Die Entwicklung innovativer Technologien in der optoelektronischen Industrie hat die innovativen Anwendungen von optoelektronischen Technologien in den Bereichen Smart Cars, Smart Security, AR/VR, Roboter und Smart Homes weiter fördert.
1. Überblick über die 3D -Kette der visuellen Erkennung von Erkennung.
Die 3D -Branche für visuelle Erkennung ist eine aufstrebende Branche, die nach fast zehn Jahren kontinuierlicher Exploration, Forschung und Entwicklung und Anwendung eine Industriekette bildet, einschließlich vorgelagerter, mittlerer, nachgelagerter und Anwendungsterminals.
3D visuelle Wahrnehmung Industriekettenstrukturanalyse
Der stromaufwärts der Branchenkette ist hauptsächlich Lieferanten oder Hersteller, die verschiedene Arten von 3D -Sehsensor -Hardware anbieten. Der 3D -Sichtsensor besteht hauptsächlich aus einem Tiefenmotorchip, einem optischen Bildgebungsmodul, einem Laserprojektionsmodul und anderen elektronischen Geräten und Strukturteilen. Unter diesen umfassen die Kernkomponenten des optischen Bildgebungsmoduls Kernkomponenten wie photosensitive Chips, Bildgebungslinsen und Filter; Das Laserprojektionsmodul umfasst Kernkomponenten wie Lasersender, diffraktive optische Elemente und Projektionslinsen. Zu den Erkennung von Chip -Lieferanten gehören Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway usw.; Zu den Filterlieferanten gehören Vivi, Wufang optoelektronik usw., optische Linsenlieferanten umfassen Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics usw.; Zu den Laseremissionsanbietern von optischen Geräten gehören Lumentum, Finisar, AMS usw., und Lieferanten von diffraktischen optischen Komponenten umfassen CDA, AMS, Yuguang -Technologie usw.
Der Mittelstream der Branchenkette ist ein 3D -Anbieter für visuelle Wahrnehmungslösung. Repräsentative Unternehmen wie Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang usw.
Der nachgelagerte Industrieketten entwickelt hauptsächlich Anwendungsalgorithmusschemata verschiedener Anwendungsalgorithmen gemäß verschiedenen Anwendungsszenarien des Terminals. Gegenwärtig umfassen die Algorithmen mit bestimmten kommerziellen Anwendungen: Gesichtserkennung, Lebensdetektionalgorithmus, 3D Realistische Algorithmen usw. Mit der Anreicherung von 3D -Anwendungsszenarien der visuellen Wahrnehmung werden mehr Anwendungsalgorithmen kommerzialisiert.
2. Marktgrößenanalyse
Mit dem allmählichen Upgrade der 2D -Bildgebung auf die visuelle 3D -Wahrnehmung befindet sich der 3D -Markt für visuelle Wahrnehmung in der frühen Stufe des schnellen Skalenwachstums. Im Jahr 2019 ist der globale 3D -Markt für visuelle Wahrnehmung von 5 Milliarden US -Dollar wert, und die Marktskala wird sich rasant entwickeln. Es wird erwartet, dass es 2025 15 Milliarden US -Dollar erreicht, wobei eine zusammengesetzte Wachstumsrate von ca. 20% von 2019 bis 2025. Unter ihnen sind die Anwendungsfelder, die einen relativ hohen Anteil ausmachen und schnell wachsen, Unterhaltungselektronik und Automobile. Die Anwendung der visuellen 3D-Wahrnehmung im Automobilfeld ist ebenfalls kontinuierlich optimiert und verbessert, und seine Anwendung beim Autofahren ist allmählich ausgereift. Mit dem riesigen Marktpotential der Automobilindustrie wird die 3D -visuelle Wahrnehmungsbranche bis dahin eine neue Welle des schnellen Wachstums einleiten.
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Nach Jahren der Entwicklung wurden in vielen Bereichen wie Unterhaltungselektronik, Biometrie, AIOT, industrieller dreidimensional Volkswirtschaft. Wirkung.
