Ao seleccionar un/unhalente de visión artificial, é fundamental non pasar por alto a súa importancia no sistema xeral. Por exemplo, se non se teñen en conta os factores ambientais, pode producirse un rendemento subóptimo da lente e posibles danos nesta; se non se teñen en conta os requisitos de resolución e calidade da imaxe, pode producirse unha captura e análise de imaxes inadecuadas.
1. Ignorando a importancia da lente no sistema
Un erro común que se debe evitar ao elixir lentes de visión artificial é pasar por alto a importancia que ten a lente no sistema. Aquí tes tres razóns clave polas que as lentes son fundamentais nas aplicacións de visión artificial:
(1)Mellor calidade de imaxe
A lente xoga un papel vital na captura de imaxes de alta calidade. Determina factores como a resolución, a distorsión e a precisión da cor. Escoller a lente axeitada garante que o sistema poida analizar con precisión as imaxes e tomar decisións precisas.
(2)Campo de visión axeitado
A lente determina o campo de visión, que é a área que a cámara pode capturar. É fundamental elixir unha lente coa distancia focal axeitada para garantir que se cobre a área desexada e se capturan os detalles necesarios.
O campo de visión captado pola lente
(3)Compatibilidade con cámaras e iluminación
A lente debe ser compatible coa túa cámara e a configuración de iluminación para lograr un rendemento óptimo. Ten en conta factores como o tipo de montura da lente, o tamaño do sensor e a distancia de traballo para garantir unha integración perfecta co resto do teu sistema.
2.Sen consideración dos factores ambientais
A experiencia da maioría da xente é que os factores ambientais a miúdo non se teñen en conta á hora de escollerlentes de visión artificialPoucos se decatan de que este descoido pode causar problemas importantes co rendemento e a vida útil da lente.
Os factores ambientais como a temperatura, a humidade e o po poden afectar negativamente á lente e, en última instancia, á precisión e fiabilidade do sistema de visión artificial. As temperaturas extremas poden provocar que a lente se deforme ou afecte aos compoñentes internos, mentres que a humidade elevada pode causar condensación e empañamento no interior da lente.
Ademais, as partículas de po poden acumularse na superficie da lente, causando degradación da imaxe e potencialmente danando a lente. Polo tanto, é importante avaliar exhaustivamente as condicións ambientais nas que funcionará o sistema de visión artificial e seleccionar unha lente deseñada especificamente para soportar esas condicións.
Impacto ambiental na lente
3.Non se teñen en conta a resolución nin a calidade da imaxe
Temos en conta a resolución e a calidade da imaxe ao seleccionarlentes de visión artificialTer en conta estes factores é fundamental para garantir resultados precisos e fiables. Estes son algúns erros comúns que debes evitar:
(1)Ignorar os requisitos de resolución:
A. Se a resolución da lente non coincide coa resolución do sensor da cámara, o resultado será a degradación da imaxe e a perda de detalles importantes.
B. Seleccionar unha lente cunha resolución inferior á necesaria limitará a capacidade do sistema para detectar e medir obxectos con precisión.
(2)Ignorar a distorsión da imaxe:
A. A distorsión da lente pode afectar a precisión das medicións e provocar erros de análise.
B. Comprender as características de distorsión dunha lente e seleccionar a lente coa menor distorsión é fundamental para as aplicacións de visión artificial precisas.
(3)Ignorar o revestimento da lente e a calidade óptica:
A. Os revestimentos reducen os reflexos e melloran a transmisión da luz da lente, o que resulta en imaxes máis nítidas.
B. A selección de lentes de alta calidade cun rendemento óptico superior pode minimizar as aberracións e garantir imaxes máis nítidas e precisas.
Reflexións finais:
ChuangAn levou a cabo o deseño e a produción preliminares delentes de visión artificial, que se empregan en todos os aspectos dos sistemas de visión artificial. Se está interesado ou precisa lentes de visión artificial, póñase en contacto connosco canto antes.
Data de publicación: 31 de decembro de 2024

