NDVI là viết tắt của Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa. Nó là một chỉ số thường được sử dụng trong viễn thám và nông nghiệp để đánh giá và theo dõi sức khỏe cũng như sức sống của thảm thực vật.NDVIđo sự khác biệt giữa dải màu đỏ và dải cận hồng ngoại (NIR) của phổ điện từ, được ghi lại bởi các thiết bị viễn thám như vệ tinh hoặc máy bay không người lái.
Công thức tính NDVI là:
NDVI = (NIR – Đỏ) / (NIR + Đỏ)
Trong công thức này, dải NIR biểu thị độ phản xạ cận hồng ngoại và dải màu Đỏ biểu thị độ phản xạ màu đỏ. Các giá trị nằm trong khoảng từ -1 đến 1, với giá trị cao hơn biểu thị thảm thực vật khỏe mạnh và rậm rạp hơn, trong khi các giá trị thấp hơn biểu thị ít thảm thực vật hoặc đất trống.
Huyền thoại NDVI
NDVI dựa trên nguyên tắc thảm thực vật khỏe mạnh phản chiếu nhiều ánh sáng cận hồng ngoại hơn và hấp thụ nhiều ánh sáng đỏ hơn. Bằng cách so sánh hai dải quang phổ,NDVIcó thể phân biệt hiệu quả giữa các loại lớp phủ đất khác nhau và cung cấp thông tin có giá trị về mật độ thực vật, mô hình tăng trưởng và sức khỏe tổng thể.
Nó được sử dụng rộng rãi trong nông nghiệp, lâm nghiệp, giám sát môi trường và các lĩnh vực khác để theo dõi sự thay đổi của thảm thực vật theo thời gian, đánh giá sức khỏe cây trồng, xác định các khu vực bị ảnh hưởng bởi hạn hán hoặc dịch bệnh và hỗ trợ các quyết định quản lý đất đai.
Sử dụng NDVI trong nông nghiệp như thế nào?
NDVI là một công cụ có giá trị trong nông nghiệp để theo dõi sức khỏe cây trồng, tối ưu hóa quản lý tài nguyên và đưa ra quyết định sáng suốt. Dưới đây là một số cách NDVI có thể được sử dụng trong nông nghiệp:
Đánh giá sức khỏe cây trồng:
NDVI có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sức khỏe tổng thể và sức sống của cây trồng. Bằng cách thường xuyên thu thập dữ liệu NDVI trong một mùa sinh trưởng, nông dân có thể xác định các khu vực bị căng thẳng hoặc thảm thực vật kém phát triển. Giá trị NDVI thấp có thể cho thấy sự thiếu hụt chất dinh dưỡng, bệnh tật, căng thẳng về nước hoặc thiệt hại do sâu bệnh. Việc phát hiện sớm những vấn đề này cho phép nông dân thực hiện các biện pháp khắc phục, chẳng hạn như tưới tiêu, bón phân hoặc kiểm soát sâu bệnh.
Ứng dụng NDVI trong nông nghiệp
Dự đoán năng suất:
Dữ liệu NDVI được thu thập trong suốt mùa sinh trưởng có thể giúp dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách so sánhNDVIgiá trị trên các cánh đồng hoặc vùng khác nhau trong một cánh đồng, nông dân có thể xác định các khu vực có năng suất tiềm năng cao hơn hoặc thấp hơn. Thông tin này có thể hỗ trợ tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, điều chỉnh mật độ trồng hoặc triển khai các kỹ thuật canh tác chính xác để tối đa hóa năng suất tổng thể.
Quản lý tưới tiêu:
NDVI có thể hỗ trợ tối ưu hóa việc tưới tiêu. Bằng cách theo dõi các giá trị NDVI, nông dân có thể xác định nhu cầu nước của cây trồng và xác định các khu vực được tưới quá mức hoặc dưới mức. Duy trì độ ẩm đất tối ưu dựa trên dữ liệu NDVI có thể giúp bảo tồn tài nguyên nước, giảm chi phí tưới tiêu và ngăn ngừa căng thẳng về nước hoặc ngập úng ở cây trồng.
Quản lý phân bón:
NDVI có thể hướng dẫn bón phân. Bằng cách lập bản đồ các giá trị NDVI trên cánh đồng, nông dân có thể xác định các khu vực có nhu cầu dinh dưỡng khác nhau. Giá trị NDVI cao cho thấy thảm thực vật khỏe mạnh và phát triển mạnh mẽ, trong khi giá trị thấp có thể cho thấy sự thiếu hụt chất dinh dưỡng. Bằng cách áp dụng phân bón chính xác hơn dựa trên việc áp dụng tỷ lệ biến đổi theo hướng dẫn của NDVI, nông dân có thể cải thiện hiệu quả sử dụng chất dinh dưỡng, giảm thiểu lãng phí phân bón và thúc đẩy cây trồng phát triển cân bằng.
Giám sát dịch bệnh và sâu bệnh:NDVI có thể hỗ trợ phát hiện sớm bệnh hoặc sự xâm nhập của sâu bệnh. Cây không khỏe mạnh thường có giá trị NDVI thấp hơn so với cây khỏe mạnh. Giám sát NDVI thường xuyên có thể giúp xác định các khu vực có vấn đề tiềm ẩn, cho phép can thiệp kịp thời bằng các chiến lược quản lý dịch bệnh thích hợp hoặc các biện pháp kiểm soát dịch hại có mục tiêu.
