생체 인식은 인간 특성과 관련된 신체 측정 및 계산입니다. 생체 인증 (또는 현실적인 인증)은 컴퓨터 과학에서 식별 및 액세스 제어의 형태로 사용됩니다. 또한 감시중인 그룹의 개인을 식별하는 데 사용됩니다.

생체 인식 식별자는 개인을 표시하고 설명하는 데 사용되는 독특하고 측정 가능한 특성입니다. 생체 인식 식별자는 종종 신체의 모양과 관련된 생리 학적 특성으로 분류됩니다. 예로는 지문, 야자 정맥, 얼굴 인식, DNA, 손바닥 인쇄, 손 기하학, 홍채 인식, 망막 및 냄새/향기가 포함됩니다.

생체 인식 식별 기술은 컴퓨터 과학, 광학 및 음향 및 기타 물리 과학, 생물 과학, 바이오 센서 및 생물 통계 원칙, 보안 기술 및 인공 지능 기술 및 기타 기타 기본 과학 및 혁신적인 응용 기술을 포함합니다. 완전한 다 분야 기술 솔루션입니다.

최근에는 인공 지능의 발전으로 생체 인식 식별 기술이 더욱 성숙해졌습니다. 현재 얼굴 인식 기술은 생체 인식을 가장 대표합니다.

얼굴 인식

얼굴 인식 과정에는 얼굴 수집, 얼굴 감지, 얼굴 특징 추출 및 얼굴 일치 인식이 포함됩니다. 얼굴 인식 프로세스는 Adaboos 알고리즘, Convolutional Neural Network 및 머신 러닝에서 벡터 머신과 같은 다양한 기술을 사용합니다.

얼굴 인식 과정

현재 얼굴 회전, 폐색, 유사성 등을 포함한 전통적인 얼굴 인식 어려움이 크게 개선되어 얼굴 인식의 정확성을 크게 향상시킵니다. 2D 얼굴, 3D 얼굴, 다중 스펙트럼면 각 모드는 다양한 획득 적응 시나리오, 데이터 보안 학위 및 개인 정보 보호 민감도 등이 있으며, 빅 데이터의 딥 러닝을 추가하면 3D 얼굴 인식 알고리즘이 2D 프로젝션의 결함을 보완 할 수 있습니다. 그것은 2 차원 얼굴 인식을 적용하기 위해 특정 혁신을 가져온 사람의 신원을 신속하게 식별 할 수 있습니다.

동시에, 생체 ​​인식 탐지 기술은 현재 얼굴 인식의 보안을 향상시키기위한 핵심 기술로 사용되고 있으며, 이는 사진, 비디오, 3D 모델 및 보철 마스크와 같은 위조 사기를 효과적으로 저항하고 독립적으로 신원을 결정할 수 있습니다. 운영 사용자. 현재 얼굴 인식 기술의 빠른 개발을 통해 스마트 장치, 온라인 금융 및 얼굴 지불과 같은 많은 혁신적인 응용 프로그램이 점점 인기를 얻어 모든 사람의 삶과 업무에 속도와 편의를 가져오고 있습니다.

팜 프린트 인식

팜 프린트 인식은 새로운 유형의 생체 인식 기술로, 인체의 팜 프린트를 대상 특징으로 사용하고 다중 스펙트럼 이미징 기술을 통해 생물학적 정보를 수집합니다. 다중 스펙트럼 팜 프린트 인식은 다중 유체와 여러 대상 기능을 결합한 생체 인식 기술 모델로 간주 될 수 있습니다. 이 새로운 기술은 피부 스펙트럼, 팜 프린트 및 정맥 정맥의 세 가지 식별 가능한 기능을 결합하여 한 번에보다 풍부한 정보를 제공하고 대상 기능의 구별 가능성을 높입니다.

