بایومیٹرکس جسمانی پیمائش اور انسانی خصوصیات سے متعلق حساب کتاب ہیں۔ بائیو میٹرک توثیق (یا حقیقت پسندانہ توثیق) کمپیوٹر سائنس میں شناخت اور رسائی کنٹرول کی ایک شکل کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔ اس کا استعمال ان گروہوں میں افراد کی شناخت کے لئے بھی کیا جاتا ہے جو نگرانی میں ہیں۔

بائیو میٹرک شناخت کار افراد کو لیبل لگانے اور بیان کرنے کے لئے استعمال ہونے والی مخصوص ، پیمائش کی خصوصیات ہیں۔ بائیو میٹرک شناخت کاروں کو اکثر جسمانی خصوصیات کے طور پر درجہ بندی کیا جاتا ہے جو جسم کی شکل سے متعلق ہیں۔ مثالوں میں فنگر پرنٹ ، کھجور کی رگیں ، چہرے کی پہچان ، ڈی این اے ، پام پرنٹ ، ہینڈ جیومیٹری ، آئرس کی شناخت ، ریٹنا ، اور بدبو/خوشبو تک محدود نہیں ہیں۔

بائیو میٹرک شناختی ٹیکنالوجی میں کمپیوٹر سائنس ، آپٹکس اور صوتی اور دیگر جسمانی علوم ، حیاتیاتی علوم ، بائیوسینسرز اور بائیوسنسٹسٹکس اصول ، سیکیورٹی ٹکنالوجی ، اور مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی اور بہت سی دوسری بنیادی علوم اور جدید ایپلی کیشن ٹیکنالوجیز شامل ہیں۔ یہ ایک مکمل کثیر الثباتاتی تکنیکی حل ہے۔

حالیہ برسوں میں ، مصنوعی ذہانت کی ترقی کے ساتھ ، بائیو میٹرک شناختی ٹیکنالوجی زیادہ پختہ ہوگئی ہے۔ فی الحال ، چہرے کی پہچان والی ٹکنالوجی بایومیٹرکس کا سب سے زیادہ نمائندہ ہے۔

چہرے کی پہچان

چہرے کی پہچان کے عمل میں چہرے کا مجموعہ ، چہرے کا پتہ لگانے ، چہرے کی خصوصیت نکالنے اور چہرے سے ملنے والی پہچان شامل ہیں۔ چہرے کی پہچان کے عمل میں مختلف ٹکنالوجیوں کا استعمال کیا گیا ہے جیسے ایڈابوس الگورتھم ، کنوولیشنل نیورل نیٹ ورک اور مشین لرننگ میں ویکٹر مشین سپورٹ کریں۔

چہرے کی پہچان کا عمل

فی الحال ، چہرے کی گردش ، موجودگی ، مماثلت ، وغیرہ سمیت روایتی چہرے کی پہچان کی دشواریوں کو بہت بہتر بنایا گیا ہے ، جو چہرے کی پہچان کی درستگی کو بہت بہتر بناتا ہے۔ 2 ڈی چہرہ ، 3D چہرہ ، ملٹی اسپیکٹرل چہرہ ہر موڈ میں مختلف حصول موافقت کے منظرنامے ، ڈیٹا سیکیورٹی کی ڈگری اور رازداری کی حساسیت وغیرہ ہوتے ہیں ، اور بڑے اعداد و شمار کی گہری سیکھنے کا اضافہ 3D چہرے کی شناخت الگورتھم 2D پروجیکشن کے نقائص کو پورا کرتا ہے ، یہ کسی شخص کی شناخت کو جلدی سے شناخت کرسکتا ہے ، جس نے دو جہتی چہرے کی پہچان کے لئے ایک خاص پیشرفت لائی ہے۔

