Sự phát triển của các công nghệ đổi mới trong ngành quang điện tử đã thúc đẩy hơn nữa các ứng dụng đổi mới của công nghệ quang điện tử trong các lĩnh vực ô tô thông minh, an ninh thông minh, AR/VR, robot và nhà thông minh.
1. Tổng quan về chuỗi ngành nhận dạng hình ảnh 3D.
Ngành công nghiệp nhận dạng hình ảnh 3D là một ngành mới nổi đã hình thành chuỗi công nghiệp bao gồm các thiết bị đầu cuối thượng nguồn, trung nguồn, hạ nguồn và ứng dụng sau gần mười năm liên tục thăm dò, nghiên cứu, phát triển và ứng dụng.
Phân tích cấu trúc chuỗi ngành nhận thức trực quan 3D
Thượng nguồn của chuỗi công nghiệp chủ yếu là các nhà cung cấp hoặc nhà sản xuất cung cấp nhiều loại phần cứng cảm biến thị giác 3D. Cảm biến tầm nhìn 3D chủ yếu bao gồm chip động cơ độ sâu, mô-đun hình ảnh quang học, mô-đun chiếu laser cũng như các thiết bị điện tử và bộ phận kết cấu khác. Trong số đó, các thành phần cốt lõi của mô-đun hình ảnh quang học bao gồm các thành phần cốt lõi như chip cảm quang, ống kính hình ảnh và bộ lọc; mô-đun chiếu laser bao gồm các thành phần cốt lõi như bộ phát laser, bộ phận quang học nhiễu xạ và thấu kính chiếu. Các nhà cung cấp chip cảm biến bao gồm Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway, v.v.; các nhà cung cấp bộ lọc bao gồm Viavi, Wufang Optoelectronics, v.v., các nhà cung cấp ống kính quang học bao gồm Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, v.v.; phát xạ laser Các nhà cung cấp thiết bị quang học bao gồm Lumentum, Finisar, AMS, v.v. và các nhà cung cấp linh kiện quang học nhiễu xạ bao gồm CDA, AMS, Yuguang Technology, v.v.
Giai đoạn giữa của chuỗi công nghiệp là nhà cung cấp giải pháp nhận thức hình ảnh 3D. Các công ty đại diện như Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, v.v.
Hạ nguồn của chuỗi công nghiệp chủ yếu phát triển các sơ đồ thuật toán ứng dụng của các thuật toán ứng dụng khác nhau theo các kịch bản ứng dụng khác nhau của thiết bị đầu cuối. Hiện tại, các thuật toán có một số ứng dụng thương mại nhất định bao gồm: nhận dạng khuôn mặt, thuật toán phát hiện sự sống, đo 3D, thuật toán tái tạo 3D, phân đoạn hình ảnh, thuật toán tối ưu hóa nâng cao hình ảnh, thuật toán VSLAM, bộ xương, nhận dạng cử chỉ, thuật toán phân tích hành vi, AR nhập vai, ảo Các thuật toán thực tế, v.v. Với việc làm phong phú các kịch bản ứng dụng nhận thức hình ảnh 3D, nhiều thuật toán ứng dụng sẽ được thương mại hóa.
2. Phân tích quy mô thị trường
Với việc nâng cấp dần dần hình ảnh 2D lên nhận thức trực quan 3D, thị trường nhận thức trực quan 3D đang ở giai đoạn đầu tăng trưởng nhanh chóng về quy mô. Năm 2019, thị trường nhận thức trực quan 3D toàn cầu trị giá 5 tỷ đô la Mỹ và quy mô thị trường sẽ phát triển nhanh chóng. Dự kiến sẽ đạt 15 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025, với tốc độ tăng trưởng kép khoảng 20% từ năm 2019 đến năm 2025. Trong số đó, các lĩnh vực ứng dụng chiếm tỷ trọng tương đối cao và tăng trưởng nhanh là điện tử tiêu dùng và ô tô. Ứng dụng nhận thức hình ảnh 3D trong lĩnh vực ô tô cũng liên tục được tối ưu hóa và nâng cấp, ứng dụng của nó trong lái xe ô tô đang dần hoàn thiện. Với tiềm năng thị trường khổng lồ của ngành công nghiệp ô tô, ngành công nghiệp nhận thức hình ảnh 3D sẽ mở ra một làn sóng tăng trưởng nhanh chóng mới vào thời điểm đó.
