광전자 산업의 혁신적인 기술 개발은 스마트 자동차, 스마트 보안, AR/VR, 로봇 및 스마트 홈 분야에서 광전자 기술의 혁신적인 적용을 더욱 촉진했습니다.
1. 3D 시각 인식 산업 체인 개요.
3D 시각인식 산업은 약 10년간의 지속적인 탐구, 연구개발 및 응용을 통해 업스트림, 미드스트림, 다운스트림 및 응용 단말기를 포함하는 산업 체인을 형성한 신흥 산업입니다.
3D 시각 인식 산업 체인 구조 분석
산업 체인의 업스트림은 주로 다양한 유형의 3D 비전 센서 하드웨어를 제공하는 공급업체 또는 제조업체입니다. 3D 비전 센서는 주로 깊이 엔진 칩, 광학 이미징 모듈, 레이저 프로젝션 모듈, 기타 전자 장치 및 구조 부품으로 구성됩니다. 그 중 광학 이미징 모듈의 핵심 구성 요소에는 감광성 칩, 이미징 렌즈, 필터와 같은 핵심 구성 요소가 포함됩니다. 레이저 프로젝션 모듈에는 레이저 송신기, 회절 광학 요소 및 프로젝션 렌즈와 같은 핵심 구성 요소가 포함됩니다. 감지 칩 공급업체로는 Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway 등이 있습니다. 필터 공급업체에는 Viavi, Wufang Optoelectronics 등이 포함되며, 광학 렌즈 공급업체에는 Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics 등이 포함됩니다. 레이저 방출 광학 장치 공급 업체에는 Lumentum, Finisar, AMS 등이 포함되며 회절 광학 부품 공급 업체에는 CDA, AMS, Yuguang Technology 등이 있습니다.
산업 체인의 미드스트림은 3D 시각 인식 솔루션 제공업체입니다. Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang 등 대표 기업
산업 체인의 하류는 주로 단말기의 다양한 응용 시나리오에 따라 다양한 응용 알고리즘의 응용 알고리즘 방식을 개발합니다. 현재 특정 상용 응용 프로그램이 있는 알고리즘에는 얼굴 인식, 생활 감지 알고리즘, 3D 측정, 3D 재구성 알고리즘, 이미지 분할, 이미지 향상 최적화 알고리즘, VSLAM 알고리즘, 골격, 제스처 인식, 행동 분석 알고리즘, 몰입형 AR, 가상이 포함됩니다. 현실적인 알고리즘 등 3D 시각 인식 응용 시나리오가 풍부해지면서 더 많은 응용 알고리즘이 상용화될 것입니다.
2. 시장 규모 분석
2D 영상이 3D 시지각으로 점진적으로 업그레이드되면서 3D 시지각 시장은 규모가 급속도로 성장하는 초기 단계에 있다. 2019년 전 세계 3D 시각 인식 시장은 50억 달러 규모로 시장 규모가 빠르게 발전할 전망이다. 2019년부터 2025년까지 약 20%의 복합 성장률을 보이며 2025년에는 150억 달러에 이를 것으로 예상된다. 그 중 비교적 높은 비중을 차지하고 빠르게 성장하는 응용 분야는 가전제품과 자동차이다. 자동차 분야에서의 3D 시각 인식 적용도 지속적으로 최적화 및 업그레이드되고 있으며, 자동 운전 분야에서의 적용도 점차 성숙해지고 있습니다. 자동차 산업의 거대한 시장 잠재력과 함께 3D 시각 인식 산업은 그때쯤이면 새로운 급속한 성장의 물결을 불러일으킬 것입니다.
3. 3D 시각 인식 산업 시장 부문 애플리케이션 개발 분석
수년간의 개발 끝에 3D 시각 인식 기술과 제품은 가전제품, 생체인식, AIoT, 산업용 3차원 측정, 자동 운전 자동차 등 다양한 분야에서 홍보 및 적용되었으며, 산업 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 국가경제. 효과.
(1) 가전제품 분야에서의 적용
스마트폰은 가전제품 분야에서 3D 시각 인식 기술의 가장 큰 응용 시나리오 중 하나입니다. 3D 시지각 기술의 지속적인 발전으로 가전제품 분야에서의 적용이 지속적으로 확대되고 있습니다. 스마트폰 외에도 컴퓨터, TV 등 다양한 단말장치에도 널리 사용되고 있다.
2020년 PC(태블릿 제외)의 전 세계 출하량은 3억 대에 달해 2019년보다 약 13.1% 증가했습니다. 2020년 전 세계 태블릿 출하량은 1억 6천만 대에 달해 2019년보다 약 13.6% 증가했습니다. 2020년 스마트 비디오 엔터테인먼트 시스템(TV, 게임 콘솔 등 포함)의 글로벌 출하량은 2억 9,600만 대로, 앞으로도 꾸준한 성장이 예상된다. 3D 시각 인식 기술은 가전제품의 다양한 분야의 사용자에게 더 나은 사용자 경험을 제공하며 향후 시장 침투 공간이 더 커질 것입니다.
국가 정책의 지원으로 가전제품 분야에서 3D 시각 인식 기술의 다양한 응용이 계속해서 성숙해지고 관련 시장 침투율도 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.
(2) 생체인식 분야에서의 활용
모바일 결제와 3D 시각적 인식 기술이 성숙해짐에 따라 편의점, 무인 셀프 서비스 시나리오(자판기, 스마트 익스프레스 캐비닛 등) 및 일부 새로운 결제 시나리오를 포함하여 더 많은 오프라인 결제 시나리오에서 얼굴 결제를 사용할 것으로 예상됩니다. ATM/현금자동입금기, 병원, 학교 등)은 3D 시각 감지 산업의 급속한 발전을 더욱 촉진할 것입니다.
페이스스캔 결제는 뛰어난 편의성과 보안성을 바탕으로 점차 오프라인 결제 전 영역으로 침투해 나갈 것이며, 향후 큰 시장 공간을 갖게 될 것입니다.
(3) AIoT 분야에서의 활용
AIoT 분야의 3D 시각 인식 기술 적용에는 3D 공간 스캐닝, 서비스 로봇, AR 상호작용, 인간/동물 스캐닝, 지능형 농업 및 축산, 지능형 교통, 보안 행동 인식, 체성감각 피트니스 등이 포함됩니다.
3D 시각적 인식은 빠르게 움직이는 인체와 물체의 인식 및 위치 지정을 통해 스포츠 평가에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어 탁구 로봇은 고속 소형 물체 추적 알고리즘과 탁구 궤적의 3D 재현을 사용하여 자동 서브 및 인식을 실현합니다. 추적, 심사, 채점 등
요약하면, 3D 시각적 인식 기술에는 AIoT 분야에서 탐색할 수 있는 많은 잠재적인 응용 시나리오가 있으며, 이는 업계의 장기적인 시장 수요 개발의 기반을 마련할 것입니다.
게시 시간: 2022년 1월 29일
