Razvoj inovativnih tehnologij v optoelektronski industriji je še dodatno spodbujal inovativne aplikacije optoelektronskih tehnologij na področjih pametnih avtomobilov, pametnih varnosti, AR/VR, robotov in pametnih domov.
1. Pregled 3D industrijske verige vizualnega prepoznavanja.
3D industrija vizualnega prepoznavanja je nastajajoča industrija, ki je oblikovala industrijsko verigo, vključno z zgornjimi, srednjimi, nižjimi in aplikacijskimi terminali po skoraj desetih letih neprekinjenega raziskovanja, raziskav in razvoja in uporabe.
Analiza strukture strukture industrije v industriji 3D vizualne percepcije
Zgoraj v industrijski verigi so predvsem dobavitelji ali proizvajalci, ki zagotavljajo različne vrste strojne opreme 3D vida. 3D -vidni senzor je sestavljen predvsem iz globinskega motorja, optičnega modula za slikanje, laserskega projekcijskega modula ter drugih elektronskih naprav in konstrukcijskih delov. Med njimi so jedrne komponente modula optičnega slikanja jedrne komponente, kot so fotosenzibilni čipi, slikovne leče in filtri; Laserski projekcijski modul vključuje jedrne komponente, kot so laserski oddajniki, difraktivni optični elementi in projekcijske leče. Za zaznavanje dobaviteljev čipov vključujejo Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway itd.; Dobavitelji filtra vključujejo Viavi, Wufang Optoelectronics itd. Dobavitelji laserskih emisij optičnih naprav vključujejo Lumentum, Finisar, AMS itd., Dobavitelji difraktivnih optičnih komponent pa vključujejo CDA, AMS, Yuguang Technology itd.
Srednji tok industrijske verige je 3D ponudnik vizualne percepcije. Reprezentativna podjetja, kot so Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itd.
Navzhod v industrijski verigi v glavnem razvija sheme algoritmov aplikacij različnih algoritmov uporabe v skladu z različnimi scenariji uporabe terminala. Trenutno algoritmi, ki imajo določene komercialne aplikacije, vključujejo: prepoznavanje obrazov, algoritem za odkrivanje življenja, 3D merjenje, algoritem 3D rekonstrukcije, segmentacijo slike, algoritm za optimizacijo izboljšanja slike, algoritm VSLAM, Skilet, Analiza algoritma, algoritma ANGIVENMA, ALGORITMA ALGORITM Realistični algoritmi itd. Z obogatitvijo 3D scenarijev aplikacije za vizualno percepcijo bo več algoritmov uporabe komercializiranih.
2. Analiza velikosti trga
S postopno nadgradnjo 2D slikanja na 3D vizualno percepcijo je trg 3D vizualne percepcije v zgodnji fazi hitre rasti obsega. V letu 2019 je globalni 3D trg vizualne percepcije vreden 5 milijard ameriških dolarjev, tržna lestvica pa se bo hitro razvijala. Pričakuje se, da bo v letu 2025 dosegel 15 milijard ameriških dolarjev, od leta 2019 do leta 2025 pa je bila stopnja rasti približno 20%. Med njimi so aplikacijska polja, ki predstavljajo razmeroma visok delež in hitro rastejo potrošniška elektronika in avtomobili. Uporaba 3D vizualne percepcije v avtomobilskem polju je tudi nenehno optimizirana in nadgrajena, njegova uporaba pri samodejnem vožnji pa postopoma dozoreva. Z velikim tržnim potencialom avtomobilske industrije bo 3D industrija vizualnega zaznavanja do takrat spodbudila nov val hitre rasti.
3. Analiza razvoja uporabe 3D -vizualne zaznave industrije industrije
Po letih razvoja so 3D tehnologija vizualne zaznave in izdelki promovirani in uporabljeni na številnih področjih, kot so potrošniška elektronika, biometrija, AIOT, industrijski tridimenzionalni meritev in avtomobili, ki se vozijo nacionalno gospodarstvo. učinek.
(1) Uporaba na področju potrošniške elektronike
Pametni telefoni so eden največjih scenarijev aplikacij 3D tehnologije vizualne percepcije na področju potrošniške elektronike. Z nenehnim razvojem tehnologije 3D vizualne percepcije se njegova uporaba na področju potrošniške elektronike nenehno širi. Poleg pametnih telefonov se pogosto uporablja tudi v različnih končnih napravah, kot so računalniki in televizorji.
Globalne pošiljke osebnih računalnikov (razen tablic) so leta 2020 dosegle 300 milijonov enot, kar je približno 13,1% v primerjavi z letom 2019; Globalne pošiljke tablet so leta 2020 dosegle 160 milijonov enot, kar je približno 13,6% v primerjavi z letom 2019; 2020 Globalne pošiljke pametnih video zabavnih sistemov (vključno s televizorji, igrami itd.) So bile 296 milijonov enot, kar naj bi v prihodnosti stalno raslo. 3D tehnologija vizualne zaznave prinaša boljšo uporabniško izkušnjo uporabnikom na različnih področjih potrošniške elektronike in ima v prihodnosti večji prostor za penetracijo na trgu.
S podporo nacionalnih politik se pričakuje, da bodo različne aplikacije 3D tehnologije vizualne zaznave na področju potrošniške elektronike še naprej dozorile, ustrezna stopnja penetracije na trgu pa se bo še povečala.
(2) Uporaba na področju biometrije
Z zrelostjo mobilnega plačila in 3D tehnologije za vizualno percepcijo je pričakovati, da bo več scenarijev plačil brez povezave uporabljalo plačilo obraza, vključno s trgovinami, brezpilotnimi scenariji samopostrežnih storitev (kot so prodajni avtomati, Smart Express Caminet) in nekaterimi nastajajočimi scenariji plačil ( na primer ATM/avtomatizirani stroji za prodajalce, bolnišnice, šole itd.) bodo še dodatno spodbudili hitri razvoj industrije 3D vizualnega zaznavanja.
Plačilo obraza bo postopoma prodrlo na vsa področja plačila brez povezave na podlagi njegove odlične udobje in varnosti, v prihodnosti pa bo imelo velik tržni prostor.
(3) Uporaba v polju AIOT
Uporaba 3D tehnologije vizualne zaznave na področju AIOT vključuje 3D prostorsko skeniranje, servisne robote, interakcijo AR, skeniranje človeka/živali, inteligentno kmetijstvo in živali, inteligenten prevoz, prepoznavanje varnostnega vedenja, somatosenzorno kondicijo itd.
3D vizualna percepcija se lahko uporablja tudi za športno oceno s prepoznavanjem in nameščanjem hitrih človeških teles in predmetov. Na primer, roboti v tabel tenis uporabljajo algoritme za sledenje majhnim hitrostim in 3D reprodukcijo tabličnih teniških usmeritev za uresničitev samodejnega serviranja in prepoznavanja. Sledenje, presojo in točkovanje itd.
Če povzamemo, ima tehnologija 3D vizualne percepcije številne potencialne scenarije uporabe, ki jih je mogoče raziskati na področju AIOT, ki bo postavil temelj za dolgoročni razvoj povpraševanja v industriji.
Čas objave: januar-29-2022