Lập bản đồ và phân vùng hiện trường:Dữ liệu NDVI có thể được sử dụng để tạo bản đồ thực vật chi tiết trên các cánh đồng, cho phép nông dân xác định các biến thể về sức khỏe và sức sống của cây trồng. Những bản đồ này có thể được sử dụng để tạo các vùng quản lý, nơi có thể triển khai các hành động cụ thể, chẳng hạn như áp dụng tỷ lệ đầu vào thay đổi, dựa trên nhu cầu cụ thể của các khu vực khác nhau trong hiện trường.
Để sử dụng hiệu quả NDVI trong nông nghiệp, nông dân thường dựa vào các công nghệ viễn thám, chẳng hạn như hình ảnh vệ tinh hoặc máy bay không người lái, được trang bị cảm biến đa phổ có khả năng thu được các dải quang phổ cần thiết. Các công cụ phần mềm chuyên dụng được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu NDVI, cho phép nông dân đưa ra quyết định sáng suốt về thực hành quản lý cây trồng.
Loại ống kính máy ảnh nào phù hợp với NDVI?
Khi chụp ảnh để phân tích NDVI, điều quan trọng là phải sử dụng các ống kính máy ảnh cụ thể phù hợp để chụp các dải quang phổ cần thiết. Dưới đây là hai loại thấu kính phổ biến được sử dụng đểNDVIứng dụng:
Ống kính ánh sáng nhìn thấy bình thường:
Loại thấu kính này thu được quang phổ khả kiến (thường nằm trong khoảng từ 400 đến 700 nanomet) và được sử dụng để thu dải màu đỏ cần thiết cho tính toán NDVI. Một thấu kính ánh sáng khả kiến tiêu chuẩn phù hợp cho mục đích này vì nó cho phép thu được ánh sáng đỏ khả kiến mà thực vật phản chiếu.
Ống kính cận hồng ngoại (NIR):
Để thu được dải tần cận hồng ngoại (NIR), dải tần rất cần thiết cho việc tính toán NDVI, cần có một thấu kính NIR chuyên dụng. Ống kính này cho phép thu ánh sáng ở phạm vi cận hồng ngoại (thường nằm trong khoảng từ 700 đến 1100 nanomet). Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ống kính có khả năng thu được ánh sáng NIR một cách chính xác mà không cần lọc hoặc làm biến dạng nó.
Ống kính dùng cho ứng dụng NDVI
Trong một số trường hợp, đặc biệt đối với các ứng dụng viễn thám chuyên nghiệp, máy ảnh đa phổ được sử dụng. Những máy ảnh này được trang bị nhiều cảm biến hoặc bộ lọc để thu các dải quang phổ cụ thể, bao gồm cả dải màu đỏ và NIR cần thiết cho NDVI. Máy ảnh đa quang phổ cung cấp dữ liệu chính xác và chính xác hơn cho việc tính toán NDVI so với việc sử dụng các ống kính riêng biệt trên máy ảnh ánh sáng khả kiến tiêu chuẩn.
Cần lưu ý rằng khi sử dụng máy ảnh đã được sửa đổi để phân tích NDVI, trong đó bộ lọc bên trong của máy ảnh đã được thay thế để cho phép chụp NIR, các ống kính cụ thể được tối ưu hóa để thu ánh sáng NIR có thể không cần thiết.
Tóm lạiNDVI đã được chứng minh là một công cụ vô giá cho nông nghiệp, cho phép nông dân có được những hiểu biết quan trọng về sức khỏe cây trồng, tối ưu hóa quản lý tài nguyên và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Với nhu cầu ngày càng tăng về phân tích NDVI chính xác và hiệu quả, điều quan trọng là phải có thiết bị đáng tin cậy có thể thu được các dải quang phổ cần thiết một cách chính xác.
Tại ChuangAn, chúng tôi hiểu tầm quan trọng của công nghệ hình ảnh chất lượng cao trong các ứng dụng NDVI. Đó là lý do tại sao chúng tôi tự hào giới thiệuống kính NDVIes. Được thiết kế đặc biệt cho mục đích sử dụng trong nông nghiệp, ống kính của chúng tôi được thiết kế để ghi lại các dải màu đỏ và cận hồng ngoại với độ chính xác và độ rõ nét đặc biệt.
Chuyển đổi máy ảnh NDVI
Với hệ thống quang học tiên tiến và lớp phủ thấu kính tiên tiến, thấu kính NDVI của chúng tôi đảm bảo độ méo ánh sáng tối thiểu, mang lại kết quả đáng tin cậy và nhất quán cho các phép tính NDVI. Khả năng tương thích với nhiều loại camera và khả năng tích hợp dễ dàng khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nhà nghiên cứu nông nghiệp, nhà nông học và nông dân đang tìm cách nâng cao khả năng phân tích NDVI của họ.
Với ống kính NDVI của ChuangAn, bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ NDVI, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt hơn về quản lý tưới tiêu, bón phân, phát hiện bệnh và tối ưu hóa năng suất. Trải nghiệm sự khác biệt về độ chính xác và hiệu suất với ống kính NDVI hiện đại của chúng tôi.
Để tìm hiểu thêm về ống kính NDVI của ChuangAn của chúng tôi và khám phá cách nó có thể nâng cao khả năng phân tích NDVI của bạn, hãy truy cập trang web của chúng tôihttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.
Hãy chọn Trang AnỐng kính NDVIvà đưa hoạt động giám sát và phân tích nông nghiệp của bạn lên tầm cao mới. Khám phá một thế giới khả năng với công nghệ hình ảnh tiên tiến của chúng tôi.
Thời gian đăng: 26-07-2023