제품
| 모델 | CH3664BE | |||
| 해결 | 5MP | 상대적으로 병. | > 55% | |
| 이미지 형식 | 1/2 ″ | 최고 레이 각도 | <7.4º | |
| 이미지 원 | ф8.0mm (최대) | 모드 | 0.3m ~ ∞ | |
| EFL | 25mm | 마운트 유형 | M12*P0.5 | |
| TTL | 26.00mm | 치수 그림 | ф14.00*l19.42mm | |
| f/no. | 5.6 | 렌즈 구조 | 4G 모든 유리 | |
| FFL(M) | 6.58mm | Ir-filter | BP850NM | |
| bfr(O) | 11.98mm | 무게 | 5.0g | |
| 센서 용 | 1/2 ″ | 아이리스 작동 | 결정된 | |
| FOV | 수평의 | 14.7 ° | 줌 작동 | 결정된 |
| 수직의 | 11.1 ° | 초점 작동 | 수동 | |
| 대각선 | 18.3 ° | 작동 온도 | -20 ° ~+85 ° | |
| TV 왜곡 | <-1.13% | 저장 온도 | -20 ° ~+85 ° | |
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아이리스 인식 렌즈
제품
제품 세부 사항
제품 태그
| 모델 | 센서 형식 | 초점 길이 (mm) | FOV (H*V*D) | TTL (MM) | IR 필터 | 구멍 | 산 | 단가 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 더+더 적은- | CH3664BE | 1/2 " | 25 | 14.7º*11.1º*18.3º | 26.00 | BP850NM | 5.6 | M12*P0.5 | $ 6.0견적 요청 | |
| 더+더 적은- | CH801FB | 1/1.8 " | 25 | 15.6º*13.2º*18.7º | 28.06 | BP850NM | 5.6 | M12*P0.5 | $ 11견적 요청 | |
| 더+더 적은- | CH166AC | 1/2 " | 35 | 10.1º*7.6 °*15º | 39.30 | BP850NM | 2.0 | M12*P0.5 | $ 28.5견적 요청 | |
| 더+더 적은- | CH173AC | 1/1.8 " | 35 | 11.2º*10º*15.6º | 34.67 | BP850NM | 2.0 | M12*P0.5 | $ 12.5견적 요청 | |
| 더+더 적은- | CH3770AC | 1/1.8 " | 16 | 26.8 °*15.2 °*30.6 ° | 21.66 | BP810NM | 2.8 | M12*P0.5 | $ 16.5견적 요청 | |
| 더+더 적은- | CH3636IE | 1/1.8 " | 12 | 32 °*25 °*41 ° | 17.79 | BP810NM | 2.8 | M12*P0.5 | $ 8.5견적 요청 | |
아이리스 인식은 눈의 홍채에서 발견되는 고유 한 패턴을 사용하여 개인을 식별하는 생체 인식 기술입니다. 홍채는 학생을 둘러싸고있는 눈의 색깔 부분이며, 복잡한 패턴의 융기 부분, 고랑 및 각 사람마다 고유 한 다른 특징이 있습니다.
홍채 인식 시스템에서 카메라는 사람의 홍채 이미지를 캡처하고 특수 소프트웨어는 이미지를 분석하여 아이리스 패턴을 추출합니다. 이 패턴은 개인의 신원을 결정하기 위해 저장된 패턴의 데이터베이스와 비교됩니다.
아이리스 인식 카메라라고도하는 홍채 인식 렌즈는 동공을 둘러싼 눈의 색깔 부분 인 홍채의 고해상도 이미지를 캡처하는 특수 카메라입니다. 아이리스 인식 기술은 색상, 질감 및 기타 기능을 포함하여 아이리스의 고유 한 패턴을 사용하여 개인을 식별합니다.
홍채 인식 렌즈는 근적외선 조명을 사용하여 홍채를 비추는데, 이는 홍채 패턴의 대비를 향상시키고 더 눈에 띄게 만듭니다. 이 카메라는 IRIS 이미지를 캡처 한 다음 특수 소프트웨어를 사용하여 고유 한 기능을 식별하고 개인을 식별하는 데 사용할 수있는 수학적 템플릿을 만듭니다.
IRIS 인식 기술은 잘못된 양성 속도로 가장 정확한 생체 인식 식별 방법 중 하나로 간주됩니다. 은행 및 금융 거래에서 액세스 제어, 국경 관리 및 신원 확인을 포함한 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다.
전반적으로, IRIS 인식 렌즈는 IRIS 인식 기술에서 중요한 역할을합니다. 아이리스의 고품질 이미지를 캡처 한 후 개인을 식별하는 데 사용됩니다.
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