1 、 Що таке система машинного зору?

Система машинного зору - це тип технології, яка використовує комп'ютерні алгоритми та обладнання для візуалізації, щоб машини могли сприймати та інтерпретувати візуальну інформацію так само, як це роблять люди.

Система складається з декількох компонентів, таких як камери, датчики зображень, лінзи, освітлення, процесори та програмне забезпечення. Ці компоненти працюють разом для зйомки та аналізу візуальних даних, що дозволяє машині приймати рішення або вживати заходів на основі аналізованої інформації.

Система машинного зору

Системи машинного зору використовуються в різних додатках, таких як виробництво, робототехніка, контроль якості, спостереження та медичні візуалізації. Вони можуть виконувати такі завдання, як розпізнавання об'єктів, виявлення дефектів, вимірювання та ідентифікація, які важко чи неможливо виконувати з однаковою точністю та послідовністю.

2 、 П’ять основних компонентів системи машинного зору:

• Зображення обладнання: Сюди входять камери, лінзи, фільтри та системи освітлення, які фіксують візуальні дані з об'єкта чи сцени, що перевіряються.
• Програмне забезпечення для обробки зображень:Це програмне забезпечення обробляє візуальні дані, зняті обладнанням для візуалізації, і витягує з нього змістовну інформацію. Програмне забезпечення використовує такі алгоритми, як виявлення краю, сегментація та розпізнавання шаблонів для аналізу даних.
• Аналіз та інтерпретація зображень: Після того, як програмне забезпечення для обробки зображень витягне відповідну інформацію, система машинного зору використовує ці дані для прийняття рішень або вжиття дій на основі конкретного додатка. Сюди входять такі завдання, як ідентифікація дефектів продукту, підрахунку об'єктів або текст читання.
• Комунікаційні інтерфейси:Системи машинного зору часто повинні спілкуватися з іншими машинами або системами для виконання завдання. Інтерфейси зв'язку, такі як Ethernet, USB та RS232, дозволяють системі передавати дані на інші пристрої або приймати команди.
• IНетеграція з іншими системами: Системи машинного зору можуть бути інтегровані з іншими системами, такими як роботами, конвеєрами або базами даних, щоб утворити повне автоматизоване рішення. Ця інтеграція може бути досягнута за допомогою програмних інтерфейсів або програмованих логічних контролерів (PLC).

3 、Який тип об'єктива використовується в системах машинного зору?

Системи машинного зору зазвичай використовують лінзи, спеціально розроблені для промислових або наукових застосувань. Ці лінзи оптимізовані для якості зображення, різкості та контрасту, і вони побудовані для витримки суворих середовищ та частого використання.

Існує кілька типів лінз, що використовуються в системах машинного зору, включаючи:

• Фіксована лінз фокусної відстані: Ці лінзи мають фіксовану фокусну відстань і не можуть бути відрегульовані. Зазвичай вони використовуються в програмах, де відстань та розмір об'єкта є постійними.
•  Масштабні лінзи: Ці лінзи можуть регулювати фокусну відстань, що дозволяє користувачеві змінити збільшення зображення. Вони використовуються в програмах, де розмір та відстань об'єкта змінюються.
• Телецентричні лінзи: Ці лінзи підтримують постійне збільшення незалежно від відстані об'єкта, що робить їх ідеальними для вимірювання або перегляду об'єктів з високою точністю.
• Ширококутні лінзи: Ці лінзи мають більшу поле зору, ніж стандартні лінзи, що робить їх ідеальними для додатків, де потрібно зафіксувати більшу площу.
• Макро -лінзи: Ці лінзи використовуються для крупного плану зображень дрібних предметів або деталей.

Вибір об'єктива залежить від конкретного застосування та бажаної якості зображення, роздільної здатності та збільшення.

4 、ЯкtoВиберіть об'єктив для камери машинного зору?

Вибір правильного об'єктива для камери машинного зору має вирішальне значення для забезпечення найкращої можливої ​​якості зображення та точності для вашого застосування. Ось деякі фактори, які слід враховувати при виборі об'єктива:

• Розмір датчика зображення: Об'єктив, який ви вибрали, повинен бути сумісним із розміром датчика зображення у вашій камері. Використання об'єктива, який не оптимізований для розміру датчика зображення, може призвести до спотворених або розмитого зображення.
• Поле зору: Об'єктив повинен забезпечити бажане поле зору для вашої програми. Якщо вам потрібна більша площа, яку потрібно захопити, може знадобитися ширший кутовий об'єктив.

Поле зору об'єктива камери

• Робоча відстань: Відстань між об'єктивом і об'єктом, що зображується, називається робочою відстаном. Залежно від програми, може знадобитися об'єктив із коротшою або довшою робочою відстані.

Робоча відстань

• Збільшення: Збільшення об'єктива визначає, наскільки великий об'єкт з’являється на зображенні. Необхідне збільшення буде залежати від розміру та деталей об'єкта, що зображується.
• Глибина поля: Глибина поля - це діапазон відстаней, які зосереджуються на зображенні. Залежно від програми, може знадобитися більша або менша глибина поля.

Глибина поля

• Умови освітлення: Об'єктив повинен бути оптимізований для умов освітлення у вашій програмі. Наприклад, якщо ви працюєте в умовах низького освітлення, може знадобитися об'єктив з більшою діафрагмою.
• Фактори навколишнього середовища: Об'єктив повинен мати можливість витримати фактори навколишнього середовища у вашому застосуванні, такі як температура, вологість та вібрація.

Враховуючи ці фактори, може допомогти вам вибрати потрібний об'єктив для камери машинного зору та забезпечити найкращу можливу якість зображення та точність для вашої програми.