NDVI je kratica za normalizirani vegetacijski indeks razlike. To je indeks, ki se običajno uporablja v daljinskem zaznavanju in kmetijstvu za ocenjevanje in spremljanje zdravja in moči vegetacije.NDVImeri razliko med rdečim in bližnjim infrardečim (NIR) pasom elektromagnetnega spektra, ki ga zajamejo naprave za daljinsko zaznavanje, kot so sateliti ali brezpilotna letala.

Formula za izračun NDVI je:

NDVI = (NIR – rdeča) / ​​(NIR + rdeča)

V tej formuli pas NIR predstavlja odboj bližnje infrardeče svetlobe, rdeči pas pa rdeči odboj. Vrednosti se gibljejo od -1 do 1, pri čemer višje vrednosti pomenijo bolj zdravo in gosto vegetacijo, nižje vrednosti pa pomenijo manj vegetacije ali golo zemljo.

Legenda NDVI

NDVI temelji na načelu, da zdrava vegetacija odbija več bližnje infrardeče svetlobe in absorbira več rdeče svetlobe. S primerjavo dveh spektralnih pasov,NDVIlahko učinkovito razlikuje med različnimi vrstami pokrovnosti tal in zagotovi dragocene informacije o gostoti vegetacije, vzorcih rasti in splošnem zdravju.

Široko se uporablja v kmetijstvu, gozdarstvu, spremljanju okolja in na drugih področjih za spremljanje sprememb v vegetaciji skozi čas, ocenjevanje zdravja pridelka, prepoznavanje območij, ki jih prizadene suša ali bolezen, in podpira odločitve o upravljanju zemlje.

Kako uporabljati NDVI v kmetijstvu?

NDVI je dragoceno orodje v kmetijstvu za spremljanje zdravja pridelka, optimizacijo upravljanja virov in sprejemanje odločitev na podlagi informacij. Tukaj je nekaj načinov uporabe NDVI v kmetijstvu:

Ocena zdravstvenega stanja pridelka:

NDVI lahko zagotovi vpogled v splošno zdravje in moč pridelkov. Z rednim zajemanjem podatkov NDVI v rastni sezoni lahko kmetje prepoznajo področja stresa ali slabega razvoja vegetacije. Nizke vrednosti NDVI lahko kažejo na pomanjkanje hranil, bolezni, pomanjkanje vode ali poškodbe zaradi škodljivcev. Zgodnje odkrivanje teh težav omogoča kmetom, da sprejmejo korektivne ukrepe, kot so ciljno namakanje, gnojenje ali zatiranje škodljivcev.

Uporaba NDVI v kmetijstvu

Napoved donosa:

Podatki NDVI, zbrani v celotni rastni sezoni, lahko pomagajo napovedati donos pridelka. S primerjavoNDVIvrednosti na različnih poljih ali regijah znotraj polja, lahko kmetje identificirajo območja z višjimi ali nižjimi potencialnimi donosi. Te informacije lahko pomagajo pri optimizaciji dodeljevanja virov, prilagajanju gostote sajenja ali izvajanju tehnik natančnega kmetovanja za povečanje splošne produktivnosti.

Upravljanje namakanja:

NDVI lahko pomaga pri optimizaciji namakalnih praks. S spremljanjem vrednosti NDVI lahko kmetje določijo potrebe pridelkov po vodi in prepoznajo območja prekomernega ali premajhnega namakanja. Ohranjanje optimalne ravni vlage v tleh na podlagi podatkov NDVI lahko pomaga ohranjati vodne vire, zmanjša stroške namakanja in prepreči pomanjkanje vode ali zamašitev rastlin.

Upravljanje z gnojili:

NDVI lahko vodi uporabo gnojila. S preslikavo vrednosti NDVI po polju lahko kmetje prepoznajo območja z različnimi zahtevami po hranilih. Visoke vrednosti NDVI kažejo na zdravo in močno rastočo vegetacijo, nizke vrednosti pa lahko kažejo na pomanjkanje hranil. Z natančnejšim nanašanjem gnojil na podlagi spremenljivega odmerka, ki ga vodi NDVI, lahko kmetje izboljšajo učinkovitost uporabe hranil, zmanjšajo količino odpadkov gnojil in spodbujajo uravnoteženo rast rastlin.

Spremljanje bolezni in škodljivcev:NDVI lahko pomaga pri zgodnjem odkrivanju bolezni ali napadov škodljivcev. Nezdrave rastline pogosto kažejo nižje vrednosti NDVI v primerjavi z zdravimi rastlinami. Redno spremljanje NDVI lahko pomaga prepoznati potencialna problematična področja, kar omogoča pravočasno posredovanje z ustreznimi strategijami za obvladovanje bolezni ali ciljnimi ukrepi za zatiranje škodljivcev.

