NDVI signifie Indice de Végétation par Différence Normalisée. Il s'agit d'un indice couramment utilisé en télédétection et en agriculture pour évaluer et surveiller la santé et la vigueur de la végétation.NDVImesure la différence entre les bandes rouge et proche infrarouge (NIR) du spectre électromagnétique, qui sont capturées par des appareils de télédétection tels que des satellites ou des drones.
La formule de calcul du NDVI est la suivante :
NDVI = (NIR – Rouge) / (NIR + Rouge)
Dans cette formule, la bande NIR représente la réflectance du proche infrarouge et la bande rouge représente la réflectance rouge. Les valeurs vont de -1 à 1, les valeurs plus élevées indiquant une végétation plus saine et plus dense, tandis que les valeurs plus faibles représentent moins de végétation ou de sol nu.
La légende NDVI
NDVI est basé sur le principe selon lequel une végétation saine reflète davantage la lumière proche infrarouge et absorbe davantage de lumière rouge. En comparant les deux bandes spectrales,NDVIpeut efficacement distinguer les différents types de couverture terrestre et fournir des informations précieuses sur la densité de la végétation, les modèles de croissance et la santé globale.
Il est largement utilisé dans l'agriculture, la foresterie, la surveillance environnementale et d'autres domaines pour surveiller les changements de végétation au fil du temps, évaluer la santé des cultures, identifier les zones touchées par la sécheresse ou la maladie et soutenir les décisions de gestion des terres.
Comment utiliser le NDVI en agriculture ?
Le NDVI est un outil précieux en agriculture pour surveiller la santé des cultures, optimiser la gestion des ressources et prendre des décisions éclairées. Voici quelques façons dont le NDVI peut être utilisé en agriculture :
Évaluation de la santé des cultures:
Le NDVI peut fournir des informations sur la santé globale et la vigueur des cultures. En capturant régulièrement les données NDVI au cours d'une saison de croissance, les agriculteurs peuvent identifier les zones de stress ou de faible développement de la végétation. De faibles valeurs NDVI peuvent indiquer des carences en nutriments, des maladies, un stress hydrique ou des dégâts causés par des ravageurs. La détection précoce de ces problèmes permet aux agriculteurs de prendre des mesures correctives, telles qu'une irrigation ciblée, une fertilisation ou une lutte antiparasitaire.
Application du NDVI en agriculture
Prédiction du rendement:
Les données NDVI collectées tout au long de la saison de croissance peuvent aider à prédire les rendements des cultures. En comparantNDVIvaleurs dans différents champs ou régions d'un champ, les agriculteurs peuvent identifier les zones avec des rendements potentiels plus élevés ou plus faibles. Ces informations peuvent aider à optimiser l’allocation des ressources, à ajuster la densité de plantation ou à mettre en œuvre des techniques agricoles de précision pour maximiser la productivité globale.
Gestion de l'irrigation:
Le NDVI peut aider à optimiser les pratiques d’irrigation. En surveillant les valeurs NDVI, les agriculteurs peuvent déterminer les besoins en eau des cultures et identifier les zones de sur ou sous-irrigation. Le maintien de niveaux optimaux d'humidité du sol sur la base des données NDVI peut aider à conserver les ressources en eau, à réduire les coûts d'irrigation et à prévenir le stress hydrique ou l'engorgement des plantes.
Gestion des engrais:
Le NDVI peut guider l’application d’engrais. En cartographiant les valeurs NDVI sur un champ, les agriculteurs peuvent identifier les zones ayant différents besoins en nutriments. Des valeurs NDVI élevées indiquent une végétation saine et à croissance vigoureuse, tandis que des valeurs faibles peuvent suggérer des carences en nutriments. En appliquant des engrais plus précisément sur la base d'une application à taux variable guidée par le NDVI, les agriculteurs peuvent améliorer l'efficacité de l'utilisation des nutriments, minimiser le gaspillage d'engrais et favoriser une croissance équilibrée des plantes.
