Die Entwicklung innovativer Technologien in der optoelektronischen Industrie hat die innovativen Anwendungen optoelektronischer Technologien in den Bereichen Smart Cars, Smart Security, AR/VR, Roboter und Smart Homes weiter vorangetrieben.
1. Überblick über die Industriekette der visuellen 3D-Erkennung.
Die visuelle 3D-Erkennungsbranche ist eine aufstrebende Branche, die nach fast zehn Jahren kontinuierlicher Erforschung, Forschung, Entwicklung und Anwendung eine Industriekette gebildet hat, die Upstream-, Midstream-, Downstream- und Anwendungsterminals umfasst.
Analyse der Kettenstruktur der 3D-visuellen Wahrnehmung
Der Industriekette vorgelagert sind hauptsächlich Zulieferer oder Hersteller, die verschiedene Arten von 3D-Vision-Sensor-Hardware anbieten. Der 3D-Vision-Sensor besteht hauptsächlich aus einem Tiefenmotor-Chip, einem optischen Bildgebungsmodul, einem Laserprojektionsmodul und anderen elektronischen Geräten und Strukturteilen. Zu den Kernkomponenten des optischen Bildgebungsmoduls gehören unter anderem Kernkomponenten wie lichtempfindliche Chips, Bildlinsen und Filter; Das Laserprojektionsmodul umfasst Kernkomponenten wie Lasersender, diffraktive optische Elemente und Projektionslinsen. Zu den Zulieferern von Sensorchips gehören Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway usw.; Zu den Filterlieferanten gehören Viavi, Wufang Optoelectronics usw., zu den Zulieferern optischer Linsen gehören Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics usw.; Zu den Anbietern optischer Geräte gehören Lumentum, Finisar, AMS usw. und zu den Anbietern diffraktiver optischer Komponenten gehören CDA, AMS, Yuguang Technology usw.
Der mittlere Teil der Industriekette ist ein Anbieter von Lösungen für die visuelle 3D-Wahrnehmung. Repräsentative Unternehmen wie Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang usw.
Die nachgelagerte Industriekette entwickelt hauptsächlich Anwendungsalgorithmusschemata verschiedener Anwendungsalgorithmen entsprechend verschiedenen Anwendungsszenarien des Terminals. Zu den Algorithmen, die derzeit bestimmte kommerzielle Anwendungen haben, gehören: Gesichtserkennung, Lebenderkennungsalgorithmus, 3D-Messung, 3D-Rekonstruktionsalgorithmus, Bildsegmentierung, Bildverbesserungsoptimierungsalgorithmus, VSLAM-Algorithmus, Skelett, Gestenerkennung, Verhaltensanalysealgorithmus, immersive AR, virtuell Realistische Algorithmen usw. Mit der Bereicherung von Anwendungsszenarien für die visuelle 3D-Wahrnehmung werden mehr Anwendungsalgorithmen kommerzialisiert.
2. Marktgrößenanalyse
Mit der schrittweisen Weiterentwicklung der 2D-Bildgebung zur visuellen 3D-Wahrnehmung befindet sich der Markt für visuelle 3D-Wahrnehmung in einem frühen Stadium eines schnellen Wachstums. Im Jahr 2019 hat der weltweite Markt für visuelle 3D-Wahrnehmung einen Wert von 5 Milliarden US-Dollar, und die Marktgröße wird sich rasch weiterentwickeln. Es wird erwartet, dass es im Jahr 2025 15 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von etwa 20 % von 2019 bis 2025. Zu den Anwendungsfeldern, die einen relativ hohen Anteil ausmachen und schnell wachsen, gehören unter anderem Unterhaltungselektronik und Automobile. Auch die Anwendung der visuellen 3D-Wahrnehmung im Automobilbereich wird kontinuierlich optimiert und verbessert, und ihre Anwendung beim Autofahren ist allmählich ausgereift. Angesichts des enormen Marktpotenzials der Automobilindustrie wird die Branche der visuellen 3D-Wahrnehmung bis dahin eine neue Welle schnellen Wachstums einläuten.
