1 、 Quel est le système de vision machine?

Un système de vision industrielle est un type de technologie qui utilise des algorithmes informatiques et des équipements d'imagerie pour permettre aux machines de percevoir et d'interpréter les informations visuelles de la même manière que les humains.

Le système se compose de plusieurs composants tels que les caméras, les capteurs d'image, les objectifs, l'éclairage, les processeurs et les logiciels. Ces composants fonctionnent ensemble pour capturer et analyser les données visuelles, permettant à la machine de prendre des décisions ou de prendre des mesures en fonction des informations analysées.

Un système de vision industrielle

Les systèmes de vision machine sont utilisés dans une variété d'applications telles que la fabrication, la robotique, le contrôle de la qualité, la surveillance et l'imagerie médicale. Ils peuvent effectuer des tâches telles que la reconnaissance des objets, la détection des défauts, la mesure et l'identification, qui sont difficiles ou impossibles pour les humains de fonctionner avec la même précision et la même cohérence.

2 、 Les cinq principaux composants d'un système de vision industrielle sont:

• Matériel d'imagerie: Cela comprend les caméras, les objectifs, les filtres et les systèmes d'éclairage, qui capturent les données visuelles de l'objet ou de la scène inspectée.
• Logiciel de traitement d'image:Ce logiciel traite les données visuelles capturées par le matériel d'imagerie et en extrait des informations significatives. Le logiciel utilise des algorithmes tels que la détection des bords, la segmentation et la reconnaissance des modèles pour analyser les données.
• Analyse et interprétation d'images: Une fois que le logiciel de traitement d'image a extrait les informations pertinentes, le système de vision machine utilise ces données pour prendre des décisions ou prendre des mesures en fonction de l'application spécifique. Cela comprend des tâches telles que l'identification des défauts d'un produit, compter les objets ou lire du texte.
• Interfaces de communication:Les systèmes de vision industrielle doivent souvent communiquer avec d'autres machines ou systèmes pour effectuer une tâche. Les interfaces de communication telles que Ethernet, USB et RS232 permettent au système de transférer des données vers d'autres appareils ou de recevoir des commandes.
• Integration avec d'autres systèmes: Les systèmes de vision machine peuvent être intégrés à d'autres systèmes tels que les robots, les convoyeurs ou les bases de données pour former une solution automatisée complète. Cette intégration peut être réalisée via des interfaces logicielles ou des contrôleurs logiques programmables (PLC).

3 、Quel type d'objectif est utilisé dans les systèmes de vision machine?

Les systèmes de vision industrielle utilisent généralement des objectifs spécialement conçus pour des applications industrielles ou scientifiques. Ces lentilles sont optimisées pour la qualité de l'image, la netteté et le contraste, et sont conçues pour résister à des environnements difficiles et à une utilisation fréquente.

Il existe plusieurs types d'objectifs utilisés dans les systèmes de vision machine, notamment:

• Lentilles focales fixes: Ces lentilles ont une distance focale fixe et ne peuvent pas être ajustées. Ils sont généralement utilisés dans les applications où la distance et la taille de l'objet sont constantes.
•  Zoom: Ces lentilles peuvent ajuster la distance focale, permettant à l'utilisateur de modifier le grossissement de l'image. Ils sont utilisés dans les applications où la taille et la distance de l'objet varient.
• Lentilles télécentriques: Ces lentilles maintiennent un grossissement constant quelle que soit la distance de l'objet, ce qui les rend idéales pour mesurer ou inspecter des objets avec une grande précision.
• Lentilles grand angle: Ces objectifs ont un champ de vision plus important que les objectifs standard, ce qui les rend idéaux pour les applications où une zone plus grande doit être capturée.
• Lentilles macro: Ces lentilles sont utilisées pour l'imagerie rapprochée de petits objets ou de détails.

Le choix de l'objectif dépend de l'application spécifique et de la qualité, de la résolution et du grossissement de l'image souhaités.

4 、CommenttoChoisissez une lentille pour la caméra de vision à la machine?

Le choix de la bonne lentille pour une caméra de vision machine est cruciale pour assurer la meilleure qualité d'image et précision possible pour votre application. Voici quelques facteurs à considérer lors de la sélection d'un objectif:

• Taille du capteur d'image: L'objectif que vous choisissez doit être compatible avec la taille du capteur d'image dans votre appareil photo. L'utilisation d'une lentille qui n'est pas optimisée pour la taille du capteur d'image peut entraîner des images déformées ou floues.
• Champ de vision: L'objectif doit fournir le champ de vision souhaité pour votre application. Si vous avez besoin d'une zone plus grande pour être capturée, une lentille à angle plus large peut être nécessaire.

Champ de vision d'un objectif de caméra

• Distance de travail: La distance entre l'objectif et l'objet imaginé s'appelle la distance de travail. Selon l'application, une lentille avec une distance de travail plus courte ou plus longue peut être nécessaire.

La distance de travail

• Grossissement: Le grossissement de l'objectif détermine la taille de l'objet dans l'image. Le grossissement requis dépendra de la taille et du détail de l'objet imaginé.
• Profondeur de champ: La profondeur de champ est la gamme de distances qui sont au centre de l'image. Selon l'application, une profondeur de champ plus grande ou plus petite peut être nécessaire.

La profondeur de champ

• Conditions d'éclairage: L'objectif doit être optimisé pour les conditions d'éclairage de votre application. Par exemple, si vous travaillez dans des conditions de faible luminosité, une lentille avec une ouverture plus grande peut être nécessaire.
• Facteurs environnementaux: L'objectif devrait être en mesure de résister aux facteurs environnementaux de votre application, tels que la température, l'humidité et les vibrations.

La prise en compte de ces facteurs peut vous aider à choisir la bonne lentille pour votre caméra de vision machine et à garantir la meilleure qualité d'image et précision possible pour votre application.