Le NDVI (indice de végétation de la différence normalisée) est un indice couramment utilisé pour mesurer et surveiller la santé et la vigueur de la végétation. Il est calculé en utilisant l'imagerie satellite, qui mesure la quantité de lumière visible et proche infrarouge reflétée par la végétation. Le NDVI est calculé à l'aide d'algorithmes spéciaux appliqués aux données obtenues à partir d'images satellites. Ces algorithmes prennent en compte la quantité de lumière visible et proche infrarouge reflétée par la végétation et utilisent ces informations pour générer un indice qui peut être utilisé pour évaluer la santé et la productivité de la végétation. Cependant, certaines entreprises vendent des caméras ou capteurs NDVI qui peuvent être attachés à des drones ou à d'autres véhicules aériens pour capturer des images NDVI haute résolution. Ces caméras utilisent des filtres spécialisés pour capturer la lumière visible et proche infrarouge, qui peut ensuite être traitée à l'aide d'algorithmes NDVI pour générer des cartes détaillées de la santé et de la productivité de la végétation.
Les objectifs utilisés pour les caméras ou capteurs NDVI sont généralement similaires aux lentilles utilisées pour les caméras ou capteurs réguliers. Cependant, ils peuvent avoir des caractéristiques spécifiques pour optimiser la capture de la lumière visible et proche infrarouge. Par exemple, certaines caméras NDVI peuvent utiliser des lentilles avec un revêtement spécifique pour réduire la quantité de lumière visible qui atteint le capteur, tout en augmentant la quantité de lumière proche infrarouge. Cela peut aider à améliorer la précision des calculs NDVI. De plus, certaines caméras NDVI peuvent utiliser des lentilles avec une longueur focale ou une ouverture spécifique pour optimiser la capture de la lumière dans le spectre proche infrarouge, ce qui est important pour les mesures NDVI précises. Dans l'ensemble, le choix de la lentille pour une caméra ou un capteur NDVI dépendra de l'application et des exigences spécifiques, telles que la résolution spatiale et la plage spectrale souhaitées.