Biometri ni vipimo vya mwili na mahesabu yanayohusiana na tabia ya mwanadamu. Uthibitishaji wa biometriska (au uthibitishaji wa kweli) hutumiwa katika sayansi ya kompyuta kama njia ya kitambulisho na udhibiti wa ufikiaji. Pia hutumiwa kutambua watu katika vikundi ambavyo viko chini ya uchunguzi.
Vitambulisho vya biometriska ni sifa tofauti, zinazoweza kupimika zinazotumiwa kuweka alama na kuelezea watu. Vitambulisho vya biometriska mara nyingi huwekwa kama sifa za kisaikolojia ambazo zinahusiana na sura ya mwili. Mfano ni pamoja na, lakini sio mdogo kwa alama za vidole, mishipa ya mitende, utambuzi wa uso, DNA, kuchapisha mitende, jiometri ya mkono, utambuzi wa iris, retina, na harufu/harufu.
Teknolojia ya kitambulisho cha biometri inajumuisha sayansi ya kompyuta, macho na acoustics na sayansi zingine za mwili, sayansi ya kibaolojia, biosensors na kanuni za biostatistics, teknolojia ya usalama, na teknolojia ya akili ya bandia na sayansi zingine za msingi na teknolojia za ubunifu. Ni suluhisho kamili la kiufundi la kimataifa.
Katika miaka ya hivi karibuni, na maendeleo ya akili ya bandia, teknolojia ya kitambulisho cha biometriska imekuwa kukomaa zaidi. Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa uso ni mwakilishi zaidi wa biometri.
Utambuzi wa uso
Mchakato wa utambuzi wa uso ni pamoja na ukusanyaji wa uso, kugundua uso, uchimbaji wa uso wa uso na utambuzi wa uso. Mchakato wa utambuzi wa uso hutumia teknolojia mbali mbali kama vile algorithm ya Adaboos, mtandao wa neural wa convolutional na mashine ya kusaidia vector katika kujifunza mashine.
Mchakato wa utambuzi wa uso
Kwa sasa, ugumu wa utambuzi wa uso wa jadi ikiwa ni pamoja na kuzunguka kwa uso, ujazo, kufanana, nk zimeboreshwa sana, ambayo inaboresha sana usahihi wa utambuzi wa uso. Uso wa 2D, uso wa 3D, uso wa sura nyingi kila modi ina hali tofauti za upatikanaji wa upatikanaji, kiwango cha usalama wa data na usikivu wa faragha, nk, na kuongezwa kwa kujifunza kwa kina kwa data kubwa hufanya algorithm ya kutambuliwa kwa uso wa 3D kuwa na kasoro ya makadirio ya 2D, Inaweza kutambua haraka utambulisho wa mtu, ambayo imeleta mafanikio fulani kwa matumizi ya utambuzi wa uso wa pande mbili.
Wakati huo huo, teknolojia ya kugundua ya biometri kwa sasa inatumika kama teknolojia muhimu ya kuboresha usalama wa utambuzi wa uso, ambayo inaweza kupinga udanganyifu wa uwongo kama picha, video, mifano ya 3D, na masks ya ufundi, na kuamua kwa uhuru kitambulisho cha watumiaji wanaofanya kazi. Kwa sasa, na maendeleo ya haraka ya teknolojia ya utambuzi wa uso, matumizi mengi ya ubunifu kama vifaa vya smart, fedha za mkondoni, na malipo ya uso yamekuwa maarufu zaidi, na kuleta kasi na urahisi kwa maisha ya kila mtu na kazi.
Utambuzi wa mitende
Utambuzi wa PalmPrint ni aina mpya ya teknolojia ya utambuzi wa biometriska, ambayo hutumia mitende ya mwili wa mwanadamu kama sehemu inayolenga, na hukusanya habari za kibaolojia kupitia teknolojia ya kufikiria ya multispectral. Utambuzi wa milki ya milki nyingi inaweza kuzingatiwa kama mfano wa teknolojia ya utambuzi wa biometriska ambayo inachanganya hali nyingi na sifa nyingi za lengo. Teknolojia hii mpya inachanganya huduma tatu zinazoweza kutambulika za wigo wa ngozi, kuchapisha mitende na mishipa ya vein kutoa habari nyingi zaidi kwa wakati mmoja na kuongeza kutofautisha kwa huduma za lengo.
