Biometrik mangrupikeun pangukuran sareng itungan awak anu aya hubunganana sareng karakteristik manusa. Auténtikasi biometrik (atanapi auténtikasi réalistis) dianggo dina élmu komputer salaku wujud idéntifikasi sareng kontrol aksés. Éta ogé dianggo pikeun ngaidentipikasi individu dina grup anu aya dina panjagaan.

Identifiers biometrik nyaéta ciri has, bisa diukur dipaké pikeun labél jeung ngajelaskeun individu. Identifier biometrik sering dikategorikeun salaku ciri fisiologis anu aya hubunganana sareng bentuk awak. Conto kaasup, tapi henteu diwatesan ku sidik, urat palem, pangenal raray, DNA, sidik lontar, géométri leungeun, pangenal iris, rétina, sareng bau/aroma.

Téknologi idéntifikasi biometrik ngalibatkeun élmu komputer, optik sareng akustik sareng élmu fisik sanés, élmu biologis, biosensor sareng prinsip biostatistika, téknologi kaamanan, sareng téknologi intelijen buatan sareng seueur élmu dasar sareng téknologi aplikasi inovatif. Éta mangrupikeun solusi téknis multidisiplin anu lengkep.

Dina taun-taun ayeuna, kalayan pamekaran intelijen buatan, téknologi idéntifikasi biometrik parantos langkung dewasa. Ayeuna, téknologi pangenal wajah mangrupikeun perwakilan biometrik anu paling umum.

Pangenal raray

Prosés pangenal raray ngawengku koléksi raray, deteksi raray, ékstraksi fitur raray sareng pangenal cocog raray. Prosés pangenal raray ngagunakeun sababaraha téknologi sapertos algoritma AdaBoos, jaringan saraf konvolusional sareng mesin véktor pangrojong dina pembelajaran mesin.

Prosés pangenal raray

Ayeuna, kasusah pangenal wajah tradisional kalebet rotasi raray, occlusion, kasaruaan, jsb. Raray 2D, raray 3D, raray multi-spéktral Unggal mode gaduh skenario adaptasi akuisisi anu béda, gelar kaamanan data sareng sensitipitas privasi, jsb. Bisa gancang ngaidentipikasi identitas hiji jalma, nu geus dibawa narabas tangtu pikeun aplikasi dua diménsi pangakuan beungeut.

Dina waktos anu sami, téknologi deteksi biometrik ayeuna dianggo salaku téknologi konci pikeun ningkatkeun kaamanan pangenalan wajah, anu sacara efektif tiasa nolak panipuan pemalsuan sapertos poto, pidéo, modél 3D, sareng masker prostétik, sareng sacara mandiri nangtoskeun identitas na. pamaké operasi. Ayeuna, kalayan gancangna téknologi pangenal wajah, seueur aplikasi inovatif sapertos alat pinter, kauangan online, sareng pamayaran raray parantos janten langkung populer, nyababkeun kagancangan sareng genah pikeun kahirupan sareng padamelan sadayana.

Pangenal sidik

Pangenalan tapak tangan mangrupikeun jinis téknologi pangenalan biometrik énggal, anu ngagunakeun sidik tangan awak manusa salaku fitur target, sareng ngumpulkeun inpormasi biologis ngalangkungan téknologi pencitraan multispektral. Pangenalan palmprint multi-spéktral tiasa dianggap salaku modél téknologi pangenalan biometrik anu ngagabungkeun multi-modalitas sareng sababaraha fitur target. Téknologi anyar ieu ngagabungkeun tilu ciri spéktrum kulit anu tiasa diidentipikasi, sidik lontar sareng urat urat pikeun nyayogikeun inpormasi anu langkung seueur dina hiji waktos sareng ningkatkeun kamampuan ngabédakeun fitur target.

