1 、 Kaj je sistem strojnega vida?
Sistem strojnega vida je vrsta tehnologije, ki uporablja računalniške algoritme in opremo za sliko, ki omogoča strojem, da zaznajo in razlagajo vizualne informacije na enak način kot ljudje.
Sistem je sestavljen iz več komponent, kot so kamere, senzorje slike, leče, razsvetljava, procesorji in programska oprema. Te komponente sodelujejo pri zajemanju in analiziranju vizualnih podatkov, kar omogoča stroju, da sprejema odločitve ali sprejema ukrepe na podlagi analiziranih informacij.
Sistem strojnega vida
Sistemi strojni vid se uporabljajo v različnih aplikacijah, kot so proizvodnja, robotika, nadzor kakovosti, nadzor in medicinsko slikanje. Opravljajo lahko naloge, kot so prepoznavanje objektov, odkrivanje napak, merjenje in identifikacija, ki jih človek težko ali nemogoče izvaja z enako natančnostjo in doslednostjo.
2 、 Pet glavnih komponent sistema strojnega vida je:
- Slikanje strojne opreme: To vključuje kamere, leče, filtre in svetlobne sisteme, ki zajemajo vizualne podatke iz predmeta ali prizora, ki se pregleda.
- Programska oprema za obdelavo slik:Ta programska oprema obdeluje vizualne podatke, ki jih zajame strojna oprema za slikanje, in iz nje izvleče smiselne informacije. Programska oprema za analizo podatkov uporablja algoritme, kot so odkrivanje robov, segmentacija in prepoznavanje vzorcev.
- Analiza in interpretacija slike: Ko programska oprema za obdelavo slik izvleče ustrezne informacije, sistem strojnega vida te podatke uporablja za sprejemanje odločitev ali ukrepe na podlagi določene aplikacije. To vključuje naloge, kot so prepoznavanje napak v izdelku, štetje predmetov ali branje besedila.
- Komunikacijski vmesniki:Sistemi za strojno vid morajo za dokončanje naloge pogosto komunicirati z drugimi stroji ali sistemi. Komunikacijski vmesniki, kot so Ethernet, USB in RS232, omogočajo sistemu prenos podatkov na druge naprave ali sprejemanje ukazov.
- Integracija z drugimi sistemi: Sistemi strojnega vida so lahko integrirani z drugimi sistemi, kot so roboti, transporter ali baze podatkov, da tvorijo popolno samodejno rešitev. To integracijo je mogoče doseči s programskimi vmesniki ali programirljivimi logičnimi krmilniki (PLC).
3 、Kateri objektiv se uporablja v sistemih strojnega vida?
Sistemi za strojno vid običajno uporabljajo leče, posebej zasnovane za industrijske ali znanstvene aplikacije. Te leče so optimizirane za kakovost slike, ostrino in kontrast ter so zgrajene tako, da prenesejo ostro okolje in pogosto uporabo.
V sistemih strojnega vida je več vrst leč, vključno z:
- Leče fiksne goriščne razdalje: Te leče imajo fiksno goriščno razdaljo in jih ni mogoče prilagoditi. Običajno se uporabljajo v aplikacijah, kjer sta objektna razdalja in velikost konstantna.
- Zoom leče: Te leče lahko prilagodijo goriščno razdaljo, kar uporabniku omogoča, da spremeni povečavo slike. Uporabljajo se v aplikacijah, kjer se velikost in razdalja objekta razlikujeta.
- Telecentrične leče: Te leče ohranjajo stalno povečavo ne glede na razdaljo objekta, zaradi česar so idealne za merjenje ali pregled predmetov z visoko natančnostjo.
- Širokokotne leče: Te leče imajo večje vidno polje kot standardne leče, zaradi česar so idealne za aplikacije, kjer je treba zajeti večje območje.
- Makro leče: Te leče se uporabljajo za slikanje majhnih predmetov ali podrobnosti od blizu.
Izbira leče je odvisna od posebne aplikacije in želene kakovosti, ločljivosti in povečave slike.
4 、KakotoIzberite objektiv za strojno vid?
Izbira pravega objektiva za fotoaparat za strojno vid je ključnega pomena za zagotovitev najboljše možne kakovosti in natančnosti slike za vašo aplikacijo. Tu je nekaj dejavnikov, ki jih je treba upoštevati pri izbiri objektiva:
- Velikost senzorja slike: Objektiv, ki ga izberete, mora biti združljiv z velikostjo senzorja slike v fotoaparatu. Uporaba objektiva, ki ni optimizirana za velikost senzorja slike, lahko povzroči izkrivljene ali zamegljene slike.
- Vidno polje: Objektiv mora zagotoviti želeno vidno polje za vašo prijavo. Če za zajetje potrebujete večje območje, bo morda potrebna širša kotna leča.
Vidno polje objektiva kamere
- Delovna razdalja: Razdalja med objektivom in objektom, ki ga slikamo, se imenuje delovna razdalja. Glede na aplikacijo bo morda potrebna leča s krajšo ali daljšo delovno razdaljo.
Delovna razdalja
- Pričevanje: Povečava leče določa, kako velik objekt se pojavi na sliki. Zahtevana povečava je odvisna od velikosti in podrobnosti, ki ga objekt, ki se slika.
- Globina polja: Globina polja je obseg razdalj, ki so v fokus v sliki. Glede na aplikacijo bo morda potrebna večja ali manjša globina polja.
Globina polja
- Svetlobne pogoje: Objektiv mora biti optimiziran za pogoje osvetlitve v vaši aplikaciji. Na primer, če delate v slabi svetlobi, bo morda potreben objektiv z večjo zaslonko.
- Okoljski dejavniki: Objektiv bi moral biti sposoben zdržati okoljske dejavnike v vaši aplikaciji, kot so temperatura, vlaga in vibracija.
Glede na to, da ti dejavniki lahko pomagajo izbrati pravi objektiv za fotoaparat za strojno vid in zagotovite najboljšo možno kakovost slike in natančnost za vašo aplikacijo.
Čas objave: maj-23-2023