Biometrikët janë matjet e trupit dhe llogaritjet që lidhen me karakteristikat njerëzore. Autentifikimi biometrik (ose vërtetimi realist) përdoret në shkencën e kompjuterave si një formë e identifikimit dhe kontrollit të qasjes. Përdoret gjithashtu për të identifikuar individët në grupe që janë nën mbikëqyrje.

Identifikuesit biometrikë janë karakteristikat dalluese, të matshme që përdoren për të etiketuar dhe përshkruar individët. Identifikuesit biometrikë shpesh kategorizohen si karakteristika fiziologjike të cilat lidhen me formën e trupit. Shembuj përfshijnë, por nuk kufizohen vetëm në gjurmët e gishtërinjve, venat e palmës, njohjen e fytyrës, ADN -në, shtypjen e palmës, gjeometrinë e duarve, njohjen e irisit, retinën dhe aromën/aromën.

Teknologjia e identifikimit biometrik përfshin shkencën e kompjuterave, optikën dhe akustikën dhe shkencat e tjera fizike, shkencat biologjike, biosensorët dhe parimet e biostatistikës, teknologjinë e sigurisë dhe teknologjinë e inteligjencës artificiale dhe shumë shkenca të tjera themelore dhe teknologjitë inovative të aplikimit. Shtë një zgjidhje e plotë teknike multidisiplinare.

Vitet e fundit, me zhvillimin e inteligjencës artificiale, teknologjia e identifikimit biometrik është bërë më e pjekur. Aktualisht, teknologjia e njohjes së fytyrës është më përfaqësuesi i biometrikës.

Njohja e fytyrës

Procesi i njohjes së fytyrës përfshin mbledhjen e fytyrës, zbulimin e fytyrës, nxjerrjen e veçorive të fytyrës dhe njohjen e përputhjes së fytyrës. Procesi i njohjes së fytyrës përdor teknologji të ndryshme të tilla si algoritmi Adaboos, rrjeti nervor konvolucionar dhe makina vektoriale mbështetëse në mësimin e makinerive.

Procesi i njohjes së fytyrës

Aktualisht, vështirësitë tradicionale të njohjes së fytyrës, përfshirë rrotullimin e fytyrës, okluzionin, ngjashmërinë, etj. Janë përmirësuar shumë, gjë që përmirëson shumë saktësinë e njohjes së fytyrës. Fytyra 2D, fytyra 3D, fytyra shumë-spektrale secila mënyrë ka skenarë të ndryshëm të adaptimit të blerjes, shkallën e sigurisë së të dhënave dhe ndjeshmërinë e intimitetit, etj., Dhe shtimi i mësimit të thellë të të dhënave të mëdha bën që algoritmi i njohjes së fytyrës 3D plotëson defektet e projeksionit 2D, Ai mund të identifikojë shpejt identitetin e një personi, i cili ka sjellë një përparim të caktuar për aplikimin e njohjes dy-dimensionale të fytyrës.

Në të njëjtën kohë, teknologjia biometrike e zbulimit aktualisht po përdoret si një teknologji kryesore për të përmirësuar sigurinë e njohjes së fytyrës, e cila mund të rezistojë në mënyrë efektive mashtrimin e falsifikimit siç janë fotot, videot, modelet 3D dhe maska ​​protetike, dhe të përcaktojnë në mënyrë të pavarur identitetin e përdoruesit e funksionimit. Aktualisht, me zhvillimin e shpejtë të teknologjisë së njohjes së fytyrës, shumë aplikacione inovative si pajisje inteligjente, financa në internet dhe pagesa në fytyrë janë bërë gjithnjë e më popullore, duke sjellë shpejtësi dhe komoditet në jetën dhe punën e të gjithëve.

Njohja e Palmprintit

Njohja e Palmprint është një lloj i ri i teknologjisë së njohjes biometrike, e cila përdor palmën e trupit të njeriut si tipar të synuar, dhe mbledh informacione biologjike përmes teknologjisë së imazhit multispectral. Njohja shumë-spektrale e palmës mund të vlerësohet si një model i teknologjisë së njohjes biometrike që kombinon shumë modalitetin dhe veçoritë e shumta të synuara. Kjo teknologji e re kombinon tre tiparet e identifikueshme të spektrit të lëkurës, venave të shtypura të palmës dhe venave për të siguruar informacion më të bollshëm në të njëjtën kohë dhe për të rritur dallimin e veçorive të synuara.

