Biometriska ni vipimo vya mwili na mahesabu yanayohusiana na sifa za kibinadamu. Uthibitishaji wa kibayometriki (au uthibitishaji wa kweli) hutumiwa katika sayansi ya kompyuta kama njia ya utambuzi na udhibiti wa ufikiaji. Pia hutumiwa kutambua watu binafsi katika vikundi ambavyo viko chini ya uangalizi.

Vitambulisho vya kibayometriki ni sifa bainifu, zinazoweza kupimika zinazotumiwa kuweka lebo na kufafanua watu binafsi. Vitambulisho vya kibayometriki mara nyingi huainishwa kama sifa za kisaikolojia ambazo zinahusiana na umbo la mwili. Mifano ni pamoja na, lakini sio tu kwa alama za vidole, mishipa ya tende, utambuzi wa uso, DNA, alama ya kiganja, jiometri ya mkono, utambuzi wa iris, retina, na harufu/harufu.

Teknolojia ya utambuzi wa kibayometriki inahusisha sayansi ya kompyuta, macho na acoustics na sayansi nyinginezo za kimwili, sayansi ya kibiolojia, kanuni za biosensor na takwimu za kibayometriki, teknolojia ya usalama, na teknolojia ya kijasusi na sayansi nyingine nyingi za msingi na teknolojia bunifu za matumizi. Ni suluhisho kamili la kiufundi la taaluma nyingi.

Katika miaka ya hivi karibuni, pamoja na maendeleo ya akili ya bandia, teknolojia ya utambuzi wa biometriska imekuwa kukomaa zaidi. Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa uso ni mwakilishi zaidi wa biometriska.

Utambuzi wa uso

Mchakato wa utambuzi wa nyuso unajumuisha ukusanyaji wa nyuso, utambuzi wa nyuso, uondoaji wa vipengele vya uso na utambuzi wa kulinganisha nyuso. Mchakato wa utambuzi wa uso hutumia teknolojia mbalimbali kama vile algoriti ya AdaBoos, mtandao wa neva wa kubadilisha na kusaidia mashine ya vekta katika kujifunza kwa mashine.

Mchakato wa utambuzi wa uso

Kwa sasa, matatizo ya kitamaduni ya utambuzi wa uso ikiwa ni pamoja na kugeuza uso, kuziba, kufanana, n.k. yameboreshwa sana, ambayo inaboresha sana usahihi wa utambuzi wa uso. Uso wa 2D, uso wa 3D, uso wenye spectral nyingi Kila modi ina hali tofauti za upataji wa upataji, shahada ya usalama wa data na unyeti wa faragha, n.k., na kuongezwa kwa ujifunzaji wa kina wa data kubwa hufanya algorithm ya utambuzi wa uso wa 3D kuongeza kasoro za makadirio ya 2D, Inaweza kutambua kwa haraka utambulisho wa mtu, ambayo imeleta mafanikio fulani kwa ajili ya matumizi ya utambuzi wa uso wa pande mbili.

Wakati huo huo, teknolojia ya utambuzi wa kibayometriki kwa sasa inatumika kama teknolojia muhimu ya kuboresha usalama wa utambuzi wa uso, ambayo inaweza kupinga ipasavyo ulaghai wa kughushi kama vile picha, video, miundo ya 3D na barakoa za bandia, na kuamua kwa kujitegemea utambulisho wa watumiaji wa uendeshaji. Kwa sasa, kutokana na maendeleo ya haraka ya teknolojia ya utambuzi wa nyuso, programu nyingi za kibunifu kama vile vifaa mahiri, fedha za mtandaoni, na malipo ya uso zimezidi kuwa maarufu, na kuleta kasi na urahisi kwa maisha na kazi ya kila mtu.

Utambuzi wa Palmprint

Utambuzi wa Palmprint ni aina mpya ya teknolojia ya utambuzi wa kibayometriki, ambayo hutumia alama ya kiganja ya mwili wa binadamu kama kipengele kinacholengwa, na kukusanya taarifa za kibayolojia kupitia teknolojia ya upigaji picha wa taswira nyingi. Utambuzi wa alama za mitende wenye spectral nyingi unaweza kuzingatiwa kama kielelezo cha teknolojia ya utambuzi wa kibayometriki ambayo inachanganya hali nyingi na vipengele vingi lengwa. Teknolojia hii mpya inachanganya vipengele vitatu vinavyoweza kutambulika vya wigo wa ngozi, alama za mitende na mishipa ya vena ili kutoa taarifa nyingi zaidi kwa wakati mmoja na kuongeza uwezo wa kutofautisha wa vipengele vinavyolengwa.

