1, Ano ang sistema ng pangitain ng makina?

Ang machine vision system ay isang uri ng teknolohiya na gumagamit ng mga computer algorithm at imaging equipment upang bigyang-daan ang mga makina na makita at bigyang-kahulugan ang visual na impormasyon sa parehong paraan na ginagawa ng mga tao.

Ang system ay binubuo ng ilang bahagi tulad ng mga camera, mga sensor ng imahe, mga lente, ilaw, mga processor, at software. Nagtutulungan ang mga bahaging ito upang makuha at suriin ang visual na data, na nagbibigay-daan sa makina na gumawa ng mga desisyon o gumawa ng mga aksyon batay sa nasuri na impormasyon.

Isang machine vision system

Ginagamit ang mga machine vision system sa iba't ibang mga application tulad ng pagmamanupaktura, robotics, quality control, surveillance, at medical imaging. Maaari silang magsagawa ng mga gawain tulad ng pagkilala sa bagay, pagtuklas ng depekto, pagsukat, at pagkilala, na mahirap o imposible para sa mga tao na gawin nang may parehong katumpakan at pagkakapare-pareho.

2、Ang limang pangunahing bahagi ng isang machine vision system ay:

• Hardware ng imaging: Kabilang dito ang mga camera, lens, filter, at lighting system, na kumukuha ng visual na data mula sa bagay o eksenang sinisiyasat.
• Software sa pagpoproseso ng imahe:Pinoproseso ng software na ito ang visual na data na nakuha ng hardware ng imaging at kumukuha ng makabuluhang impormasyon mula dito. Gumagamit ang software ng mga algorithm tulad ng edge detection, segmentation, at pattern recognition upang pag-aralan ang data.
• Pagsusuri at interpretasyon ng imahe: Kapag nakuha na ng software sa pagpoproseso ng imahe ang nauugnay na impormasyon, ginagamit ng system ng machine vision ang data na ito upang gumawa ng mga desisyon o gumawa ng mga aksyon batay sa partikular na aplikasyon. Kabilang dito ang mga gawain tulad ng pagtukoy ng mga depekto sa isang produkto, pagbibilang ng mga bagay, o pagbabasa ng text.
• Mga interface ng komunikasyon:Ang mga machine vision system ay madalas na kailangang makipag-ugnayan sa iba pang mga makina o system upang makumpleto ang isang gawain. Ang mga interface ng komunikasyon gaya ng Ethernet, USB, at RS232 ay nagbibigay-daan sa system na maglipat ng data sa ibang mga device o tumanggap ng mga command.
• Iintegrasyon sa iba pang mga sistema: Ang mga machine vision system ay maaaring isama sa iba pang mga system gaya ng mga robot, conveyor, o database upang bumuo ng kumpletong automated na solusyon. Ang pagsasamang ito ay maaaring makamit sa pamamagitan ng mga interface ng software o mga programmable logic controllers (PLCs).

3,Anong uri ng lens ang ginagamit sa mga machine vision system?

Ang mga machine vision system ay karaniwang gumagamit ng mga lente na partikular na idinisenyo para sa pang-industriya o pang-agham na mga aplikasyon. Ang mga lente na ito ay na-optimize para sa kalidad ng imahe, sharpness, at contrast, at binuo upang makatiis sa malupit na kapaligiran at madalas na paggamit.

Mayroong ilang mga uri ng mga lente na ginagamit sa mga machine vision system, kabilang ang:

• Nakapirming focal length lens: Ang mga lente na ito ay may nakapirming focal length at hindi maaaring isaayos. Karaniwang ginagamit ang mga ito sa mga application kung saan pare-pareho ang distansya at sukat ng bagay.
•  Mga zoom lens: Maaaring isaayos ng mga lens na ito ang focal length, na nagbibigay-daan sa user na baguhin ang magnification ng larawan. Ginagamit ang mga ito sa mga aplikasyon kung saan nag-iiba ang laki at distansya ng bagay.
• Telecentric lens: Ang mga lente na ito ay nagpapanatili ng patuloy na pag-magnify anuman ang distansya ng bagay, na ginagawa itong perpekto para sa pagsukat o pag-inspeksyon ng mga bagay na may mataas na katumpakan.
• Mga wide-angle lens: Ang mga lente na ito ay may mas malaking field of view kaysa sa karaniwang mga lente, na ginagawang perpekto ang mga ito para sa mga application kung saan ang isang mas malaking lugar ay kailangang makuha.
• Mga macro lens: Ang mga lente na ito ay ginagamit para sa close-up na imahe ng maliliit na bagay o mga detalye.

Ang pagpili ng lens ay depende sa partikular na aplikasyon at ang nais na kalidad ng imahe, resolution, at magnification.

4,Paanotopumili ng lens para sa machine vision camera?

Ang pagpili ng tamang lens para sa isang machine vision camera ay mahalaga upang matiyak ang pinakamahusay na posibleng kalidad ng imahe at katumpakan para sa iyong aplikasyon. Narito ang ilang salik na dapat isaalang-alang kapag pumipili ng lens:

• Laki ng sensor ng larawan: Ang lens na pipiliin mo ay dapat na tugma sa laki ng sensor ng imahe sa iyong camera. Ang paggamit ng lens na hindi na-optimize para sa laki ng sensor ng imahe ay maaaring magresulta sa mga sira o malabong larawan.
• Larangan ng pananaw: Ang lens ay dapat magbigay ng nais na field of view para sa iyong aplikasyon. Kung kailangan mo ng mas malaking lugar para makuhanan, maaaring kailanganin ang mas malawak na anggulo ng lens.

Field of view ng isang lens ng camera

• Distansya sa pagtatrabaho: Ang distansya sa pagitan ng lens at ng bagay na kinukunan ng larawan ay tinatawag na working distance. Depende sa aplikasyon, maaaring kailanganin ang isang lens na may mas maikli o mas mahabang distansya sa pagtatrabaho.

Ang distansya sa pagtatrabaho

• Pagpapalaki: Tinutukoy ng lens magnification kung gaano kalaki ang lumalabas sa larawan. Ang kinakailangang magnification ay depende sa laki at detalye ng bagay na kinukunan ng larawan.
• Lalim ng field: Ang lalim ng field ay ang hanay ng mga distansya na nakatutok sa larawan. Depende sa aplikasyon, maaaring kailanganin ang mas malaki o mas maliit na depth of field.

Ang lalim ng field

• Mga kondisyon ng pag-iilaw: Ang lens ay dapat na na-optimize para sa mga kondisyon ng pag-iilaw sa iyong aplikasyon. Halimbawa, kung nagtatrabaho ka sa mga kondisyong mababa ang liwanag, maaaring kailanganin ang isang lens na may mas malaking aperture.
• Mga salik sa kapaligiran: Ang lens ay dapat na makayanan ang mga salik sa kapaligiran sa iyong aplikasyon, tulad ng temperatura, halumigmig, at panginginig ng boses.

Ang pagsasaalang-alang sa mga salik na ito ay makakatulong sa iyong piliin ang tamang lens para sa iyong machine vision camera at matiyak ang pinakamahusay na posibleng kalidad ng imahe at katumpakan para sa iyong aplikasyon.