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| Modell | CH1100EE | |||
| Typ | Objektiv mit geringer Verzerrung | Verwandte Krankheit. | >75% | |
| Auflösung | 8,8 MP | Chief Ray Angle | <15° | |
| Bildformat | 1/2,3″ | MOD | 0,1 m~∞ | |
| Bildkreis | ф8,1 mm (MAX) | Montageart | M12*P0.5 | |
| Englisch als Fremdsprache | 4,35 mm | Maßfigur | ф14,0*L19,90mm | |
| TTL | 22,05 mm | Linsenstruktur | 4G2P | |
| F/NR. | 3 | IR-Filter | NDVI | |
| FFL(M) | 2,15 mm | Gewicht | 9,5 g | |
| BFL(O) | 3,65 mm | Irisoperation | Behoben | |
| Für Sensor | 1/2,3″ | Zoom-Funktion | Behoben | |
| Sichtfeld | Horizontal | 73º | Fokus-Operation | Handbuch |
| Vertikal | 56º | Betriebstemperatur | -20° ~+85° | |
| Diagonale | 86º | Lagertemperatur | -20° ~+85° | |
| TV-Verzerrung | <-1,2 % | |||
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NDVI-Linsen
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Produktdetails
Produkt-Tags
| Modell | Sensorformat | Brennweite (mm) | Sichtfeld (H*V*D) | TTL(mm) | IR-Filter | Öffnung | Montieren | Stückpreis | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MEHR+WENIGER- | CH1100EE | 1/2,3" | 4,35 | 73º*56º*86º | 22.05 | NDVI | 3.0 | M12*P0.5 | 95 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1100EC | 1/2,3" | 4,35 | 73º*56º*86º | 22.05 | IR660+850 | 3.0 | M12*P0.5 | 105 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1100ED | 1/2,3" | 4,35 | 73º*56º*86º | 22.05 | IR475+850 | 3.0 | M12*P0.5 | 105 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1100EF | 1/2,3" | 4,35 | 73º*56º*86º | 22.05 | IR550+660+850 | 3.0 | M12*P0.5 | 135 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1100EG | 1/2,3" | 4,35 | 73º*56º*86º | 22.05 | IR475+550+850 | 3.0 | M12*P0.5 | 135 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1100EH | 1/2,3" | 4,35 | 73º*56º*86º | 22.05 | IR490+550+808 | 3.0 | M12*P0.5 | 135 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1117AD | 1/2,3" | 2,70 | 86º*70º*100º | 25.29 | NDVI | 2.8 | M12*P0.5 | 125 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH1117AE | 1/2,3" | 2,70 | 86º*70º*100º | 25.29 | IR550+660+850 | 2.8 | M12*P0.5 | 165 $Angebot anfordern | |
| MEHR+WENIGER- | CH3769AG | 1/2,3" | 8,36 | 41,3º*31,8º*50,7º | 25,7 | IR550+660+850 | 2.8 | M12*0,5 | 165 $Angebot anfordern | |
Der NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) ist ein gängiger Index zur Messung und Überwachung des Zustands und der Vitalität von Vegetation. Er wird anhand von Satellitenbildern berechnet, die die Menge an sichtbarem und nahinfrarotem Licht messen, das von der Vegetation reflektiert wird. Die Berechnung des NDVI erfolgt mithilfe spezieller Algorithmen, die auf die aus den Satellitenbildern gewonnenen Daten angewendet werden. Diese Algorithmen berücksichtigen die Menge an sichtbarem und nahinfrarotem Licht, die von der Vegetation reflektiert wird, und nutzen diese Information, um einen Index zu generieren, der zur Beurteilung des Zustands und der Produktivität der Vegetation verwendet werden kann. Einige Unternehmen bieten jedoch auch NDVI-Kameras oder -Sensoren an, die an Drohnen oder anderen Fluggeräten angebracht werden können, um hochauflösende NDVI-Bilder aufzunehmen. Diese Kameras verwenden spezielle Filter, um sowohl sichtbares als auch nahinfrarotes Licht zu erfassen, das anschließend mithilfe von NDVI-Algorithmen verarbeitet wird, um detaillierte Karten des Zustands und der Produktivität der Vegetation zu erstellen.
Die für NDVI-Kameras oder -Sensoren verwendeten Objektive ähneln in der Regel denen herkömmlicher Kameras oder Sensoren. Sie können jedoch spezifische Eigenschaften aufweisen, um die Erfassung von sichtbarem und nahinfrarotem Licht zu optimieren. Beispielsweise verwenden manche NDVI-Kameras Objektive mit einer speziellen Beschichtung, die den Anteil des auf den Sensor treffenden sichtbaren Lichts reduziert und gleichzeitig den Anteil des nahinfraroten Lichts erhöht. Dies kann die Genauigkeit der NDVI-Berechnungen verbessern. Darüber hinaus verwenden manche NDVI-Kameras Objektive mit einer bestimmten Brennweite oder Blendenöffnung, um die Erfassung von Licht im nahinfraroten Spektrum zu optimieren, was für genaue NDVI-Messungen wichtig ist. Insgesamt hängt die Wahl des Objektivs für eine NDVI-Kamera oder einen NDVI-Sensor von der jeweiligen Anwendung und den Anforderungen ab, wie beispielsweise der gewünschten räumlichen Auflösung und dem Spektralbereich.
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