Mwaka huu, teknolojia ya utambuzi wa mitende ya Amazon, iliyopewa jina la Orville, imeanza majaribio. Scanner kwanza hupata seti ya picha asili za polarized ya infrared, ikizingatia sifa za nje za kiganja, kama vile mistari na mikunjo; wakati wa kupata seti ya pili ya picha za polarized tena, inazingatia muundo wa mitende na vipengele vya ndani, kama vile mishipa, mifupa, tishu laini, nk. Picha mbichi huchakatwa awali ili kutoa seti ya picha zilizo na mikono. Picha hizi zina mwanga wa kutosha, katika kuangazia, na huonyesha kiganja katika mwelekeo maalum, katika mkao mahususi, na kuwekewa lebo ya mkono wa kushoto au wa kulia.

Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa alama za mikono ya Amazon inaweza kuthibitisha utambulisho wa kibinafsi na malipo kamili kwa milisekunde 300 pekee, na haihitaji watumiaji kuweka mikono yao kwenye kifaa cha kutambaza, tu kupunga mkono na kuchanganua bila mawasiliano. Kiwango cha kushindwa kwa teknolojia hii ni karibu 0.0001%. Wakati huo huo, utambuzi wa mitende ni uthibitisho wa mara mbili katika hatua ya awali - mara ya kwanza kupata sifa za nje, na mara ya pili kupata sifa za ndani za shirika. Ikilinganishwa na teknolojia nyingine za kibayometriki katika masuala ya usalama, imeboreshwa.

Mbali na vipengele vya juu vya biometriska, teknolojia ya utambuzi wa iris pia inaenezwa. Kiwango cha utambuzi wa uwongo wa iris ni cha chini kama 1/1000000. Hasa hutumia sifa za kutofautiana kwa maisha ya iris na tofauti ili kutambua utambulisho.

Kwa sasa, makubaliano katika tasnia ni kwamba utambuzi wa muundo mmoja una vikwazo katika utendakazi wa utambuzi na usalama, na muunganisho wa modi nyingi ni mafanikio muhimu katika utambuzi wa uso na hata utambuzi wa kibayometriki - sio tu kupitia sababu nyingi. ili kuboresha usahihi wa utambuzi pia kunaweza kuboresha ubadilikaji wa eneo na usalama wa faragha wa teknolojia ya kibayometriki kwa kiasi fulani. Ikilinganishwa na algoriti ya kitamaduni ya hali moja, inaweza kufikia kiwango bora cha utambuzi wa uwongo wa kiwango cha fedha (chini ya moja kati ya milioni kumi), ambao pia ndio mwelekeo mkuu wa ukuzaji wa utambuzi wa kibayometriki.

Mfumo wa biometriska wa multimodal

Mifumo ya kibayometriki ya aina nyingi hutumia vihisi au bayometriki nyingi ili kushinda vikwazo vya mifumo ya kibayometriki isiyofanana. Kwa mfano mifumo ya utambuzi wa iris inaweza kuathiriwa na irises ya kuzeeka na utambuzi wa alama za vidole za kielektroniki unaweza kuwa mbaya zaidi kwa alama za vidole zilizochakaa au zilizokatwa. Ingawa mifumo ya kibayometriki ya unimodal inadhibitiwa na uadilifu wa kitambulisho chao, kuna uwezekano kwamba mifumo kadhaa ya unimodal itakabiliwa na mapungufu sawa. Mifumo ya kibayometriki ya moduli nyingi inaweza kupata seti za maelezo kutoka kwa kialama sawa (yaani, picha nyingi za iris, au alama za kidole kimoja) au taarifa kutoka kwa bayometriki tofauti (zinazohitaji kuchanganua alama za vidole na, kwa kutumia utambuzi wa sauti, nambari ya siri inayotamkwa).

Mifumo ya kibayometriki ya moduli nyingi inaweza kuunganisha mifumo hii ya unimodal kwa mfuatano, wakati huo huo, mchanganyiko wake, au kwa mfululizo, ambayo inarejelea modi za mfuatano, linganifu, za kidaraja na za mfululizo, mtawalia.

CHANCCTVimetengeneza mfululizo walenses za biometriskakwa utambuzi wa uso, utambuzi wa alama za vidole na vile vile utambulisho wa alama za vidole na utambulisho wa iris. Kwa mfano CH3659A ni lenzi ya 4k ya chini ya upotoshaji ambayo iliundwa kwa vitambuzi 1/1.8''. Inaangazia miundo yote ya glasi na kompakt yenye TTL ya 11.95mm tu. Inanasa uga wa mlalo wa digrii 44. Lenzi hii ni bora kwa utambuzi wa alama za mitende.