A biométrica son medicións do corpo e cálculos relacionados coas características humanas. A autenticación biométrica (ou autenticación realista) úsase na informática como forma de identificación e control de acceso. Tamén se usa para identificar a persoas en grupos que están en vixilancia.

Os identificadores biométricos son as características distintivas e medibles empregadas para etiquetar e describir individuos. Os identificadores biométricos adoitan clasificarse como características fisiolóxicas relacionadas coa forma do corpo. Entre os exemplos inclúense, pero non se limitan a pegadas dixitais, veas de palma, recoñecemento de cara, ADN, impresión de palma, xeometría de man, recoñecemento de iris, retina e olor/aroma.

A tecnoloxía de identificación biométrica implica ciencias da computación, óptica e acústica e outras ciencias físicas, ciencias biolóxicas, biosensores e principios de biostatística, tecnoloxía de seguridade e tecnoloxía de intelixencia artificial e moitas outras ciencias básicas e tecnoloxías innovadoras de aplicacións. É unha solución técnica multidisciplinaria completa.

Nos últimos anos, co desenvolvemento da intelixencia artificial, a tecnoloxía de identificación biométrica volveuse máis madura. Na actualidade, a tecnoloxía de recoñecemento de caras é a máis representativa da biométrica.

Recoñecemento da cara

O proceso de recoñecemento facial inclúe a recollida de caras, a detección de caras, a extracción de características do rostro e o recoñecemento de correspondencia de caras. O proceso de recoñecemento de caras usa diversas tecnoloxías como o algoritmo de Adaboos, a rede neuronal convolutiva e a máquina vectorial de soporte na aprendizaxe de máquinas.

O proceso de recoñecemento facial

Na actualidade, melloraron moito as dificultades tradicionais de recoñecemento de caras, incluíndo a rotación facial, a oclusión, a semellanza, etc., o que mellora moito a precisión do recoñecemento facial. FACE 2D, cara 3D, cara multidespectral Cada modo ten diferentes escenarios de adaptación de adquisición, grao de seguridade de datos e sensibilidade á privacidade, etc., e a adición de aprendizaxe profunda de big data fai que o algoritmo de recoñecemento de caras 3D complementa os defectos da proxección 2d, Pode identificar rapidamente a identidade dunha persoa, que trouxo un certo avance para a aplicación do recoñecemento facial bidimensional.

Ao mesmo tempo, a tecnoloxía de detección biométrica estase a empregar actualmente como tecnoloxía clave para mellorar a seguridade do recoñecemento facial, que pode resistir efectivamente a falsificación de fraude como fotos, vídeos, modelos 3D e máscaras protésicas e determinar de forma independente a identidade de usuarios operativos. Na actualidade, co rápido desenvolvemento da tecnoloxía de recoñecemento de caras, moitas aplicacións innovadoras como dispositivos intelixentes, finanzas en liña e pago facial fixéronse cada vez máis populares, traendo velocidade e comodidade á vida e ao traballo de todos.

Recoñecemento de Palmprint

O recoñecemento de Palmprint é un novo tipo de tecnoloxía de recoñecemento biométrico, que usa a palma do corpo humano como característica obxectivo e recolle información biolóxica a través da tecnoloxía de imaxe multispectral. O recoñecemento multi-espectral Palmprint pode considerarse como un modelo de tecnoloxía de recoñecemento biométrico que combina multimodalidade e múltiples características de destino. Esta nova tecnoloxía combina as tres características identificables do espectro da pel, a estampa de palma e as veas das veas para proporcionar información máis abundante á vez e aumentar a distinguibilidade das características diana.

Este ano, a tecnoloxía de recoñecemento de palmas de Amazon, chamada Code, Orville, comezou a probar. O escáner adquire por primeira vez un conxunto de imaxes orixinais polarizadas infravermellas, centrándose nas características externas da palma, como liñas e pregamentos; Ao adquirir o segundo conxunto de imaxes polarizadas de novo, céntrase na estrutura de palma e características internas, como veas, ósos, tecidos brandos, etc. As imaxes en bruto son inicialmente procesadas para proporcionar un conxunto de imaxes que conteñen mans. Estas imaxes están ben iluminadas, en foco, e mostran a palma nunha orientación específica, nunha pose específica, e etiquetada como a man esquerda ou dereita.

Na actualidade, a tecnoloxía de recoñecemento de Palmon de Amazon pode verificar a identidade persoal e o pago completo en só 300 milisegundos e non require que os usuarios poidan poñer as mans no dispositivo de dixitalización, só onda e dixitalizar sen contacto. A taxa de fracaso desta tecnoloxía é de aproximadamente o 0.0001%. Ao mesmo tempo, o recoñecemento de Palmprint é unha dobre verificación na etapa inicial: a primeira vez para obter características externas e a segunda vez para obter características organizativas internas. En comparación con outras tecnoloxías biométricas en termos de seguridade, melloradas.

Ademais das características biométricas anteriores, tamén se está a popularizar a tecnoloxía de recoñecemento de iris. A falsa taxa de recoñecemento do recoñecemento do iris é tan baixa como 1/1000000. Emprega principalmente as características da invariancia da vida do iris e a diferenza para identificar identidades.

Na actualidade, o consenso na industria é que o recoñecemento dunha única modalidade ten pescozos tanto no rendemento do recoñecemento como na seguridade, e a fusión multimodal é un avance importante no recoñecemento de caras e incluso no recoñecemento biométrico, non só a través de varios factores do camiño Para mellorar a precisión do recoñecemento tamén pode mellorar a adaptabilidade da escena e a seguridade da privacidade da tecnoloxía biométrica ata certo punto. En comparación co algoritmo tradicional de modo único, pode cumprir mellor a taxa de recoñecemento falso a nivel financeiro (tan baixa como de cada dez millóns), que tamén é a principal tendencia do desenvolvemento da identificación biométrica.

Sistema biométrico multimodal

Os sistemas biométricos multimodais usan múltiples sensores ou biométricos para superar as limitacións dos sistemas biométricos unimodais. Por exemplo, os sistemas de recoñecemento de iris poden verse comprometidos mediante o envellecemento de irises e o recoñecemento electrónico de impresión dixital pódese empeorar por pegadas dixitais desgastadas ou cortadas. Aínda que os sistemas biométricos unimodais están limitados pola integridade do seu identificador, é improbable que varios sistemas unimodais padecen limitacións idénticas. Os sistemas biométricos multimodais poden obter conxuntos de información do mesmo marcador (é dicir, múltiples imaxes dun iris ou dixitalizacións do mesmo dedo) ou información de biométrica diferentes (requirindo dixitalizacións de impresión dixital e, empregando o recoñecemento de voz, un código de paso falado).

Os sistemas biométricos multimodais poden fusionar secuencialmente estes sistemas unimodais, simultaneamente, unha combinación dela ou en serie, que se refiren a modos de integración secuencial, paralela, xerárquica e en serie, respectivamente.

Chancctvdesenvolveu unha serie delentes biométricasPara o recoñecemento facial, o recoñecemento de Palmprint, así como a identificación de impresión dixital e a identificación do iris. Por exemplo, CH3659A é unha lente de distorsión baixa de 4K que foi deseñada para sensores de 1/1,8 ''. Presenta todos os deseños de vidro e compactos con só 11,95 mm TTL. Capta 44 graos campo de vista horizontal. Esta lente é ideal para o recoñecemento de Palmprint.