새로운 이미징 기술, 인공 지능 기술 및 딥 러닝 기술의 지속적인 개발로기계 비전산업은 또한 빠른 개발을 달성했습니다.
Machine Vision Systems는 인간의 시각적 기능을 시뮬레이션하고 실현할 수 있으며 산업, 의학, 농업, 보안 및 기타 분야에서 널리 사용되며 인간의 삶과 생산에 많은 편의와 혁신을 가져옵니다.
1 、기계 비전 시스템의 개발 특성
최근에는 Machine Vision Systems가 다음과 같은 개발 특성을 보여주었습니다.
딥 러닝 기술 적용
딥 러닝 기술 (예 : Convolutional Neural Networks)은 기계 비전 시스템에서 널리 사용되어 시스템 이미지 처리 및 객체 인식의 정확성과 효율성을 크게 향상 시켰습니다.
따라서 딥 러닝 기술의 개발은 기계 비전 시스템의 인텔리전스 및 자동화 수준을 촉진했습니다.
실시간 및 고효율
프로세서 성능 및 알고리즘 최적화 개선으로 처리 속도 및 응답 속도기계 비전시스템은 지속적으로 개선하여 실시간 및 고효율 요구 사항을 충족하고 있습니다.
따라서 Machine Vision Systems는 자동화 제어, 지능형 모니터링 등의 분야에서 더 널리 사용되었습니다.
응용 프로그램 영역을 지속적으로 확장합니다
Machine Vision Systems는 산업, 의학, 농업, 보안 등 분야에서 널리 사용되며 스마트 도시, 무인 자동차, 문화 유산 보호 등과 같은 새로운 분야로 지속적으로 확장하고 있습니다.
인간이 생산 및 생명의 문제를 해결하도록 돕는 반면 Machine Vision Systems는 새로운 응용 시나리오 및 비즈니스 영역을 지속적으로 확장하고 있습니다.
스마트 홈 응용 프로그램
크로스 도메인 통합
Machine Vision Systems는보다 지능적이고 포괄적 인 시스템을 구축하기 위해 다른 분야 (예 : 인공 지능, 사물 인터넷, 빅 데이터 등)와 깊이 통합되고 있습니다.
예를 들어, 기계 비전 시스템은 스마트 홈, 스마트 운송, 스마트 제조 및 기타 분야에 적용되어 여러 시스템 간의 정보 상호 작용 및 협업 작업을 달성합니다.
사용자 경험과 인기
Machine Vision 기술이 성숙하고 인기가 높아짐에 따라 사용자가 사용할 임계 값이기계 비전시스템이 점점 낮아지고 있으며 사용자 경험도 향상되었습니다.
따라서 기계 비전 시스템은 스마트 폰의 얼굴 잠금 해제 및 무인 카메라 모니터링과 같은 일상 생활에서 점점 더 많은 편의와 보안을 제공합니다.
2 、기계 비전 시스템의 장점
Machine Vision Systems에는 주로 다음 측면을 포함하여 많은 장점이 있습니다.
정확성-
딥 러닝과 같은 고급 기술의 도움으로 신중하게 설계된 기계 비전 시스템은 객체 인식, 얼굴 인식, 이미지 처리 등에 정확도가 매우 높으며 인적 요소의 간섭을 줄이고 결과의 정확성을 향상시킵니다.
능률-
기계 비전시스템은 많은 양의 이미지 또는 비디오 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 자동 식별, 탐지 및 분석을 달성하며 작업 및 생산 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
자동화 및 인텔리전스-
Machine Vision Systems는 자동화 된 이미지 처리 및 분석을 실현하여 수동 개입을 줄이고, 작업 효율성과 정확성을 향상 시키며, 지능적인 생산 및 관리를 실현할 수 있습니다.
신뢰할 수 있음-
사람의 작동이 없으면 기계 비전 시스템은 이미지 데이터를 처리 할 때 감정, 피로 및 기타 요인의 영향을받지 않습니다. 안정적이고 안정적인 작업 상태를 유지하고 데이터 처리 및 분석을 지속적으로 수행 할 수 있습니다.
심상-
Machine Vision Systems는 시각화를 통해 복잡한 이미지 데이터를 사용자에게 제시하여 데이터 분석을보다 직관적이고 이해하기 쉽습니다.
자동화 제어 응용 프로그램
다양한 응용 프로그램-
기계 비전 시스템은 산업 생산, 의료 이미지 분석, 보안 모니터링, 지능형 운송, 농업 지능 등과 같은 다양한 분야에 적용 할 수 있으며 다양성과 확장 성이 강합니다.
실시간-
일부기계 비전시스템은 또한 실시간으로 처리 할 수 있으며 현장의 변경 사항에 신속하게 대응하여 실시간 모니터링, 조기 경고 및 피드백 기능을 실현할 수 있습니다.
최종 생각 ：
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후 시간 : 8 월 20 일
