1, који је систем визије машине?

Систем за визију машине је врста технологије која користи рачунарске алгоритме и опрему за обраду слика како би се омогућиле машине за перципирање и тумачење визуелних информација на исти начин на који то раде људи.

Систем се састоји од неколико компоненти као што су камере, сензори слике, сочива, осветљења, процесора и софтвера. Ове компоненте раде заједно на хватању и анализираним визуелним подацима, омогућавајући машини за доношење одлука или предузети радње на основу анализираних информација.

Систем визије машине

Системи са визијом машине користе се у различитим апликацијама као што су производња, роботика, контрола квалитета, надзор и медицинско снимање. Они могу обављати задатке као што су препознавање објекта, откривање, мерење и идентификација оштећења, које су тешке или немогуће да се људи наступају са истом тачношћу и доследношћу.

2, пет главних компоненти система визије машине су:

• Обукани хардвер: Ово укључује камере, сочива, филтере и системе осветљења, који уносе визуелне податке из објекта или сцене.
• Софтвер за обраду слика:Овај софтвер обрађује визуелне податке заробљене хардвером за обраду слике и извлаче смислене информације из њега. Софтвер користи алгоритме као што је препознавање, сегментација и препознавање узорака за анализу података.
• Анализа и интерпретација слике: Једном када је софтвер за обраду слике екстраховао релевантне информације, систем за визију машине користи ове податке да доноси одлуке или предузме радње на основу посебне апликације. Ово укључује задатке као што су идентификовање оштећења у производу, бројећи објекте или текст читања.
• Комуникацијски интерфејси:Системи машинских вида често морају да комуницирају са другим машинама или системима како би се испунили задатак. Комуникацијски интерфејси као што су Етхернет, УСБ и РС232 омогућавају систем да пренесе податке на друге уређаје или прима команде.
• Iнтеграција са другим системима: Системи за визију машина могу се интегрисати са другим системима као што су роботи, транспортније или базе података које ће формирати комплетно аутоматизовано решење. Ова интеграција се може постићи путем софтверских интерфејса или програмабилних логичких контролера (ПЛЦС).

3,Која се сочива користи у системима вида машина?

Системи за визију машина обично користе сочива посебно дизајниране за индустријске или научне апликације. Ова сочива су оптимизована за квалитет слике, оштрине и контраст и изграђена су да издрже оштре окружења и честу употребу.

Постоји неколико врста објектива које се користе у машинским визијским системима, укључујући:

• Основна сочива са фиксним жариштима: Ова сочива имају фиксну жаришну дужину и не могу се подесити. Обично се користе у апликацијама у којима су објект удаљеност и величина константне.
•  ЗООМ ЛЕНС: Ова сочива могу да прилагоде жаришну дужину, омогућавајући кориснику да промени увећање слике. Користе се у апликацијама где се величина објекта и удаљеност варирају.
• Телецентрична сочива: Ова сочива одржавају стално увећање без обзира на удаљеност објекта, што их чини идеалним за мерење или инспекцију објеката са високом тачношћу.
• ВИДЕ-угаона сочива: Ова сочива имају веће поље гледишта од стандардних сочива, чинећи их идеалним за апликације на којима треба да се заузме веће подручје.
• Макро сочива: Ова сочива се користе за снимање снимка малих предмета или детаља.

Избор сочива зависи од посебне примене и жељеном квалитетом слике, резолуције и увећања.

4,КакоtoИзаберите сочиво за фотоапарат са визијом машине?

Одабир десног сочива за фотоапарат са визијом машине пресудно је осигурати најбољи могући квалитет слике и тачност ваше пријаве. Ево неких фактора који треба узети у обзир приликом одабира сочива:

• Величина сензора слике: Објектив који одаберете морају бити компатибилни са величином сензора слике у вашој камери. Помоћу сочива који није оптимизован за величину сензора слике може резултирати искривљеним или замагљеним сликама.
• Поље гледишта: Објектив треба да обезбеди жељено поље гледишта за вашу пријаву. Ако вам је потребно веће подручје које треба заробити, можда ће бити потребни шири угаони сочиво.

Поље објектива камере

• Радна удаљеност: Удаљеност између сочива и објекта који се смешта назива се радна удаљеност. У зависности од апликације, може се тражити објектив са краћим или дужом радне удаљености.

Радна удаљеност

• Увеличавање: Повећање објектива одређује колико се објект појављује велики на слици. Потребно увећање зависиће од величине и детаља о објекту који се налази у коме се налази.
• Дубина поља: Дубина поља је низ даљине који се фокусирају на слици. У зависности од пријаве, може бити потребна већа или мања дубина поља.

Дубина поља

• Услови осветљења: Објектив треба оптимизовати за услове осветљења у вашој пријави. На пример, ако радите у условима слабог осветљења, може бити неопходна сочива са већим отвором.
• Фактори заштите животне средине: Објектив би требао бити у стању да издржи факторе животне средине у вашој апликацији, као што су температура, влажност и вибрације.

С обзиром на то да вам ови фактори могу помоћи да одаберете праву сочиву за своју машину видну камеру и осигурајте најбољи могући квалитет слике и тачност за вашу пријаву.