NDVI означає нормалізований індекс рослинності різниці. Це індекс, який зазвичай використовується у дистанційному зондуванні та сільському господарстві для оцінки та моніторингу здоров'я та енергійності рослинності.NdviВимірює різницю між червоними та майже інфрачервоними (NIR) смугами електромагнітного спектру, які захоплюються пристроями дистанційного зондування, такими як супутники або безпілотники.
Формула для обчислення NDVI - це:
Ndvi = (nir - червоний) / (nir + червоний)
У цій формулі смуга NIR являє собою майже інфрачервоне відбиття, а червона смуга являє собою червоне відбиття. Значення коливаються від -1 до 1, з більш високими значеннями, що вказують на здоровішу та більш щільну рослинність, тоді як нижчі значення представляють менше рослинності або голим землею.
Легенда NDVI
NDVI заснований на принципі, що здорова рослинність відображає більше ближнього інфрачервоного світла і поглинає більше червоного світла. Порівнюючи дві спектральні смуги,Ndviможе ефективно розрізняти різні види земельних покривів та надавати цінну інформацію про щільність рослинності, структури росту та загальне здоров'я.
Він широко використовується в сільському господарстві, лісовому господарстві, моніторингу навколишнього середовища та інших галузях для моніторингу змін рослинності з часом, оцінки здоров'я сільськогосподарських культур, виявлення районів, постраждалих від посухи чи хвороб, та підтримки рішень щодо управління землею.
Як використовувати NDVI в сільському господарстві?
NDVI є цінним інструментом у сільському господарстві для моніторингу здоров'я сільськогосподарських культур, оптимізації управління ресурсами та прийняття обґрунтованих рішень. Ось деякі способи NDVI можна використовувати в сільському господарстві:
Оцінка здоров'я врожаю:
NDVI може дати уявлення про загальне здоров'я та енергійність культур. Регулярно фіксуючи дані NDVI протягом вегетаційного періоду, фермери можуть визначити сфери стресу або поганого розвитку рослинності. Низькі значення NDVI можуть вказувати на дефіцит поживних речовин, захворювання, водний стрес або пошкодження шкідників. Раннє виявлення цих питань дозволяє фермерам вживати коригувальних заходів, таких як цільове зрошення, запліднення або боротьба з шкідниками.
Застосування NDVI в сільському господарстві
Прогнозування:
Дані NDVI, зібрані протягом усього вегетаційного періоду, можуть допомогти передбачити врожайність. ПорівнюючиNdviЗначення в різних полях або регіонах у полі, фермери можуть визначати райони з більш високими або меншими потенційними врожаями. Ця інформація може сприяти оптимізації розподілу ресурсів, коригуванню щільності посадки або впровадженням точних методів землеробства для максимізації загальної продуктивності.
Управління зрошенням:
NDVI може допомогти в оптимізації зрошувальних практик. Контролюючи значення NDVI, фермери можуть визначати потреби в урожаї та визначати ділянки надмірного або недостатнього зростання. Підтримка оптимального рівня вологості ґрунту на основі даних NDVI може допомогти зберегти водні ресурси, зменшити витрати на зрошення та запобігти водному стресу або заболоченню рослин.
Управління добривами:
NDVI може керувати додатком добрива. Масаючи значення NDVI на полі, фермери можуть визначити ділянки з різними потребами поживних речовин. Високі значення NDVI вказують на здорову та енергійно зростаючу рослинність, тоді як низькі значення можуть запропонувати дефіцит поживних речовин. Більш точно застосовуючи добрива, засновані на застосуванні змінної швидкості NDVI, фермери можуть підвищити ефективність використання поживних речовин, мінімізувати відходи добрив та сприяти збалансованому росту рослин.
Моніторинг хвороб та шкідників:NDVI може сприяти ранньому виявленню захворювань або шкідникам. Нездорові рослини часто виявляють нижчі значення NDVI порівняно зі здоровими рослинами. Регулярний моніторинг NDVI може допомогти визначити потенційні проблемні сфери, що забезпечує своєчасне втручання з відповідними стратегіями управління захворюваннями або цільовими заходами боротьби з шкідниками.
Польове картографування та зонування:Дані NDVI можуть бути використані для створення детальних рослинних карт полів, що дозволяє фермерам виявити зміни в галузі здоров'я та енергійності. Ці карти можуть бути використані для створення зон управління, де конкретні дії, такі як застосування входів змінної швидкості, можуть бути реалізовані на основі конкретних потреб різних областей у цій галузі.
