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| Modell | CH663B | |||
| Typ | Maschinenaufwand Objektiv | Mod | 0,1 m ~ ∞ | |
| Efl | 8mm | Reittyp | C-Mount | |
| F.No | F2.8-22 | Dimension Abbildung | ф84.0*l73.01mm | |
| Auflösung | 25mp | Ffl | 17,53 mm | |
| Bildformat | 1,1 " | Filterschraubegröße | - | |
| Bfl | 13,29 mm | Irisbetrieb | Handbuch | |
| Für Sensor | 1,1 " | Zoombetrieb | Behoben | |
| Fov | Horizontal | 82,8 ° | Fokusoperation | Handbuch |
| Vertikal | 65,8 ° | Betriebstemperatur | -20 ° ~+85 ° | |
| Diagonale | 94,4 ° | Lagertemperatur | -20 ° ~+85 ° | |
| Fernsehverzerrung | <3,2% | | ||
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1,1 ″ Maschinenaufwand Objektive
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Produktdetail
Produkt -Tags
| Modell | Sensorformat | Brennweite (mm) | Fov (h*v*d) | TTL (MM) | IR -Filter | Öffnung | Montieren | Stückpreis | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mehr+WENIGER- | CH663B | 1.1 " | 8 | 82,8 °*65,8 °*94,4 ° | / | / | F2.8-22 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH668A | 1.1 " | 50 | 16,1 °*12,9 °*19,8 ° | / | / | F2.8-16 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH667A | 1.1 " | 35 | 21,5 °*15,9 °*26,6 ° | / | / | F2.8-16 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH666a | 1.1 " | 25 | 31,6 °*24,2 °*38,6 ° | / | / | F2.8-22 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH665A | 1.1 " | 16 | 45,8 °*35,3 °*55,6 ° | / | / | F2.8-16 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH664a | 1.1 " | 12 | 60,66 °*46,5 °*71,3 ° | / | / | F2.8-22 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH663a | 1.1 " | 8 | 82,8 °*65,8 °*94,4 ° | / | / | F2.8-22 | C | Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH607A | 1.1 " | 75 | 10,8 °*8,1 °*13,4 ° | / | / | F1.8-16 | C/CS | $ 220Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH606A | 1.1 " | 50 | 15,9 °*11,9 °*19,9 ° | / | / | F2.8-22 | C/CS | 210 $Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH605a | 1.1 " | 35 | 22,6 °*17 °*28,3 ° | / | / | F2.8-22 | C/CS | 210 $Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH604A | 1.1 " | 25 | 30,4 °*23 °*37,6 ° | / | / | F2.8-22 | C/CS | 210 $Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH603A | 1.1 " | 16 | 47,8 °*36 °*55,4 ° | / | / | F2.8-16 | C/CS | 210 $Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH602A | 1.1 " | 12 | 57 °*45 °*66,7 ° | / | / | F2.8-16 | C/CS | 210 $Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH601A | 1.1 " | 8 | 84,8 °*68 °*98,4 ° | / | / | F1.4-16 | C/CS | $ 275Anfrage Zitat | |
| Mehr+WENIGER- | CH600A | 1.1 " | 6 | 104,9 °*86,2 °*118,2 ° | / | / | F1.8-16 | C | Anfrage Zitat | |
1,1 ″ Maschinenaufwand -Objektive können mit Bildsensor IMX294 verwendet werden. Der Imx294 -Bildsensor ist so konzipiert, dass er den Anforderungen des Sicherheitssegments entspricht. Die neue Flaggschiff -Modellgröße 1.1 "wird für Sicherheitskameras und industrielle Anwendungen optimiert. Der Back-Illumined CMOS Starvis-Sensor erzielt eine 4K-Auflösung mit 10,7 Megapixeln. Die außergewöhnliche Leistung mit niedriger Illumination wird durch die große Pixelgröße von 4,63 µm erzielt. Dies macht IMX294 ideal für Anwendungen mit niedrigem einfallstem Licht und beseitigt die Notwendigkeit einer zusätzlichen Beleuchtung. Mit einer Bildrate von 120 fps bei 10 Bit und einer 4K-Auflösung ist der IMX294 ideal für Hochgeschwindigkeits-Videoanwendungen.
Chuangan Optics1,1 "MaschinenaufwandObjektive Merkmale:Hochauflösende Inspektion.
Die primären Verwendungszwecke für das maschinelle Vision sind bildgebende automatische Inspektion und Sortierung sowie Roboteranleitung. Die optische Sortierung ist eine Idee, die zum ersten Mal aus dem Wunsch entstand, die industrielle Sortierung von landwirtschaftlichen Gütern wie Obst und Gemüse zu automatisieren.
Chuangan Optics 1.1 "Maschinenaufwand ObjektivES kann in der landwirtschaftlichen Farbsortierung verwendet werden: Nicht-zerstörerische Tests von Obst- und Gemüsequalität, Tabakblattqualitätstests, Anwendung bei der Kornidentifikation und -stadierung, Anwendung in landwirtschaftlichen Maschinen.
Monochromatische Kameras erkennen Grautöne von schwarz bis weiß und können bei der Sortierung von Produkten mit hohen kontrastischen Defekten wirksam sein.
In Verbindung mit intelligenter Software können Sortierer mit Kameras die Farbe, Größe und Form jedes Objekts erkennen. sowie die Farbe, Größe, Form und Lage eines Defekts an einem Produkt. Einige intelligente Sortierer ermöglichen dem Benutzer sogar, ein defektes Produkt basierend auf der Gesamtfehlerfläche eines bestimmten Objekts zu definieren.
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