1、Makine görüş sistemi nedir?

Makine görme sistemi, makinelerin görsel bilgileri insanlarla aynı şekilde algılamasını ve yorumlamasını sağlamak için bilgisayar algoritmalarını ve görüntüleme ekipmanlarını kullanan bir teknoloji türüdür.

Sistem kameralar, görüntü sensörleri, lensler, aydınlatma, işlemciler ve yazılım gibi çeşitli bileşenlerden oluşur. Bu bileşenler görsel verileri yakalamak ve analiz etmek için birlikte çalışarak makinenin analiz edilen bilgilere göre kararlar almasına veya eylemlerde bulunmasına olanak tanır.

Bir makine görme sistemi

Yapay görme sistemleri imalat, robotik, kalite kontrol, gözetim ve tıbbi görüntüleme gibi çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. İnsanların gerçekleştirmesi zor veya imkansız olan nesne tanıma, kusur tespiti, ölçüm ve tanımlama gibi görevleri aynı doğruluk ve tutarlılıkla gerçekleştirebilirler.

2、Bir yapay görme sisteminin beş ana bileşeni şunlardır:

• Görüntüleme donanımı: Bu, incelenen nesne veya sahneden görsel verileri yakalayan kameraları, lensleri, filtreleri ve aydınlatma sistemlerini içerir.
• Görüntü işleme yazılımı:Bu yazılım, görüntüleme donanımının yakaladığı görsel verileri işler ve buradan anlamlı bilgiler çıkarır. Yazılım, verileri analiz etmek için kenar algılama, segmentasyon ve örüntü tanıma gibi algoritmalar kullanır.
• Görüntü analizi ve yorumlama: Görüntü işleme yazılımı ilgili bilgileri çıkardıktan sonra, makine görüş sistemi bu verileri belirli uygulamaya göre kararlar almak veya eylemlerde bulunmak için kullanır. Bu, bir üründeki kusurları belirleme, nesneleri sayma veya metni okuma gibi görevleri içerir.
• İletişim arayüzleri:Yapay görme sistemlerinin bir görevi tamamlamak için sıklıkla diğer makineler veya sistemlerle iletişim kurması gerekir. Ethernet, USB ve RS232 gibi iletişim arayüzleri sistemin diğer cihazlara veri aktarmasını veya komut almasını sağlar.
• Idiğer sistemlerle entegrasyon: Yapay görme sistemleri, tam otomatik bir çözüm oluşturmak için robotlar, konveyörler veya veritabanları gibi diğer sistemlerle entegre edilebilir. Bu entegrasyon, yazılım arayüzleri veya programlanabilir mantık denetleyicileri (PLC'ler) aracılığıyla gerçekleştirilebilir.

3.Makine görme sistemlerinde hangi tür mercekler kullanılır?

Yapay görme sistemleri genellikle endüstriyel veya bilimsel uygulamalar için özel olarak tasarlanmış lensleri kullanır. Bu lensler görüntü kalitesi, keskinlik ve kontrast açısından optimize edilmiştir ve zorlu ortamlara ve sık kullanıma dayanacak şekilde üretilmiştir.

Makine görme sistemlerinde kullanılan çeşitli mercek türleri vardır:

• Sabit odak uzaklığına sahip lensler: Bu lenslerin sabit bir odak uzaklığı vardır ve ayarlanamaz. Genellikle nesne mesafesinin ve boyutunun sabit olduğu uygulamalarda kullanılırlar.
•  Yakınlaştırma lensleri: Bu lensler odak uzunluğunu ayarlayarak kullanıcının görüntünün büyütme oranını değiştirmesine olanak tanır. Nesne boyutunun ve mesafesinin değiştiği uygulamalarda kullanılırlar.
• Telesentrik lensler: Bu lensler, nesne mesafesinden bağımsız olarak sabit bir büyütme sağlar, bu da onları nesneleri yüksek doğrulukla ölçmek veya incelemek için ideal kılar.
• Geniş açılı lensler: Bu lensler standart lenslere göre daha geniş bir görüş alanına sahiptir, bu da onları daha geniş bir alanın yakalanması gereken uygulamalar için ideal kılar.
• Makro lensler: Bu lensler küçük nesnelerin veya detayların yakından görüntülenmesi için kullanılır.

Lens seçimi spesifik uygulamaya ve istenen görüntü kalitesine, çözünürlüğe ve büyütmeye bağlıdır.

4.Nasıltomakine görüşü kamerası için bir lens seçmelisiniz?

Bir yapay görüş kamerası için doğru lensi seçmek, uygulamanız için mümkün olan en iyi görüntü kalitesini ve doğruluğunu sağlamak açısından çok önemlidir. Lens seçerken göz önünde bulundurulması gereken bazı faktörler şunlardır:

• Görüntü sensörü boyutu: Seçeceğiniz lens, fotoğraf makinenizdeki görüntü sensörünün boyutuna uygun olmalıdır. Görüntü sensörü boyutu için optimize edilmemiş bir lensin kullanılması, görüntülerin bozulmasına veya bulanıklaşmasına neden olabilir.
• Görüş alanı: Lens uygulamanız için istenilen görüş alanını sağlamalıdır. Yakalanacak daha geniş bir alana ihtiyacınız varsa daha geniş açılı bir lens gerekli olabilir.

Bir kamera merceğinin görüş alanı

• Çalışma mesafesi: Mercek ile görüntüsü alınan nesne arasındaki mesafeye çalışma mesafesi denir. Uygulamaya bağlı olarak daha kısa veya daha uzun çalışma mesafesine sahip bir lens gerekli olabilir.

Çalışma mesafesi

• Büyütme: Mercek büyütmesi nesnenin görüntüde ne kadar büyük görüneceğini belirler. Gerekli büyütme, görüntülenen nesnenin boyutuna ve ayrıntısına bağlı olacaktır.
• Alan derinliği: Alan derinliği görüntüde odakta olan mesafelerin aralığıdır. Uygulamaya bağlı olarak daha büyük veya daha küçük bir alan derinliği gerekli olabilir.

Alan derinliği

• Aydınlatma koşulları: Lens, uygulamanızdaki aydınlatma koşullarına göre optimize edilmelidir. Örneğin düşük ışık koşullarında çalışıyorsanız daha geniş diyafram açıklığına sahip bir lens gerekli olabilir.
• Çevresel faktörler: Lens, uygulamanızdaki sıcaklık, nem ve titreşim gibi çevresel faktörlere dayanabilmelidir.

Bu faktörleri dikkate almak, makine görüş kameranız için doğru lensi seçmenize ve uygulamanız için mümkün olan en iyi görüntü kalitesini ve doğruluğunu sağlamanıza yardımcı olabilir.