Для ефективного використання NDVI у сільському господарстві фермери, як правило, покладаються на технології дистанційного зондування, такі як супутникові знімки або безпілотники, оснащені мультиспектральними датчиками, здатними захоплювати необхідні спектральні смуги. Спеціалізовані програмні засоби використовуються для обробки та аналізу даних NDVI, що дозволяє фермерам приймати обґрунтовані рішення щодо практики управління врожаю.
Які лінзи камери підходять для NDVI?
При зйомці зображень для аналізу NDVI важливо використовувати конкретні лінзи камери, які підходять для зйомки необхідних спектральних смуг. Ось два поширених типів лінз, що використовуються дляNdviЗаявки:
Нормальний видимий світловий об'єктив:
Цей тип об'єктива фіксує видимий спектр (як правило, від 400 до 700 нанометрів) і використовується для захоплення червоної смуги, необхідної для обчислення NDVI. Для цієї мети підходить стандартний видимий світловий об'єктив, оскільки дозволяє захопити видиме червоне світло, яке відбивають рослини.
Близько інфрачервоний (NIR) об'єктив:
Для захоплення ближнього інфрачервоного (NIR) діапазону, що є важливим для розрахунку NDVI, потрібен спеціалізований об'єктив NIR. Цей об'єктив дозволяє захоплювати світло в майже інфрачервоному діапазоні (як правило, від 700 до 1100 нанометрів). Важливо переконатися, що об'єктив здатний точно захопити світло NIR без фільтрації та спотворення.
Лінзи, що використовуються для додатків NDVI
У деяких випадках, особливо для професійних додатків дистанційного зондування, використовуються мультиспектральні камери. Ці камери оснащені декількома датчиками або фільтрами, які фіксують конкретні спектральні смуги, включаючи червоні та NIR діапазони, необхідні для NDVI. Багатоспектральні камери надають більш точні та точні дані для обчислень NDVI порівняно з використанням окремих лінз на стандартній камері видимого світла.
Варто зазначити, що при використанні модифікованої камери для аналізу NDVI, де внутрішній фільтр камери був замінений, щоб забезпечити захоплення NIR, конкретні лінзи, оптимізовані для зйомки світла NIR, можуть не бути необхідними.
На закінчення, NDVI виявився неоціненним інструментом для сільського господарства, що дозволяє фермерам отримувати критичну інформацію про здоров'я врожаю, оптимізувати управління ресурсами та приймати рішення, керовані даними. Завдяки постійно зростаючому попиту на точний та ефективний аналіз NDVI, важливо мати надійне обладнання, яке точно фіксує необхідні спектральні смуги.
У Chuangan ми розуміємо важливість високоякісної технології візуалізації в додатках NDVI. Ось чому ми з гордістю представляємо своєОб'єктив NDVIes. Розроблений спеціально для сільськогосподарського використання, наш об'єктив розроблений для захоплення червоних та майже інфрачервоних смуг з винятковою точністю та чіткістю.
Перетворення камери NDVI
Завдяки передовій оптиці та вдосконалених покриттів об'єктива, наша лінза NDVI забезпечує мінімальне спотворення світла, надаючи надійні та послідовні результати для обчислень NDVI. Його сумісність з різноманітними камерами та його легкою інтеграцією робить його ідеальним вибором для дослідників сільського господарства, агрономів та фермерів, які прагнуть підняти свій аналіз NDVI.
За допомогою об'єктива NDVI Chuangan ви можете розблокувати весь потенціал технології NDVI, що надає можливість приймати більш обґрунтовані рішення щодо управління зрошенням, застосуванням добрив, виявленням захворювань та оптимізацією прибутку. Відчувайте різницю в точності та ефективності з нашим найсучаснішим об'єктивом NDVI.
Щоб дізнатися більше про об'єктив NDVI нашого Чуангана та вивчити, як це може покращити ваш аналіз NDVI, відвідайте наш веб -сайтhttps://www.opticslens.com/ndvi-lens-product/.
Виберіть ЧуанганЛінзи NDVIі візьміть свій сільськогосподарський моніторинг та аналіз на нові висоти. Відкрийте світ можливостей за допомогою нашої передової технології візуалізації.
Час повідомлення: липень-26-2023