Biometrika - bu inson xususiyatlari bilan bog'liq tana o'lchovlari va hisob-kitoblari. Biometrik autentifikatsiya (yoki realistik autentifikatsiya) kompyuter fanida identifikatsiya va kirishni boshqarish shakli sifatida qo'llaniladi. Bundan tashqari, u kuzatuv ostidagi guruhlardagi shaxslarni aniqlash uchun ham ishlatiladi.

Biometrik identifikatorlar - bu shaxslarni belgilash va tavsiflash uchun ishlatiladigan o'ziga xos, o'lchanadigan xususiyatlardir. Biometrik identifikatorlar ko'pincha tananing shakli bilan bog'liq fiziologik xususiyatlar sifatida tasniflanadi. Misollar barmoq izi, kaft tomirlari, yuzni aniqlash, DNK, kaft izi, qo'l geometriyasi, ìrísíni aniqlash, to'r parda va hid/hidni o'z ichiga oladi, ammo ular bilan cheklanmaydi.

Biometrik identifikatsiya texnologiyasi informatika, optika va akustika hamda boshqa fizik fanlar, biologik fanlar, biosensorlar va biostatistika tamoyillari, xavfsizlik texnologiyalari, sun'iy intellekt texnologiyalari va boshqa ko'plab asosiy fanlar va innovatsion amaliy texnologiyalarni o'z ichiga oladi. Bu to'liq ko'p tarmoqli texnik yechimlardir.

So'nggi yillarda sun'iy intellekt rivojlanishi bilan biometrik identifikatsiya texnologiyasi yanada rivojlandi. Hozirgi vaqtda yuzni aniqlash texnologiyasi biometrikaning eng vakili hisoblanadi.

Yuzni aniqlash

Yuzni aniqlash jarayoni yuzni yig'ish, yuzni aniqlash, yuz xususiyatlarini ajratib olish va yuzni moslashtirishni aniqlashni o'z ichiga oladi. Yuzni aniqlash jarayoni AdaBoos algoritmi, konvolyutsion neyron tarmog'i va mashinani o'rganishda qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinasi kabi turli texnologiyalardan foydalanadi.

Yuzni aniqlash jarayoni

Hozirgi vaqtda yuzni aylantirish, okklyuziya, o'xshashlik va boshqalar kabi an'anaviy yuzni aniqlashdagi qiyinchiliklar sezilarli darajada yaxshilandi, bu esa yuzni aniqlashning aniqligini sezilarli darajada yaxshilaydi. 2D yuz, 3D yuz, ko'p spektrli yuz. Har bir rejimda turli xil moslashtirish stsenariylari, ma'lumotlar xavfsizligi darajasi va maxfiylik sezgirligi va boshqalar mavjud va katta ma'lumotlarni chuqur o'rganishning qo'shilishi 3D yuzni aniqlash algoritmini 2D proektsiyasining kamchiliklarini to'ldiradi, u shaxsning shaxsini tezda aniqlay oladi, bu esa ikki o'lchovli yuzni aniqlashni qo'llashda ma'lum bir yutuqni keltirib chiqardi.

Shu bilan birga, biometrik aniqlash texnologiyasi hozirda yuzni aniqlash xavfsizligini oshirishning asosiy texnologiyasi sifatida qo'llanilmoqda, bu fotosuratlar, videolar, 3D modellar va protez niqoblari kabi qalbakilashtirishga qarshi samarali kurashishi va foydalanuvchilarning shaxsini mustaqil ravishda aniqlashi mumkin. Hozirgi vaqtda yuzni aniqlash texnologiyasining jadal rivojlanishi bilan aqlli qurilmalar, onlayn moliyalashtirish va yuz bilan to'lov kabi ko'plab innovatsion ilovalar tobora ommalashib bormoqda, bu esa har bir insonning hayoti va ishiga tezlik va qulaylik olib kelmoqda.

Palm izini aniqlash

Qo'l izini aniqlash - bu inson tanasining qo'l izini maqsadli xususiyat sifatida ishlatadigan va ko'p spektrli tasvirlash texnologiyasi orqali biologik ma'lumotlarni to'playdigan yangi turdagi biometrik aniqlash texnologiyasidir. Ko'p spektrli qo'l izini aniqlash ko'p modallik va bir nechta maqsadli xususiyatlarni birlashtirgan biometrik aniqlash texnologiyasining modeli sifatida qaralishi mumkin. Ushbu yangi texnologiya bir vaqtning o'zida ko'proq ma'lumot berish va maqsadli xususiyatlarning farqlanishini oshirish uchun teri spektri, qo'l izi va vena venalari kabi uchta aniqlanadigan xususiyatni birlashtiradi.

