Avec le développement continu de nouvelles technologies d'imagerie, de la technologie de l'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage en profondeur, levision à la machineL'industrie a également réalisé un développement rapide.
Les systèmes de vision machine peuvent simuler et réaliser des fonctions visuelles humaines et sont largement utilisés dans l'industrie, la médecine, l'agriculture, la sécurité et d'autres domaines, apportant de nombreuses commodités et innovations à la vie et à la production humaines.
1 、Caractéristiques de développement des systèmes de vision industrielle
Ces dernières années, les systèmes de vision industrielle ont montré les caractéristiques de développement suivantes:
Appliquer des techniques d'apprentissage en profondeur
La technologie d'apprentissage en profondeur (comme les réseaux de neurones convolutionnels) a été largement utilisé dans les systèmes de vision industrielle, améliorant considérablement la précision et l'efficacité du traitement d'image du système et de la reconnaissance des objets.
Par conséquent, le développement de la technologie d'apprentissage en profondeur a favorisé le niveau d'intelligence et d'automatisation des systèmes de vision industrielle.
En temps réel et à haute efficacité
Avec l'amélioration des performances du processeur et de l'optimisation de l'algorithme, la vitesse de traitement et la vitesse de réponse devision à la machineLes systèmes s'améliorent constamment, répondant aux exigences en temps réel et à haute efficacité.
Par conséquent, les systèmes de vision industrielle ont également été plus largement utilisés dans les champs de contrôle d'automatisation, de surveillance intelligente, etc.
Élargir en continu les zones d'application
Les systèmes de vision à la machine sont largement utilisés dans les domaines de l'industrie, de la médecine, de l'agriculture, de la sécurité, etc., et se développent constamment dans de nouveaux domaines, tels que les villes intelligentes, les voitures sans conducteur, la protection du patrimoine culturel, etc.
Tout en aidant les humains à résoudre des problèmes de production et de vie, les systèmes de vision industrielle élargissent également constamment les nouveaux scénarios d'application et les domaines d'activité.
Applications de maison intelligente
Intégration inter-domaine
Les systèmes de vision machine sont profondément intégrés à d'autres domaines (tels que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, les mégadonnées, etc.) pour construire des systèmes plus intelligents et complets.
Par exemple, les systèmes de vision industrielle sont appliqués aux maisons intelligentes, au transport intelligent, à la fabrication intelligente et à d'autres domaines pour réaliser l'interaction d'informations et le travail collaboratif entre plusieurs systèmes.
Expérience utilisateur et popularité
À mesure que la technologie de la vision machine mûrit et devient plus populaire, le seuil pour les utilisateurs à utiliservision à la machineLes systèmes sont en baisse de plus en plus bas, et l'expérience utilisateur a également été améliorée.
Par conséquent, les systèmes de vision machine apparaissent de plus en plus dans notre vie quotidienne, tels que le déverrouillage des smartphones et la surveillance des caméras sans pilote, donnant vie à beaucoup de commodité et de sécurité.
2 、Avantages des systèmes de vision industriel
Il existe de nombreux avantages des systèmes de vision industrielle, y compris principalement les aspects suivants:
Précision-
Avec l'aide de technologies avancées telles que l'apprentissage en profondeur, les systèmes de vision industrielle soigneusement conçus ont une très grande précision dans la reconnaissance d'objets, la reconnaissance du visage, le traitement d'image, etc., la réduction de l'interférence des facteurs humains et l'amélioration de la précision des résultats.
Efficacité-
Vision à la machineLes systèmes peuvent traiter rapidement et avec précision de grandes quantités de données d'image ou de vidéo, d'obtenir une identification, une détection et une analyse automatisées et améliorer efficacement l'efficacité du travail et de la production.
Automatisation et intelligence-
Les systèmes de vision machine peuvent réaliser le traitement et l'analyse automatisés des images, réduisant ainsi l'intervention manuelle, améliorant l'efficacité et la précision du travail et réalisant la production et la gestion intelligentes.
Fiabilité-
Sans fonctionnement humain, le système de vision industrielle n'est pas affecté par les émotions, la fatigue et d'autres facteurs lors du traitement des données d'image. Il peut maintenir un état de travail stable et fiable et effectuer du traitement des données et une analyse de manière durable.
Visualisation-
Les systèmes de vision industrielle peuvent présenter des données d'image complexes aux utilisateurs par la visualisation, ce qui rend l'analyse des données plus intuitive et facile à comprendre.
Applications de contrôle d'automatisation
Applications diverses-
Les systèmes de vision industrielle peuvent être appliqués à divers domaines, tels que la production industrielle, l'analyse des images médicales, la surveillance de la sécurité, le transport intelligent, l'intelligence agricole, etc., et ont une forte polyvalence et une évolutivité.
En temps réel-
Quelquesvision à la machineLes systèmes ont également la capacité de traiter en temps réel et peuvent rapidement répondre aux changements sur le site, réalisant les fonctions de surveillance, d'alerte précoce et de rétroaction en temps réel.
Réflexions finales:
Si vous êtes intéressé à acheter divers types de lentilles pour la surveillance, la numérisation, les drones, la maison intelligente ou toute autre utilisation, nous avons ce dont vous avez besoin. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur nos objectifs et autres accessoires.
Heure du poste: 20 août-2024
