광전자 산업의 혁신 기술 발전은 스마트 자동차, 스마트 보안, AR/VR, 로봇 및 스마트 홈 분야에서 광전자 기술의 혁신적인 응용을 더욱 촉진했습니다.
1. 3D 시각 인식 산업 사슬 개요.
3D 시각 인식 산업은 약 10년간의 지속적인 탐색, 연구 개발 및 응용을 통해 상류, 중류, 하류 및 응용 단말기를 포함하는 산업 사슬을 형성한 신흥 산업입니다.
3D 시각 인식 산업 사슬 구조 분석
산업 사슬의 상류는 주로 다양한 유형의 3D 비전 센서 하드웨어를 제공하는 공급업체 또는 제조업체로 구성됩니다. 3D 비전 센서는 주로 심도 엔진 칩, 광학 이미징 모듈, 레이저 투영 모듈 및 기타 전자 장치와 구조 부품으로 이루어져 있습니다. 그중 광학 이미징 모듈의 핵심 구성 요소에는 감광 칩, 이미징 렌즈, 필터 등이 포함되며, 레이저 투영 모듈의 핵심 구성 요소에는 레이저 송신기, 회절 광학 소자, 투영 렌즈 등이 포함됩니다. 감광 칩 공급업체로는 Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway 등이 있으며, 필터 공급업체로는 Viavi, Wufang Optoelectronics 등이, 광학 렌즈 공급업체로는 Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics 등이 있습니다. 레이저 방출 광학 소자 공급업체로는 Lumentum, Finisar, AMS 등이 있으며, 회절 광학 부품 공급업체로는 CDA, AMS, Yuguang Technology 등이 있습니다.
산업 사슬의 중간 단계는 3D 시각 인식 솔루션 제공업체입니다. 대표적인 기업으로는 애플, 마이크로소프트, 인텔, 화웨이, 오비중광 등이 있습니다.
산업 사슬의 하류에서는 주로 단말기의 다양한 응용 시나리오에 따라 여러 응용 알고리즘의 응용 알고리즘 설계안을 개발합니다. 현재 상용화된 알고리즘으로는 얼굴 인식, 생물 감지 알고리즘, 3D 측정, 3D 재구성 알고리즘, 이미지 분할, 이미지 향상 최적화 알고리즘, VSLAM 알고리즘, 골격 인식, 제스처 인식, 행동 분석 알고리즘, 몰입형 AR, 가상현실 알고리즘 등이 있습니다. 3D 시각 인식 응용 시나리오가 더욱 다양해짐에 따라 더 많은 응용 알고리즘이 상용화될 것입니다.
2. 시장 규모 분석
2D 이미징에서 3D 시각 인식으로의 점진적인 업그레이드와 함께 3D 시각 인식 시장은 급속한 규모의 초기 성장 단계에 있습니다. 2019년 세계 3D 시각 인식 시장 규모는 50억 달러였으며, 시장 규모는 빠르게 성장하여 2025년에는 150억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2019년부터 2025년까지 연평균 성장률은 약 20%에 달할 것으로 전망됩니다. 그중에서도 가전제품과 자동차 분야는 상대적으로 높은 비중을 차지하며 빠르게 성장하고 있습니다. 자동차 분야에서 3D 시각 인식 기술의 적용은 지속적으로 최적화 및 업그레이드되고 있으며, 자율주행 분야에서의 적용은 점차 성숙 단계에 접어들고 있습니다. 자동차 산업의 거대한 시장 잠재력을 바탕으로 3D 시각 인식 산업은 향후 새로운 성장 물결을 맞이할 것으로 예상됩니다.
3. 3D 시각 인식 산업 시장 부문 애플리케이션 개발 분석
수년간의 개발 끝에 3D 시각 인식 기술과 제품은 가전제품, 생체인식, AIoT, 산업용 3차원 측정, 자율주행차 등 다양한 분야에 보급 및 적용되어 왔으며, 국가 경제에 미치는 영향 측면에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
(1) 소비자 전자제품 분야에서의 응용
스마트폰은 소비자 가전 분야에서 3D 시각 인식 기술이 가장 널리 적용되는 분야 중 하나입니다. 3D 시각 인식 기술이 지속적으로 발전함에 따라 소비자 가전 분야에서의 적용 범위도 꾸준히 확대되고 있습니다. 스마트폰뿐만 아니라 컴퓨터, TV 등 다양한 단말 기기에도 이 기술이 폭넓게 활용되고 있습니다.
2020년 전 세계 PC(태블릿 제외) 출하량은 3억 대를 기록하며 2019년 대비 약 13.1% 증가했습니다. 태블릿 출하량은 2020년 1억 6천만 대를 기록하며 2019년 대비 약 13.6% 증가했습니다. 2020년 스마트 비디오 엔터테인먼트 시스템(TV, 게임 콘솔 등 포함)의 전 세계 출하량은 2억 9천 6백만 대였으며, 향후 꾸준한 성장이 예상됩니다. 3D 시각 인식 기술은 다양한 가전제품 분야에서 사용자에게 더욱 향상된 경험을 제공하며, 향후 시장 침투 가능성이 더욱 커질 것으로 전망됩니다.
국가 정책 지원에 힘입어 소비자 가전 분야에서 3D 시각 인식 기술의 다양한 응용 분야가 지속적으로 성숙해지고 관련 시장 침투율이 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
(2) 생체인식 분야에서의 응용
모바일 결제 및 3D 시각 인식 기술의 성숙도에 따라 편의점, 무인 셀프 서비스 환경(자판기, 스마트 택배 단말기 등) 및 신흥 결제 환경(ATM/자동 현금 인출기, 병원, 학교 등)을 포함한 더 많은 오프라인 결제 시나리오에서 얼굴 인식 결제가 활용될 것으로 예상되며, 이는 3D 시각 센싱 산업의 급속한 발전을 더욱 촉진할 것입니다.
얼굴 인식 결제는 뛰어난 편리성과 보안성을 바탕으로 오프라인 결제의 모든 영역에 점차 확산될 것이며, 향후 큰 시장 잠재력을 가질 것입니다.
(3) AIoT 분야에서의 응용
AIoT 분야에서 3D 시각 인식 기술의 응용 분야에는 3D 공간 스캐닝, 서비스 로봇, AR 상호작용, 인간/동물 스캐닝, 지능형 농업 및 축산, 지능형 교통, 보안 행동 인식, 체감각 피트니스 등이 포함됩니다.
3D 시각 인식은 빠르게 움직이는 인체와 물체의 인식 및 위치 파악을 통해 스포츠 평가에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 탁구 로봇은 고속 소형 물체 추적 알고리즘과 탁구 궤적의 3D 재현을 이용하여 자동 서브 인식, 추적, 판정 및 점수 계산 등을 구현합니다.
요약하자면, 3D 시각 인식 기술은 AIoT 분야에서 탐구할 수 있는 잠재적인 응용 시나리오가 많으며, 이는 해당 산업의 장기적인 시장 수요 발전을 위한 토대를 마련할 것입니다.
게시 시간: 2022년 1월 29일
