A biometria hè una misurazione di u corpu è un calculu ligatu à e caratteristiche umane. L'autenticazione biometrica (o autenticazione realistica) hè aduprata in l'informatica cum'è una forma d'identificazione è di cuntrollu d'accessu. Hè ancu aduprata per identificà l'individui in gruppi chì sò sottu surveglianza.

L'identificatori biometrici sò e caratteristiche distintive è misurabili aduprate per etichettà è discrive l'individui. L'identificatori biometrici sò spessu classificati cum'è caratteristiche fisiologiche chì sò ligate à a forma di u corpu. Esempi includenu, ma ùn sò micca limitati à, l'impronte digitali, e vene di a palma, u ricunniscimentu faciale, u DNA, l'impronta palmare, a geometria di a manu, u ricunniscimentu di l'iride, a retina è l'odore/profumu.

A tecnulugia d'identificazione biometrica implica l'informatica, l'ottica è l'acustica è altre scienze fisiche, scienze biologiche, biosensori è principii di biostatistica, tecnulugia di sicurezza, tecnulugia di l'intelligenza artificiale è parechje altre scienze basiche è tecnulugie d'applicazione innovative. Hè una suluzione tecnica multidisciplinare cumpleta.

In l'ultimi anni, cù u sviluppu di l'intelligenza artificiale, a tecnulugia d'identificazione biometrica hè diventata più matura. Attualmente, a tecnulugia di ricunniscenza faciale hè a più rappresentativa di a biometria.

Riconoscimentu faciale

U prucessu di ricunniscenza faciale include a cullezzione di facce, a rilevazione di facce, l'estrazione di e caratteristiche di a faccia è u ricunniscenza di currispundenza faciale. U prucessu di ricunniscenza faciale usa diverse tecnulugie cum'è l'algoritmu AdaBoos, a rete neurale cunvoluzionale è a macchina vettoriale di supportu in l'apprendimentu automaticu.

U prucessu di ricunniscenza faciale

Attualmente, e difficultà tradiziunali di ricunniscenza faciale, cumprese a rotazione di a faccia, l'occlusione, a similitudine, ecc., sò state assai migliurate, ciò chì migliora assai a precisione di u ricunniscenza faciale. Faccia 2D, faccia 3D, faccia multispettrale Ogni modu hà diversi scenarii di adattazione di l'acquisizione, gradu di sicurezza di i dati è sensibilità à a privacy, ecc., è l'aghjunta di l'apprendimentu prufondu di i big data face chì l'algoritmu di ricunniscenza faciale 3D cumplementi i difetti di a pruiezione 2D, pò identificà rapidamente l'identità di una persona, ciò chì hà purtatu una certa svolta per l'applicazione di u ricunniscenza faciale bidimensionale.

À u listessu tempu, a tecnulugia di rilevazione biometrica hè attualmente aduprata cum'è una tecnulugia chjave per migliurà a sicurezza di u ricunniscimentu faciale, chì pò resiste efficacemente à a fraude di falsificazione cum'è foto, video, mudelli 3D è maschere protesiche, è determinà indipindentamente l'identità di l'utilizatori operativi. Attualmente, cù u rapidu sviluppu di a tecnulugia di ricunniscimentu faciale, parechje applicazioni innovative cum'è i dispositivi intelligenti, a finanza in linea è u pagamentu faciale sò diventate sempre più populari, purtendu velocità è cunvenienza à a vita è à u travagliu di tutti.

Riconoscimentu di l'impronte palmari

U ricunniscimentu di l'impronte palmari hè un novu tipu di tecnulugia di ricunniscimentu biometricu, chì usa l'impronta palmare di u corpu umanu cum'è caratteristica di destinazione, è raccoglie informazioni biologiche attraversu a tecnulugia d'imaghjini multispettrali. U ricunniscimentu multi-spettrale di l'impronte palmari pò esse cunsideratu cum'è un mudellu di tecnulugia di ricunniscimentu biometricu chì combina a multimodalità è e caratteristiche di destinazione multiple. Sta nova tecnulugia combina e trè caratteristiche identificabili di u spettru di a pelle, l'impronta palmare è e vene venose per furnisce informazioni più abbundanti in un tempu è aumentà a distinguibilità di e caratteristiche di destinazione.

