Biometria sú telesné merania a výpočty súvisiace s ľudskými vlastnosťami. Biometrická autentifikácia (alebo realistická autentifikácia) sa používa v informatike ako forma identifikácie a kontroly prístupu. Používa sa aj na identifikáciu jednotlivcov v skupinách, ktoré sú pod dohľadom.

Biometrické identifikátory sú charakteristické, merateľné charakteristiky používané na označenie a popis jednotlivcov. Biometrické identifikátory sú často kategorizované ako fyziologické vlastnosti, ktoré súvisia s tvarom tela. Príklady zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na odtlačok prstov, žily dlane, rozpoznávanie tváre, DNA, odtlačok dlane, geometriu ruky, rozpoznávanie dúhovky, sietnicu a zápach/vôňu.

Technológia biometrickej identifikácie zahŕňa informatiku, optiku a akustiku a ďalšie fyzikálne vedy, biologické vedy, biosenzory a princípy bioštatistiky, bezpečnostnú technológiu a technológiu umelej inteligencie a mnoho ďalších základných vied a inovatívnych aplikačných technológií. Ide o kompletné multidisciplinárne technické riešenia.

V posledných rokoch s rozvojom umelej inteligencie sa technológia biometrickej identifikácie stala vyspelejšou. V súčasnosti je z biometrie najreprezentatívnejšia technológia rozpoznávania tváre.

Rozpoznávanie tváre

Proces rozpoznávania tváre zahŕňa zhromažďovanie tváre, detekciu tváre, extrakciu funkcií tváre a rozpoznávanie zhody tváre. Proces rozpoznávania tváre využíva rôzne technológie, ako je algoritmus AdaBoos, konvolučná neurónová sieť a podporný vektorový stroj v strojovom učení.

Proces rozpoznávania tváre

V súčasnosti sa tradičné ťažkosti s rozpoznávaním tváre vrátane otáčania tváre, oklúzie, podobnosti atď. výrazne zlepšili, čo výrazne zlepšuje presnosť rozpoznávania tváre. 2D tvár, 3D tvár, multispektrálna tvár Každý režim má rôzne adaptačné scenáre akvizície, stupeň bezpečnosti údajov a citlivosť súkromia atď. Dokáže rýchlo identifikovať identitu človeka, čo prinieslo určitý prelom pre aplikáciu dvojrozmerného rozpoznávania tváre.

Zároveň sa biometrická technológia detekcie v súčasnosti používa ako kľúčová technológia na zlepšenie bezpečnosti rozpoznávania tváre, ktorá dokáže účinne odolávať podvodom s falšovaním, ako sú fotografie, videá, 3D modely a protetické masky, a nezávisle určiť identitu prevádzkových užívateľov. V súčasnosti, s rýchlym rozvojom technológie rozpoznávania tvárí, sa mnohé inovatívne aplikácie, ako sú inteligentné zariadenia, online financie a platba tvárou, stávajú čoraz obľúbenejšími, čo každému prináša rýchlosť a pohodlie do života a práce.

Rozpoznanie odtlačkov dlane

Rozpoznávanie odtlačkov dlane je nový typ technológie biometrického rozpoznávania, ktorá využíva odtlačok dlane ľudského tela ako cieľovú vlastnosť a zhromažďuje biologické informácie prostredníctvom technológie multispektrálneho zobrazovania. Multispektrálne rozpoznávanie odtlačkov dlane možno považovať za model technológie biometrického rozpoznávania, ktorý kombinuje multimodalitu a viaceré cieľové funkcie. Táto nová technológia kombinuje tri identifikovateľné znaky spektra pokožky, odtlačku dlane a žilových žíl, aby poskytla viac informácií naraz a zvýšila rozlíšiteľnosť cieľových znakov.

