ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกวิชันซิสเต็มอุตสาหกรรมก็มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่นกัน
ระบบวิชันซิสเต็มสามารถจำลองและตระหนักถึงการทำงานของการมองเห็นของมนุษย์ และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม การแพทย์ เกษตรกรรม ความปลอดภัย และสาขาอื่นๆ ซึ่งนำความสะดวกสบายและนวัตกรรมมากมายมาสู่ชีวิตและการผลิตของมนุษย์
1、ลักษณะการพัฒนาของระบบวิชันซิสเต็ม
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระบบวิชันซิสเต็มได้แสดงให้เห็นลักษณะการพัฒนาดังต่อไปนี้:
การใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก
เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (เช่น โครงข่ายประสาทเทียม) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบวิชันซิสเต็ม ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการประมวลผลภาพของระบบและการจดจำวัตถุได้อย่างมาก
ดังนั้นการพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกได้ส่งเสริมระดับความฉลาดและระบบอัตโนมัติของระบบวิชันซิสเต็ม
แบบเรียลไทม์และมีประสิทธิภาพสูง
ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์และการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ความเร็วในการประมวลผลและความเร็วในการตอบสนองของวิชันซิสเต็มระบบได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ตอบสนองความต้องการแบบเรียลไทม์และมีประสิทธิภาพสูง
ดังนั้น ระบบวิชันซิสเต็มจึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในด้านการควบคุมอัตโนมัติ การตรวจสอบอัจฉริยะ ฯลฯ
ขยายพื้นที่การใช้งานอย่างต่อเนื่อง
ระบบแมชชีนวิชันมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านอุตสาหกรรม การแพทย์ เกษตรกรรม ความปลอดภัย ฯลฯ และกำลังขยายไปสู่สาขาใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น เมืองอัจฉริยะ รถยนต์ไร้คนขับ การคุ้มครองมรดกทางวัฒนธรรม เป็นต้น
ในขณะที่ช่วยมนุษย์แก้ปัญหาในการผลิตและชีวิต ระบบวิชันซิสเต็มยังขยายสถานการณ์การใช้งานและพื้นที่ธุรกิจใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง
แอปพลิเคชั่นบ้านอัจฉริยะ
บูรณาการข้ามโดเมน
ระบบแมชชีนวิชันกำลังได้รับการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับสาขาอื่นๆ (เช่น ปัญญาประดิษฐ์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ข้อมูลขนาดใหญ่ ฯลฯ) เพื่อสร้างระบบที่ชาญฉลาดและครอบคลุมมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น ระบบวิชันซิสเต็มถูกนำไปใช้กับบ้านอัจฉริยะ การขนส่งอัจฉริยะ การผลิตอัจฉริยะ และสาขาอื่นๆ เพื่อให้เกิดการโต้ตอบข้อมูลและการทำงานร่วมกันระหว่างหลายระบบ
ประสบการณ์ผู้ใช้และความนิยม
เมื่อเทคโนโลยีวิชันซิสเต็มเติบโตและได้รับความนิยมมากขึ้น ซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับผู้ใช้วิชันซิสเต็มระบบเริ่มลดต่ำลงเรื่อยๆ และประสบการณ์ผู้ใช้ก็ได้รับการปรับปรุงเช่นกัน
ดังนั้นระบบแมชชีนวิชันจึงปรากฏมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา เช่น การปลดล็อคใบหน้าของสมาร์ทโฟนและการตรวจสอบกล้องไร้คนขับ นำมาซึ่งความสะดวกสบายและความปลอดภัยมากมายให้กับชีวิต
2、ข้อดีของระบบวิชันซิสเต็ม
มีข้อดีหลายประการของระบบวิชันซิสเต็ม โดยมีข้อดีหลักๆ ดังต่อไปนี้:
ความแม่นยำ-
ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การเรียนรู้เชิงลึก ระบบวิชันซิสเต็มที่ออกแบบมาอย่างระมัดระวังจึงมีความแม่นยำสูงมากในการจดจำวัตถุ การจดจำใบหน้า การประมวลผลภาพ ฯลฯ ซึ่งลดการรบกวนของปัจจัยมนุษย์และปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์
ประสิทธิภาพ-
วิชันซิสเต็มระบบสามารถประมวลผลข้อมูลรูปภาพหรือวิดีโอจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ บรรลุการระบุ การตรวจจับ และการวิเคราะห์อัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ
ระบบอัตโนมัติและความฉลาด-
ระบบวิชันซิสเต็มสามารถตระหนักถึงการประมวลผลและการวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดการแทรกแซงด้วยตนเอง ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการทำงาน และทำให้เกิดการผลิตและการจัดการที่ชาญฉลาด
ความน่าเชื่อถือ-
หากไม่มีการดำเนินการของมนุษย์ ระบบวิชันซิสเต็มจะไม่ได้รับผลกระทบจากอารมณ์ ความเหนื่อยล้า และปัจจัยอื่นๆ เมื่อประมวลผลข้อมูลภาพ สามารถรักษาสถานะการทำงานที่มั่นคงและเชื่อถือได้ รวมถึงดำเนินการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างยั่งยืน
การแสดงภาพ-
ระบบวิชันซิสเต็มสามารถนำเสนอข้อมูลภาพที่ซับซ้อนแก่ผู้ใช้ผ่านการแสดงภาพ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลใช้งานง่ายและเข้าใจง่ายยิ่งขึ้น
แอพพลิเคชั่นควบคุมอัตโนมัติ
การใช้งานที่หลากหลาย-
ระบบวิชันซิสเต็มสามารถนำไปใช้กับสาขาต่างๆ ได้ เช่น การผลิตทางอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การตรวจสอบความปลอดภัย การขนส่งอัจฉริยะ ระบบอัจฉริยะทางการเกษตร ฯลฯ และยังมีความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาดที่แข็งแกร่ง
เรียลไทม์-
บางวิชันซิสเต็มระบบยังมีความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และสามารถตอบสนองการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ การเตือนล่วงหน้า และฟังก์ชันตอบรับ
ความคิดสุดท้าย:
หากคุณสนใจซื้อเลนส์ประเภทต่างๆ สำหรับการเฝ้าระวัง การสแกน โดรน สมาร์ทโฮม หรือการใช้งานอื่นใด เรามีทุกสิ่งที่คุณต้องการ ติดต่อเราวันนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเลนส์และอุปกรณ์เสริมอื่นๆ ของเรา
เวลาโพสต์: 20 ส.ค.-2024