Mwaka huu, Teknolojia ya Utambuzi wa Palm ya Amazon, inayoitwa Orville, imeanza upimaji. Scanner kwanza hupata seti ya picha za asili za polarized, zikizingatia sifa za nje za mitende, kama mistari na folda; Wakati wa kupata seti ya pili ya picha za polarized tena, inazingatia muundo wa mitende na huduma za ndani, kama vile mishipa, mifupa, tishu laini, nk Picha mbichi hapo awali zinashughulikiwa kutoa seti ya picha zilizo na mikono. Picha hizi zina taa nzuri, zinalenga, na zinaonyesha kiganja katika mwelekeo fulani, katika nafasi maalum, na inaitwa kama kushoto au mkono wa kulia.
Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa PalmPrint ya Amazon inaweza kuthibitisha kitambulisho cha kibinafsi na malipo kamili katika milimita 300 tu, na hauitaji watumiaji kuweka mikono yao kwenye kifaa cha skanning, wimbi tu na skanning bila mawasiliano. Kiwango cha kushindwa kwa teknolojia hii ni karibu 0.0001%. Wakati huo huo, utambuzi wa PalmPrint ni uthibitisho mara mbili katika hatua ya kwanza - mara ya kwanza kupata sifa za nje, na mara ya pili kupata sifa za ndani za shirika. Ikilinganishwa na teknolojia zingine za biometriska katika suala la usalama, kuboreshwa.
Mbali na huduma za biometriska hapo juu, teknolojia ya utambuzi wa IRIS pia inajulikana. Kiwango cha utambuzi wa uwongo wa utambuzi wa iris ni chini kama 1/1000000. Inatumia hasa sifa za uvamizi wa maisha ya iris na tofauti kutambua vitambulisho.
Kwa sasa, makubaliano katika tasnia ni kwamba utambuzi wa hali moja una vifijo katika utendaji na usalama, na fusion ya moduli nyingi ni mafanikio muhimu katika utambuzi wa uso na hata utambuzi wa biometriska-sio tu kwa njia nyingi njia Ili kuboresha usahihi wa utambuzi pia inaweza kuboresha uwezo wa kubadilika wa eneo na usalama wa faragha wa teknolojia ya biometriska kwa kiwango fulani. Ikilinganishwa na algorithm ya jadi ya aina moja, inaweza kufikia kiwango cha utambuzi wa uwongo wa kiwango cha kifedha (chini kama moja kwa milioni kumi), ambayo pia ni mwenendo kuu wa maendeleo ya kitambulisho cha biometriska.
Mfumo wa biometriska ya multimodal
Mifumo ya biometriska ya multimodal hutumia sensorer nyingi au biometriska kuondokana na mapungufu ya mifumo isiyo ya kawaida ya biometriska. Kwa mfano mifumo ya utambuzi wa Iris inaweza kuathirika na uzee na utambuzi wa alama za elektroniki unaweza kuwa mbaya zaidi na alama za vidole. Wakati mifumo ya biometriska isiyo ya kawaida ni mdogo na uadilifu wa kitambulisho chao, kuna uwezekano kwamba mifumo kadhaa isiyo ya kawaida itakabiliwa na mapungufu sawa. Mifumo ya biometriska ya multimodal inaweza kupata seti ya habari kutoka kwa alama ile ile (yaani, picha nyingi za iris, au alama za kidole sawa) au habari kutoka kwa biometri tofauti (inayohitaji alama za alama za vidole na, kwa kutumia utambuzi wa sauti, njia ya kusemwa).
Mifumo ya biometriska ya multimodal inaweza kutumia mifumo hii isiyo ya kawaida, wakati huo huo, mchanganyiko wake, au mfululizo, ambao hurejelea njia za kufuata, sambamba, za kihierarkia na serial, mtawaliwa.
Chancctvimeendeleza safu yalensi za biometriskaKwa utambuzi wa uso, utambuzi wa PalmPrint pamoja na kitambulisho cha alama za vidole na kitambulisho cha IRIS.Katika CH3659A ni lensi ya kuvuruga ya 4K ambayo ilibuniwa kwa sensorer 1/1.8 ''. Inaangazia miundo yote ya glasi na kompakt na TTL 11.95mm tu. Inachukua digrii 44 za usawa uwanja wa maoni. Lens hii ni bora kwa utambuzi wa mitende.
Wakati wa chapisho: Novemba-23-2022