Këtë vit, teknologjia e njohjes së palmave të Amazon, me emrin kodin Orville, ka filluar testimin. Skaneri së pari përvetëson një sërë imazhesh origjinale të polarizuara me infra të kuqe, duke u përqëndruar në tiparet e jashtme të pëllëmbës, siç janë linjat dhe palosjet; Kur përvetësoni përsëri grupin e dytë të imazheve të polarizuara, ai përqendrohet në strukturën e palmës dhe veçoritë e brendshme, të tilla si venat, kockat, indet e buta, etj. Imazhet e papërpunuara fillimisht përpunohen për të siguruar një grup imazhesh që përmbajnë duar. Këto imazhe janë të ndriçuara mirë, në fokus, dhe tregojnë pëllëmbën në një orientim specifik, në një pozë specifike, dhe të etiketuara si dora e majtë ose e djathtë.

Aktualisht, teknologjia e njohjes së Palmprint të Amazon mund të verifikojë identitetin personal dhe pagesa të plotë në vetëm 300 milisekonda, dhe nuk kërkon që përdoruesit të vendosin duart e tyre në pajisjen e skanimit, thjesht të valojnë dhe të skanojnë pa kontakt. Shkalla e dështimit të kësaj teknologjie është rreth 0.0001%. Në të njëjtën kohë, njohja e Palmprint është një verifikim i dyfishtë në fazën fillestare - hera e parë për të marrë karakteristika të jashtme, dhe herën e dytë për të marrë karakteristika të brendshme organizative. Krahasuar me teknologjitë e tjera biometrike për sa i përket sigurisë, të përmirësuar.

Përveç veçorive të mësipërme biometrike, teknologjia e njohjes së irisit po popullarizohet gjithashtu. Shkalla e njohjes së rreme të njohjes së irisit është aq e ulët sa 1/1000000. Kryesisht përdor karakteristikat e pandryshueshmërisë dhe ndryshimit të jetës së irisit për të identifikuar identitetet.

Aktualisht, konsensusi në industri është se njohja e një modaliteti të vetëm ka pengesa si në performancën e njohjes ashtu edhe në sigurinë, dhe shkrirja shumë-modale është një përparim i rëndësishëm në njohjen e fytyrës dhe madje edhe njohjen biometrike-jo vetëm përmes shumë faktorëve në rrugën Për të përmirësuar saktësinë e njohjes gjithashtu mund të përmirësojnë përshtatshmërinë e skenës dhe sigurinë e intimitetit të teknologjisë biometrike në një farë mase. Krahasuar me algoritmin tradicional me një modalitet, ai mund të përmbushë më mirë nivelin e njohjes së rreme të nivelit financiar (aq i ulët sa një në dhjetë milion), i cili është gjithashtu tendenca kryesore e zhvillimit të identifikimit biometrik.

Sistem biometrik multimodal

Sistemet biometrike multimodale përdorin sensorë të shumtë ose biometrikë për të kapërcyer kufizimet e sistemeve biometrike joimodale. Për shembull, sistemet e njohjes së IRIS mund të komprometohen nga iriset e plakjes dhe njohja elektronike e gjurmëve të gishtërinjve mund të përkeqësohet nga gjurmët e gishtërinjve të lodhur ose të prera. Ndërsa sistemet biometrike joimodale janë të kufizuara nga integriteti i identifikuesit të tyre, nuk ka gjasa që disa sisteme joimodale të vuajnë nga kufizime identike. Sistemet biometrike multimodale mund të marrin grupe të informacionit nga i njëjti shënues (d.m.th., imazhe të shumta të një irisi, ose skanime të të njëjtit gisht) ose informacione nga biometrika të ndryshme (që kërkojnë skanime të gjurmëve të gishtërinjve dhe, duke përdorur njohjen e zërit, një kod kodi të folur).

Sistemet biometrike multimodale mund të bashkojnë këto sisteme joimodale në mënyrë sekuenciale, njëkohësisht, një kombinim të tij, ose në seri, të cilat i referohen mënyrave të integrimit sekuencial, paralel, hierarkik dhe serial, përkatësisht.

Chancctvka zhvilluar një seri tëlentet biometrikePër njohjen e fytyrës, njohja e palmës si dhe identifikimi i gjurmëve të gishtërinjve dhe identifikimi i irisit.Për shembullin CH3659A është një lente e ulët e shtrembërimit 4K e cila ishte projektuar për sensorë 1/1.8 '. Ajo përmban të gjitha modelet e qelqit dhe kompaktit me vetëm 11,95 mm TTL. Kap 44 gradë fushën horizontale të shikimit. Ky lente është ideal për njohjen e palmprintit.