Биометрика су мерења тела и прорачуни у вези са људским карактеристикама. Биометријска аутентификација (или реална аутентификација) користи се у рачунарској науци као облик идентификације и контроле приступа. Такође се користи за идентификацију појединаца у групама које су под надзором.

Биометријски идентификатори су карактеристичне, мерљиве карактеристике које се користе за означавање и описивање појединаца. Биометријски идентификатори су често категорисани као физиолошке карактеристике које су повезане са обликом тела. Примери укључују, али нису ограничени на отисак прста, палмине вене, препознавање лица, ДНК, штампање палмима, геометрију руку, препознавање ириса, мрежнице и мирис и мирис.

Биометријска технологија идентификације укључује рачунарску науку, оптику и акустику и друге физичке науке, биолошке науке, биосонике и принципе биостатистике, безбедносна технологија и технологију вештачке интелигенције и многе друге основне науке и иновативне технологије апликација. То је комплетна мултидисциплинарна техничка решења.

Последњих година, са развојем вештачке интелигенције, биометријска технологија идентификације постала је зрелија. Тренутно је технологија препознавања лица најступнија биометријска технологија.

Препознавање лица

Процес препознавања лица укључује прикупљање лица, препознавање лица, екстракцијама лица и лицем у складу са препознавањем лица. Процес препознавања лица користи различите технологије као што су Адабоос алгоритам, конвуровна неуронска мрежа и подршка векторским машинама у машинском учењу.

Процес препознавања лица

Тренутно традиционална потешкоћа препознавања лица, укључујући ротацију лица, оклузија, сличност итд. Поновно је побољшана, што увелико побољшава тачност препознавања лица. 2Д лице, 3Д лице, више-спектрално лице Сваки режим има различите сценарије прилагођавања података, меснове података и сензибилитет података и приватност и додавање дубоког учења великих података чини 3Д алгоритам препознавања лица додатак за препознавање лица, додатак за препознавање лица, додатак за препознавање лица додатак 2Д пројекције, Може брзо да идентификује идентитет особе која је донела одређени пробој за примену дводимензионалног препознавања лица.

Истовремено, технологија биометријске детекције тренутно се користи као кључна технологија за побољшање сигурности препознавања лица, која се може ефикасно одупријети фалсификованој превари као што су фотографије, видео снимци, 3Д модели и протетичке маске и независно одређују идентитет Корисници пословања. Тренутно, са брзим развојем технологије препознавања лица, многе иновативне апликације као што су паметне уређаје, интернетске финансије и уплата лица постају све популарнија, доносећи брзину и практичност свима животом и радову.

Препознавање палмпринта

Препознавање палмпринт је нова врста биометријске технологије препознавања која користи палмат људског тела као циљне карактеристике и прикупља биолошке информације кроз мултиспектралну технологију снимања. Више-спектрално препознавање палминта може се сматрати моделом биометријске технологије препознавања која комбинује мулти-модалитет и вишеструке циљне карактеристике. Ова нова технологија комбинује три препознатљиве карактеристике спектра коже, палмине и вене вена како би се одједном пружила обилније информације и повећавају значајност циљних функција.

Ове године, Амазонов технологија признања длана, кодексе назване Орвилле, започела је тестирање. Скенер прво стекне скуп инфрацрвених поларизованих оригиналних слика, фокусирајући се на спољне функције длан, као што су линије и набори; Када се поново стиче другог скупа поларизованих слика, фокусира се на структуру длана и интерне карактеристике, попут вена, костију, меких ткива итд. Слике се у почетку обрађују да би се добио низ слика које садрже руке. Ове слике су добро осветљене, у фокусу и показују длан у одређеној оријентацији, у одређеној позицији и означена као лева или десна рука.

Тренутно Амазонова технологија признања дластава може да потврди лични идентитет и потпуну уплату у само 300 милисекунди, а корисницима не захтева руке да ставе руке на уређај за скенирање, само талас и скенирају без контакта. Стопа квара ове технологије је око 0,0001%. Истовремено, препознавање палмиња је двострука верификација у почетној фази - први пут за добијање спољних карактеристика, а други пут за добијање унутрашњих организационих карактеристика. У поређењу са другим биометријским технологијама у погледу сигурности, побољшане.

Поред горе наведених биометријских функција, технологија препознавања ириса се такође популаризује. Лажна стопа препознавања препознавања ИРИС-а је само 1/1000000. То углавном користи карактеристике животног живота ириса и разлике за идентификацију идентитета.

Тренутно је консензус у индустрији да је препознавање једног модалитета уска грла у и перформансама препознавања и безбедности, а више-модално фузија је важно пробој у препознавању лица, па чак и биометријско признање - не само путем више фактора " Да би се побољшала тачност препознавања такође може побољшати прилагодљивост сцене и сигурност приватности биометријске технологије у одређеној мери. У поређењу са традиционалним алгоритмом једним модом, може боље да задовољи значајну брзину признавања финансијског нивоа (што је ниско као и један од десет милиона), што је такође главни тренд развоја биометријске идентификације.

Мултимодални биометријски систем

Мултимодални биометријски системи користе више сензора или биометрије за превазилажење ограничења самодног биометријског система Системи препознавања ИРИС-а могу се угрозити старењем ириси и електронским препознавањем отиска прста могу се погоршати истрошени или резани отисци прстију. Док су једнодални биометријски системи ограничени интегритетом свог идентификатора, мало је вероватно да ће неколико унимодалних система патити од идентичних ограничења. Мултимодални биометријски системи могу добити скупове информација са истог маркера (тј. Више слика ириса или скенирања истог прста) или информације из различитих биометрија (који захтевају скенирање отисака прстију и, користећи препознавање говора, говорни приступни код).

Мултимодални биометријски системи могу смањити ове једнодалне системе узастопно, истовремено, њихове комбинације или у серији, који се односе на секвенцијално, паралелно, паралелне модове и серијских начина интеграције.

ЦханцецТВје развио серијуБиометријска сочиваЗа препознавање лица, признање палмпринт-а, као и идентификација отиска прста и идентификацију иРИС-а ЦХ3659А је 4К сочива ниских изобличења која је дизајнирана за сензоре од 1/18 ''. Има све стакло и компактне дизајне са само 11.95мм ТТЛ. Ствара 44 степена хоризонталног вида. Овај објектив је идеалан за признање ПАЛМПринт-а.