NDVI pomeni normalizirano različno vegetacijsko indeks. Gre za indeks, ki se običajno uporablja v daljinskem zaznavanju in kmetijstvu za oceno in spremljanje zdravja in živahnosti vegetacije.Ndvimeri razliko med rdečimi in skoraj infrardečimi (NIR) pasovi elektromagnetnega spektra, ki jih zajamejo naprave na daljavo za zaznavanje, kot so sateliti ali droni.

Formula za izračun NDVI je:

Ndvi = (nir - rdeča) / ​​(nir + rdeča)

V tej formuli NIR pas predstavlja skoraj infrardečo odbojnost, rdeča pas pa predstavlja rdečo odbojnost. Vrednosti segajo od -1 do 1, višje vrednosti pa kažejo na bolj zdravo in bolj gosto vegetacijo, medtem ko nižje vrednosti predstavljajo manj vegetacije ali gole zemlje.

Legenda NDVI

NDVI temelji na načelu, da zdrava vegetacija odraža bolj bližnje infrardeče svetlobe in absorbira več rdeče svetlobe. S primerjavo dveh spektralnih pasov,Ndvilahko učinkovito ločimo med različnimi vrstami pokritja tal in zagotavljajo dragocene informacije o gostoti vegetacije, vzorcih rasti in splošnem zdravju.

Široko se uporablja v kmetijstvu, gozdarstvu, okoljskem spremljanju in drugih področjih za spremljanje sprememb v vegetaciji skozi čas, oceno zdravja pridelka, prepoznavanje območij, na katere vpliva suša ali bolezen, in podpirajo odločitve o upravljanju zemljišč.

Kako uporabljati NDVI v kmetijstvu?

NDVI je dragoceno orodje v kmetijstvu za spremljanje zdravja pridelkov, optimizacijo upravljanja virov in sprejemanje informiranih odločitev. Tu je nekaj načinov, kako se NDVI lahko uporablja v kmetijstvu:

Ocena zdravja pridelkov:

NDVI lahko da vpogled v splošno zdravje in živahnost pridelkov. Z rednim zajemanjem podatkov NDVI v rastni sezoni lahko kmetje prepoznajo območja stresa ali slabega razvoja vegetacije. Nizke vrednosti NDVI lahko kažejo na pomanjkanje hranil, bolezen, vodni stres ali poškodbe škodljivcev. Zgodnje odkrivanje teh vprašanj omogoča kmetom, da sprejmejo korektivne ukrepe, kot so ciljno namakanje, oploditev ali zatiranje škodljivcev.

Uporaba NDVI v kmetijstvu

Napoved donosa:

Podatki NDVI, zbrani v celotni rastni sezoni, lahko pomagajo pri napovedovanju donosa pridelka. S primerjavoNdviVrednosti na različnih poljih ali regijah na polju lahko kmetje prepoznajo območja z višjimi ali manjšimi potencialnimi donosi. Te informacije lahko pomagajo pri optimizaciji dodeljevanja virov, prilagajanju gostote sajenja ali izvajanju natančnosti tehnik kmetovanja, da se poveča splošna produktivnost.

Upravljanje namakanja:

NDVI lahko pomaga pri optimizaciji namakalnih praks. S spremljanjem vrednosti NDVI lahko kmetje določijo potrebe po vodah pridelkov in prepoznajo območja prekomerne ali premajhne namaka. Ohranjanje optimalnih ravni vlage v tleh, ki temelji na podatkih NDVI, lahko pomaga pri ohranjanju vodnih virov, zmanjšanju namakalnih stroškov in preprečevanju vodnega stresa ali zaostajanja v rastlinah.

Upravljanje gnojil:

NDVI lahko vodi uporabo gnojil. S preslikavo vrednosti NDVI po polju lahko kmetje prepoznajo območja z različnimi potrebami po hranilih. Visoke vrednosti NDVI kažejo na zdravo in močno rastočo vegetacijo, medtem ko nizke vrednosti lahko kažejo na pomanjkanje hranil. Z uporabo gnojil, ki je natančnejša, ki temelji na uporabi spremenljive hitrosti, ki jo vodi NDVI, lahko kmetje izboljšajo učinkovitost uporabe hranil, zmanjšajo odpadke gnojila in spodbujajo uravnoteženo rast rastlin.

Bolezen in spremljanje škodljivcev:NDVI lahko pomaga pri zgodnjem odkrivanju bolezni ali škodljivcev. Nezdrave rastline pogosto kažejo nižje vrednosti NDVI v primerjavi z zdravimi rastlinami. Redno spremljanje NDVI lahko pomaga prepoznati potencialna problematična področja, kar omogoča pravočasno posredovanje z ustreznimi strategijami upravljanja bolezni ali usmerjenimi ukrepi za zatiranje škodljivcev.