Taun ieu, téknologi pangenal palem Amazon, anu namina kode Orville, parantos ngamimitian uji. Scanner mimitina acquires sakumpulan gambar aslina polarized infra red, fokus kana fitur éksternal tina lontar, kayaning garis na tilep; nalika acquiring set kadua gambar polarized deui, eta museurkeun kana struktur lontar jeung fitur internal, kayaning urat, tulang, jaringan lemes, jsb Gambar atah mimitina diolah pikeun nyadiakeun susunan gambar ngandung leungeun. Gambar-gambar ieu cahayana saé, fokus, sareng nunjukkeun lontar dina orientasi khusus, dina pose khusus, sareng dilabélan salaku leungeun kénca atanapi katuhu.

Ayeuna, téknologi pangenal tapak tangan Amazon tiasa pariksa idéntitas pribadi sareng pamayaran lengkep ngan ukur 300 milidetik, sareng henteu ngabutuhkeun pangguna pikeun nempatkeun pananganana dina alat panyeken, ngan ukur gelombang sareng scan tanpa kontak. Laju gagalna téknologi ieu sakitar 0.0001%. Dina waktu nu sarua, pangakuan palmprint mangrupakeun verifikasi ganda dina tahap awal - kahiji kalina pikeun ménta ciri éksternal, sarta kadua kalina pikeun ménta ciri organisasi internal. Dibandingkeun sareng téknologi biometrik anu sanés dina hal kaamanan, ningkat.

Salian fitur biometrik di luhur, téknologi pangenal iris ogé dipopulerkeun. Laju pangakuan palsu tina pangakuan iris sahandapeun 1/1000000. Utamana ngagunakeun karakteristik invariance hirup iris sareng bédana pikeun ngaidentipikasi idéntitas.

Ayeuna, konsensus di industri nyaéta yén pangakuan modalitas tunggal gaduh bottlenecks dina pagelaran pangakuan sareng kaamanan, sareng fusi multi-modal mangrupikeun terobosan penting dina pangakuan raray sareng pangakuan biometrik-henteu ngan ukur ngalangkungan multi-faktor. pikeun ngaronjatkeun akurasi pangakuan ogé bisa ngaronjatkeun adaptability pamandangan jeung kaamanan privasi téhnologi biometric ka extent tangtu. Dibandingkeun sareng algoritma single-mode tradisional, éta tiasa langkung saé nyumponan tingkat pangakuan palsu tingkat kauangan (sahandapeun hiji dina sapuluh juta), anu ogé mangrupikeun tren utama pangembangan idéntifikasi biometrik.

Sistem biometrik multimodal

Sistem biometrik multimodal ngagunakeun sababaraha sénsor atanapi biometrik pikeun ngatasi keterbatasan sistem biometrik unimodal.Misalna sistem pangenalan iris tiasa dikompromi ku iris sepuh sareng pangakuan sidik éléktronik tiasa diperparah ku sidik lungse atanapi dipotong. Bari sistem biometrik unimodal diwatesan ku integritas identifier maranéhanana, teu mungkin yén sababaraha sistem unimodal bakal kakurangan tina watesan idéntik. Sistem biometrik multimodal tiasa nampi set inpormasi tina spidol anu sami (nyaéta, sababaraha gambar tina iris, atanapi scan tina ramo anu sami) atanapi inpormasi tina biometrik anu béda (merlukeun scan sidik sareng, nganggo pangakuan sora, kodeu aksés anu diucapkeun).

Sistem biometrik multimodal tiasa ngahijikeun sistem unimodal ieu sacara berurutan, sakaligus, kombinasina, atanapi sacara séri, anu ngarujuk kana modeu integrasi berurutan, paralel, hirarki sareng séri.

CHANCCTVgeus ngembangkeun runtuyanlénsa biometrikpikeun pangenalan raray, pangakuan sidik ogé idéntifikasi sidik sareng idéntifikasi iris. Contona CH3659A nyaéta lénsa distorsi rendah 4k anu dirarancang pikeun sénsor 1/1.8 inci. Éta ngagaduhan sadaya desain kaca sareng kompak kalayan ngan ukur 11.95mm TTL. Ieu ngarebut 44 derajat widang horizontal of view. lensa ieu idéal pikeun pangakuan palmprint.