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Lentes de visión artificial de 1,1″

Breve descripción:

  • Lente industrial
  • Compatible con sensor de imagen de 1,1″
  • Resolución de 20~25 MP
  • Distancia focal de 6 mm a 75 mm
  • Montura C


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Modelo Formato del sensor Distancia focal (mm) Campo de visión (H*V*D) TTL (mm) Filtro IR Abertura Montar Precio unitario
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Las lentes de visión artificial de 1,1″ se pueden utilizar con el sensor de imagen IMX294. Este sensor está diseñado para satisfacer las necesidades del sector de la seguridad. El nuevo modelo insignia de 1,1″ está optimizado para cámaras de seguridad y aplicaciones industriales. El sensor CMOS Starvis retroiluminado alcanza una resolución 4K de 10,7 megapíxeles. Su extraordinario rendimiento en condiciones de baja iluminación se debe a su gran tamaño de píxel de 4,63 µm. Esto hace que el IMX294 sea ideal para aplicaciones con poca luz incidente, eliminando la necesidad de iluminación adicional. Con una velocidad de fotogramas de 120 fps a 10 bits y una resolución 4K, el IMX294 es ideal para aplicaciones de vídeo de alta velocidad.

Óptica ChuangAn1,1″visión artificialCaracterísticas de las lentes:Inspección de alta resolución.

Los principales usos de la visión artificial son la inspección y clasificación automáticas basadas en imágenes, así como el guiado robótico. La clasificación óptica es una idea que surgió del deseo de automatizar la clasificación industrial de productos agrícolas como frutas y verduras.

Óptica ChuangAn 1.1″lente de visión artificialSe puede utilizar en la clasificación por color agrícola: pruebas no destructivas de calidad de frutas y verduras, pruebas de calidad de hojas de tabaco, aplicación en identificación y clasificación de granos, aplicación en maquinaria agrícola.

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Las cámaras monocromáticas detectan tonos de gris desde el negro hasta el blanco y pueden ser efectivas al clasificar productos con defectos de alto contraste.

Junto con software inteligente, los clasificadores con cámaras pueden reconocer el color, el tamaño y la forma de cada objeto, así como la ubicación de un defecto en el producto. Algunos clasificadores inteligentes incluso permiten al usuario definir un producto defectuoso según la superficie total defectuosa de cualquier objeto.


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