Z nenehnim razvojem nove tehnologije slikanja, tehnologije umetne inteligence in tehnologije globokega učenja jestrojni vidtudi industrija je dosegla hiter razvoj.
Sistemi strojnega vida lahko simulirajo in realizirajo človeške vizualne funkcije in se pogosto uporabljajo v industriji, medicini, kmetijstvu, varnosti in na drugih področjih ter prinašajo številne ugodnosti in inovacije v človeško življenje in proizvodnjo.
1、Razvojne značilnosti sistemov strojnega vida
V zadnjih letih so sistemi strojnega vida pokazali naslednje razvojne značilnosti:
Uporaba tehnik globokega učenja
Tehnologija globokega učenja (kot so konvolucijske nevronske mreže) se pogosto uporablja v sistemih strojnega vida, kar močno izboljša natančnost in učinkovitost sistemske obdelave slik in prepoznavanja predmetov.
Zato je razvoj tehnologije globokega učenja spodbudil raven inteligence in avtomatizacije sistemov strojnega vida.
Realni čas in visoka učinkovitost
Z izboljšanjem zmogljivosti procesorja in optimizacijo algoritmov se hitrost obdelave in hitrost odzivastrojni vidsistemi se nenehno izboljšujejo, izpolnjujejo zahteve po realnem času in visoki učinkovitosti.
Zato so sistemi strojnega vida vse pogosteje uporabljeni tudi na področjih avtomatskega nadzora, inteligentnega nadzora itd.
Nenehno širite področja uporabe
Sistemi strojnega vida se pogosto uporabljajo na področjih industrije, medicine, kmetijstva, varnosti itd., nenehno pa se širijo na nova področja, kot so pametna mesta, avtomobili brez voznika, varstvo kulturne dediščine itd.
Medtem ko pomagajo ljudem pri reševanju problemov v proizvodnji in življenju, sistemi strojnega vida nenehno širijo nove scenarije uporabe in poslovna področja.
Aplikacije za pametni dom
Meddomenska integracija
Sistemi strojnega vida so globoko integrirani z drugimi področji (kot so umetna inteligenca, internet stvari, veliki podatki itd.), da bi zgradili bolj inteligentne in celovite sisteme.
Sistemi strojnega vida se na primer uporabljajo za pametne domove, pametni transport, pametno proizvodnjo in druga področja za doseganje informacijske interakcije in sodelovalnega dela med več sistemi.
Uporabniška izkušnja in priljubljenost
Ko tehnologija strojnega vida dozoreva in postaja vse bolj priljubljena, je prag za uporabo uporabnikovstrojni vidsistemov postaja vse nižje, izboljšana pa je tudi uporabniška izkušnja.
Zato se sistemi strojnega vida vse pogosteje pojavljajo v našem vsakdanjem življenju, kot je odklepanje pametnih telefonov z obrazom in spremljanje kamer brez posadke, kar v življenje prinaša veliko udobja in varnosti.
2、Prednosti sistemov strojnega vida
Sistemi strojnega vida imajo veliko prednosti, predvsem pa vključujejo naslednje vidike:
Natančnost-
S pomočjo naprednih tehnologij, kot je globoko učenje, imajo skrbno zasnovani sistemi strojnega vida zelo visoko natančnost pri prepoznavanju objektov, prepoznavi obrazov, obdelavi slik itd., kar zmanjšuje motnje človeških dejavnikov in izboljšuje natančnost rezultatov.
Učinkovitost-
Strojni vidsistemi lahko hitro in natančno obdelajo velike količine slikovnih ali video podatkov, dosežejo avtomatizirano identifikacijo, detekcijo in analizo ter učinkovito izboljšajo učinkovitost dela in proizvodnje.
Avtomatizacija in inteligenca-
Sistemi strojnega vida lahko realizirajo avtomatizirano obdelavo in analizo slike, s čimer zmanjšajo ročno posredovanje, izboljšajo delovno učinkovitost in natančnost ter uresničijo inteligentno proizvodnjo in upravljanje.
Zanesljivost-
Brez človeškega delovanja čustva, utrujenost in drugi dejavniki pri obdelavi slikovnih podatkov ne vplivajo na sistem strojnega vida. Ohranja lahko stabilno in zanesljivo delovno stanje ter trajnostno izvaja obdelavo in analizo podatkov.
Vizualizacija-
Sistemi strojnega vida lahko uporabnikom predstavijo kompleksne slikovne podatke z vizualizacijo, zaradi česar je analiza podatkov bolj intuitivna in enostavna za razumevanje.
Aplikacije za krmiljenje avtomatizacije
Različne aplikacije-
Sisteme strojnega vida je mogoče uporabiti na različnih področjih, kot so industrijska proizvodnja, analiza medicinskih slik, nadzor varnosti, inteligenten transport, kmetijska inteligenca itd., in imajo veliko vsestranskost in razširljivost.
V realnem času-
nekajstrojni vidsistemi imajo tudi možnost obdelave v realnem času in se lahko hitro odzovejo na spremembe na kraju samem, pri čemer izvajajo funkcije spremljanja v realnem času, zgodnjega opozarjanja in povratnih informacij.
Končne misli:
Če vas zanima nakup različnih vrst leč za nadzor, skeniranje, drone, pametni dom ali katero drugo uporabo, imamo kar potrebujete. Pišite nam še danes, če želite izvedeti več o naših lečah in drugi dodatki.
Čas objave: 20. avgust 2024
