La technologie de reconnaissance de l'iris est basée sur l'iris dans l'œil pour la reconnaissance de l'identité, qui est appliquée à des endroits ayant des besoins de confidentialité élevés. La structure des yeux humains est composée de sclérotes, d'iris, de lentille d'élève, de rétine, etc. L'iris est une partie circulaire entre la pupille noire et la sclérote blanche, qui contient de nombreux taches, filaments, couronnes, rayures, recoins, etc. Caractéristiques de la section. De plus, après la formation de l'iris au stade de développement fœtal, il restera inchangé tout au long du parcours de la vie. Ces caractéristiques déterminent l'unicité des caractéristiques de l'iris et la reconnaissance de l'identité. Par conséquent, la caractéristique de l'iris de l'œil peut être considérée comme l'objet d'identification de chaque personne.
La reconnaissance de l'iris s'est avérée être l'une des méthodes préférées de reconnaissance biométrique, mais les limitations techniques limitent la large application de la reconnaissance de l'iris dans les domaines des affaires et du gouvernement. Cette technologie repose sur l'image haute résolution générée par le système pour une évaluation précise, mais l'équipement de reconnaissance d'iris traditionnel est difficile à capturer une image claire en raison de sa profondeur de champ inhérente. De plus, les applications qui nécessitent un temps de réponse rapide pour une reconnaissance continue à grande échelle ne peuvent pas s'appuyer sur des dispositifs complexes sans autococus. Surmonter ces limitations augmente généralement le volume et le coût du système.
Le marché biométrique de l'iris devrait être témoin de la croissance à deux chiffres de 2017 à 2024. Cette croissance devrait accélérer en raison de la demande croissante de solutions biométriques sans contact dans la pandémie Covid-19. De plus, la pandémie a donné lieu à une demande accrue de solutions de suivi des contacts et d'identification. Chuangan Optical Lens fournit une solution rentable et de haute qualité pour les applications d'imagerie en reconnaissance biométrique.