3. Analyse der Anwendungsentwicklung des Marktsegments der 3D-visuellen Wahrnehmungsbranche
Nach Jahren der Entwicklung wurden Technologien und Produkte zur visuellen 3D-Wahrnehmung in vielen Bereichen wie Unterhaltungselektronik, Biometrie, AIoT, industrieller dreidimensionaler Messung und selbstfahrenden Autos gefördert und angewendet und spielen dabei eine immer wichtigere Rolle Volkswirtschaft. Wirkung.
(1) Anwendung im Bereich Unterhaltungselektronik
Smartphones sind eines der größten Anwendungsszenarien der visuellen 3D-Wahrnehmungstechnologie im Bereich der Unterhaltungselektronik. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der visuellen 3D-Wahrnehmungstechnologie wird ihre Anwendung im Bereich der Unterhaltungselektronik ständig erweitert. Neben Smartphones findet es auch in einer Vielzahl von Endgeräten wie Computern und Fernsehern breite Anwendung.
Die weltweiten Auslieferungen von PCs (ohne Tablets) erreichten im Jahr 2020 300 Millionen Einheiten, ein Anstieg von etwa 13,1 % gegenüber 2019; Die weltweiten Tablet-Lieferungen erreichten im Jahr 2020 160 Millionen Einheiten, ein Anstieg von etwa 13,6 % gegenüber 2019; Im Jahr 2020 beliefen sich die weltweiten Auslieferungen intelligenter Video-Entertainment-Systeme (einschließlich Fernseher, Spielekonsolen usw.) auf 296 Millionen Einheiten, wobei in Zukunft ein stetiges Wachstum erwartet wird. Die visuelle 3D-Wahrnehmungstechnologie bietet Benutzern in verschiedenen Bereichen der Unterhaltungselektronik ein besseres Benutzererlebnis und hat in Zukunft eine größere Marktdurchdringung.
Es wird erwartet, dass mit Unterstützung der nationalen Politik verschiedene Anwendungen der 3D-Visual-Wahrnehmungstechnologie im Bereich der Unterhaltungselektronik weiter ausgereift werden und die entsprechende Marktdurchdringungsrate weiter zunehmen wird.
(2) Anwendung im Bereich Biometrie
Mit der Reife des mobilen Bezahlens und der visuellen 3D-Wahrnehmungstechnologie wird erwartet, dass immer mehr Offline-Zahlungsszenarien die Zahlung per Gesichtserkennung nutzen werden, darunter Convenience-Stores, unbemannte Selbstbedienungsszenarien (z. B. Verkaufsautomaten, intelligente Express-Schränke) und einige neue Zahlungsszenarien ( (z. B. Geldautomaten/Geldautomaten, Krankenhäuser, Schulen usw.) werden die rasante Entwicklung der 3D-Visual-Sensing-Branche weiter vorantreiben.
Face-Scan-Zahlungen werden aufgrund ihres hervorragenden Komforts und ihrer Sicherheit nach und nach in alle Bereiche des Offline-Zahlungsverkehrs vordringen und in Zukunft einen großen Marktanteil einnehmen.
(3) Anwendung im AIoT-Bereich
Die Anwendung der visuellen 3D-Wahrnehmungstechnologie im AIoT-Bereich umfasst räumliches 3D-Scannen, Serviceroboter, AR-Interaktion, Mensch-Tier-Scannen, intelligente Landwirtschaft und Tierhaltung, intelligenten Transport, Erkennung von Sicherheitsverhalten, somatosensorische Fitness usw.
Durch die Erkennung und Positionierung sich schnell bewegender menschlicher Körper und Objekte kann die visuelle 3D-Wahrnehmung auch zur Sportbeurteilung genutzt werden. Beispielsweise verwenden Tischtennisroboter Hochgeschwindigkeitsalgorithmen zur Verfolgung kleiner Objekte und die 3D-Reproduktion von Tischtennisbahnen, um einen automatischen Aufschlag und eine automatische Erkennung zu realisieren. Verfolgen, Beurteilen und Bewerten usw.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die 3D-visuelle Wahrnehmungstechnologie viele potenzielle Anwendungsszenarien bietet, die im AIoT-Bereich untersucht werden können und den Grundstein für die langfristige Entwicklung der Marktnachfrage der Branche legen werden.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 29. Januar 2022
