1、Шта је систем машинског вида?

Систем машинског вида је врста технологије која користи компјутерске алгоритме и опрему за снимање како би омогућила машинама да перципирају и интерпретирају визуелне информације на исти начин на који то раде људи.

Систем се састоји од неколико компоненти као што су камере, сензори слике, сочива, осветљење, процесори и софтвер. Ове компоненте раде заједно да би ухватиле и анализирале визуелне податке, омогућавајући машини да доноси одлуке или предузима акције на основу анализираних информација.

Систем машинског вида

Системи машинског вида се користе у различитим апликацијама као што су производња, роботика, контрола квалитета, надзор и медицинско снимање. Они могу да обављају задатке као што су препознавање објеката, откривање дефеката, мерење и идентификација, које је људима тешко или немогуће извршити са истом тачношћу и доследношћу.

2、Пет главних компоненти система машинског вида су:

• Хардвер за обраду слика: Ово укључује камере, сочива, филтере и системе осветљења, који снимају визуелне податке са објекта или сцене која се прегледа.
• Софтвер за обраду слика:Овај софтвер обрађује визуелне податке снимљене хардвером за снимање и из њих извлачи значајне информације. Софтвер користи алгоритме као што су детекција ивица, сегментација и препознавање образаца за анализу података.
• Анализа и интерпретација слике: Када софтвер за обраду слике издвоји релевантне информације, систем машинског вида користи ове податке за доношење одлука или предузимање радњи на основу специфичне апликације. Ово укључује задатке као што су идентификација недостатака у производу, бројање објеката или читање текста.
• Комуникациони интерфејси:Системи машинског вида често морају да комуницирају са другим машинама или системима да би извршили задатак. Комуникациони интерфејси као што су Етхернет, УСБ и РС232 омогућавају систему да преноси податке на друге уређаје или прима команде.
• Iинтеграција са другим системима: Системи машинског вида могу бити интегрисани са другим системима као што су роботи, транспортери или базе података како би се формирало комплетно аутоматизовано решење. Ова интеграција се може постићи преко софтверских интерфејса или програмабилних логичких контролера (ПЛЦ).

3、Која врста сочива се користи у системима машинског вида?

Системи машинског вида обично користе сочива посебно дизајнирана за индустријску или научну примену. Ова сочива су оптимизована за квалитет слике, оштрину и контраст и направљена су да издрже тешка окружења и честу употребу.

Постоји неколико типова сочива који се користе у системима машинског вида, укључујући:

• Објективи са фиксном жижном даљином: Ова сочива имају фиксну жижну даљину и не могу се подесити. Обично се користе у апликацијама где су растојање и величина објекта константни.
•  Зоом објективи: Ова сочива могу да подесе жижну даљину, омогућавајући кориснику да промени увећање слике. Користе се у апликацијама где се величина и удаљеност објекта разликују.
• Телецентрична сочива: Ова сочива одржавају константно увећање без обзира на удаљеност објекта, што их чини идеалним за мерење или преглед објеката са високом прецизношћу.
• Широкоугаона сочива: Ова сочива имају веће видно поље од стандардних сочива, што их чини идеалним за апликације где је потребно ухватити већу површину.
• Макро сочива: Ова сочива се користе за снимање малих објеката или детаља изблиза.

Избор сочива зависи од специфичне примене и жељеног квалитета слике, резолуције и увећања.

4、Какоtoодабрати сочиво за камеру за машински вид?

Одабир правог сочива за камеру за машински вид је кључан да би се обезбедио најбољи могући квалитет и тачност слике за вашу апликацију. Ево неколико фактора које треба узети у обзир при избору сочива:

• Величина сензора слике: Објектив који одаберете мора бити компатибилан са величином сензора слике у вашем фотоапарату. Коришћење сочива које није оптимизовано за величину сензора слике може довести до изобличења или замућења слика.
• Видно поље: Објектив треба да обезбеди жељено видно поље за вашу примену. Ако вам је потребна већа површина за снимање, можда ће бити потребно сочиво са ширим углом.

Видно поље сочива камере

• Радна удаљеност: Растојање између сочива и објекта који се снима назива се радна удаљеност. У зависности од примене, може бити потребно сочиво са краћим или дужим радним растојањем.

Радна удаљеност

• Увећање: Увећање сочива одређује колико се велики објекат појављује на слици. Потребно повећање зависиће од величине и детаља објекта који се снима.
• Дубина поља: Дубина поља је опсег удаљености које су у фокусу на слици. У зависности од примене, можда ће бити потребна већа или мања дубина поља.

Дубина поља

• Услови осветљења: Објектив треба да буде оптимизован за услове осветљења у вашој апликацији. На пример, ако радите у условима слабог осветљења, можда ће вам бити потребан објектив са већим отвором бленде.
• Фактори животне средине: Објектив треба да буде у стању да издржи факторе околине у вашој примени, као што су температура, влажност и вибрације.

Узимање у обзир ових фактора може вам помоћи да одаберете право сочиво за камеру за машински вид и обезбедите најбољи могући квалитет и тачност слике за вашу примену.