Surveillance des maladies et des ravageurs :Le NDVI peut aider à la détection précoce de maladies ou d’infestations de ravageurs. Les plantes en mauvaise santé présentent souvent des valeurs NDVI inférieures à celles des plantes saines. Une surveillance régulière du NDVI peut aider à identifier les zones problématiques potentielles, permettant une intervention rapide avec des stratégies appropriées de gestion des maladies ou des mesures ciblées de lutte antiparasitaire.
Cartographie et zonage des champs :Les données NDVI peuvent être utilisées pour créer des cartes détaillées de la végétation des champs, permettant aux agriculteurs d'identifier les variations dans la santé et la vigueur des cultures. Ces cartes peuvent être utilisées pour créer des zones de gestion, où des actions spécifiques, telles que l'application d'intrants à taux variable, peuvent être mises en œuvre en fonction des besoins spécifiques des différentes zones du champ.
Pour utiliser efficacement le NDVI en agriculture, les agriculteurs s'appuient généralement sur des technologies de télédétection, telles que l'imagerie satellite ou des drones, équipés de capteurs multispectraux capables de capturer les bandes spectrales requises. Des outils logiciels spécialisés sont utilisés pour traiter et analyser les données NDVI, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur les pratiques de gestion des cultures.
quels types d'objectifs d'appareil photo conviennent au NDVI?
Lors de la capture d’images pour l’analyse NDVI, il est important d’utiliser des objectifs de caméra spécifiques adaptés à la capture des bandes spectrales requises. Voici deux types courants de lentilles utilisées pourNDVIcandidatures :
Lentille de lumière visible normale :
Ce type de lentille capture le spectre visible (allant généralement de 400 à 700 nanomètres) et est utilisé pour capturer la bande rouge requise pour le calcul du NDVI. Une lentille de lumière visible standard convient à cet effet car elle permet de capturer la lumière rouge visible réfléchie par les plantes.
Objectif proche infrarouge (NIR) :
Pour capturer la bande proche infrarouge (NIR), essentielle au calcul du NDVI, un objectif NIR spécialisé est nécessaire. Cet objectif permet de capturer la lumière dans la gamme proche infrarouge (allant généralement de 700 à 1 100 nanomètres). Il est important de s’assurer que l’objectif est capable de capturer avec précision la lumière NIR sans la filtrer ni la déformer.
Objectifs utilisés pour les applications NDVI
Dans certains cas, notamment pour les applications professionnelles de télédétection, des caméras multispectrales sont utilisées. Ces caméras sont équipées de plusieurs capteurs ou filtres qui capturent des bandes spectrales spécifiques, y compris les bandes rouges et NIR requises pour le NDVI. Les caméras multispectrales fournissent des données plus précises pour les calculs NDVI par rapport à l'utilisation d'objectifs séparés sur une caméra à lumière visible standard.
Il convient de noter que lors de l'utilisation d'une caméra modifiée pour l'analyse NDVI, où le filtre interne de la caméra a été remplacé pour permettre la capture NIR, des objectifs spécifiques optimisés pour capturer la lumière NIR peuvent ne pas être nécessaires.
En conclusion, NDVI s'est avéré être un outil précieux pour l'agriculture, permettant aux agriculteurs d'obtenir des informations essentielles sur la santé des cultures, d'optimiser la gestion des ressources et de prendre des décisions fondées sur des données. Avec la demande toujours croissante d’analyses NDVI précises et efficaces, il est crucial de disposer d’un équipement fiable capable de capturer les bandes spectrales nécessaires avec précision.
Chez ChuangAn, nous comprenons l'importance d'une technologie d'imagerie de haute qualité dans les applications NDVI. C'est pourquoi nous sommes fiers de présenter notreObjectif NDVIes. Conçu spécifiquement pour un usage agricole, notre objectif est conçu pour capturer les bandes rouges et proches infrarouges avec une précision et une clarté exceptionnelles.
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Heure de publication : 26 juillet 2023