Розвиток інноваційних технологій в оптоелектронній промисловості ще більше сприяв інноваційним застосуванням оптоелектронних технологій у сферах розумних автомобілів, розумної безпеки, AR/VR, роботів і розумних будинків.
1. Огляд ланцюжка індустрії 3D-візуального розпізнавання.
Індустрія візуального 3D-розпізнавання – це нова галузь, яка сформувала промисловий ланцюжок, що включає вхідні, середні, низхідні та прикладні термінали після майже десяти років безперервного дослідження, досліджень, розробок і застосування.
Аналіз структури ланцюга галузі 3D візуального сприйняття
Верхня частина промислового ланцюга — це в основному постачальники або виробники, які надають різні типи обладнання для датчиків 3D-огляду. Датчик 3D-огляду в основному складається з чіпа механізму глибини, модуля оптичного зображення, модуля лазерної проекції та інших електронних пристроїв і структурних частин. Серед них основні компоненти модуля оптичного зображення включають основні компоненти, такі як фоточутливі чіпи, лінзи для формування зображення та фільтри; лазерний проекційний модуль включає основні компоненти, такі як лазерні передавачі, дифракційні оптичні елементи та проекційні лінзи. Серед постачальників сенсорних мікросхем Sony, Samsung, Weir shares, Siteway тощо; постачальники фільтрів включають Viavi, Wufang Optoelectronics тощо, постачальники оптичних лінз включають Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics тощо; лазерне випромінювання Постачальники оптичних пристроїв включають Lumentum, Finisar, AMS тощо, а постачальники дифракційних оптичних компонентів включають CDA, AMS, Yuguang Technology тощо.
Середня частина галузевого ланцюжка — це постачальник рішень для 3D-візуального сприйняття. Представницькі компанії, такі як Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang тощо.
Нижня частина галузевого ланцюга в основному розробляє схеми алгоритмів застосування різних алгоритмів застосування відповідно до різних сценаріїв застосування терміналу. На даний момент алгоритми, які мають певні комерційні застосування, включають: розпізнавання обличчя, алгоритм виявлення живих, 3D-вимірювання, алгоритм 3D-реконструкції, сегментацію зображення, алгоритм оптимізації покращення зображення, алгоритм VSLAM, скелет, розпізнавання жестів, алгоритм аналізу поведінки, занурювальний AR, віртуальний Реалістичні алгоритми тощо. Із збагаченням сценаріїв застосування тривимірного візуального сприйняття буде комерціалізовано більше прикладних алгоритмів.
2. Аналіз розміру ринку
З поступовим оновленням 2D-зображень до 3D-візуального сприйняття ринок 3D-візуального сприйняття знаходиться на ранній стадії швидкого зростання в масштабі. У 2019 році світовий ринок 3D візуального сприйняття оцінюється в 5 мільярдів доларів США, і масштаби ринку будуть швидко розвиватися. Очікується, що в 2025 році він сягне 15 мільярдів доларів США із загальним темпом зростання приблизно на 20% з 2019 по 2025 рік. Серед них сфери застосування, які становлять відносно високу частку та швидко зростають, — споживча електроніка та автомобілі. Застосування 3D-візуального сприйняття в автомобільній сфері також постійно оптимізується та вдосконалюється, і його застосування в автомобілебудуванні поступово розвивається. Завдяки величезному ринковому потенціалу автомобільної промисловості галузь 3D-візуального сприйняття на той час почне нову хвилю швидкого зростання.
3. Аналіз розробки додатків галузевого сегменту ринку 3D візуального сприйняття
Після багатьох років розробки технологія та продукти 3D-візуального сприйняття були просунуті та застосовані в багатьох галузях, таких як побутова електроніка, біометрія, AIoT, промислові тривимірні вимірювання та автомобілі, і вони відіграють дедалі важливішу роль у народне господарство. ефект.
(1) Застосування в галузі побутової електроніки
Смартфони є одним із наймасштабніших сценаріїв застосування технології 3D візуального сприйняття в галузі побутової електроніки. З безперервним розвитком технології 3D візуального сприйняття, її застосування в галузі побутової електроніки постійно розширюється. Окрім смартфонів, він також широко використовується в різноманітних термінальних пристроях, таких як комп’ютери та телевізори.
У 2020 році світові поставки ПК (за винятком планшетів) досягли 300 мільйонів одиниць, що на 13,1% більше, ніж у 2019 році. світові поставки планшетів досягли 160 мільйонів одиниць у 2020 році, що на 13,6% більше, ніж у 2019 році; У 2020 році глобальні поставки інтелектуальних відеорозважальних систем (включно з телевізорами, ігровими приставками тощо) склали 296 мільйонів одиниць, і очікується, що в майбутньому цей показник буде стабільно зростати. Технологія 3D-візуального сприйняття надає кращий досвід користувачам у різних сферах споживчої електроніки та має більший простір проникнення на ринок у майбутньому.
Очікується, що завдяки підтримці національної політики різноманітні застосування технології 3D-візуального сприйняття в галузі споживчої електроніки продовжуватимуть розвиватися, а відповідний рівень проникнення на ринок зросте.
(2) Застосування в області біометрії
Зі зрілістю мобільних платежів і технологій 3D-візуального сприйняття очікується, що більше сценаріїв офлайн-платежів використовуватимуть оплату обличчям, включаючи магазини, сценарії безлюдного самообслуговування (такі як торговельні автомати, інтелектуальні експрес-кабінети) і деякі нові сценарії оплати ( такі як банкомати/банкомати, лікарні, школи тощо) сприятиме швидкому розвитку індустрії 3D-візуального зондування.
Оплата за допомогою сканування обличчя поступово проникне в усі сфери офлайн-оплати завдяки чудовій зручності та безпеці та матиме великий ринковий простір у майбутньому.
(3) Застосування в області AIoT
Застосування технології 3D-візуального сприйняття в сфері AIoT включає 3D-просторове сканування, сервісних роботів, взаємодію AR, сканування людини/тварин, інтелектуальне сільське господарство та тваринництво, інтелектуальний транспорт, розпізнавання безпеки, соматосенсорний фітнес тощо.
Тривимірне візуальне сприйняття також можна використовувати для спортивної оцінки шляхом розпізнавання та позиціонування людських тіл і об’єктів, що швидко рухаються. Наприклад, роботи для настільного тенісу використовують високошвидкісні алгоритми відстеження невеликих об’єктів і 3D-відтворення траєкторій гри в настільний теніс для реалізації автоматичної подачі та розпізнавання. Відстеження, суддівство та підрахунок балів тощо.
Таким чином, технологія 3D-візуального сприйняття має багато потенційних сценаріїв застосування, які можна досліджувати в галузі AIoT, що закладе основу для довгострокового розвитку ринкового попиту в галузі.
Час публікації: 29 січня 2022 р
