Razvoj inovativnih tehnologij v optoelektronski industriji je dodatno spodbudil inovativne aplikacije optoelektronskih tehnologij na področju pametnih avtomobilov, pametne varnosti, AR/VR, robotov in pametnih domov.
1. Pregled industrijske verige 3D vizualnega prepoznavanja.
Industrija 3D vizualnega prepoznavanja je nastajajoča panoga, ki je po skoraj desetih letih nenehnega raziskovanja, raziskav, razvoja in uporabe oblikovala industrijsko verigo, vključno z zgornjimi, srednjimi, spodnjimi in aplikacijskimi terminali.
Analiza strukture industrijske verige 3D vizualne percepcije
Navzgor v industrijski verigi so predvsem dobavitelji ali proizvajalci, ki zagotavljajo različne vrste strojne opreme senzorjev 3D-vida. Senzor 3D vida je v glavnem sestavljen iz čipa globinskega motorja, optičnega slikovnega modula, laserskega projekcijskega modula ter drugih elektronskih naprav in strukturnih delov. Med njimi osrednje komponente optičnega slikovnega modula vključujejo osrednje komponente, kot so fotoobčutljivi čipi, slikovne leče in filtri; laserski projekcijski modul vključuje osnovne komponente, kot so laserski oddajniki, difrakcijski optični elementi in projekcijske leče. Dobavitelji senzorskih čipov so Sony, Samsung, Weir shares, Siteway itd.; dobavitelji filtrov vključujejo Viavi, Wufang Optoelectronics itd., dobavitelji optičnih leč vključujejo Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itd.; laserska emisija Dobavitelji optičnih naprav so Lumentum, Finisar, AMS itd., dobavitelji difrakcijskih optičnih komponent pa CDA, AMS, Yuguang Technology itd.
Središče industrijske verige je ponudnik rešitev za 3D vizualno percepcijo. Reprezentativna podjetja, kot so Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itd.
Naslednji del industrijske verige v glavnem razvija sheme aplikacijskih algoritmov različnih aplikacijskih algoritmov glede na različne scenarije uporabe terminala. Trenutno algoritmi, ki imajo določene komercialne aplikacije, vključujejo: prepoznavanje obraza, algoritem za zaznavanje živega, 3D meritev, algoritem 3D rekonstrukcije, segmentacijo slike, algoritem za optimizacijo izboljšave slike, algoritem VSLAM, okostje, prepoznavanje kretenj, algoritem za analizo vedenja, potopni AR, virtualni Realistični algoritmi itd. Z obogatitvijo aplikacijskih scenarijev 3D vizualne percepcije bo komercializiranih več aplikacijskih algoritmov.
2. Analiza velikosti trga
S postopno nadgradnjo 2D slikanja v 3D vizualno zaznavo je trg 3D vizualne zaznave v zgodnji fazi hitre rasti obsega. V letu 2019 je svetovni trg 3D vizualne percepcije vreden 5 milijard ameriških dolarjev, obseg trga pa se bo hitro razvijal. Pričakuje se, da bo leta 2025 dosegel 15 milijard ameriških dolarjev s skupno stopnjo rasti približno 20 % od leta 2019 do 2025. Med temi področji uporabe, ki predstavljata relativno visok delež in hitro rasteta, sta potrošniška elektronika in avtomobili. Tudi uporaba 3D vizualne percepcije na avtomobilskem področju se nenehno optimizira in nadgrajuje, njena uporaba v avtomobilski vožnji pa postopoma dozoreva. Z ogromnim tržnim potencialom avtomobilske industrije bo industrija 3D vizualne percepcije do takrat začela nov val hitre rasti.
3. Analiza razvoja aplikacij tržnega segmenta industrije 3D vizualne percepcije
Po letih razvoja so bili tehnologija in izdelki za 3D vizualno zaznavanje promovirani in uporabljeni na številnih področjih, kot so zabavna elektronika, biometrija, AIoT, industrijske tridimenzionalne meritve in avtomobili za samodejno vožnjo, in igrajo vse pomembnejšo vlogo v nacionalno gospodarstvo. učinek.
(1) Uporaba na področju zabavne elektronike
Pametni telefoni so eden največjih scenarijev uporabe tehnologije 3D vizualne percepcije na področju zabavne elektronike. Z nenehnim razvojem tehnologije 3D vizualne percepcije se njena uporaba na področju zabavne elektronike nenehno širi. Poleg pametnih telefonov se pogosto uporablja tudi v različnih terminalskih napravah, kot so računalniki in televizorji.
Globalne pošiljke osebnih računalnikov (brez tabličnih računalnikov) so leta 2020 dosegle 300 milijonov enot, kar je približno 13,1-odstotno povečanje glede na leto 2019; globalne pošiljke tabličnih računalnikov so leta 2020 dosegle 160 milijonov enot, kar je približno 13,6 % več kot leta 2019; 2020 Globalne pošiljke pametnih sistemov za video razvedrilo (vključno s televizorji, igralnimi konzolami itd.) so znašale 296 milijonov enot, kar naj bi v prihodnosti vztrajno raslo. Tehnologija 3D vizualne percepcije uporabnikom na različnih področjih zabavne elektronike prinaša boljšo uporabniško izkušnjo in ima v prihodnosti večji tržni prostor za prodor.
Ob podpori nacionalnih politik se pričakuje, da bodo različne aplikacije tehnologije 3D vizualnega zaznavanja na področju zabavne elektronike še naprej dozorele, stopnja prodora na ustrezen trg pa se bo še povečala.
(2) Uporaba na področju biometrije
Z zrelostjo mobilnega plačevanja in tehnologije 3D vizualnega zaznavanja se pričakuje, da bo več scenarijev plačil brez povezave uporabljalo osebno plačilo, vključno s trgovinami, samopostrežnimi scenariji brez osebja (kot so prodajni avtomati, pametne ekspresne omare) in nekaterimi nastajajočimi plačilnimi scenariji ( kot so bankomati/bankomati, bolnišnice, šole itd.) bodo še naprej spodbujali hiter razvoj industrije 3D vizualnega zaznavanja.
Plačilo s skeniranjem obraza bo postopoma prodrlo na vsa področja plačevanja brez povezave na podlagi njegove odlične priročnosti in varnosti ter bo imelo v prihodnosti velik tržni prostor.
(3) Uporaba na področju AIoT
Uporaba tehnologije 3D vizualne percepcije na področju AIoT vključuje 3D prostorsko skeniranje, storitvene robote, interakcijo AR, skeniranje človek/žival, inteligentno poljedelstvo in živinorejo, inteligenten transport, prepoznavanje varnostnega vedenja, somatosenzorično sposobnost itd.
3D vizualno zaznavanje se lahko uporablja tudi za športno ocenjevanje s prepoznavanjem in pozicioniranjem hitro premikajočih se človeških teles in predmetov. Roboti za namizni tenis na primer uporabljajo algoritme za sledenje majhnim objektom visoke hitrosti in 3D reprodukcijo trajektorij namiznega tenisa, da realizirajo samodejni servis in prepoznavanje. Sledenje, ocenjevanje in točkovanje itd.
Če povzamemo, ima tehnologija 3D vizualnega zaznavanja veliko možnih scenarijev uporabe, ki jih je mogoče raziskati na področju AIoT, kar bo postavilo temelje za dolgoročni razvoj povpraševanja na trgu v industriji.
Čas objave: 29. januarja 2022