Bu yil Amazon’ning Orville kod nomi bilan atalgan kaftni aniqlash texnologiyasi sinovdan o‘tkazishni boshladi. Skaner avval infraqizil qutblangan asl tasvirlar to‘plamini oladi, kaftning tashqi xususiyatlariga, masalan, chiziqlar va burmalarga e’tibor qaratadi; ikkinchi qutblangan tasvirlar to‘plamini yana olganda, u kaftning tuzilishi va ichki xususiyatlariga, masalan, tomirlar, suyaklar, yumshoq to‘qimalar va boshqalarga e’tibor qaratadi. Xom tasvirlar dastlab qo‘llarni o‘z ichiga olgan tasvirlar to‘plamini yaratish uchun qayta ishlanadi. Bu tasvirlar yaxshi yoritilgan, fokuslangan va kaftni ma’lum bir yo‘nalishda, ma’lum bir pozada ko‘rsatadi va chap yoki o‘ng qo‘l deb belgilangan.

Hozirgi vaqtda Amazonning kaft izini aniqlash texnologiyasi shaxsiy identifikatsiyani tasdiqlashi va to'lovni atigi 300 millisekundda amalga oshirishi mumkin va foydalanuvchilardan skanerlash qurilmasiga qo'llarini qo'yishni talab qilmaydi, shunchaki qo'l silkitib, aloqa qilmasdan skanerlaydi. Ushbu texnologiyaning ishlamay qolish darajasi taxminan 0,0001% ni tashkil qiladi. Shu bilan birga, kaft izini aniqlash dastlabki bosqichda ikki tomonlama tekshirish hisoblanadi - birinchi marta tashqi xususiyatlarni olish, ikkinchi marta esa ichki tashkiliy xususiyatlarni olish. Xavfsizlik nuqtai nazaridan boshqa biometrik texnologiyalar bilan solishtirganda, yaxshilandi.

Yuqoridagi biometrik xususiyatlarga qo'shimcha ravishda, ìrísíni aniqlash texnologiyasi ham ommalashmoqda. ìrísíni aniqlashning noto'g'ri aniqlash darajasi 1/1000000 gacha past. U asosan identifikatsiyani aniqlash uchun ìrísí hayotining o'zgarmasligi va farqining xususiyatlaridan foydalanadi.

Hozirgi vaqtda sanoatda yagona usulni tanib olish ham tanib olish samaradorligi, ham xavfsizlik borasida to'siqlarga ega ekanligi va ko'p modalli birlashish nafaqat ko'p faktorli usul orqali, balki yuzni aniqlash va hatto biometrik tanib olishda muhim yutuq ekanligi haqida kelishuv mavjud. Tanib olish aniqligini oshirish usuli biometrik texnologiyaning sahnaga moslashuvchanligi va maxfiylik xavfsizligini ma'lum darajada yaxshilashi mumkin. An'anaviy bitta rejimli algoritm bilan taqqoslaganda, u moliyaviy darajadagi yolg'on tanib olish darajasiga (o'n milliondan bittagacha) yaxshiroq javob berishi mumkin, bu ham biometrik identifikatsiyani rivojlantirishning asosiy tendentsiyasidir.

Multimodal biometrik tizim

Multimodal biometrik tizimlar unimodal biometrik tizimlarning cheklovlarini yengib o'tish uchun bir nechta sensorlar yoki biometrik vositalardan foydalanadi. Masalan, ìrísíni aniqlash tizimlari qarish ìrísílari tufayli ishdan chiqishi mumkin va elektron barmoq izlarini aniqlash eskirgan yoki kesilgan barmoq izlari bilan yomonlashishi mumkin. Unimodal biometrik tizimlar identifikatorining yaxlitligi bilan cheklangan bo'lsa-da, bir nechta unimodal tizimlar bir xil cheklovlardan aziyat chekishi ehtimoldan yiroq. Multimodal biometrik tizimlar bir xil markerdan (ya'ni, ìrísíning bir nechta tasvirlari yoki bir xil barmoqning skanerlari) ma'lumotlar to'plamlarini yoki turli biometrik vositalardan (barmoq izlarini skanerlashni va ovozni aniqlashdan foydalangan holda og'zaki parolni talab qiladi) ma'lumotlarni olishi mumkin.

Multimodal biometrik tizimlar ushbu unimodal tizimlarni ketma-ket, bir vaqtning o'zida, ularning kombinatsiyasi yoki ketma-ket ravishda birlashtirishi mumkin, bu mos ravishda ketma-ket, parallel, ierarxik va ketma-ket integratsiya rejimlarini anglatadi.

CHANCCTVbir qator ishlab chiqdibiometrik linzalaryuzni aniqlash, kaft izini aniqlash, shuningdek, barmoq izini aniqlash va ko'zning rangdor pardasini aniqlash uchun. Masalan, CH3659A - bu 1/1,8 dyuymli sensorlar uchun mo'ljallangan 4k past buzilishli linza. U barcha shisha va ixcham dizaynlarga ega bo'lib, atigi 11,95 mm TTL linzaga ega. U 44 daraja gorizontal ko'rish maydonini ushlaydi. Ushbu linza kaft izini aniqlash uchun ideal.