Biometrika - bu inson xususiyatlari bilan bog'liq tana o'lchovlari va hisob-kitoblari. Biometrik autentifikatsiya (yoki real autentifikatsiya) kompyuter fanida identifikatsiya va kirishni boshqarish shakli sifatida qo'llaniladi. Shuningdek, u kuzatuv ostidagi guruhlardagi shaxslarni aniqlash uchun ham qo'llaniladi.

Biometrik identifikatorlar shaxslarni belgilash va tavsiflash uchun ishlatiladigan o'ziga xos, o'lchanadigan xususiyatlardir. Biometrik identifikatorlar ko'pincha tananing shakli bilan bog'liq bo'lgan fiziologik xususiyatlar sifatida tasniflanadi. Misollar orasida barmoq izi, kaft tomirlari, yuzni aniqlash, DNK, kaft izini, qo‘l geometriyasi, ìrísí tanib olish, retina va hid/hid kabilar kiradi, lekin ular bilan cheklanmaydi.

Biometrik identifikatsiya texnologiyasi kompyuter fanlari, optika va akustika va boshqa fizika fanlari, biologiya fanlari, biosensorlar va biostatistika tamoyillari, xavfsizlik texnologiyasi va sun'iy intellekt texnologiyasi va boshqa ko'plab asosiy fanlar va innovatsion dastur texnologiyalarini o'z ichiga oladi. Bu to'liq multidisipliner texnik echimlar.

So'nggi yillarda sun'iy intellektning rivojlanishi bilan biometrik identifikatsiya texnologiyasi yanada etuk bo'ldi. Hozirgi vaqtda yuzni aniqlash texnologiyasi biometrikaning eng vakili hisoblanadi.

Yuzni tanish

Yuzni tanib olish jarayoni yuzni yig'ish, yuzni aniqlash, yuz xususiyatlarini ajratib olish va yuzga mos keladigan tanishni o'z ichiga oladi. Yuzni aniqlash jarayonida AdaBoos algoritmi, konvolyutsion neyron tarmog'i va mashinani o'rganishda vektor mashinasini qo'llab-quvvatlash kabi turli texnologiyalar qo'llaniladi.

Yuzni tanib olish jarayoni

Hozirgi vaqtda yuzni aniqlashning an'anaviy qiyinchiliklari, jumladan, yuzni aylantirish, okklyuzion, o'xshashlik va boshqalar juda yaxshilandi, bu esa yuzni tanib olishning aniqligini sezilarli darajada yaxshilaydi. 2D yuz, 3D yuz, ko'p spektrli yuz Har bir rejimda turli xil sotib olish moslashuv stsenariylari, ma'lumotlar xavfsizligi darajasi va maxfiylik sezgirligi va boshqalar mavjud va katta ma'lumotlarni chuqur o'rganish qo'shilishi 3D yuzni aniqlash algoritmini 2D proyeksiyasining kamchiliklarini to'ldiradi, U ikki o'lchovli yuzni aniqlashni qo'llash uchun ma'lum bir yutuq keltirgan odamning shaxsini tezda aniqlashi mumkin.

Shu bilan birga, biometrik aniqlash texnologiyasi hozirda suratlar, videolar, 3D modellar va protez maskalari kabi qalbaki firibgarlikka samarali qarshilik ko‘rsata oladigan, yuzni tanib olish xavfsizligini yaxshilash uchun asosiy texnologiya sifatida qo‘llanilmoqda. ishlaydigan foydalanuvchilar. Hozirgi vaqtda yuzni tanish texnologiyasining jadal rivojlanishi bilan aqlli qurilmalar, onlayn moliyalashtirish va yuz to'lovi kabi ko'plab innovatsion ilovalar tobora ommalashib bormoqda va har bir insonning hayoti va ishiga tezlik va qulaylik keltirmoqda.

Kaft izini aniqlash

Kaft izini tanib olish biometrik aniqlash texnologiyasining yangi turi bo‘lib, u inson tanasining kaft izini maqsadli xususiyat sifatida ishlatadi va multispektral tasvirlash texnologiyasi orqali biologik ma’lumotlarni to‘playdi. Ko'p spektrli kaft izini tanib olish ko'p modallik va bir nechta maqsadli xususiyatlarni birlashtirgan biometrik tanib olish texnologiyasi modeli sifatida qaralishi mumkin. Ushbu yangi texnologiya bir vaqtning o'zida ko'proq ma'lumotni taqdim etish va maqsadli xususiyatlarning farqlanishini oshirish uchun teri spektri, palma izi va tomir tomirlarining uchta aniqlanishi mumkin bo'lgan xususiyatlarini birlashtiradi.