(1) Anwendung im Bereich der Unterhaltungselektronik
Smartphones sind eines der größten Anwendungsszenarien der 3D -visuellen Wahrnehmungstechnologie im Bereich der Unterhaltungselektronik. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der 3D -Visualwahrnehmungstechnologie wächst die Anwendung im Bereich der Unterhaltungselektronik ständig. Neben Smartphones wird es auch in einer Vielzahl von Terminalgeräten wie Computern und Fernsehern häufig verwendet.
Die weltweiten Sendungen von PCs (ohne Tabletten) erreichten 2020 300 Millionen Einheiten, was gegenüber 2019 um ca. 13,1% erhöht wurde. Globale Tablettenlieferungen erreichten 2020 160 Millionen Einheiten, was gegenüber 2019 um rund 13,6% stieg. 2020 Die globalen Sendungen von intelligenten Video -Unterhaltungssystemen (einschließlich Fernseher, Spielekonsolen usw.) betrugen 296 Millionen Einheiten, was in Zukunft voraussichtlich stetig wachsen wird. Die 3D -Visualwahrnehmungstechnologie bietet Benutzern in verschiedenen Bereichen der Unterhaltungselektronik eine bessere Benutzererfahrung und verfügt über einen größeren Marktdurchdringungsraum in der Zukunft.
Mit der Unterstützung der nationalen Richtlinien wird erwartet, dass verschiedene Anwendungen der 3D -visuellen Wahrnehmungstechnologie im Bereich der Unterhaltungselektronik weiter reifen werden und die relevante Marktdurchdringungsrate weiter steigen wird.
(2) Anwendung im Bereich der Biometrie
Mit der Fälligkeit der mobilen Zahlung und der 3D-Technologie zur visuellen Wahrnehmung von 3Ds wird erwartet, dass mehr Offline-Zahlungsszenarien die Gesichtszahlungen verwenden, einschließlich Convenience-Stores, unbemannten Self-Service-Szenarien (wie Verkaufsautomaten, Smart Express Cabinets) und einigen aufstrebenden Zahlungsszenarien (Szenarien aufstrebende Zahlung (Szenarien) (Szenarien aufstrebten, (Szenarien aufstrebten, (Szenarien "(Szenarien der aufkommenden Zahlung ( wie ATM/automatisierte Kassiermaschinen, Krankenhäuser, Schulen usw.) werden die schnelle Entwicklung der 3D -visuellen Erfassungsbranche weiter vorantreiben.
Die Zahlung von Face-Scan-Zahlungen wird nach und nach in alle Bereiche der Offline-Zahlung eindringen, basierend auf ihrer hervorragenden Bequemlichkeit und Sicherheit und in Zukunft einen großen Marktraum.
(3) Anwendung im Bereich AIOT
Die Anwendung der 3D -Technologie zur visuellen Wahrnehmung im AIOT -Bereich umfasst 3D -räumliche Scannen, Service -Roboter, AR -Interaktion, menschliches/tierisches Scannen, intelligente Landwirtschaft und Tierhaltung, intelligentes Transport, Sicherheitsverhaltenserkennung, somatosensorische Fitness usw.
3D visuelle Wahrnehmung kann auch für die Sportbewertung durch die Erkennung und Positionierung von schnell bewegenden menschlichen Körpern und Objekten verwendet werden. Beispielsweise verwenden Tabellen-Tennis-Roboter Hochgeschwindigkeits-kleine Objektverfolgungsalgorithmen und 3D-Reproduktion von Tischtennis-Trajektorien, um die automatische Aufnahme und Erkennung zu realisieren. Verfolgung, Beurteilung und Bewertung usw.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die visuelle Wahrnehmungstechnologie von 3D viele potenzielle Anwendungsszenarien im AIOT-Bereich untersucht werden kann, was die Grundlage für die langfristige Entwicklung der langfristigen Marktnachfrage der Branche bildet.
Postzeit: Januar-29-2022
