikacji.
2. Analiza wielkości rynku
Wraz ze stopniową modernizacją obrazowania 2D do percepcji wizualnej 3D, rynek percepcji wizualnej 3D znajduje się na wczesnym etapie szybkiego wzrostu. W 2019 roku globalny rynek percepcji wizualnej 3D jest wart 5 miliardów dolarów, a skala rynku będzie szybko się rozwijać. Oczekuje się, że w 2025 r. osiągnie ona wartość 15 miliardów dolarów amerykańskich, przy łącznej stopie wzrostu wynoszącej około 20% w latach 2019–2025. Wśród nich obszary zastosowań, które stanowią stosunkowo duży odsetek i szybko rosną, to elektronika użytkowa i samochody. Zastosowanie percepcji wizualnej 3D w motoryzacji jest również stale optymalizowane i unowocześniane, a jej zastosowanie w jeździe automatycznej stopniowo udoskonala się. Dzięki ogromnemu potencjałowi rynkowemu branży motoryzacyjnej, branża percepcji wizualnej 3D zapoczątkuje do tego czasu nową falę szybkiego wzrostu.
3. Analiza rozwoju aplikacji segmentu rynku branży percepcji wizualnej 3D
Po latach rozwoju technologia i produkty percepcji wizualnej 3D zostały promowane i zastosowane w wielu dziedzinach, takich jak elektronika użytkowa, biometria, sztuczna inteligencja, sztuczna inteligencja, trójwymiarowe pomiary przemysłowe i samochody autonomiczne, i odgrywają one coraz ważniejszą rolę w gospodarka narodowa. efekt.
(1) Zastosowanie w dziedzinie elektroniki użytkowej
Smartfony są jednym z największych scenariuszy zastosowań technologii percepcji wizualnej 3D w dziedzinie elektroniki użytkowej. Wraz z ciągłym rozwojem technologii percepcji wizualnej 3D, jej zastosowanie w dziedzinie elektroniki użytkowej stale się rozszerza. Oprócz smartfonów jest również szeroko stosowany w różnych urządzeniach końcowych, takich jak komputery i telewizory.
Globalne dostawy komputerów stacjonarnych (z wyłączeniem tabletów) osiągnęły poziom 300 milionów sztuk w 2020 r., co oznacza wzrost o około 13,1% w porównaniu z 2019 r.; globalne dostawy tabletów osiągnęły poziom 160 milionów sztuk w 2020 r., co stanowi wzrost o około 13,6% w porównaniu z 2019 r.; 2020 Globalna dostawa inteligentnych systemów rozrywki wideo (w tym telewizorów, konsol do gier itp.) wyniosła 296 milionów sztuk i oczekuje się, że w przyszłości będzie stale rosła. Technologia percepcji wizualnej 3D zapewnia lepsze doświadczenia użytkownikom w różnych dziedzinach elektroniki użytkowej i zapewnia większą przestrzeń penetracji rynku w przyszłości.
Oczekuje się, że przy wsparciu polityk krajowych różne zastosowania technologii percepcji wizualnej 3D w dziedzinie elektroniki użytkowej będą nadal udoskonalane, a stopień penetracji odpowiedniego rynku będzie dalej rósł.
(2) Zastosowanie w dziedzinie biometrii
Oczekuje się, że wraz z dojrzałością płatności mobilnych i technologii percepcji wizualnej 3D coraz więcej scenariuszy płatności offline będzie wykorzystywać płatność twarzą, w tym sklepy ogólnospożywcze, scenariusze bezzałogowej samoobsługi (takie jak automaty sprzedające, inteligentne szafki ekspresowe) i niektóre nowe scenariusze płatności ( takie jak bankomaty/bankomaty, szpitale, szkoły itp.) będą w dalszym ciągu napędzać szybki rozwój branży czujników wizualnych 3D.
Płatności metodą skanowania twarzy będą stopniowo przenikać do wszystkich obszarów płatności offline w oparciu o doskonałą wygodę i bezpieczeństwo, a w przyszłości będą miały dużą przestrzeń rynkową.
(3) Zastosowanie w dziedzinie AIoT
Zastosowanie technologii percepcji wizualnej 3D w dziedzinie AIoT obejmuje skanowanie przestrzenne 3D, roboty usługowe, interakcję AR, skanowanie ludzi/zwierząt, inteligentne rolnictwo i hodowlę zwierząt, inteligentny transport, rozpoznawanie zachowań związanych z bezpieczeństwem, sprawność somatosensoryczną itp.
Percepcję wizualną 3D można również wykorzystać do oceny sportu poprzez rozpoznawanie i pozycjonowanie szybko poruszających się ciał i obiektów ludzkich. Na przykład roboty do tenisa stołowego wykorzystują szybkie algorytmy śledzenia małych obiektów i reprodukcję 3D trajektorii tenisa stołowego, aby realizować automatyczne serwowanie i rozpoznawanie. Śledzenie, ocenianie i punktowanie itp.
Podsumowując, technologia percepcji wizualnej 3D ma wiele potencjalnych scenariuszy zastosowań, które można zbadać w dziedzinie AIoT, co położy podwaliny pod długoterminowy rozwój popytu w branży.
Czas publikacji: 29 stycznia 2022 r