Tento rok sa začala testovať technológia rozpoznávania dlaní od Amazonu s kódovým označením Orville. Skener najskôr získa súbor infračervených polarizovaných originálnych obrázkov so zameraním na vonkajšie znaky dlane, ako sú čiary a záhyby; pri opätovnom získavaní druhej sady polarizovaných snímok sa zameriava na štruktúru dlane a vnútorné znaky, ako sú žily, kosti, mäkké tkanivá atď. Nespracované snímky sa najskôr spracujú, aby poskytli sadu snímok obsahujúcich ruky. Tieto obrázky sú dobre osvetlené, zaostrené a zobrazujú dlaň v konkrétnej orientácii, v konkrétnej póze a sú označené ako ľavák alebo pravák.

V súčasnosti dokáže technológia rozpoznávania odtlačkov dlaní od Amazonu overiť osobnú identitu a dokončiť platbu len za 300 milisekúnd a nevyžaduje, aby používatelia položili ruky na skenovacie zariadenie, len mávli rukou a bezkontaktne skenovali. Poruchovosť tejto technológie je približne 0,0001 %. Rozpoznanie odtlačku dlane je zároveň dvojitým overením v počiatočnej fáze – prvýkrát na získanie vonkajších charakteristík a druhýkrát na získanie interných organizačných charakteristík. V porovnaní s inými biometrickými technológiami z hľadiska bezpečnosti vylepšená.

Okrem vyššie uvedených biometrických prvkov sa popularizuje aj technológia rozpoznávania dúhovky. Miera falošného rozpoznania pri rozpoznávaní dúhovky je len 1/1000000. Na identifikáciu identít využíva najmä charakteristiky nemennosti a rozdielnosti života dúhovky.

V súčasnosti panuje v tomto odvetví zhoda v tom, že rozpoznanie jedinej modality má prekážky vo výkone rozpoznávania aj bezpečnosti a multimodálna fúzia je dôležitým prielomom v rozpoznávaní tvárí a dokonca aj v biometrickom rozpoznávaní – nielen prostredníctvom viacfaktorového spôsobu Zlepšenie presnosti rozpoznávania môže tiež do určitej miery zlepšiť adaptabilitu scény a ochranu súkromia biometrických technológií. V porovnaní s tradičným jednorežimovým algoritmom dokáže lepšie splniť mieru falošného rozpoznania na finančnej úrovni (až jeden z desiatich miliónov), čo je tiež hlavný trend rozvoja biometrickej identifikácie.

Multimodálny biometrický systém

Multimodálne biometrické systémy využívajú viaceré senzory alebo biometrické prvky na prekonanie obmedzení unimodálnych biometrických systémov. Napríklad systémy rozpoznávania dúhovky môžu byť narušené starnutím dúhovky a elektronické rozpoznávanie odtlačkov prstov sa môže zhoršiť opotrebovanými alebo odrezanými odtlačkami prstov. Zatiaľ čo unimodálne biometrické systémy sú obmedzené integritou svojho identifikátora, je nepravdepodobné, že niekoľko unimodálnych systémov bude trpieť rovnakými obmedzeniami. Multimodálne biometrické systémy môžu získavať súbory informácií z rovnakého markera (tj viaceré snímky dúhovky alebo skeny toho istého prsta) alebo informácie z rôznych biometrických údajov (vyžadujúce skenovanie odtlačkov prstov a pomocou rozpoznávania hlasu hovorený prístupový kód).

Multimodálne biometrické systémy môžu spájať tieto unimodálne systémy postupne, súčasne, ich kombináciou alebo v sérii, čo sa týka sekvenčných, paralelných, hierarchických a sériových integračných režimov.

CHANCCTVvyvinula sériubiometrické šošovkypre rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie odtlačkov dlane, ako aj identifikáciu odtlačkov prstov a identifikáciu dúhovky. Napríklad CH3659A je 4k šošovka s nízkym skreslením, ktorá bola navrhnutá pre 1/1,8'' snímače. Má všetky sklenené a kompaktné dizajny s iba 11,95 mm TTL. Zachytáva horizontálne zorné pole 44 stupňov. Tento objektív je ideálny na rozpoznávanie odtlačkov dlane.