S hitrim razvojem tehnologije se pri nenehnem raziskovanju vedno bolj uporablja biometrična tehnologija. Biometrična identifikacijska tehnologija se nanaša predvsem na tehnologijo, ki uporablja človeško biometrijo za preverjanje pristnosti identitete. Na podlagi edinstvenosti človeških značilnosti, ki jih ni mogoče ponoviti, se za preverjanje pristnosti identitete uporablja biometrična identifikacijska tehnologija, ki je varna, zanesljiva in natančna.
Biološke značilnosti človeškega telesa, ki ga je mogoče uporabiti za biometrično prepoznavanje, vključujejo obliko roke, prstni odtis, obliko obraza, iris, mrežnico, impulz, auricle itd., Medtem ko vedenjske lastnosti vključujejo podpis, glas, moč gumba itd. Značilnosti, ljudje so razvili različne biometrične tehnologije, kot so prepoznavanje rok, prepoznavanje prstnih odtisov, prepoznavanje obraza, prepoznavanje izgovorjave, prepoznavanje šarenice, prepoznavanje podpisa itd.
Tehnologija prepoznavanja Palmprint (predvsem tehnologija prepoznavanja palmovih žil) je visoko natančna tehnologija prepoznavanja identitete v živo in je tudi ena izmed najbolj priljubljenih in varnih tehnologij za biometrično prepoznavanje. Uporablja se lahko v bankah, regulativnih mestih, višjega cenovnega poslovniškega stavba in drugih krajev, ki zahtevajo natančno identifikacijo identitete osebja. Široko se uporablja na področjih, kot so finance, zdravstvena obravnava, vladna zadeva, javna varnost in pravičnost.
Tehnologija prepoznavanja Palmprint
Tehnologija prepoznavanja palmarnih žil je biometrična tehnologija, ki za identifikacijo posameznikov uporablja edinstvenost krvnih žil palmovih žil. Njeno glavno načelo je uporabiti absorpcijske značilnosti deoksihemoglobina v žilah do 760nm blizu infrardeče svetlobe, da dobimo informacije o venski posodi.
Če želite uporabiti prepoznavanje palmarne vene, dlan najprej na senzorju prepoznavalca, nato uporabite skoraj infrardečo skeniranje svetlobe za prepoznavanje, da pridobite informacije o človeških žilah, nato pa primerjate in preverite z algoritmi, modeli baz podatkov itd. Rezultati prepoznavanja.
V primerjavi z drugimi biometričnimi tehnologijami ima prepoznavanje palmovih žil edinstvene tehnološke prednosti: edinstvene in relativno stabilne biološke značilnosti; Hitrost prepoznavanja in visoka varnost; Sprejem identifikacije brez stika lahko prepreči tveganja za zdravje, ki jih povzroča neposreden stik; Ima široko paleto aplikacijskih scenarijev in visoko tržno vrednost.
Chuang'an skoraj infrardeči objektiv
Objektiv (model) CH2404AC, ki ga je neodvisno razvil Chuang'an Optoelectronics, je skoraj infrardeča leča, zasnovana posebej za aplikacije za skeniranje, ter objektiv M6.5 z značilnostmi, kot sta nizka popačenje in visoka ločljivost.
CH2404AC ima kot relativno zrel skoraj infrardeči skenirni objektiv stabilno bazo kupcev in se trenutno pogosto uporablja pri terminalih za prepoznavanje palmovih žil. Ima prednosti aplikacij v bančnih sistemih, varnostnih sistemih v parku, sistemih javnega prevoza in drugih polj.
Lokalno upodabljanje prepoznavanja CH2404AC palmovih žil
Chuang'an Optoelectronics je bil ustanovljen leta 2010 in je začel ustanoviti poslovno enoto za skeniranje leta 2013, s poudarkom na razvoju vrste izdelkov za skeniranje leč. Od takrat je minilo deset let.
Dandanes ima več kot sto skeniranih leč iz Chuang'an Optoelectronics zrelo uporabo na področjih, kot so prepoznavanje obraza, prepoznavanje šarenice, prepoznavanje palm in prepoznavanje prstnih odtisov. Leča, kot so CH166AC, CH177BC itd., Uporablja se na področju prepoznavanja šarenice; CH3659C, CH3544CD in druge leče se uporabljajo v izdelkih za prepoznavanje palmovih odtisov in prepoznavanja prstnih odtisov.
Chuang'an Optoelectronics je zavezan industriji optičnih leč, s poudarkom na raziskavah in razvoju ter proizvodnji optičnih leč z visoko ločljivostjo ter z njimi povezanimi dodatki, ki zagotavlja prilagojene slike in rešitve za različne panoge.
V zadnjih letih so se optične leče, ki jih je Chuang'an neodvisno razvil in zasnoval prejeli široke pohvale domačih in tujih strank.
Čas objave: november-08-2023