Preslikava in zoniranje polja:Podatki NDVI se lahko uporabijo za ustvarjanje podrobnih vegetacijskih zemljevidov polj, ki kmetom omogočajo prepoznavanje sprememb v zdravju in živahnosti. Ti zemljevidi se lahko uporabijo za ustvarjanje območij upravljanja, kjer se lahko specifična dejanja, na primer uporaba vhodov s spremenljivo hitrostjo, izvajajo na podlagi posebnih potreb različnih območij znotraj polja.

Za učinkovito uporabo NDVI v kmetijstvu se kmetje običajno zanašajo na tehnologije daljinskega zaznavanja, kot so satelitski posnetki ali droni, opremljeni z večspektralnimi senzorji, ki lahko zajamejo potrebne spektralne pasove. Specializirana programska orodja se uporabljajo za obdelavo in analizo podatkov NDVI, kar kmetom omogoča sprejemanje informiranih odločitev o praksah upravljanja rastlin.

Kakšne leče so primerne za NDVI?

Pri zajemanju slik za analizo NDVI je pomembno uporabiti posebne leče kamere, ki so primerne za zajem potrebnih spektralnih pasov. Tu sta dve pogosti vrsti lečNdviprijave:

Običajna vidna svetlobna leča:

Ta vrsta leče zajema vidni spekter (običajno v razponu od 400 do 700 nanometrov) in se uporablja za zajem rdečega pasu, potrebnega za izračun NDVI. Za ta namen je primerna standardna vidna svetlobna leča, saj omogoča zajemanje vidne rdeče luči, ki jo odraščajo.

Skoraj infrardeči (NIR) objektiv:

Za zajem skoraj infrardečega (NIR) pasu, ki je bistvenega pomena za izračun NDVI, je potreben specializiran NIR objektiv. Ta objektiv omogoča zajemanje svetlobe v skoraj infrardečem območju (običajno od 700 do 1100 nanometrov). Pomembno je zagotoviti, da je leča sposobna natančno zajeti luč NIR, ne da bi jo filtrirala ali izkrivila.

Leče, ki se uporabljajo za NDVI aplikacije

V nekaterih primerih, zlasti za profesionalne aplikacije na daljavo, se uporabljajo večspektralne kamere. Te kamere so opremljene z več senzorji ali filtri, ki zajemajo specifične spektralne pasove, vključno z rdečimi in NIR pasovi, potrebnimi za NDVI. Večspektralne kamere zagotavljajo natančnejše in natančne podatke za izračune NDVI v primerjavi z uporabo ločenih leč na standardni vidni svetlobni kameri.

Omeniti velja, da pri uporabi spremenjene kamere za analizo NDVI, kjer je bil zamenjan notranji filter fotoaparata, da bi omogočil zajem NIR, ne bodo potrebne posebne leče, optimizirane za zajem svetlobe NIR.

Za zaključek, NDVI se je izkazal za neprecenljivo orodje za kmetijstvo, ki kmetom omogoča, da pridobijo kritični vpogled v zdravje pridelkov, optimizirajo upravljanje z viri in sprejemajo odločitve, ki temeljijo na podatkih. Z vedno večjim povpraševanjem po natančni in učinkoviti analizi NDVI je ključno imeti zanesljivo opremo, ki natančno zajame potrebne spektralne pasove.

Pri Chuanganu razumemo pomen kakovostne tehnologije slikanja v aplikacijah NDVI. Zato smo ponosni, da predstavimo svojeObjektiv NDVIes. Naš objektiv je zasnovan posebej za kmetijsko uporabo, ki je zasnovan tako, da z izjemno natančnostjo in jasnostjo zajame rdeče in skoraj infrardeče pasove.

Pretvorba kamere NDVI

Naša NDVI objektiva z vrhunsko optiko in naprednimi objektivi zagotavlja minimalno izkrivljanje svetlobe, kar zagotavlja zanesljive in dosledne rezultate za izračune NDVI. Njegova združljivost z vrsto kamer in njegovo enostavno integracijo je idealna izbira za kmetijske raziskovalce, agronome in kmete, ki želijo dvigniti svojo analizo NDVI.

Z Chuanganovim objektivom NDVI lahko odklenete celoten potencial tehnologije NDVI in vam omogočite sprejemanje bolj informiranih odločitev o namakalnem upravljanju, uporabi gnojil, odkrivanju bolezni in optimizaciji donosa. Izkusite razliko v natančnosti in uspešnosti z našim najsodobnejšim objektivom NDVI.

Če želite izvedeti več o objektivu NDVI našega Chuangana in raziskati, kako lahko izboljša vašo analizo NDVI, obiščite našo spletno stranhttps://www.opticslens.com/ndvi-lens-product/.

Izberite ChuanganoveLeče NDVIin popeljajte svoje kmetijsko spremljanje in analizo na nove višine. Odkrijte svet možnosti z našo napredno tehnologijo slikanja.