ایک ہی وقت میں ، بائیو میٹرک پتہ لگانے والی ٹکنالوجی کو فی الحال چہرے کی پہچان کی حفاظت کو بہتر بنانے کے لئے ایک کلیدی ٹکنالوجی کے طور پر استعمال کیا جارہا ہے ، جو جعل سازی کی دھوکہ دہی جیسے فوٹو ، ویڈیوز ، 3 ڈی ماڈلز ، اور مصنوعی ماسکوں کو مؤثر طریقے سے مزاحمت کرسکتا ہے ، اور آزادانہ طور پر اس کی شناخت کا تعین کرتا ہے۔ آپریٹنگ صارفین۔ فی الحال ، چہرے کی پہچان والی ٹکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ ، بہت ساری جدید ایپلی کیشنز جیسے سمارٹ ڈیوائسز ، آن لائن فنانس ، اور چہرے کی ادائیگی تیزی سے مقبول ہوگئی ہے ، جس سے ہر ایک کی زندگی اور کام کی رفتار اور سہولت ملتی ہے۔

کھجور پرنٹ کی پہچان

پام پرنٹ کی شناخت بائیو میٹرک شناخت کی ایک نئی قسم ہے ، جو انسانی جسم کے کھجور پرنٹ کو ہدف کی خصوصیت کے طور پر استعمال کرتی ہے ، اور ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ ٹکنالوجی کے ذریعہ حیاتیاتی معلومات اکٹھا کرتی ہے۔ ملٹی اسپیکٹرل پام پرنٹ کی شناخت کو بائیو میٹرک پہچاننے والی ٹکنالوجی کا ایک ماڈل سمجھا جاسکتا ہے جو کثیر الجہتی اور متعدد ہدف کی خصوصیات کو جوڑتا ہے۔ یہ نئی ٹکنالوجی جلد کے اسپیکٹرم ، پام پرنٹ اور رگ رگوں کی تین قابل شناخت خصوصیات کو یکجا کرتی ہے تاکہ ایک وقت میں زیادہ وافر معلومات فراہم کی جاسکے اور ہدف کی خصوصیات کی فرق کو بڑھایا جاسکے۔

اس سال ، ایمیزون کی پام کی شناخت کی ٹیکنالوجی ، کوڈ نامی اورویل ، نے جانچ شروع کردی ہے۔ اسکینر سب سے پہلے اورکت پولرائزڈ اصل تصاویر کا ایک سیٹ حاصل کرتا ہے ، جس میں کھجور کی بیرونی خصوصیات ، جیسے لائنوں اور پرتوں پر توجہ مرکوز ہوتی ہے۔ جب پولرائزڈ امیجز کا دوسرا سیٹ دوبارہ حاصل کرتے ہو تو ، اس میں کھجور کے ڈھانچے اور داخلی خصوصیات ، جیسے رگوں ، ہڈیوں ، نرم ؤتکوں وغیرہ پر توجہ مرکوز ہوتی ہے۔ کچی تصاویر کو ابتدائی طور پر ہاتھوں پر مشتمل تصاویر کا ایک سیٹ فراہم کرنے کے لئے کارروائی کی جاتی ہے۔ یہ تصاویر اچھی طرح سے روشن ہیں ، فوکس میں ہیں ، اور کھجور کو ایک مخصوص واقفیت میں ، ایک مخصوص پوز میں دکھاتی ہیں ، اور بائیں یا دائیں ہاتھ کے طور پر لیبل لگاتی ہیں۔

فی الحال ، ایمیزون کی پام پرنٹ کی شناخت کی ٹیکنالوجی ذاتی شناخت اور مکمل ادائیگی صرف 300 ملی سیکنڈ میں تصدیق کرسکتی ہے ، اور صارفین کو اسکیننگ ڈیوائس پر ہاتھ ڈالنے کی ضرورت نہیں ہے ، بغیر کسی رابطے کے صرف لہر اور اسکین کریں۔ اس ٹکنالوجی کی ناکامی کی شرح تقریبا 0.0001 ٪ ہے۔ ایک ہی وقت میں ، پام پرنٹ کی پہچان ابتدائی مرحلے میں ایک دوہری توثیق ہے - بیرونی خصوصیات کو حاصل کرنے کے لئے پہلی بار ، اور دوسری بار داخلی تنظیمی خصوصیات کو حاصل کرنے کے لئے۔ سیکیورٹی کے معاملے میں دیگر بائیو میٹرک ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں ، بہتر ہوا۔