Quest'annu, a tecnulugia di ricunniscenza di a palma di Amazon, chjamata Orville, hà cuminciatu à esse testata. U scanner acquisisce prima un inseme d'imagine originali polarizzate à l'infrarossi, fucalizendu nantu à e caratteristiche esterne di a palma, cum'è e linee è e pieghe; quandu acquisisce di novu u secondu inseme d'imagine polarizzate, si concentra nantu à a struttura di a palma è e caratteristiche interne, cum'è e vene, l'osse, i tessuti molli, ecc. L'imagine grezze sò inizialmente trattate per furnisce un inseme d'imagine chì cuntenenu e mani. Queste imagine sò ben illuminate, in focus, è mostranu a palma in un orientamentu specificu, in una posa specifica, è etichettate cum'è mancina o destra.

Attualmente, a tecnulugia di ricunniscenza di l'impronte palmari d'Amazon pò verificà l'identità persunale è compie u pagamentu in solu 300 millisecondi, è ùn richiede micca à l'utilizatori di mette e mani nantu à u dispusitivu di scansione, basta à agità è scansà senza cuntattu. U tassu di fallimentu di sta tecnulugia hè di circa 0,0001%. À u listessu tempu, u ricunniscenza di l'impronte palmari hè una doppia verificazione in a fase iniziale - a prima volta per ottene caratteristiche esterne, è a seconda volta per ottene caratteristiche urganizative interne. Paragunatu cù altre tecnulugie biometriche in termini di sicurezza, hè migliurata.

In più di e caratteristiche biometriche sopra menzionate, a tecnulugia di ricunniscenza di l'iride hè ancu pupularizzata. U tassu di falsa ricunniscenza di u ricunniscenza di l'iride hè bassu cum'è 1/1000000. Utilizza principalmente e caratteristiche di l'invarianza è a differenza di a vita di l'iride per identificà l'identità.

Attualmente, u cunsensu in l'industria hè chì u ricunniscimentu di una sola modalità hà colli di buttiglia sia in e prestazioni di ricunniscimentu sia in a sicurezza, è a fusione multimodale hè una svolta impurtante in u ricunniscimentu faciale è ancu in u ricunniscimentu biometricu - micca solu per via di multifattori. U modu per migliurà a precisione di u ricunniscimentu pò ancu migliurà l'adattabilità di a scena è a sicurezza di a privacy di a tecnulugia biometrica finu à un certu puntu. In paragone cù l'algoritmu tradiziunale à una sola modalità, pò risponde megliu à u tassu di falsi ricunniscimenti à livellu finanziariu (finu à unu in dece milioni), chì hè ancu a tendenza principale di u sviluppu di l'identificazione biometrica.

Sistema biometricu multimodale

I sistemi biometrici multimodali utilizanu parechji sensori o biometria per superà i limiti di i sistemi biometrici unimodali. Per esempiu, i sistemi di ricunniscenza di l'iride ponu esse compromessi da l'iride invechjate è u ricunniscenza elettronica di l'impronte digitali pò esse aggravata da impronte digitali usurate o tagliate. Mentre i sistemi biometrici unimodali sò limitati da l'integrità di u so identificatore, hè improbabile chì parechji sistemi unimodali soffrenu di limitazioni identiche. I sistemi biometrici multimodali ponu ottene insemi d'infurmazioni da u listessu marcatore (vale à dì, parechje immagini di un'iride, o scansioni di u listessu ditu) o informazioni da diverse biometrie (chì richiedenu scansioni d'impronte digitali è, utilizendu u ricunniscenza vocale, un codice d'accessu parlatu).

I sistemi biometrici multimodali ponu fusionà questi sistemi unimodali in sequenza, simultaneamente, una cumminazione di questi, o in serie, chì si riferiscenu rispettivamente à modi d'integrazione sequenziali, paralleli, gerarchichi è seriali.

CHANCCTVhà sviluppatu una seria dilenti biometricheper u ricunniscimentu faciale, u ricunniscimentu di l'impronte palmari è ancu l'identificazione di l'impronte digitali è l'identificazione di l'iride. Per esempiu, CH3659A hè una lente 4k à bassa distorsione chì hè stata cuncipita per sensori 1/1,8''. Hà un disignu tuttu in vetru è compactu cù solu 11,95 mm TTL. Cattura un campu di vista horizontale di 44 gradi. Questa lente hè ideale per u ricunniscimentu di l'impronte palmari.