Charakteristiky vývoja a výhody systémov strojového videnia

S neustálym vývojom novej zobrazovacej technológie, technológie umelej inteligencie a technológie hlbokého učenia sastrojové videniepriemysel tiež dosiahol rýchly rozvoj.

Systémy strojového videnia dokážu simulovať a realizovať ľudské zrakové funkcie a sú široko používané v priemysle, medicíne, poľnohospodárstve, bezpečnosti a iných oblastiach, čím prinášajú do ľudského života a výroby množstvo vymožeností a inovácií.

1,Charakteristiky vývoja systémov strojového videnia

V posledných rokoch systémy strojového videnia preukázali tieto vývojové charakteristiky:

Aplikácia techník hlbokého učenia

Technológia hlbokého učenia (ako sú konvolučné neurónové siete) sa široko používa v systémoch strojového videnia, čím sa výrazne zlepšuje presnosť a efektívnosť spracovania obrazu a rozpoznávania objektov.

Preto vývoj technológie hlbokého učenia podporil úroveň inteligencie a automatizácie systémov strojového videnia.

Reálny čas a vysoká účinnosť

So zlepšením výkonu procesora a optimalizácie algoritmov, rýchlosti spracovania a rýchlosti odozvystrojové videniesystémy sa neustále zdokonaľujú, spĺňajú požiadavky reálneho času a vysokej účinnosti.

Systémy strojového videnia sa preto vo väčšej miere využívajú aj v oblastiach automatizácie riadenia, inteligentného monitorovania atď.

Neustále rozširovať oblasti použitia

Systémy strojového videnia sú široko používané v oblastiach priemyslu, medicíny, poľnohospodárstva, bezpečnosti atď., a neustále expandujú do nových oblastí, ako sú inteligentné mestá, autá bez vodiča, ochrana kultúrneho dedičstva atď.

Zatiaľ čo systémy strojového videnia pomáhajú ľuďom riešiť problémy vo výrobe a živote, neustále rozširujú nové aplikačné scenáre a obchodné oblasti.

Inteligentné domáce aplikácie

Integrácia viacerých domén

Systémy strojového videnia sú hlboko integrované s inými oblasťami (ako je umelá inteligencia, internet vecí, veľké dáta atď.), aby sa vytvorili inteligentnejšie a komplexnejšie systémy.

Napríklad systémy strojového videnia sa používajú v inteligentných domácnostiach, inteligentnej doprave, inteligentnej výrobe a iných oblastiach, aby sa dosiahla informačná interakcia a spolupráca medzi viacerými systémami.

Používateľská skúsenosť a popularita

Ako technológia strojového videnia dospieva a stáva sa populárnejšou, je to hranica pre používateľovstrojové videniesystémov je stále nižšie a nižšie a zlepšila sa aj používateľská skúsenosť.

Preto sa systémy strojového videnia čoraz častejšie objavujú v našom každodennom živote, ako je napríklad odomykanie smartfónov tvárou a monitorovanie bezobslužných kamier, ktoré prinášajú do života veľa pohodlia a bezpečnosti.

2,Výhody systémov strojového videnia

Systémy strojového videnia majú mnoho výhod, najmä vrátane nasledujúcich aspektov:

Presnosť-

S pomocou pokročilých technológií, ako je hlboké učenie, majú starostlivo navrhnuté systémy strojového videnia veľmi vysokú presnosť pri rozpoznávaní objektov, rozpoznávaní tváre, spracovaní obrazu atď., čím sa znižuje rušenie ľudského faktora a zlepšuje sa presnosť výsledkov.

Efektívnosť-

Strojové videniesystémy dokážu rýchlo a presne spracovať veľké množstvo obrazových alebo video údajov, dosiahnuť automatizovanú identifikáciu, detekciu a analýzu a efektívne zlepšiť efektivitu práce a výroby.

Automatizácia a inteligencia-

Systémy strojového videnia dokážu realizovať automatizované spracovanie a analýzu obrazu, čím sa znížia manuálne zásahy, zlepší sa efektivita a presnosť práce a zrealizuje sa inteligentná výroba a riadenie.

Spoľahlivosť-

Bez ľudskej obsluhy neovplyvňujú systém strojového videnia emócie, únava a iné faktory pri spracovaní obrazových dát. Dokáže udržiavať stabilný a spoľahlivý pracovný stav a udržateľne vykonávať spracovanie a analýzu údajov.

Vizualizácia-

Systémy strojového videnia môžu používateľom prezentovať komplexné obrazové údaje prostredníctvom vizualizácie, vďaka čomu je analýza údajov intuitívnejšia a zrozumiteľnejšia.

Aplikácie riadenia automatizácie

Rôzne aplikácie-

Systémy strojového videnia je možné použiť v rôznych oblastiach, ako je priemyselná výroba, analýza lekárskych obrazov, monitorovanie bezpečnosti, inteligentná doprava, poľnohospodárska inteligencia atď., a majú veľkú všestrannosť a škálovateľnosť.

V reálnom čase-

Niektorístrojové videniesystémy majú tiež schopnosť spracovávať v reálnom čase a môžu rýchlo reagovať na zmeny na mieste, pričom realizujú funkcie monitorovania v reálnom čase, včasného varovania a spätnej väzby.

Záverečné myšlienky:

Ak máte záujem o kúpu rôznych typov šošoviek na sledovanie, skenovanie, drony, inteligentnú domácnosť, alebo akékoľvek iné využitie, máme to, čo potrebujete. Kontaktujte nás ešte dnes a dozviete sa viac o našich šošovkách a ďalšom príslušenstve.