Развој иновативних технологија у оптоелектроничкој индустрији даље је промовисао иновативне примене оптоелектронских технологија у областима паметних аутомобила, паметних безбедности, АР / ВР, робота и паметних кућа.
1. Преглед ланца индустрије визуелног препознавања 3Д.
3Д индустрија препознавања визуелне препознавање је настала индустрија која је формирала индустријски ланац, укључујући узводно, средње време, низводно, низводно и примјене на низводној и примјени и наношење континуираног истраживања, истраживања и развоја и наношења.
3Д анализа конструкције индустрије визуелне перцепције
Уводно од ланца индустрије углавном је добављачи или произвођачи који пружају различите врсте хардвера 3Д Висион сензора. 3Д сензор вида углавном се састоји од чипа мотора, модул оптичког сликовања, модула за ласерско пројекцију и други електронски уређаји и структурални делови. Међу њима, основне компоненте модула оптичког обрачуна укључују основне компоненте као што су фотосензитивне чипове, слике снимања и филтери; Модул ласерских пројекције укључује основне компоненте као што су ласерски предајници, дифрактивни оптички елементи и пројекциона сочива. Сензорски добављачи чипа укључују Сони, Самсунг, Веир акције, Ситеваи итд.; Добављаци филтера укључују Виави, Вуфанг Оптоелектроника итд. Добављачи оптичких сочива укључују Ларган, Иујинг Оптоелектроника, Ксинку оптику итд.; Добављачи ласерских емисија оптичких уређаја укључују ЛУМУМУМ, Финисар, АМС итд., А добављачи дифракцијских оптичких компоненти укључују ЦДА, АМС, Иугуанг технологију итд.
Средњи ток ланца индустрије је 3Д провајдер решења за визуелно перцепцију. Представничке компаније као што су Аппле, Мицрософт, Интел, Хуавеи, Оби Зхонггуанг итд.
Низводно од ланца индустрије углавном развија апликационе шеме алгоритама различитих алгоритама наношења према различитим сценаријима терминала. Тренутно алгоритами који имају одређене комерцијалне апликације укључују: препознавање лица, алгоритам за откривање живих, 3Д алгоритам за обнову, сегментацију слике, сегментација слике, алгоритам за оптимизацију слике, вслам алгоритам, скелетон, препознавање гесте, алгоритам, анализирање понашања, алгоритам, анализације, анализације. Реалистични алгоритми итд. Са обогаћивањем 3Д сценарија апликације за визуелне перцепције, више алгоритма апликација биће комерцијализовано.
2 Анализа величине тржишта
Постепеној надоградњи 2Д снимање на 3Д визуелну перцепцију, 3Д тржиште визуелне перцепције је у раној фази брзе раста у обиму. 2019. године Глобал 3Д визуелно тржиште перцепције вреди 5 милијарди америчких долара, а тржишна скала ће се брзо развијати. Очекује се да ће достићи 15 милијарди америчких долара у 2025. години, са стопом раста сложене од око 20% од 2019. до 2025. године, међу њима, примјени поља која представљају релативно висок пропорцију и брзо расту потрошачке електронике и аутомобили. Примена 3Д визуелне перцепције у аутомобилском пољу је и континуирано оптимизована и надограђена, а његова примена у аутоматском вожњом је постепено зрела. Са огромним тржишним потенцијалом аутомобилске индустрије, 3Д индустрија визуелне перцепције послужиће у новом таласу брзог раста.
3. 3Д Висуал Перцепција индустрија Сегмент Сегмент Сегмент Анализа
Након вишегодишњег развоја, 3Д технологија визуелне перцепције и производи су промовисана и примењена у многим областима као што су потрошачка електроника, биометрика, аот, индустријска тродимензионална мерења и аутоматско возило аутомобила и они играју све важну улогу у Национална економија. ефекат.
(1) Примена у области потрошачке електронике
Паметни телефони су један од највећих апликацијских сценарија 3Д технологије визуелне перцепције у области потрошачке електронике. Уз континуирани развој 3Д технологије визуелне перцепције, његова примена у области потрошачке електронике непрестано се шири. Поред паметних телефона, такође се широко користи у различитим терминалним уређајима као што су рачунари и телевизори.
Глобалне пошиљке рачунара (искључујући таблете) достигле су 300 милиона јединица 2020. године, раст од око 13,1% током 2019; Глобалне пошиљке таблета достигле су 160 милиона јединица 2020. године, пораст од око 13,6% у односу на 2019; 2020 Глобалне пошиљке СМАРТ Видео Ентертаинмент система (укључујући телевизоре, утакмице и итд.) Су биле 296 милиона јединица, што се очекује да ће у будућности постојано у будућности. 3Д технологија визуелне перцепције доноси боље корисничко искуство корисницима у различитим областима потрошачке електронике и има већи простор пенетрације на тржишту у будућности.
Помоћу подршке националне политике очекује се да ће разне примене 3Д технологије визуелне перцепције у области потрошачке електронике и даље сазревати, а релевантна стопа пенетрације на тржишту ће се даље повећати.
(2) Примена у области биометрије
Са роком доспећа мобилног плаћања и 3Д технологије визуелне перцепције, очекује се да ће више плаћа о платама ваље коришћења лица, укључујући складишта за практичности, беспилотни сценарији самопослуживања (као што су аутоматске производње, паметне машине за плаћање) и неки сценарији плаћања у наставку ( Као што је банкомат / аутоматизована машина, болнице, школе итд.) Даље ће покренути брзи развој 3Д индустрије визуелне сензорске индустрије.
Плаћање за скенирање лица ће постепено продирати у све области ван мреже засноване на њеној одличној пракси и сигурности и имаће велики тржишни простор у будућности.
(3) Примена у аотском пољу
Примена 3Д технологије визуелне перцепције у пољу АИОТ-а обухвата 3Д просторно скенирање, услужне роботе, интеракцију, људски / животињски скенирање, интелигентно пољопривредно и сточарство, интелигентни транспорт, препознавање безбедносног понашања, соматосензорне фитнес итд.
3Д визуелна перцепција се такође може користити за процену спорта кроз препознавање и позиционирање људских тела и објеката који се крећу. На пример, столни тениски роботи користе брзи алгоритми за праћење малих објеката и 3Д репродукцију путање столних тениса да би се реализовао аутоматско сервирање и препознавање. Праћење, суђење и оцењивање итд.
Укратко, 3Д технологија визуелне перцепције има много потенцијалних сценарија апликације које се могу истражити у пољу АИОТ-а, која ће поставити темељ за дугорочно развој тржишта индустрије.
Вријеме поште: Јан-29-2022