مذکورہ بالا بائیو میٹرک خصوصیات کے علاوہ ، IRIS شناخت کی ٹیکنالوجی کو بھی مقبول کیا جارہا ہے۔ IRIS کی پہچان کی غلط شناخت کی شرح 1/1000000 تک کم ہے۔ یہ بنیادی طور پر شناختوں کی نشاندہی کرنے کے لئے IRIS زندگی کے انوارینس اور فرق کی خصوصیات کا استعمال کرتا ہے۔

فی الحال ، صنعت میں اتفاق رائے یہ ہے کہ کسی ایک وضعیت کی پہچان سے پہچان کی کارکردگی اور سلامتی دونوں میں رکاوٹیں ہیں ، اور ملٹی موڈل فیوژن چہرے کی پہچان اور یہاں تک کہ بائیو میٹرک شناخت میں ایک اہم پیشرفت ہے۔ پہچان کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے بائیو میٹرک ٹکنالوجی کی ایک خاص حد تک منظر کی موافقت اور رازداری کی حفاظت کو بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ روایتی سنگل موڈ الگورتھم کے مقابلے میں ، یہ مالی سطح کی غلط شناخت کی شرح (دس ملین میں سے ایک کم سے کم) کو بہتر طور پر پورا کرسکتا ہے ، جو بائیو میٹرک شناخت کی ترقی کا بنیادی رجحان بھی ہے۔

ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹم

ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹم غیر متزلزل بائیو میٹرک سسٹم کی حدود کو دور کرنے کے لئے ایک سے زیادہ سینسر یا بائیو میٹرکس کا استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر IRIS شناخت کے نظام کو عمر رسیدہ آئریسس اور الیکٹرانک فنگر پرنٹ کی شناخت کے ذریعہ سمجھوتہ کیا جاسکتا ہے اور اسے فنگر پرنٹس کی وجہ سے خراب کیا جاسکتا ہے۔ اگرچہ ان کے شناخت کنندہ کی سالمیت کے ذریعہ غیر متزلزل بائیو میٹرک نظام محدود ہیں ، لیکن یہ امکان نہیں ہے کہ متعدد غیر متزلزل نظام ایک جیسی حدود سے دوچار ہوں۔ ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹم ایک ہی مارکر (یعنی IRIS کی ایک سے زیادہ تصاویر ، یا ایک ہی انگلی کے اسکینوں) سے معلومات کے سیٹ حاصل کرسکتے ہیں یا مختلف بائیو میٹرکس (فنگر پرنٹ اسکینوں کی ضرورت ہوتی ہے اور ، آواز کی شناخت کا استعمال کرتے ہوئے ، ایک بولنے والا پاس کوڈ) سے معلومات حاصل کرسکتے ہیں۔

ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹم ان غیر متناسب نظاموں کو ترتیب سے ، بیک وقت ، اس کا ایک مجموعہ یا سیریز میں فیوز کرسکتے ہیں ، جو بالترتیب ترتیب وار ، متوازی ، درجہ بندی اور سیریل انضمام کے طریقوں کا حوالہ دیتے ہیں۔

chancctvکی ایک سیریز تیار کی ہےبائیو میٹرک لینسچہرے کی پہچان ، پام پرنٹ کی شناخت کے ساتھ ساتھ فنگر پرنٹ کی شناخت اور IRIS شناخت کے لئے۔ اس میں صرف 11.95 ملی میٹر ٹی ٹی ایل کے ساتھ تمام گلاس اور کمپیکٹ ڈیزائن شامل ہیں۔ یہ 44 ڈگری افقی فیلڈ کے نظارے پر قبضہ کرتا ہے۔ یہ عینک پام پرنٹ کی پہچان کے لئے مثالی ہے۔