Biometria sú merania tela a výpočty súvisiace s ľudskými charakteristikami. Biometrická autentifikácia (alebo realistická autentifikácia) sa používa v informatike ako forma identifikácie a riadenia prístupu. Používa sa tiež na identifikáciu jednotlivcov v skupinách, ktoré sú pod dohľadom.

Biometrické identifikátory sú výrazné, merateľné charakteristiky používané na označenie a opis jednotlivcov. Biometrické identifikátory sú často kategorizované ako fyziologické charakteristiky, ktoré súvisia s tvarom tela. Príklady zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na odtlačky prstov, palmové žily, rozpoznávanie tváre, DNA, dlaň, geometriu ruky, rozpoznávanie dúhovky, sietnica a zápach/vôňa.

Technológia biometrickej identifikácie zahŕňa počítačovú vedu, optiku a akustiku a ďalšie fyzikálne vedy, biologické vedy, biosenzory a biostatistické princípy, bezpečnostnú technológiu a technológiu umelej inteligencie a mnoho ďalších základných vied a inovatívnych technológií aplikácií. Je to kompletné multidisciplinárne technické riešenia.

V posledných rokoch sa s vývojom umelej inteligencie stala zrelou technológiou biometrickej identifikácie. V súčasnosti je technológia rozpoznávania tváre najreprezentatívnejšou pre biometriu.

Rozpoznávanie tváre

Proces rozpoznávania tváre zahŕňa zber tváre, detekciu tváre, extrakciu funkcií tváre a rozpoznávanie tváre. Proces rozpoznávania tváre využíva rôzne technológie, ako je algoritmus Adaboos, konvolučná neurónová sieť a podporný vektorový stroj v strojovom učení.

Proces rozpoznávania tváre

V súčasnosti sa výrazne zlepšili tradičné ťažkosti s rozpoznávaním tváre vrátane rotácie tváre, oklúzie, podobnosti atď., Čo výrazne zlepšuje presnosť rozpoznávania tváre. 2d tvár, 3D tvár, viacppektrálna tvár každý režim má rôzne scenáre adaptácie akvizície, stupeň zabezpečenia údajov a citlivosť na ochranu súkromia atď. A pridanie hlbokého učenia sa veľkých dát umožňuje algoritmu rozpoznávania 3D rozpoznávanie tváre doplňte defekty 2D projekcie, Môže rýchlo identifikovať identitu osoby, ktorá priniesla určitý prielom pre uplatňovanie dvojrozmerného rozpoznávania tváre.

Zároveň sa technológia biometrickej detekcie v súčasnosti používa ako kľúčová technológia na zlepšenie bezpečnosti rozpoznávania tváre, ktorá môže účinne odolať falšovaniu podvodov, ako sú fotografie, videá, 3D modely a protetické masky, a nezávisle určiť identitu identity Prevádzkovatelia. V súčasnosti sa s rýchlym rozvojom technológie rozpoznávania tváre mnoho inovatívnych aplikácií, ako sú inteligentné zariadenia, online financie a čelné platby, sa stali čoraz populárnejšími, čo prináša rýchlosť a pohodlie životu a práce každého.

Rozpoznávanie palmových odtlačkov

Rozpoznanie PalmPrint je nový typ technológie biometrického rozpoznávania, ktorá používa ako cieľovú funkciu dlaň ľudského tela a zhromažďuje biologické informácie prostredníctvom multispektrálnej zobrazovacej technológie. Rozpoznávanie viacpiktrálnych palmových prstov možno považovať za model technológie biometrického rozpoznávania, ktorá kombinuje multimodalitu a viac cieľových prvkov. Táto nová technológia kombinuje tri identifikovateľné vlastnosti spektra pokožky, dlane a žilových žíl, aby poskytovali hojnejšie informácie naraz a zvýšili rozlišovaciu schopnosť cieľových prvkov.