3. Phân tích phát triển ứng dụng phân khúc thị trường nhận thức trực quan 3D
Sau nhiều năm phát triển, công nghệ và sản phẩm nhận thức hình ảnh 3D đã được quảng bá và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như điện tử tiêu dùng, sinh trắc học, AIoT, đo ba chiều công nghiệp và ô tô lái tự động, và chúng đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc sống. nền kinh tế quốc gia. tác dụng.
(1) Ứng dụng trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng
Điện thoại thông minh là một trong những kịch bản ứng dụng lớn nhất của công nghệ nhận thức hình ảnh 3D trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ nhận thức hình ảnh 3D, ứng dụng của nó trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng không ngừng mở rộng. Ngoài điện thoại thông minh, nó còn được sử dụng rộng rãi trong nhiều loại thiết bị đầu cuối như máy tính và TV.
Lô hàng PC (không bao gồm máy tính bảng) toàn cầu đạt 300 triệu chiếc vào năm 2020, tăng khoảng 13,1% so với năm 2019; Lô hàng máy tính bảng toàn cầu đạt 160 triệu chiếc vào năm 2020, tăng khoảng 13,6% so với năm 2019; Năm 2020 Lô hàng hệ thống giải trí video thông minh (bao gồm TV, máy chơi game, v.v.) trên toàn cầu là 296 triệu chiếc, dự kiến sẽ tăng trưởng ổn định trong tương lai. Công nghệ nhận thức hình ảnh 3D mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn cho người dùng trong nhiều lĩnh vực điện tử tiêu dùng và có không gian thâm nhập thị trường lớn hơn trong tương lai.
Với sự hỗ trợ của các chính sách quốc gia, dự kiến các ứng dụng khác nhau của công nghệ nhận thức hình ảnh 3D trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng sẽ tiếp tục phát triển và tốc độ thâm nhập thị trường liên quan sẽ tăng hơn nữa.
(2) Ứng dụng trong lĩnh vực sinh trắc học
Với sự trưởng thành của thanh toán di động và công nghệ nhận thức hình ảnh 3D, dự kiến sẽ có nhiều kịch bản thanh toán ngoại tuyến hơn sử dụng thanh toán khuôn mặt, bao gồm cửa hàng tiện lợi, kịch bản tự phục vụ không người lái (như máy bán hàng tự động, tủ chuyển phát nhanh thông minh) và một số kịch bản Thanh toán mới nổi ( chẳng hạn như máy ATM/rút tiền tự động, bệnh viện, trường học, v.v.) sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành cảm biến hình ảnh 3D.
Thanh toán quét khuôn mặt sẽ dần thâm nhập vào tất cả các lĩnh vực thanh toán ngoại tuyến dựa trên sự tiện lợi và bảo mật tuyệt vời của nó, đồng thời sẽ có không gian thị trường rộng lớn trong tương lai.
(3) Ứng dụng trong lĩnh vực AIoT
Ứng dụng công nghệ nhận thức trực quan 3D trong lĩnh vực AIoT bao gồm quét không gian 3D, robot dịch vụ, tương tác AR, quét người/động vật, nông nghiệp và chăn nuôi thông minh, giao thông thông minh, nhận dạng hành vi an ninh, thể dục thể chất, v.v.
Nhận thức trực quan 3D cũng có thể được sử dụng để đánh giá thể thao thông qua việc nhận dạng và định vị cơ thể con người và vật thể chuyển động nhanh. Ví dụ: robot bóng bàn sử dụng thuật toán theo dõi vật thể nhỏ tốc độ cao và tái tạo 3D quỹ đạo bóng bàn để thực hiện giao bóng và nhận dạng tự động. Theo dõi, đánh giá và cho điểm, v.v.
Tóm lại, công nghệ nhận thức hình ảnh 3D có nhiều kịch bản ứng dụng tiềm năng có thể được khám phá trong lĩnh vực AIoT, điều này sẽ đặt nền tảng cho sự phát triển nhu cầu thị trường lâu dài của ngành.
Thời gian đăng: Jan-29-2022