Kartiranje polj in coniranje:Podatke NDVI je mogoče uporabiti za ustvarjanje podrobnih zemljevidov vegetacije polj, ki kmetom omogočajo, da prepoznajo razlike v zdravju in moči pridelka. Te zemljevide je mogoče uporabiti za ustvarjanje območij upravljanja, kjer je mogoče izvajati posebne ukrepe, kot je nanos spremenljive stopnje vložkov, na podlagi posebnih potreb različnih območij znotraj polja.

Za učinkovito uporabo NDVI v kmetijstvu se kmetje običajno zanašajo na tehnologije daljinskega zaznavanja, kot so satelitski posnetki ali brezpilotna letala, opremljena z večspektralnimi senzorji, ki lahko zajamejo zahtevane spektralne pasove. Za obdelavo in analizo podatkov NDVI se uporabljajo specializirana programska orodja, ki kmetom omogočajo sprejemanje informiranih odločitev o praksah upravljanja s pridelki.

kakšni objektivi fotoaparata so primerni za NDVI?

Pri zajemanju slik za analizo NDVI je pomembno, da uporabite posebne objektive kamere, ki so primerni za zajem zahtevanih spektralnih pasov. Tu sta dve običajni vrsti leč, ki se uporabljata zaNDVIaplikacije:

Leča za normalno vidno svetlobo:

Ta vrsta leče zajema vidni spekter (običajno v razponu od 400 do 700 nanometrov) in se uporablja za zajemanje rdečega pasu, potrebnega za izračun NDVI. Za ta namen je primerna standardna leča za vidno svetlobo, saj omogoča zajem vidne rdeče svetlobe, ki jo rastline odbijajo.

Bližnji infrardeči (NIR) objektiv:

Za zajem bližnjega infrardečega pasu (NIR), ki je bistvenega pomena za izračun NDVI, je potrebna posebna leča NIR. Ta leča omogoča zajemanje svetlobe v bližnjem infrardečem območju (običajno v območju od 700 do 1100 nanometrov). Pomembno je zagotoviti, da je objektiv sposoben natančno zajeti svetlobo NIR, ne da bi jo filtriral ali popačil.

Leče, ki se uporabljajo za aplikacije NDVI

V nekaterih primerih, zlasti za profesionalne aplikacije daljinskega zaznavanja, se uporabljajo multispektralne kamere. Te kamere so opremljene z več senzorji ali filtri, ki zajemajo specifične spektralne pasove, vključno z rdečim pasom in pasom NIR, ki sta potrebna za NDVI. Večspektralne kamere zagotavljajo natančnejše in natančnejše podatke za izračune NDVI v primerjavi z uporabo ločenih leč na standardni kameri za vidno svetlobo.

Treba je omeniti, da pri uporabi spremenjene kamere za analizo NDVI, kjer je bil notranji filter kamere zamenjan, da omogoča zajem NIR, morda ne bodo potrebne posebne leče, optimizirane za zajem svetlobe NIR.

Za zaključek, se je NDVI izkazal za neprecenljivo orodje za kmetijstvo, ki kmetom omogoča kritičen vpogled v zdravje pridelka, optimizira upravljanje virov in sprejema odločitve na podlagi podatkov. Z vedno večjim povpraševanjem po natančni in učinkoviti analizi NDVI je ključnega pomena imeti zanesljivo opremo, ki natančno zajame potrebne spektralne pasove.

Pri ChuangAnu razumemo pomen visokokakovostne slikovne tehnologije v aplikacijah NDVI. Zato s ponosom predstavljamo našeobjektiv NDVIes. Naš objektiv, zasnovan posebej za uporabo v kmetijstvu, je zasnovan za zajemanje rdečih in bližnjih infrardečih pasov z izjemno natančnostjo in jasnostjo.

Pretvorba kamere NDVI

Naša leča NDVI z vrhunsko optiko in naprednimi premazi za leče zagotavlja minimalno popačenje svetlobe ter zagotavlja zanesljive in dosledne rezultate za izračune NDVI. Zaradi združljivosti s številnimi kamerami in enostavne integracije je idealna izbira za kmetijske raziskovalce, agronome in kmete, ki želijo izboljšati svojo analizo NDVI.

S ChuangAnovo lečo NDVI lahko odklenete ves potencial tehnologije NDVI, kar vam omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev o upravljanju namakanja, uporabi gnojil, odkrivanju bolezni in optimizaciji donosa. Izkusite razliko v natančnosti in zmogljivosti z našim najsodobnejšim objektivom NDVI.

Če želite izvedeti več o naši ChuangAnovi leči NDVI in raziskati, kako lahko izboljša vašo analizo NDVI, obiščite naše spletno mestohttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.

Izberite ChuangAn'sNDVI lečein ponesite svoje kmetijsko spremljanje in analizo na nove višine. Odkrijte svet možnosti z našo napredno slikovno tehnologijo.