Bu yil Amazon kompaniyasining Orville kod nomi bilan kaftni tanib olish texnologiyasi sinovdan o‘tkaza boshladi. Skaner birinchi navbatda infraqizil qutblangan asl tasvirlar to'plamini oladi, ular kaftning tashqi xususiyatlariga, masalan, chiziqlar va burmalarga qaratiladi; qutblangan tasvirlar ikkinchi to'plamini sotib qachon, u tomirlar, suyaklar, yumshoq to'qimalar va boshqalar kabi kaft tuzilishi va ichki xususiyatlariga e'tibor qaratadi. Xom tasvirlar dastlab qo'llarini o'z ichiga tasvirlar majmuini ta'minlash uchun qayta ishlanadi. Ushbu tasvirlar yaxshi yoritilgan, diqqat markazida bo'lib, kaftni ma'lum bir yo'nalishda, ma'lum bir pozada ko'rsatadi va chap yoki o'ng qo'l sifatida belgilanadi.

Hozirda Amazon’ning kaft izini aniqlash texnologiyasi shaxsiy shaxsni tasdiqlashi va to‘lovni atigi 300 millisekundda yakunlashi mumkin va foydalanuvchilardan skanerlash moslamasiga qo‘llarini qo‘yishni talab qilmaydi, shunchaki qo‘l silkitib, kontaktsiz skanerlash kifoya. Ushbu texnologiyaning ishlamay qolish darajasi taxminan 0,0001% ni tashkil qiladi. Shu bilan birga, palma izini tanib olish dastlabki bosqichda ikki tomonlama tekshirish hisoblanadi - birinchi marta tashqi xususiyatlarni olish va ikkinchi marta ichki tashkiliy xususiyatlarni olish. Boshqa biometrik texnologiyalar bilan solishtirganda xavfsizlik nuqtai nazaridan yaxshilandi.

Yuqoridagi biometrik xususiyatlardan tashqari, irisni aniqlash texnologiyasi ham ommalashmoqda. ìrísí tanib olishning noto'g'ri tan olinishi darajasi 1/1000000 ga teng. Shaxslarni aniqlash uchun asosan iris hayotining o'zgarmasligi va farqining xususiyatlaridan foydalanadi.

Ayni paytda sanoatdagi konsensus shundan iboratki, yagona modallikni tan olish tanib olish unumdorligida ham, xavfsizlikda ham qiyinchiliklarga ega va ko‘p modal termoyadroviy nafaqat ko‘p faktorli usul orqali emas, balki yuzni tanib olish va hatto biometrik tanib olishda muhim yutuqdir. tanib olishning aniqligini oshirish, shuningdek, biometrik texnologiyaning sahna moslashuvi va maxfiylik xavfsizligini ma'lum darajada yaxshilashi mumkin. An'anaviy yagona rejimli algoritm bilan solishtirganda, u moliyaviy darajadagi noto'g'ri tan olish darajasini yaxshiroq qondirishi mumkin (o'n milliondan bittasi), bu ham biometrik identifikatsiyani rivojlantirishning asosiy tendentsiyasidir.

Multimodal biometrik tizim

Multimodal biometrik tizimlar unimodal biometrik tizimlarning cheklovlarini yengish uchun bir nechta sensorlar yoki biometriklardan foydalanadi. Masalan, irisni aniqlash tizimlari qarigan irislar tufayli buzilgan bo'lishi mumkin va elektron barmoq izlarini aniqlash eskirgan yoki kesilgan barmoq izlari tufayli yomonlashishi mumkin. Unimodal biometrik tizimlar identifikatorning yaxlitligi bilan cheklangan bo'lsa-da, bir nechta unimodal tizimlar bir xil cheklovlardan aziyat chekishi dargumon. Multimodal biometrik tizimlar bir xil markerdan ma'lumotlar to'plamini (ya'ni, ìrísíning bir nechta tasvirlari yoki bitta barmoqning skanerlari) yoki turli xil biometrik ma'lumotlardan (barmoq izini skanerlash va ovozni aniqlashdan foydalangan holda, og'zaki parolni talab qiladi) olishi mumkin.

Multimodal biometrik tizimlar ushbu unimodal tizimlarni ketma-ket, bir vaqtning o'zida ularning kombinatsiyasi yoki ketma-ket ravishda birlashtirishi mumkin, ular mos ravishda ketma-ket, parallel, ierarxik va ketma-ket integratsiya rejimlariga tegishli.

CHANCCTVqator ishlab chiqdibiometrik linzalaryuzni tanish, kaft izini aniqlash, shuningdek, barmoq izini aniqlash va ìrísíni identifikatsiyalash uchun. Masalan, CH3659A 1/1,8 dyuymli sensorlar uchun mo'ljallangan 4k past distorsiyali linzadir. U atigi 11,95 mm TTL bilan barcha shisha va ixcham dizaynlarga ega. U 44 daraja gorizontal ko'rish maydonini oladi. Ushbu linza kaft izini aniqlash uchun ideal.