Tento rok začala testovanie technológie Amazon's Palm, kódované orville. Skener najskôr získa sadu infračervených polarizovaných originálnych obrázkov so zameraním na vonkajšie vlastnosti dlane, ako sú čiary a záhyby; Pri opätovnom získavaní druhej sady polarizovaných obrazov sa zameriava na štruktúru dlane a vnútorné vlastnosti, ako sú žily, kosti, mäkké tkanivá atď. Surové obrázky sa spočiatku spracúvajú tak, aby poskytovali sadu obrázkov obsahujúcich ruky. Tieto obrázky sú dobre osvetlené, v zaostrení a ukazujú dlaň v špecifickej orientácii v špecifickej póze a sú označené ako ľavá alebo pravá ruka.

V súčasnosti môže technológia rozpoznávania Palmprint spoločnosti Amazon overiť osobnú identitu a dokončiť platbu iba v 300 milisekúnd a nevyžaduje, aby používatelia položili ruky na skenovacie zariadenie, stačí vlniť a skenovať bez kontaktu. Miera zlyhania tejto technológie je asi 0,0001%. Rozpoznávanie PalmPrint je zároveň dvojitým overením v počiatočnej fáze - prvýkrát, keď získate vonkajšie charakteristiky, a druhýkrát na získanie interných organizačných charakteristík. V porovnaní s inými biometrickými technológiami z hľadiska bezpečnosti sa zlepšili.

Okrem vyššie uvedených biometrických funkcií sa popularizuje aj technológia rozpoznávania dúhovky. Miera falošného rozpoznávania rozpoznávania dúhovky je nízka ako 1/1000000. Používa hlavne charakteristiky invariancie a rozdielov v Iris Life a na identifikáciu identity.

V súčasnosti je konsenzus v tomto odvetví taký, že uznanie jednej modality má prekážky vo výkone a bezpečnosti rozpoznávania a multimodálna fúzia je dôležitým prielomom v rozpoznávaní tváre a dokonca aj biometrické rozpoznávanie-nielen prostredníctvom multifaktorovej cesty cesta Zlepšenie presnosti rozpoznávania môže do istej miery zlepšiť aj prispôsobivosť scény a bezpečnosť ochrany súkromia biometrickej technológie. V porovnaní s tradičným algoritmom s jedným režimom môže lepšie splniť mieru falošného rozpoznávania finančnej úrovne (tak nízka ako jedna z desiatich miliónov), čo je tiež hlavným trendom vývoja biometrickej identifikácie.

Multimodálny biometrický systém

Multimodálne biometrické systémy používajú viacero senzorov alebo biometrie na prekonanie obmedzení unimodálnych biometrických systémov. V prípade rozpoznávania dúhov je možné ohroziť starnutie dúhoviek a elektronické rozpoznávanie odtlačkov prstov sa môže zhoršiť opotrebovanými alebo prerušenými prsty prstov. Zatiaľ čo unimodálne biometrické systémy sú obmedzené integritou ich identifikátora, je nepravdepodobné, že niekoľko unimodálnych systémov bude trpieť rovnakými obmedzeniami. Multimodálne biometrické systémy môžu získať sady informácií z toho istého markera (tj viac obrázkov dúhovky alebo skenovania toho istého prsta) alebo informácie z rôznych biometrických látok (vyžadujúc skenovanie odtlačkov prstov a pomocou hlasového rozpoznávania, hovoreným prístupovým kódom).

Multimodálne biometrické systémy môžu tieto unimodálne systémy fúzovať postupne, súčasne, ich kombináciu alebo v sérii, ktoré sa vzťahujú na režimy sekvenčných, rovnobežných, hierarchických a sériových integračných režimov.

Chancctvvyvinul sériubiometrické šošovkyna rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie palmových prstov, ako aj identifikácia odtlačkov prstov a identifikácia dúhovky. Inštancia CH3659A je 4K s nízkym skreslením, ktorá bola navrhnutá pre senzory 1/1,8 ''. Je vybavený všetkými sklenenými a kompaktnými vzormi s iba 11,95 mm TTL. Zachytáva 44 stupňov horizontálneho zorného poľa. Táto šošovka je ideálna na rozpoznávanie palmových prstov.