1 、 ¿Qué es el sistema de visión artificial?

Un sistema de visión artificial es un tipo de tecnología que utiliza algoritmos informáticos y equipos de imágenes para permitir que las máquinas perciban e interpreten información visual de la misma manera que lo hacen los humanos.

El sistema consta de varios componentes, como cámaras, sensores de imagen, lentes, iluminación, procesadores y software. Estos componentes trabajan juntos para capturar y analizar datos visuales, lo que permite a la máquina tomar decisiones o acciones basadas en la información analizada.

Un sistema de visión artificial

Los sistemas de visión artificial se utilizan en una variedad de aplicaciones, como fabricación, robótica, control de calidad, vigilancia e imágenes médicas. Pueden realizar tareas como reconocimiento de objetos, detección de defectos, medición e identificación, que son difíciles o imposibles de realizar para los humanos con la misma precisión y coherencia.

2. Los cinco componentes principales de un sistema de visión artificial son:

• Hardware de imagen: Esto incluye cámaras, lentes, filtros y sistemas de iluminación, que capturan datos visuales del objeto o escena que se inspecciona.
• Software de procesamiento de imágenes:Este software procesa los datos visuales capturados por el hardware de imágenes y extrae información significativa de ellos. El software utiliza algoritmos como detección de bordes, segmentación y reconocimiento de patrones para analizar los datos.
• Análisis e interpretación de imágenes.: Una vez que el software de procesamiento de imágenes ha extraído la información relevante, el sistema de visión artificial utiliza estos datos para tomar decisiones o emprender acciones en función de la aplicación específica. Esto incluye tareas como identificar defectos en un producto, contar objetos o leer texto.
• Interfaces de comunicación:Los sistemas de visión artificial a menudo necesitan comunicarse con otras máquinas o sistemas para completar una tarea. Las interfaces de comunicación como Ethernet, USB y RS232 permiten que el sistema transfiera datos a otros dispositivos o reciba comandos.
• IIntegración con otros sistemas.: Los sistemas de visión artificial se pueden integrar con otros sistemas como robots, transportadores o bases de datos para formar una solución automatizada completa. Esta integración se puede lograr a través de interfaces de software o controladores lógicos programables (PLC).

3 、¿Qué tipo de lente se utiliza en los sistemas de visión artificial?

Los sistemas de visión artificial suelen utilizar lentes diseñadas específicamente para aplicaciones industriales o científicas. Estos lentes están optimizados para la calidad de imagen, la nitidez y el contraste, y están diseñados para soportar entornos hostiles y un uso frecuente.

Existen varios tipos de lentes que se utilizan en los sistemas de visión artificial, que incluyen:

• Lentes de distancia focal fija: Estos lentes tienen una distancia focal fija y no se pueden ajustar. Normalmente se utilizan en aplicaciones donde la distancia y el tamaño del objeto son constantes.
•  Lentes de zoom: Estos lentes pueden ajustar la distancia focal, lo que permite al usuario cambiar la ampliación de la imagen. Se utilizan en aplicaciones donde el tamaño y la distancia del objeto varían.
• Lentes telecéntricas: Estas lentes mantienen un aumento constante independientemente de la distancia del objeto, lo que las hace ideales para medir o inspeccionar objetos con alta precisión.
• Lentes gran angular: Estos lentes tienen un campo de visión más amplio que los lentes estándar, lo que los hace ideales para aplicaciones donde se necesita capturar un área más grande.
• Lentes macro: Estas lentes se utilizan para obtener imágenes en primer plano de objetos pequeños o detalles.

La elección de la lente depende de la aplicación específica y de la calidad, resolución y aumento de imagen deseados.

4 、Cómoto¿Elegir una lente para una cámara de visión artificial?

Elegir la lente adecuada para una cámara de visión artificial es fundamental para garantizar la mejor calidad de imagen y precisión posibles para su aplicación. Aquí hay algunos factores a considerar al seleccionar una lente:

• Tamaño del sensor de imagen: La lente que elijas debe ser compatible con el tamaño del sensor de imagen de tu cámara. El uso de una lente que no esté optimizada para el tamaño del sensor de imagen puede generar imágenes distorsionadas o borrosas.
• Campo de visión: La lente debe proporcionar el campo de visión deseado para su aplicación. Si necesita capturar un área más grande, es posible que necesite una lente de ángulo más amplio.

Campo de visión de la lente de una cámara

• Distancia de trabajo: La distancia entre la lente y el objeto que se está fotografiando se denomina distancia de trabajo. Dependiendo de la aplicación, es posible que se requiera una lente con una distancia de trabajo más corta o más larga.

La distancia de trabajo

• Aumento: La ampliación de la lente determina qué tan grande aparece el objeto en la imagen. La ampliación requerida dependerá del tamaño y detalle del objeto que se está fotografiando.
• Profundidad de campo: La profundidad de campo es el rango de distancias que están enfocadas en la imagen. Dependiendo de la aplicación, puede ser necesaria una profundidad de campo mayor o menor.

La profundidad de campo

• Condiciones de iluminación: La lente debe optimizarse para las condiciones de iluminación de su aplicación. Por ejemplo, si trabaja en condiciones de poca luz, puede que necesite una lente con una apertura mayor.
• Factores ambientales: La lente debe poder soportar los factores ambientales de su aplicación, como temperatura, humedad y vibración.

Tener en cuenta estos factores puede ayudarle a elegir la lente adecuada para su cámara de visión artificial y garantizar la mejor calidad de imagen y precisión posibles para su aplicación.