A biometría son medidas e cálculos do corpo relacionados coas características humanas. A autenticación biométrica (ou autenticación realista) utilízase en informática como unha forma de identificación e control de acceso. Tamén se usa para identificar individuos en grupos que están baixo vixilancia.

Os identificadores biométricos son as características distintivas e medibles que se usan para etiquetar e describir os individuos. Os identificadores biométricos adoitan clasificarse como características fisiolóxicas relacionadas coa forma do corpo. Os exemplos inclúen, pero non se limitan a, impresión dixital, veas da palma, recoñecemento facial, ADN, impresión da palma, xeometría da man, recoñecemento do iris, retina e cheiro/cheiro.

A tecnoloxía de identificación biométrica inclúe a informática, a óptica e a acústica e outras ciencias físicas, ciencias biolóxicas, principios de biosensores e bioestatística, tecnoloxía de seguridade e tecnoloxía de intelixencia artificial e moitas outras ciencias básicas e tecnoloxías de aplicación innovadoras. Trátase dunha completa solución técnica multidisciplinar.

Nos últimos anos, co desenvolvemento da intelixencia artificial, a tecnoloxía de identificación biométrica tornouse máis madura. Na actualidade, a tecnoloxía de recoñecemento facial é a máis representativa da biometría.

Recoñecemento facial

O proceso de recoñecemento facial inclúe a recollida de rostros, a detección de rostros, a extracción de características faciais e o recoñecemento de correspondencia facial. O proceso de recoñecemento facial utiliza varias tecnoloxías como o algoritmo AdaBoos, a rede neuronal convolucional e a máquina vectorial de apoio na aprendizaxe automática.

O proceso de recoñecemento facial

Na actualidade, melloráronse moito as dificultades tradicionais de recoñecemento facial, incluíndo rotación facial, oclusión, semellanza, etc., o que mellora moito a precisión do recoñecemento facial. Cara 2D, cara 3D, cara multiespectral Cada modo ten diferentes escenarios de adaptación de adquisición, grao de seguridade de datos e sensibilidade á privacidade, etc. Pode identificar rapidamente a identidade dunha persoa, o que trouxo un certo avance para a aplicación do recoñecemento facial bidimensional.

Ao mesmo tempo, a tecnoloxía de detección biométrica estase a utilizar actualmente como tecnoloxía clave para mellorar a seguridade do recoñecemento facial, que pode resistir eficazmente a fraude de falsificación como fotos, vídeos, modelos 3D e máscaras protésicas, e determinar de forma independente a identidade de usuarios operativos. Na actualidade, co rápido desenvolvemento da tecnoloxía de recoñecemento facial, moitas aplicacións innovadoras, como os dispositivos intelixentes, as finanzas en liña e o pago facial, fixéronse cada vez máis populares, aportando velocidade e comodidade á vida e ao traballo de todos.

Recoñecemento da pegada palmeira

O recoñecemento da pegada da palma é un novo tipo de tecnoloxía de recoñecemento biométrico, que utiliza a pegada da palma do corpo humano como característica de destino e recolle información biolóxica a través da tecnoloxía de imaxe multiespectral. O recoñecemento multiespectral de pegadas palmarias pódese considerar un modelo de tecnoloxía de recoñecemento biométrico que combina funcións multimodalidade e múltiples obxectivos. Esta nova tecnoloxía combina as tres características identificables do espectro da pel, a impresión da palma da palma e as veas das veas para proporcionar información máis abundante ao mesmo tempo e aumentar a capacidade de distinguir as características obxectivo.

Este ano, a tecnoloxía de recoñecemento de palmas de Amazon, co nome en clave Orville, comezou a probar. O escáner adquire primeiro un conxunto de imaxes orixinais polarizadas por infravermellos, centrándose nas características externas da palma, como liñas e dobras; ao adquirir de novo o segundo conxunto de imaxes polarizadas, céntrase na estrutura da palma e nas características internas, como veas, ósos, tecidos brandos, etc. As imaxes en bruto son procesadas inicialmente para proporcionar un conxunto de imaxes que conteñen mans. Estas imaxes están ben iluminadas, enfocadas e mostran a palma da man nunha orientación específica, nunha pose específica e etiquetadas como zurda ou dereita.

Na actualidade, a tecnoloxía de recoñecemento da pegada da palma de Amazon pode verificar a identidade persoal e completar o pago en só 300 milisegundos, e non require que os usuarios poñan as mans no dispositivo de dixitalización, só acendan e escaneen sen contacto. A taxa de fallo desta tecnoloxía é de aproximadamente 0,0001%. Ao mesmo tempo, o recoñecemento da pegada da palma é unha dobre verificación na fase inicial: a primeira vez para obter características externas e a segunda para obter características organizativas internas. En comparación con outras tecnoloxías biométricas en termos de seguridade, mellorou.

Ademais das características biométricas anteriores, tamén se está a popularizar a tecnoloxía de recoñecemento do iris. A taxa de recoñecemento falso do recoñecemento do iris é tan baixa como 1/1000000. Utiliza principalmente as características da invariancia e diferenza da vida do iris para identificar identidades.

Na actualidade, o consenso na industria é que o recoñecemento dunha única modalidade ten embotellamentos tanto no rendemento do recoñecemento como na seguridade, e a fusión multimodal é un avance importante no recoñecemento facial e mesmo no recoñecemento biométrico, non só a través de múltiples factores. Para mellorar a precisión do recoñecemento tamén se pode mellorar a adaptabilidade da escena e a seguridade da privacidade da tecnoloxía biométrica ata certo punto. En comparación co algoritmo monomodo tradicional, pode cumprir mellor a taxa de recoñecemento falso a nivel financeiro (unha de cada dez millóns), que tamén é a tendencia principal do desenvolvemento da identificación biométrica.

Sistema biométrico multimodal

Os sistemas biométricos multimodais usan varios sensores ou biometría para superar as limitacións dos sistemas biométricos unimodais. Por exemplo, os sistemas de recoñecemento do iris poden verse comprometidos polo envellecemento do iris e o recoñecemento electrónico de pegadas dixitais pode verse empeorado por pegadas dixitais desgastadas ou cortadas. Aínda que os sistemas biométricos unimodais están limitados pola integridade do seu identificador, é improbable que varios sistemas unimodais sufran idénticas limitacións. Os sistemas biométricos multimodais poden obter conxuntos de información do mesmo marcador (é dicir, varias imaxes dun iris ou escaneos do mesmo dedo) ou información de diferentes biometrías (que requiren escaneos de pegadas dixitais e, mediante o recoñecemento de voz, un código de acceso falado).

Os sistemas biométricos multimodais poden fusionar estes sistemas unimodais de forma secuencial, simultáneamente, unha combinación dos mesmos, ou en serie, que se refiren a modos de integración secuencial, paralelo, xerárquico e serie, respectivamente.

CHANCCTVdesenvolveu unha serie delentes biométricaspara o recoñecemento facial, o recoñecemento de pegadas da palma, así como a identificación de pegadas dixitais e identificación do iris. Por exemplo, CH3659A é unha lente de baixa distorsión 4k que foi deseñada para sensores de 1/1,8". Presenta todos os deseños de vidro e compactos con só 11,95 mm TTL. Capta un campo de visión horizontal de 44 graos. Esta lente é ideal para o recoñecemento da pegada da palma.