올해 Amazon의 Palm 인식 기술인 Code-Named Orville은 테스트를 시작했습니다. 스캐너는 먼저 선과 주름과 같은 손바닥의 외부 특징에 중점을 둔 적외선 편광 원본 이미지 세트를 획득합니다. 편광 이미지의 두 번째 세트를 다시 얻을 때, 정맥, 뼈, 연조직 등과 같은 손바닥 구조 및 내부 특징에 중점을 둡니다. 원시 이미지는 처음에 손을 포함하는 이미지 세트를 제공하도록 처리되었습니다. 이 이미지는 조명이 좋고 초점이 맞으며 특정 포즈로 특정 방향으로 손바닥을 보여 주며 왼쪽 또는 오른 손잡이로 표시됩니다.

현재 Amazon의 PalmPrint 인식 기술은 개인 신원을 확인하고 300 밀리 초 안에 완전한 지불을 확인할 수 있으며 사용자가 스캔 장치에 손을 대고 접촉없이 스캔 할 필요는 없습니다. 이 기술의 실패율은 약 0.0001%입니다. 동시에, 팜 프린트 인식은 초기 단계에서 이중 검증입니다. 처음에는 외부 특성을 얻는 첫 번째이며 두 번째는 내부 조직 특성을 얻습니다. 보안 측면에서 다른 생체 인식 기술과 비교하여 개선.

위의 생체 인식 기능 외에도 아이리스 인식 기술도 대중화되고 있습니다. 홍채 인식의 잘못된 인식 속도는 1/1000000만큼 낮습니다. 주로 아이리스 수명 불변의 특성과 차이를 사용하여 정체성을 식별합니다.

현재, 업계의 합의는 단일 양식의 인식이 인식 성능과 보안에 병목 현상이 있으며, 다중 모달 퓨전은 얼굴 인식과 생체 인식에서 중요한 획기적인 획기적인 혁신이라는 것입니다. 인식 정확도를 향상시키기 위해 생체 인식 기술의 장면 적응성과 개인 정보 보호 보안이 어느 정도 향상 될 수 있습니다. 기존의 단일 모드 알고리즘과 비교할 때, 그것은 재무 수준의 허위 인식 률 (천만에서 1 백만 명 중 1 명)을 더 잘 충족시킬 수 있으며, 이는 생체 인식 식별 개발의 주요 경향이기도합니다.

멀티 모달 생체 인식 시스템

멀티 모달 생체 인식 시스템은 다중 센서 또는 생체 인식을 사용하여 단단한 생체 인식 시스템의 한계를 극복합니다. 인스턴스의 경우 홍채 인식 시스템을 노화 홍채로 손상시킬 수 있으며 전자 지문 인식은 마모되거나 컷 지문으로 인해 악화 될 수 있습니다. 불일치 생체 인식 시스템은 식별자의 무결성에 의해 제한되지만, 여러 단조 시스템이 동일한 한계로 어려움을 겪을 가능성은 낮습니다. 멀티 모달 생체 인식 시스템은 동일한 마커 (예 : 아이리스의 여러 이미지 또는 동일한 손가락의 스캔) 또는 다른 생체 인식 (지문 스캔이 필요하고 음성 인식을 사용하여 음성 암호)의 정보 세트를 얻을 수 있습니다.

멀티 모달 생체 인식 시스템은 이러한 단단한 시스템을 순차적으로, 동시에 이들의 조합 또는 직렬로 융합시킬 수 있으며, 이는 각각 순차적, 병렬, 계층 적 및 직렬 통합 모드를 나타냅니다.

chancctv일련의 일을 개발했습니다생체 렌즈얼굴 인식을 위해 PalmPrint 인식 및 지문 식별 및 홍채 식별. 인 경우 CH3659A는 1/1.8 '센서 용으로 설계된 4K 저 변형 렌즈입니다. 11.95mm TTL에 불과한 모든 유리 및 소형 디자인이 특징입니다. 44도 수평 시야를 포착합니다. 이 렌즈는 팜 프린트 인식에 이상적입니다.